CNews: Яндекс Карты запустили нейросетевой поиск организаций

– Карты будут анализировать всю доступную информацию
– Улучшенный поиск реализован на базе ML и нейросетей
– Сервис будет анализировать описание, отзывы, фото и др.
– Улучшенный поиск охватит сайты, меню, прайс-листы и др.
– Новый поиск теперь понимает смысл запроса пользователя
– Сервис сможет найти больше мест по сложным запросам
– Например, фото помогут найти нужное блюдо в ресторане
– Анализ отзывов поможет найти «лучшие» места по запросу

@ftsec

Гугл выпустил руководство про ранжирование и меняет терминологию апдейтов
В свежем посте в блоге Google Search Central анонсирована новая страница "Руководство по системам ранжирования в поиске" (пока есть только версия на английском).
Рассказывается про различие между системами ранжирования (Ranking Systems: BERT, page experience, passage ranking и т.п.) и обновлениями этих систем.
В прошлом термин "обновление" (update) часто использовался как название конкретной системы ранжирования, особенно когда запускалась новая система, например, обновление, связанное с удобством страницы (page experience update) или недавнее обновление алгоритма определения полезного контента (helpful content update). Это могло сбивать с толку, особенно при улучшении системы: трудно сказать "обновление обновления алгоритма определения полезного контента" (helpful content update update) и уж тем более понять.
В дальнейшем Гугл обещает быть более точным в формулировках и отличать системы от обновлений.

https://www.youtube.com/watch?v=xiqDvEmHI3k

Y2-обновление поиска в Яндексе

Анонс ранее запущенных фич в разных вертикалях поиска:
1. Перевод видео в реалтайме.
2. Фильтрация контента в детских аккаунтах.
3. Дополнение обычного поиска поиском по сущностям (сейчас можно посмотреть в электронике и бытовой технике, а в будущем расширится и на другие тематики) и обобщение контента в темы.
4. Обогащение/Обучение поиска экспертными оценками (работает по запросам по программированию).

По сущностям и темам (#3 предыдущего поста) поисковая выдача из списка найденных результатов превращается в тематическую карточку, в которой из органической выдачи в самой кликабельной зоне в лучшем случае показывается один результат. Соответственно, для SEO это еще большее ужесточение в борьбе за первые позиции и оптимизация под колдунщики и обогащенные ответы в выдаче

https://www.youtube.com/watch?v=fXS_qi2nhmI

Отмотаем пять лет... Рассказ о разработке регионального ранжирования, как практике создания поискового продукта. Во вчерашнем видео по Y2 позиция девушки руководитель Я.Поиска.

Путин попросил уволить Кудрина из Счетной палаты

В Совет Федерации поступило представление президента России Владимира Путина об освобождении Алексея Кудрина с поста главы Счетной палаты, сообщает пресса. Палата может рассмотреть этот вопрос на заседании 30 ноября.

@bankiruofficial

Почему оператор site: в Гугле практически бесполезен
Christoph C. Cemper из URLinspector написал про важное, имею аналогичные наблюдения.

Оператор site: бесполезен чуть более, чем полностью.
Он показывает не проиндексированные урлы, а известные Гуглу урлы.
В том числе:
- известные гуглоботу, но отдающие редирект
- известные, просканированные, но не проиндексированные
- известные, просканированные, но посчитанные дубликатом и которые не будут показаны в результатах поиска

Этот оператор перестал быть способом проверить, проиндексирован ли урл.
Для этого нужно использовать Search Console - интерфейс или Google Inspection API
(напомню, что существует лаг между поисковой базой и данными консоли - они синхронизируются не в реалтайме - прим. мое). Или поиск по точной цитате.

Году в 2005 вы бы получили много известных и проиндексированных урлов через site:site.com,
они также были отсортированы по убыванию PageRank'а.
А примерно в 2015 году оператор site: стал возвращать не только проиндексированные урлы.
Кроме того, Гугл может показывать урлы, для которых были настроены 301 редиректы более 24 месяцев назад.

Исследование Яндекс рынка флебологических услуг за последние два года.

