Продуктовое SEO
313 subscribers
47 photos
1 video
5 files
98 links
Download Telegram
🔥 Что такое Query Fan-Out и почему это переворачивает SEO

Вы пишете: «Какой умный браслет лучше для сна?»
Раньше Google искал одну страницу, подходящую под запрос. Теперь он делает иначе.

Google AI Mode берёт ваш вопрос и разбивает его на десятки подвопросов:
🟢Какая точность датчиков сна у разных браслетов?
🟢Сколько держит батарея на умных браслетах?
🟢Какие приложения лучше анализируют качество сна?
🟢Что пишут реальные пользователи про Oura Ring?
🟢Как Xiaomi Mi Band сравнивается с Fitbit по функциям сна?
🟢Сколько стоят браслеты с мониторингом фаз сна?
🟢Какой дизайн удобнее носить ночью?
🟢Какие браслеты интегрируются с Apple Health?
Система запускает все эти поиски одновременно, собирает информацию из десятков источников и выдаёт вам один всесторонний ответ.

Это и есть Query Fan-Out — технология, которая превращает один вопрос в веер из множества подзапросов.

🧠 Как это работает технически?

На конференции Google I/O 2025 глава поискового направления Элизабет Рейд раскрыла механизм:
AI Mode — это не просто выдача информации. Это совершенно новый уровень интеллекта в поиске. Система распознаёт, когда вопрос требует глубокого анализа. Она использует кастомную версию Gemini 2.5, чтобы разбить вопрос на разные подтемы и одновременно запустить множество поисков от вашего имени.

Когда вы ищете информацию в AI Mode, вы буквально видите, как система выполняет эти множественные поиски в режиме реального времени. Появляются карточки: "Searching for...", "Analyzing...", "Comparing...".

Это не магия. Это Query Fan-Out в действии.

📊 Пример: У вас есть статья "Выбор CRM-системы для малого бизнеса".

Пользователь спрашивает: "Какую CRM выбрать для интернет-магазина одежды на 3 человека?"

Query Fan-Out генерирует подзапросы:
→ Какие CRM подходят для e-commerce?
→ Сколько стоят простые CRM для малого бизнеса?
→ Какие CRM интегрируются с маркетплейсами?
→ Какие функции нужны команде из 3 человек?
→ Отзывы про доступные CRM для одежды


Если ваша статья отвечает только на общий вопрос "как выбрать CRM", но не раскрывает эти конкретные аспекты — вы невидимы для AI.

А если у вас есть отдельные блоки про:
Интеграции с маркетплейсами
Тарифы для небольших команд
Специфику CRM для fashion-ритейла
Реальные кейсы компаний из 2-5 человек

...то AI вытащит эти фрагменты и соберёт из них ответ, процитировав вас как источник.

🎯 Что это означает для вашего бизнеса?

Исследования показывают шокирующие цифры:
— Большинство сайтов отвечают только на 30% подзапросов, которые генерирует Google AI для их ключевых тем.

Это означает 70% упущенной видимости.

Представьте: вы думаете, что ваша статья хорошо оптимизирована. Она в топ-5 по основному запросу. Но когда пользователь задаёт вопрос в AI Mode, система генерирует 15 подзапросов — и ваш контент покрывает только 4 из них.

Остальные 11 ответов AI берёт у конкурентов.

Результат?
Ваше упоминание в AI-ответе — минимальное или вообще отсутствует. Лиды уходят к тем, кто раскрыл тему шире.

🎯 Мощный вывод:
Query Fan-Out — это фундаментальный сдвиг в том, как работает информационный поиск. Он больше не ищет страницы, а конструирует ответы из кусочков разных источников.

Ваш контент должен быть не просто "хорошим" — он должен быть структурирован так, чтобы AI мог его разобрать на смысловые атомы и использовать для построения ответов.

Кто адаптируется уже сейчас — получает преимущество первопроходца.


➡️ Google дропнул бомбу: гайд по созданию ИИ-агентов
➡️ Как использовать Perplexity в SEO и не сойти с ума
➡️ GSC как источник ключей: вытаскиваем идеи прямо из вашего трафика

💡 Хотите, чтобы сайт стабильно приводил горячих клиентов из поиска? Пишите — моя команда поможет! 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Отличие Yandex AI Studio от похожей по названию Google AI Studio в ориентировке на создание AI-решений с разными агентами и использованием через API. Один млрд выручки говорит о зрелости продукта
Годовая прогнозируемая выручка (ARR) от облачного потребления Yandex AI Studio превысила 1,2 млрд руб

Источник
Илья Русаков и Борис Агатов об ИИ-маркетинге 2025-2026 и адаптации SEO с учетом роста GEO/AEO:
1. Удар по трафику: Нейровыдача поисковиков (AI Overview, Поиск с Алисой) вызвала падение CTR первой ссылки на 19%–28%. Основной отток трафика идет в ai-сервисы, где 80% пользователей сосредоточено в ChatGPT, чья аудитория выросла до 800 млн человек.
2. Новые каналы и доверие: Запуск AI-браузеров (Comet Perplexity, Atlas ChatGPT) переводит парадигму взаимодействия с информацией от поиска к решению задач, что потенциально угрожает существованию канала контекстной рекламы. Доверие смещается к ИИ-ассистентам. Лиды из ботов более качественны: на 8% выше вовлеченность и на 23% ниже процент отказа.
3. Подходы продвижения GEO/AEO: Продвижение требует смещения в сторону семантического поиска (прежде всего совпадение по смыслу, а не по ключевым словам). Контент должен быть экспертным, широким и содержать легко извлекаемые фрагменты (списки, резюме) для быстрого цитирования ИИ.
4. Шанс для малого бизнеса: Нейросети, фокусируясь на экспертизе, а не на хостовых факторах, дают возможность микробизнесу обходить крупные маркетплейсы (Ozon, Wildberries), если они находят свою узкую нишу или ключевую компетенцию. В Яндексе доля блока «Поиск с Алисой» достигла 35% (июль 2025).

