В мире SEO слишком долго существует распространенное заблуждение: идея о том, что ключевые слова или страницы могут быть ранжированы исключительно за счет ссылок. Давайте проясним ситуацию.

❌ Миф 1: Ключевые слова ранжируются с помощью ссылок
Многие считают, что для ранжирования по такому ключевому слову, как "услуги по разработке программного обеспечения", достаточно направить ссылку с якорным текстом "услуги по разработке программного обеспечения" на определенную страницу. Это устаревшее мнение начала 2000-х и 2010-х годов.

❌ Миф 2: Страницы ранжируются с помощью ссылок
Еще одно заблуждение заключается в том, что отправка нескольких ссылок на страницу автоматически повышает ее рейтинг. Современное SEO работает иначе.

✅ Реальность: как Google ранжирует страницы
Ссылки действительно играют определенную роль, но они являются лишь одной частью гораздо более сложного уравнения. Google ранжирует страницы на основе следующих факторов:

1) Общий авторитет: Авторитет и надежность всего вашего сайта.
2) Тематический авторитет: Ваша реальная компетентность в конкретной теме.
3) Релевантность намерениям пользователя: Насколько ваш контент соответствует тому, что ищет пользователь.

🔌 Роль обратных ссылок
Считайте, что link juice - это энергия, которая циркулирует между сайтами и страницами по ссылкам (как по проводам). Создавая ссылки, вы получаете эту энергию на свой сайт, которая затем циркулирует по вашим страницам. Однако эта энергия будет иметь эффект только в том случае, если они выглядят для Google естественно. Не так давно мы провели исследование на большой выборке сайтов, участвующих в построении ссылок, и заметили, что более 95% ссылок, размещенных в SEO-целях, в лучшем случае не дают никакого эффекта из-за их слишком очевидной искусственности. В следующих постах я расскажу подробнее о том, по каким факторам Google может элементарно отделить естественную ссылку от покупной.

🛑 Итог
SEO проще, чем вы думаете, и в то же время сложнее). Перестаньте пытаться ранжироваться по конкретным "ключевым словам" только за счет ссылок. Нельзя просто купить ссылку, разместить на ней анкорный текст типа "компания по разработке программного обеспечения" и ожидать, что страница будет ранжироваться по этому ключевому слову.

Сосредоточьтесь на создании ценного контента, отвечающего интересам пользователей и создающего тематической авторитет. Это настоящий ключ к успеху в SEO. Как я уже говорил, под ценным контентом я подразумеваю контент, который несет в себе что-то новое, уникальное и ценное.

Еще информация к размышлению об естественности ссылок и footprints. Давным давно сеошники в процессе линкбилдинга публиковали статью с единственной ссылкой на продвигаемый сайт (хотя и сейчас очень многие продолжают делать тоже самое), то позже с целью имитации естественности и повышения доверия к ссылке, стали добавлять дополнительные 1-2 ссылки на высоко-авторитетные ресурсы (в большинстве случаев это были ссылки на Википедию и Forbes). Чем это может быть чревато?
1) Колоссальная разница между "авторитетом" акцепторов (целевых страниц на которые ведут ссылки) может быть явным признаком искусственности ссылки. Проводя аналогию с научными трудами: если из исследования ведутся отсылки к публикациям в известных рецензируемых научных изданиях типа Lancet, и между делом вставлена отсылка на заметку в провинциальной газете от ноунейма - доверие к исследованию сведется к нулю. Алгоритмически определить подобное - не составляет особого труда.
2) Разница в типах страниц акцепторов и анкоров. Если ссылки из статьи ведут на информационные публикации, подкрепляющие/дополняющие тему статьи, а одна ссылка ведет на коммерческую страницу (сервис/товар) или с явно коммерческим анкором, то эта "белая ворона" с большой вероятностью является платной сеошной ссылкой.
3) Аттрибуты ссылок. Многие владельцы площадок, принимающие платные публикации разрешают 1 dofollow ссылку. Даже если размещаемая статья имеет много ссылок на релевантные и качественные публикации, и адекватные анкорные тексты для коммерческой ссылки - для маскировки, то тот факт, что одна ссылка является dofollow, а другие nofollow также с высокой долей вероятности свидетельствует об ее размещении для нужд SEO.
4) История сайта донора. Если сайт, на котором размещена ссылка, имеет опыт продажи ссылок или известен тем, что размещает спонсорский контент, доверие к таким ссылкам будет сведено до минимума. Например сайты, имеющие страницы о правилах размещения гостевых постов, или что еще хуже - платных постов - все под максимальным риском.

Учитывая как давно Гугл ведет борьбу с искусственными ссылками, и ресурсы, которыми он располагает, не стоит недооценивать угрозу. Даже если в некоторых случаях "прокатило". Ну и ниже простой пример как элементарно языковые модели могут определить платность ссылки просто на основе анкорного текста даже без учёта других факторов (как то анализ основного интента целевой страницы, уровня доверия к сайту, наличие его в knowledge graph и т.д.)

Ну что, пристегнули ремни? Не припоминаю, чтобы апдейты выкатывали день за днем.

Удалось экспериментально подтвердить, что sameAs параметры, передаваемые в микроразметке Schema расцениваются Гуглом как ссылки, и появляются в Search Console в секции Links.

Вдогонку к предыдущему посту: параметр URL, передаваемый в разметке Schema также появляется в Search Console как ссылка. Скоро будет пост про влияние таких ссылок на органику.

