Forwarded from 42 секунды
vc: Яндекс заменит опционы в программе мотивации сотрудников на повышенный оклад и премии
– Доход 60% сотрудников был из оклада, премий и опционов
– Последние часто составляли больше половины дохода
– Теперь размеры окладов и премий сотрудников увеличат
– Так всем сотрудникам сохранят предсказуемый доход
– Ранее выданные опционы обменяют на доп. денежные выплаты
– Яндекс не исключат возврат раздачи опционов в будущем
– Для руководителей и ключевых специалистов введут годовые бонусы
– Они будут зависеть от результатов всей компании
@ftsec
– Доход 60% сотрудников был из оклада, премий и опционов
– Последние часто составляли больше половины дохода
– Теперь размеры окладов и премий сотрудников увеличат
– Так всем сотрудникам сохранят предсказуемый доход
– Ранее выданные опционы обменяют на доп. денежные выплаты
– Яндекс не исключат возврат раздачи опционов в будущем
– Для руководителей и ключевых специалистов введут годовые бонусы
– Они будут зависеть от результатов всей компании
@ftsec
Дмитрий Федосеев (Ant-Team.ru) о практике использования PBN под Рунет - https://www.youtube.com/watch?v=oJ23gov5GQQ
YouTube
Как работать с PBN в русскоязычном сегменте. Автоматизация работы с дропами. Работа с сетками сайтов
Мы постоянно тратим безумное количество времени на работу с pbn, используя популярные сервисы, например https://mydrop.io/ и его аналоги. Спустя время написал собственную автоматизацию для работы с дропами, используя Python и A-Parser. На вебинаре я поделюсь…
Обновленный перевод руководства для ассесоров Google от Александр Чепукайтис и Ко - https://ant-team.ru/public/GoogleAnt-Team.ru.v4.pdf
Список изменений - https://spark.ru/user/108300/blog/94873/obnovlennaya-versiya-rukovodstva-dlya-asessorov-google-ot-28-iyulya-2022-g-na-russkom-yazike
Список изменений - https://spark.ru/user/108300/blog/94873/obnovlennaya-versiya-rukovodstva-dlya-asessorov-google-ot-28-iyulya-2022-g-na-russkom-yazike
https://vc.ru/seo/500499-kraud-marketing-za-i-protiv
Обширный обзор Виктора Петрова по крауд-маркетингу - типы подходов, специфика (экспертность и вовлеченность продвигаемых продуктов и т.п.), организация постинга
Обширный обзор Виктора Петрова по крауд-маркетингу - типы подходов, специфика (экспертность и вовлеченность продвигаемых продуктов и т.п.), организация постинга
vc.ru
Крауд-маркетинг: за и против — SEO на vc.ru
Важность крауд-маркетинга как способа продвижения бизнеса в интернете со временем лишь растёт. Рассмотрим общее определение, возможности, плюсы и минусы, инструментарий и практику.
Трансляция "SEO без воды 5" - https://www.youtube.com/watch?v=GaaOZCQMYqw
Программа - https://builov-seo.ru/seo-conference-5
Программа - https://builov-seo.ru/seo-conference-5
YouTube
SEO без воды 5 — онлайн-конференция
Программа здесь: https://builov-seo.ru/seo-conference-5
Эпизоды:
00:00 Фиолетовый экран
1:33 Вступительное слово / Андрей Буйлов — ведущий проекта "SEO без воды"
7:16 Создание и SEO-продвижение агрегаторов / Евгений Бабенко
• Руководит агентством по разработке…
Эпизоды:
00:00 Фиолетовый экран
1:33 Вступительное слово / Андрей Буйлов — ведущий проекта "SEO без воды"
7:16 Создание и SEO-продвижение агрегаторов / Евгений Бабенко
• Руководит агентством по разработке…
👍1
"Нейросети для SEO" (презентация с конференции "SEO без воды 5") - https://sait-activator.ru/seoww5
ПС. По ссылке обзор возможной базы (пока это еще не практика продвижения).
ПС. По ссылке обзор возможной базы (пока это еще не практика продвижения).
sait-activator.ru
Нейронные сети - быстрый старт
👍2
Forwarded from SEO без воды
Конкурентный анализ ниши.pdf
1.6 MB
Презентация Андрея Джилавдарова "Конкурентный анализ ниши"
🔥2
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/688234/
RuLeanALBERT... Яндекс выложил в Гитхаб BERT-подобную модель на русском, которую можно запускать на персональных устройствах.