* Флебология - раздел сердечно-сосудистой хирургии, занимающийся заболеваниями венозных сосудов. В исследовании - динамика рекламы этой отрасли медицины, структура по устройствам (80% смартфоны) и т.п.

Из обзора Димы Севальнева по Y2 - https://www.youtube.com/watch?v=ZCZyTtLN5OQ

ПС. Оттуда же - в требованиях к тексту помимо ключевых слов должен быть "мешок смыслов" (слова, описывающие/раскрывающие тему страницу)

Фёдор Вирин: И-торговля вырастет в 2022 году на 40-50%, основная причина — переток из оффлайна в онлайн. Доля мобайла 78% (в основном мессенджеры). В 2023 году онлайн [Ecom] вырастет на 35-38%.

Скрин с Я.Конференции «Технологии для онлайн-продаж» в Екатеринбурге → https://www.youtube.com/watch?v=hW50zKiYZbo

https://www.kommersant.ru/doc/5708669

Эльдорадо и Мвидео (сейчас общий владелец) объединятся под общим брендом "Эльдорадо + М.Видео". Цель - снижение издержек в кризис (например, сокращение магазинов в торговых центрах, где присутствуют обе сети).

Но в поисковой выдаче пока остались оба домена-монстра.

Политкорректность

Несколько мыслей о современном состоянии фильтра аффилиатов в Яндексе.
Судя по всему, он таки существует. Действует не по всем запросам, видимо, его срабатывание зависит от каких-то характеристик запроса.
Аффилированные сайты группируются в одну группу, самый релевантный документ из всех сайтов группы аффилиатов показывается в выдаче согласно его релевантности, самый релевантный документ со второго сайта группы получает к своей релевантности приличный дисконт (эквивалентный нескольким десяткам позиций), но все-таки показывается в выдаче, и так далее по всем сайтам группы.
Если самые релевантные документы с двух сайтов группы аффилиатов имеют близкие расчетные значения релевантности, то можно наблюдать своеобразную чехарду - сегодня документ с сайта А, скажем, в топ-10, а документ с сайта В, скажем, в топ-50, а завтра - наоборот - документ с сайта В - в топ-10, документ с сайта А - в топ-50. Послезавтра - опять ротация.
Наряду с фильтром аффилиатов есть механизм исключения из выдачи очень похожих документов с разных сайтов, не признанных аффилиатами, что очень сильно затрудняет детекцию именно аффилированности сайтов. Но все-таки при правильном подходе она возможна с достаточно неплохой степенью достоверности.

Базовый обзор пф-накрутки от Артем Акулов - https://www.youtube.com/watch?v=X09xp953GJs

https://www.youtube.com/watch?v=VRsywcHiHbY

Обзор по результатам слива кода из репозитория Яндекса

Я.Путешествия запустили приложение-аналог Booking и Aviasales → https://www.rbc.ru/technology_and_media/28/02/2023/63f2fd889a7947c3a2f0aaf4

SEO-маньякам на заметку об On-Page SEO:
1. Сергей Анисимов (Seolemma) выделение тематических n-грамм В Текстовой оптимизации;
2. Эмиль Закиров о генерации en-текстов и раскрытии сложных тем (классификация ключевых слов и связывание с подтемами статей, gpt-модели для генерации, стилистика текстов, сбор фактов и обогащение описаний подтем, удаление избыточных ключевых слов).

https://t.me/seo_trend/135

В буржунете обсуждают как по-быстрому писать книги под Амазон:
1. Использовать ИИ-сервисы для быстрой генерации контента (структура + тексты).
2. Постобработка - перефразирование, обогащение контента, факт-чекинг.
3. Проверка на использование AI и плагиат.
И т.д.

Одно из видео по длинным AI-текстам - https://www.youtube.com/watch?v=WopXvXSydOE

11-ая Вебмастерская 23 марта (завтра, онлайн):
— 14:00, Сливинский (Яндекс): Обновления в Поиске и возможности для владельцев сайтов;
— 14:30, Староверов (Яндекс): От ссылок к карточкам товаров: новые способы поискового продвижения магазинов;
— 15:00, Бочканова (Яндекс): Анализ эффективности органических источников трафика для электронной коммерции.