Изучив показания Pandu Nayak (Вице-президент по поиску в Google) на антимонопольных слушаниях, я выделил ключевые выводы, которые мы должны учитывать в нашей работе.

1. Navboost:
Navboost - это важный фактор ранжирования в алгоритме Google. Он использует данные о кликах за последние 13 месяцев для оценки и ранжирования веб-страниц. Это подчеркивает важность пользовательской активности при определении поисковых позиций.

2. Glue и Tangram:
Glue: Этот компонент определяет, какие функции появляются на странице результатов поисковой системы (SERP), основываясь на взаимодействии с пользователями, и также как и Navboost анализирует данные за 13 месяцев. Речь идет об адаптации SERP для улучшения пользовательского опыта. В принципе, Glue работает так же, как и Navboost, но применяется к другим фишкам выдачи, таким как видеокарусели, сниппеты и т.д.


Tangram: Работает в связке с Glue, стыкуя эти функции в SERP. Понимание его функциональности является ключом к оптимизации для улучшения видимости.

3. RankBrain и модели глубокого обучения:

Мы уже давно знакомы с RankBrain. RankBrain - это часть набора моделей глубокого обучения Google, которые влияют на ранжирование. Эти модели, основанные на взаимодействии с пользователями и данных о запросах, играют важную роль в уточнении результатов поиска, особенно на последних этапах ранжирования.

4. RankEmbed BERT и DeepRank:

RankEmbed BERT: модель, ориентированная на понимание контекста и нюансов языка. Она представляет собой сдвиг в интерпретации контента Google, подчеркивая важность контекстно-зависимого контента.

DeepRank: Более продвинутая модель, часто используемая в сочетании с BERT для целей ранжирования. Речь идет о более глубокой обработке контента.

5. Оценки удовлетворенности информацией (IS):

Оценки удовлетворенности информацией (IS), полученные от гугловских оценщиков качества (напоминаю про руководство, которое они используют), используются Google для оценки качества по 100-балльной шкале. Эти оценки являются неотъемлемой частью тонкой настройки алгоритмов и отражают качество результатов поиска с точки зрения пользователя.

6. Тестирование и обновление алгоритмов:

Для обновления алгоритмов Google использует сложные методы тестирования, такие как чередование, которое по сути является постоянным. Понимание частоты и характера этих тестов может помочь нам лучше ориентироваться и адаптироваться к изменениям в SEO.

Здравствуйте, мои маленькие любители экстремизма SEO

Все сейчас говорят о Generative Engine Optimization так, будто это новая религия SEO. Это не так.

1) Если ваш контент не ранжируется - его не найдут.
2) Если его не найдут - его не процитируют.

Цепочка именно такая.

Меня часто спрашивают: «Как оптимизировать под ChatGPT, Gemini, Perplexity?»

Вопрос неверный.

Не существует тайного способа «оптимизировать под AI-ответы».
Никакие хитрые промпты и трюки с эмбеддингами не спасут, если ваш основной контент слаб.

Единственное, что реально работает:

1) Настоящая тематическая глубина (об этом вкратце говорил еще давно тут)

2) Семантическое покрытие

3) Чистая структура

4) Язык, ориентированный на интент пользователя

Ответы языковых моделей не берутся из ниоткуда - они формируются поверх традиционных систем ранжирования.

Документ → Фрагмент → Генерация ответа

Сломайте эту цепочку в начале - и вы выбываете из игры еще до её начала.

И снова здравствуйте, мои маленькие любители экстремизма SEO

Вдогонку к посту выше. В SEO (и если вам нравится, то и GEO) в основе успеха всегда лежало и будет лежать понимание того как алгоритм действует прежде чем предоставит результат. Именно поэтому детальное описание алгоритмов и факторов ранжирования поисковиками максимально тщательно охраняется.

Что-то мы, любители экстремизма SEO обнаруживали эмпирическим путём, а что-то просачивалось из-за утечек. Но так или иначе, умение наблюдать, делать выводы, выявлять закономерности, пробовать иначе - главное качество СЕОшника (если кому-то нравится, то называйтесь ГЕОшниками, Jedem das Seine, как говорится).

Я не открою сейчас никакого секрета, но возможно кому-то будет полезно потренировать мозги и поразбирать логику того, как Chat-GPT формирует ответы и какие шаги использует для получения нужной информации. Если контент полезен, не забывайте ставить реакции и делитесь постам, цель минимум - 10к сеошников у меня в канале.

Итак, поехали (сделал картинку для удобства восприятия инфы):
1) Открываем Chat-GPT, включаем функцию Search the Web (это чтобы Chat-GPT использовал данные из сети)
2) Вводим интересующий нас запрос.
3) Копируем хеш из адресной строки браузера, вот пример https://chatgpt.com/c/68sd45da26-4f24-8012-9500-d1b2dc21789a
4) Запускаем отладчик в браузере (в окне открытого Chat-GPT с результатами поиска) - правая кнопка мыши —> Inspect
5) Переходим во вкладку Network и обновляем исходное окно открытого чата (F5)
6) В строку фильтра вставляем скопированный хеш
7) Открываем второй сверху (Fetch) документ, и переходим на вкладку Response, копируем содержимое и сохраняем в файл.

Все, теперь можно либо ручками его открыть и поизучать, либо загрузить тому же Chat-GPT с промптом в стиле: "Provide step-by-step reasoning about the actions described in the JSON file"

Ну а дальше играться можно как заблагорассудится.

Друзья, а где сейчас покупают-продают сайты? Есть пара проектов с потенциалом, которые хотел бы продать, ибо времени не хватает.