RuLeanALBERT... Яндекс выложил в Гитхаб BERT-подобную модель на русском, которую можно запускать на персональных устройствах.
Хабр
Самая большая BERT-подобная модель на русском, которая поместится на ваш компьютер
Привет, это снова Максим Рябинин, исследователь в Yandex Research. В прошлом году я рассказывал на Хабре о том, как вместе с Hugging Face, Университетом Торонто и волонтёрами мы обучили...
Яндекс улучшил поиск по it-запросам (усовершенствована нейросеть YATI, в основном, по программированию) и обогащенные ответы по StackOverflow, GitHub.
Источники:
1 — https://www.cnews.ru/news/line/2022-09-20_yandeks_obnovil_poisk_na
2 — https://yandex.ru/promo/unisearch/cs_search
Источники:
1 — https://www.cnews.ru/news/line/2022-09-20_yandeks_obnovil_poisk_na
2 — https://yandex.ru/promo/unisearch/cs_search
CNews.ru
«Яндекс» обновил поиск на базе модели CS YATI - CNews
«Яндекс» усовершенствовал поиск с помощью нейросети CS YATI — это новая модель, обученная на документах для...
👍3
Forwarded from Mike Blazer (Mike Blazer)
Джеки Чоу пробует тактику, которая кажется для него вполне разумной:
— Массовый запуск 10-20 сайтов на ИИ контенте
— Примерно 5 из них начнут получать траф
— Возьмём посты, которые ранжируются на этих сайтах, и напишем их вручную.
— Удалим те, которые не ранжируются в топ-100.
Повторяем несколько раз.
Это снижает риск вложения значительных средств в контент для получения шанса на попадание в топ, а как только ИИ контент начнёт продвигаться, мы просто доработаем его.
Найдите дыры в этой логике.
@MikeBlazerX
— Массовый запуск 10-20 сайтов на ИИ контенте
— Примерно 5 из них начнут получать траф
— Возьмём посты, которые ранжируются на этих сайтах, и напишем их вручную.
— Удалим те, которые не ранжируются в топ-100.
Повторяем несколько раз.
Это снижает риск вложения значительных средств в контент для получения шанса на попадание в топ, а как только ИИ контент начнёт продвигаться, мы просто доработаем его.
Найдите дыры в этой логике.
@MikeBlazerX
Сергей Людкевич пишет о пользе региональных доменов под Яндекс. К плюсам можно добавить и появление региональной морды
Forwarded from SЕalytics (SEO-аналитика от Сергея Людкевича)
Итак, начнем. Первая мысль, которой хотелось бы поделиться, навеяна дискуссией в одно закрытой SEO-группе. Хотя, впрочем дискуссии на эту тему идут давно и в разных местах. Речь идет о целесообразности использования региональных поддоменов. Оговорюсь сразу, для Google региональные поддомены слабо эффективны. А вот в Яндексе есть как минимум две причины, по которым их использование целесообразно в ряде случаев:
1) Поддомену легко присвоить нужный регион через сервис Яндекс.Вебмастер безо всяких верификаций геоинформации (чего требует Яндекс.Справочник). Правда, всего один, но этого вполне достаточно, т.к. для каждого региона будет свой поддомен.
2) Страницы с одинаковым контентом (например, листинги товаров в категориях) на разных поддоменах не будут считаться Яндексом дублями, в отличии от страниц на одном поддомене (например, с случае организации региональных папок). И поэтому не нужны танцы с бубнами в виде рандомизации порядка вывода товаров в региональных категориях, чтоб минимизировать вероятность склейки.
1) Поддомену легко присвоить нужный регион через сервис Яндекс.Вебмастер безо всяких верификаций геоинформации (чего требует Яндекс.Справочник). Правда, всего один, но этого вполне достаточно, т.к. для каждого региона будет свой поддомен.
2) Страницы с одинаковым контентом (например, листинги товаров в категориях) на разных поддоменах не будут считаться Яндексом дублями, в отличии от страниц на одном поддомене (например, с случае организации региональных папок). И поэтому не нужны танцы с бубнами в виде рандомизации порядка вывода товаров в региональных категориях, чтоб минимизировать вероятность склейки.
Forwarded from SEO без воды
Google запустил September 2022 product reviews update
— Сайтам с обзорами товаров на английском снова достанется. Другим языкам позже.
— Раскатку планируют завершить в течение 2 недель.
— О завершении сообщат здесь.
— Рекомендации по оптимизации обзоров под этот алгоритм пока те же.
