Хочу порекомендовать канал талантливого линк-билдера, моего друга и просто отличного человека https://t.me/seo_linkbuilder У себя на канале он публикует информацию, которая будет полезна всем, кто так или иначе задействован в SEO (ведь без мощных ссылок путь к хорошим ТОПам тернист и тяжек). Андрей в том числе палит темы по бесплатному получению ссылок.

Очевидная разница в количестве кликов между первым местом и более низкими позициями в результатах поиска на однотипных страницах по запросам с практически одинаковой частотностью. Подход к оптимизации сниппетов также одинаков. Поэтому я всегда акцентирую важность ранжироваться именно на первом месте, и уделять внимание охоте на featured snippets там, где это возможно. Это особенно критично для бизнеса, где частотность запросов не очень большая, ведь даже ранжируясь на 5 месте можно получать всего несколько рандомных кликов в месяц.

В мире SEO слишком долго существует распространенное заблуждение: идея о том, что ключевые слова или страницы могут быть ранжированы исключительно за счет ссылок. Давайте проясним ситуацию.

❌ Миф 1: Ключевые слова ранжируются с помощью ссылок
Многие считают, что для ранжирования по такому ключевому слову, как "услуги по разработке программного обеспечения", достаточно направить ссылку с якорным текстом "услуги по разработке программного обеспечения" на определенную страницу. Это устаревшее мнение начала 2000-х и 2010-х годов.

❌ Миф 2: Страницы ранжируются с помощью ссылок
Еще одно заблуждение заключается в том, что отправка нескольких ссылок на страницу автоматически повышает ее рейтинг. Современное SEO работает иначе.

✅ Реальность: как Google ранжирует страницы
Ссылки действительно играют определенную роль, но они являются лишь одной частью гораздо более сложного уравнения. Google ранжирует страницы на основе следующих факторов:

1) Общий авторитет: Авторитет и надежность всего вашего сайта.
2) Тематический авторитет: Ваша реальная компетентность в конкретной теме.
3) Релевантность намерениям пользователя: Насколько ваш контент соответствует тому, что ищет пользователь.

🔌 Роль обратных ссылок
Считайте, что link juice - это энергия, которая циркулирует между сайтами и страницами по ссылкам (как по проводам). Создавая ссылки, вы получаете эту энергию на свой сайт, которая затем циркулирует по вашим страницам. Однако эта энергия будет иметь эффект только в том случае, если они выглядят для Google естественно. Не так давно мы провели исследование на большой выборке сайтов, участвующих в построении ссылок, и заметили, что более 95% ссылок, размещенных в SEO-целях, в лучшем случае не дают никакого эффекта из-за их слишком очевидной искусственности. В следующих постах я расскажу подробнее о том, по каким факторам Google может элементарно отделить естественную ссылку от покупной.

🛑 Итог
SEO проще, чем вы думаете, и в то же время сложнее). Перестаньте пытаться ранжироваться по конкретным "ключевым словам" только за счет ссылок. Нельзя просто купить ссылку, разместить на ней анкорный текст типа "компания по разработке программного обеспечения" и ожидать, что страница будет ранжироваться по этому ключевому слову.

Сосредоточьтесь на создании ценного контента, отвечающего интересам пользователей и создающего тематической авторитет. Это настоящий ключ к успеху в SEO. Как я уже говорил, под ценным контентом я подразумеваю контент, который несет в себе что-то новое, уникальное и ценное.

