https://vc.ru/seo/500499-kraud-marketing-za-i-protiv

Обширный обзор Виктора Петрова по крауд-маркетингу - типы подходов, специфика (экспертность и вовлеченность продвигаемых продуктов и т.п.), организация постинга

Трансляция "SEO без воды 5" - https://www.youtube.com/watch?v=GaaOZCQMYqw

Программа - https://builov-seo.ru/seo-conference-5

"Нейросети для SEO" (презентация с конференции "SEO без воды 5") - https://sait-activator.ru/seoww5

ПС. По ссылке обзор возможной базы (пока это еще не практика продвижения).

Презентация Андрея Джилавдарова "Конкурентный анализ ниши"

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/688234/

RuLeanALBERT... Яндекс выложил в Гитхаб BERT-подобную модель на русском, которую можно запускать на персональных устройствах.

Из блока под формой запроса убрали "Новости"

Яндекс улучшил поиск по it-запросам (усовершенствована нейросеть YATI, в основном, по программированию) и обогащенные ответы по StackOverflow, GitHub.

Источники:
1 — https://www.cnews.ru/news/line/2022-09-20_yandeks_obnovil_poisk_na
2 — https://yandex.ru/promo/unisearch/cs_search

Сергей Людкевич пишет о пользе региональных доменов под Яндекс. К плюсам можно добавить и появление региональной морды

Итак, начнем. Первая мысль, которой хотелось бы поделиться, навеяна дискуссией в одно закрытой SEO-группе. Хотя, впрочем дискуссии на эту тему идут давно и в разных местах. Речь идет о целесообразности использования региональных поддоменов. Оговорюсь сразу, для Google региональные поддомены слабо эффективны. А вот в Яндексе есть как минимум две причины, по которым их использование целесообразно в ряде случаев:
1) Поддомену легко присвоить нужный регион через сервис Яндекс.Вебмастер безо всяких верификаций геоинформации (чего требует Яндекс.Справочник). Правда, всего один, но этого вполне достаточно, т.к. для каждого региона будет свой поддомен.
2) Страницы с одинаковым контентом (например, листинги товаров в категориях) на разных поддоменах не будут считаться Яндексом дублями, в отличии от страниц на одном поддомене (например, с случае организации региональных папок). И поэтому не нужны танцы с бубнами в виде рандомизации порядка вывода товаров в региональных категориях, чтоб минимизировать вероятность склейки.

Google запустил September 2022 product reviews update

— Сайтам с обзорами товаров на английском снова достанется. Другим языкам позже.
— Раскатку планируют завершить в течение 2 недель.
— О завершении сообщат здесь.
— Рекомендации по оптимизации обзоров под этот алгоритм пока те же.
— Напоминаю, что параллельно всё ещё идет раскатка September 2022 core update. В течение недели должна завершиться.

Источник: Twitter.

Автоматизация посткластеризации

Под посткластеризацией подразумеваются действия, в основном последующие после кластеризации, в результате которой создаются группы ключевых слов. Суть идеи в раздельном тегировании запросов и страниц, связывании их между собой (программируемый коннектор) и использовании в автоматизации, например, в следующих операциях:
— Генерация и обновление шаблонных текстов для Title, H1, Description и других блоков;
— Обновление семантики, в частности, разнесение появившихся новых ключевых слов по существующим кластерам;
— Связывание семантики из разных источников, например, кластеров, извлеченных из Вордстата с семантикой, генеренной под фильтры (и их сочетания) в и-магазинах.

Для небольших сайтов пока это мало интересно, т.к. быстрее сделать в Excel. Для крупных сайтов с большим количеством шаблонных текстов (например, и-магазины) позволит автоматизировать множество рутинных операций. Пока этого нет в сервисах, можно брать из них ID групп ключевых слов и самостоятельно обрабатывать в Python и внешней базе данных (например, в SQLite).

Тегирование описано по ссылке - https://traffi.ru/seo/url-tagging

Сегодня Яндексу 25! Дата основания - 23 сентября 1997 года

РБК: Яндекс начал строительство своего самого мощного дата-центра в России

– Он нужен, чтобы покрыть растущий спрос на облачные услуги
– В дата-центре расположится более 3,8 тыс. серверных стоек
– Общая проектная мощность новой площадки составит 63 МВт
– Это в 1,5 раза больше, чем в наиболее мощном из текущих ДЦ
– Открытие первой зоны планируется на первое полугодие 2023
– Дата-центр в Калуге станет четвертым ДЦ компании в России
– Для его строительства используют собственное оборудование
– ДЦ будут использовать для размещения оборудования клиентов
– Также для некоторых клиентов будет снижение цен на 20-30%

@ftsec

> Стратегический шаг для компаний заключается не в том, чтобы использовать ИИ-контент целиком, а в том, чтобы использовать такие инструменты в своих процессах создания контента, и снижать предсказуемость текста...

В переводе на сеошный - длинные последовательности слов в gpt-моделях слишком предсказуемы и хорошо детектируются алгоритмами Гугла

Кейс: как ИИ-контент был пессимизирован августовским HCU апдейтом (Helpful Content Update)
Оригинал: пост Кевина Индига (https://www.kevin-indig.com/case-study-ai-content-punished-by-the-hcu-update/).

Ярким примером сгенерированного машинным интеллектом контента является https://www.throughtheclutter.com/ - он содержит профили знаменитостей и истории про фильмы. Это тот уровень качества контента, который бы понижен HCU апдейтом.

На пике они получали 1 млн переходов из Гугла. 30 августа трафик начал падать. Через неделю он упал почти до нуля.

Даже просто глядя на структуру страницы, вы можете сказать, что с ней что-то не так.

Видимость домена показывает типичное развитие трафика для сайтов, которые агрессивно масштабируются с помощью ИИ-контента: резкий рост, плато и резкое снижение.

Чтобы доказать, что текст был создан ИИ, автор проанализировал образец с помощью двух разных инструментов обнаружения ИИ-контента: GLTR (инструмент от IBM Watson и Harvard NLP, основанный на GPT-2 и Huggingface's GPT-2 Output Detector.
Они измеряют визуальный след текста, чтобы оценить вероятность его автоматической генерации.

Google может обнаруживать ИИ-контент просто на основании того, насколько «предсказуемым» является текст, особенно по сравнению со всем остальным контентом на ту же тему в его корпусе.
Стратегический шаг для компаний заключается не в том, чтобы использовать ИИ-контент целиком, а в том, чтобы использовать такие инструменты в своих процессах создания контента, и снижать предсказуемость текста, чтобы повысить вероятность привлечения органического трафика.

РБК: Microsoft и Netflix убрали ускоряющие загрузку контента серверы из России

– Их CDN-серверы были на московской точке обмена трафиком
– Речь про крупнейшую в стране точку обмена трафиком MSK-IX
– К точке MSK-IX подключены 346 различных операторов связи
– Пользователям стоит ожидать замедления работы сервисов
– Однако доступность сервисов для пользователей сохранится
– Ранее часть собственных серверов в России отключила Google
– Они использовались для ускорения загрузки YouTube и др.

@ftsec