— Напоминаю, что параллельно всё ещё идет раскатка September 2022 core update. В течение недели должна завершиться.
Источник: Twitter.
— Сайтам с обзорами товаров на английском снова достанется. Другим языкам позже.
— Раскатку планируют завершить в течение 2 недель.
— О завершении сообщат здесь.
— Рекомендации по оптимизации обзоров под этот алгоритм пока те же.
— Напоминаю, что параллельно всё ещё идет раскатка September 2022 core update. В течение недели должна завершиться.
Источник: Twitter.
Автоматизация посткластеризации
Под посткластеризацией подразумеваются действия, в основном последующие после кластеризации, в результате которой создаются группы ключевых слов. Суть идеи в раздельном тегировании запросов и страниц, связывании их между собой (программируемый коннектор) и использовании в автоматизации, например, в следующих операциях:
— Генерация и обновление шаблонных текстов для Title, H1, Description и других блоков;
— Обновление семантики, в частности, разнесение появившихся новых ключевых слов по существующим кластерам;
— Связывание семантики из разных источников, например, кластеров, извлеченных из Вордстата с семантикой, генеренной под фильтры (и их сочетания) в и-магазинах.
Для небольших сайтов пока это мало интересно, т.к. быстрее сделать в Excel. Для крупных сайтов с большим количеством шаблонных текстов (например, и-магазины) позволит автоматизировать множество рутинных операций. Пока этого нет в сервисах, можно брать из них ID групп ключевых слов и самостоятельно обрабатывать в Python и внешней базе данных (например, в SQLite).
Тегирование описано по ссылке - https://traffi.ru/seo/url-tagging
Под посткластеризацией подразумеваются действия, в основном последующие после кластеризации, в результате которой создаются группы ключевых слов. Суть идеи в раздельном тегировании запросов и страниц, связывании их между собой (программируемый коннектор) и использовании в автоматизации, например, в следующих операциях:
— Генерация и обновление шаблонных текстов для Title, H1, Description и других блоков;
— Обновление семантики, в частности, разнесение появившихся новых ключевых слов по существующим кластерам;
— Связывание семантики из разных источников, например, кластеров, извлеченных из Вордстата с семантикой, генеренной под фильтры (и их сочетания) в и-магазинах.
Для небольших сайтов пока это мало интересно, т.к. быстрее сделать в Excel. Для крупных сайтов с большим количеством шаблонных текстов (например, и-магазины) позволит автоматизировать множество рутинных операций. Пока этого нет в сервисах, можно брать из них ID групп ключевых слов и самостоятельно обрабатывать в Python и внешней базе данных (например, в SQLite).
Тегирование описано по ссылке - https://traffi.ru/seo/url-tagging
👍1
Forwarded from 42 секунды
РБК: Яндекс начал строительство своего самого мощного дата-центра в России
– Он нужен, чтобы покрыть растущий спрос на облачные услуги
– В дата-центре расположится более 3,8 тыс. серверных стоек
– Общая проектная мощность новой площадки составит 63 МВт
– Это в 1,5 раза больше, чем в наиболее мощном из текущих ДЦ
– Открытие первой зоны планируется на первое полугодие 2023
– Дата-центр в Калуге станет четвертым ДЦ компании в России
– Для его строительства используют собственное оборудование
– ДЦ будут использовать для размещения оборудования клиентов
– Также для некоторых клиентов будет снижение цен на 20-30%
@ftsec
– Он нужен, чтобы покрыть растущий спрос на облачные услуги
– В дата-центре расположится более 3,8 тыс. серверных стоек
– Общая проектная мощность новой площадки составит 63 МВт
– Это в 1,5 раза больше, чем в наиболее мощном из текущих ДЦ
– Открытие первой зоны планируется на первое полугодие 2023
– Дата-центр в Калуге станет четвертым ДЦ компании в России
– Для его строительства используют собственное оборудование
– ДЦ будут использовать для размещения оборудования клиентов
– Также для некоторых клиентов будет снижение цен на 20-30%
@ftsec
> Стратегический шаг для компаний заключается не в том, чтобы использовать ИИ-контент целиком, а в том, чтобы использовать такие инструменты в своих процессах создания контента, и снижать предсказуемость текста...
В переводе на сеошный - длинные последовательности слов в gpt-моделях слишком предсказуемы и хорошо детектируются алгоритмами Гугла
В переводе на сеошный - длинные последовательности слов в gpt-моделях слишком предсказуемы и хорошо детектируются алгоритмами Гугла
👍1