Еще информация к размышлению об естественности ссылок и footprints. Давным давно сеошники в процессе линкбилдинга публиковали статью с единственной ссылкой на продвигаемый сайт (хотя и сейчас очень многие продолжают делать тоже самое), то позже с целью имитации естественности и повышения доверия к ссылке, стали добавлять дополнительные 1-2 ссылки на высоко-авторитетные ресурсы (в большинстве случаев это были ссылки на Википедию и Forbes). Чем это может быть чревато?
1) Колоссальная разница между "авторитетом" акцепторов (целевых страниц на которые ведут ссылки) может быть явным признаком искусственности ссылки. Проводя аналогию с научными трудами: если из исследования ведутся отсылки к публикациям в известных рецензируемых научных изданиях типа Lancet, и между делом вставлена отсылка на заметку в провинциальной газете от ноунейма - доверие к исследованию сведется к нулю. Алгоритмически определить подобное - не составляет особого труда.
2) Разница в типах страниц акцепторов и анкоров. Если ссылки из статьи ведут на информационные публикации, подкрепляющие/дополняющие тему статьи, а одна ссылка ведет на коммерческую страницу (сервис/товар) или с явно коммерческим анкором, то эта "белая ворона" с большой вероятностью является платной сеошной ссылкой.
3) Аттрибуты ссылок. Многие владельцы площадок, принимающие платные публикации разрешают 1 dofollow ссылку. Даже если размещаемая статья имеет много ссылок на релевантные и качественные публикации, и адекватные анкорные тексты для коммерческой ссылки - для маскировки, то тот факт, что одна ссылка является dofollow, а другие nofollow также с высокой долей вероятности свидетельствует об ее размещении для нужд SEO.
4) История сайта донора. Если сайт, на котором размещена ссылка, имеет опыт продажи ссылок или известен тем, что размещает спонсорский контент, доверие к таким ссылкам будет сведено до минимума. Например сайты, имеющие страницы о правилах размещения гостевых постов, или что еще хуже - платных постов - все под максимальным риском.

Учитывая как давно Гугл ведет борьбу с искусственными ссылками, и ресурсы, которыми он располагает, не стоит недооценивать угрозу. Даже если в некоторых случаях "прокатило". Ну и ниже простой пример как элементарно языковые модели могут определить платность ссылки просто на основе анкорного текста даже без учёта других факторов (как то анализ основного интента целевой страницы, уровня доверия к сайту, наличие его в knowledge graph и т.д.)

Ну что, пристегнули ремни? Не припоминаю, чтобы апдейты выкатывали день за днем.

Удалось экспериментально подтвердить, что sameAs параметры, передаваемые в микроразметке Schema расцениваются Гуглом как ссылки, и появляются в Search Console в секции Links.

Вдогонку к предыдущему посту: параметр URL, передаваемый в разметке Schema также появляется в Search Console как ссылка. Скоро будет пост про влияние таких ссылок на органику.

Изучив показания Pandu Nayak (Вице-президент по поиску в Google) на антимонопольных слушаниях, я выделил ключевые выводы, которые мы должны учитывать в нашей работе.

1. Navboost:
Navboost - это важный фактор ранжирования в алгоритме Google. Он использует данные о кликах за последние 13 месяцев для оценки и ранжирования веб-страниц. Это подчеркивает важность пользовательской активности при определении поисковых позиций.

2. Glue и Tangram:
Glue: Этот компонент определяет, какие функции появляются на странице результатов поисковой системы (SERP), основываясь на взаимодействии с пользователями, и также как и Navboost анализирует данные за 13 месяцев. Речь идет об адаптации SERP для улучшения пользовательского опыта. В принципе, Glue работает так же, как и Navboost, но применяется к другим фишкам выдачи, таким как видеокарусели, сниппеты и т.д.


Tangram: Работает в связке с Glue, стыкуя эти функции в SERP. Понимание его функциональности является ключом к оптимизации для улучшения видимости.

3. RankBrain и модели глубокого обучения:

Мы уже давно знакомы с RankBrain. RankBrain - это часть набора моделей глубокого обучения Google, которые влияют на ранжирование. Эти модели, основанные на взаимодействии с пользователями и данных о запросах, играют важную роль в уточнении результатов поиска, особенно на последних этапах ранжирования.

4. RankEmbed BERT и DeepRank:

RankEmbed BERT: модель, ориентированная на понимание контекста и нюансов языка. Она представляет собой сдвиг в интерпретации контента Google, подчеркивая важность контекстно-зависимого контента.

DeepRank: Более продвинутая модель, часто используемая в сочетании с BERT для целей ранжирования. Речь идет о более глубокой обработке контента.

5. Оценки удовлетворенности информацией (IS):

Оценки удовлетворенности информацией (IS), полученные от гугловских оценщиков качества (напоминаю про руководство, которое они используют), используются Google для оценки качества по 100-балльной шкале. Эти оценки являются неотъемлемой частью тонкой настройки алгоритмов и отражают качество результатов поиска с точки зрения пользователя.

6. Тестирование и обновление алгоритмов:

Для обновления алгоритмов Google использует сложные методы тестирования, такие как чередование, которое по сути является постоянным. Понимание частоты и характера этих тестов может помочь нам лучше ориентироваться и адаптироваться к изменениям в SEO.