ПС. Презентация Ильи (@SEOinSoul)
🔥1
Query Fan-Out... AI-сервис расщепления/разветвления запросов - https://queryfanout.ai/

Источник
На заметку... Классификация типа интента запросов с помощью ai-функции в табличках на Яндекс Диске (попутно исправляет ошибки в промпте).

Upd. На количестве потребуется платная подписка. При подписке работает медленно из-за построчной обработки ячеек. Проверено на нескольких сотнях строк
Forwarded from SЕalytics (SEO-аналитика от Сергея Людкевича) (Сергей Людкевич)
Барри Шварц скрупулезно собрал все последние эксперименты/обновления в Google Discover:
• Обновление названий и изображений
• Публикация постов из Twitter (X) в ленте Discover
• Публикации из канала YouTube в ленте Discover
• Увеличение иконок издателей
• Включение и выключение ссылок на профиль издателя
• Кнопки "Explore Places" и "Explore Related"
• Изменения в дисклеймере
• Автоматическое воспроизведение видеороликов из Youtube в ленте Discover
• AI Overviews в ленте Discover
Золотой ai-крокодил, каннибализирующий трафик в поиске. Lily Ray
😁2
Сайты теперь — это просто датасеты для ИИ
Источник

База новой реальности
👏1
noindex, nofollow
Сегодня люди, использующие интернет и реальный мир для поиска и решения проблем, не перемещаются группами из нескольких каналов в верхней части воронки продаж в несколько других каналов в середине, к вашему сайту, телефонному звонку или витрине магазина в конце
Другое понимание современной воронки (альтернативное интерпретации Фишкина) - ранее предварительные этапы (знакомство, осведомленность, заинтересованность) сейчас являются одним гибридным этапом прогрева, во время которого аудитория получает первичное знание о продукте, знакомится с преимуществами и кейсами использования, структурирует потребности, активирует решения о покупках (акции, черные пятницы и т.п.)
👍1
В последнем абзаце мнение ноунеймов из "Курилки Яндекса" по поводу разборок мейджоров с Suno. Понятное дело, забота о пользователе святое дело.

С другой стороны, это завуалированное стремление агрегаторов к бесплатной переупаковке чужого контента под собственную монетизацию
🤝1
Крупнейшему ИИ-генератору музыки Suno подрезали октавы. Suno и Warner Music Group после судебного разбирательства заключили соглашение, как будто партнерское (но на самом деле нет).

Еще год назад мировые лейблы подали иски против ИИ-стартапов Suno и Udio под предлогом заботы о доходах артистов, ведь модели обучены на композициях без согласия авторов.

Вот что Suno должны сделать: удалить «преступные» модели, сделать лицензированные (обученные на песнях от лейблов), выделить долю мейджорам (ради артистов, разумеется), а цены пересмотреть — скачивать бесплатно сгенерированные треки будет нельзя, а по подписке их объем ограничат, вряд ли до текущих 500+ песен в месяц. Эти решения в целом одинаковы и для Suno, и для Udio. Сначала Universal Music Group, а потом и Warner Music Group ограничили Udio «конкретным фреймворком» в разработке их ИИ-модели.

На первый взгляд, все здорово. Артистам (хоть и в лице лейблов) вернули контроль над композициями и часть доходов, а Suno и Udio обрели юридически ясное законное место (на этом плюсы для них, правда, заканчиваются). Вот только с точки зрения пользователей — хорошего ничего. Генерация станет хуже и дороже. Порог входа в создание музыки, сниженный до минимума, поднимется. Создать новое на неразнообразных данных не получится, а работать с собственными композициями станет дороже.
Продуктовое SEO
Отслеживание трафика из ai-сервисов с модификацией под Россию (добавлены Алиса и Гигачат). Регулярку необходимо добавить в Метрику (Последний источник / Переходы с сайтов): ~(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|claude\.ai|quillbot\.com|openai\.com|blackbox\.ai|p…
Обновил регулярное выражение для отслеживания трафика из ai-сервисов в Я.Метрике (добавить в фильтр "Последний источник" / "Переходы с сайтов"):
~(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|openai\.com|claude\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|notebooklm\.google\.com|aistudio\.google\.com|labs\.google\.com|(?:\w+\.)?mistral\.ai|deepseek\.com|edgepilot|edgeservices|grok\.com|qwen\.ai|meta\.ai|character\.ai|huggingface\.co|kimi\.ai|(?:\w+\.)?moonshot\.cn|yiyan\.baidu\.com|doubao\.com|cursor\.sh|cursor\.com|replit\.com|codeium\.com|sourcegraph\.com|midjourney\.com|leonardo\.ai|alice\.yandex\.ru|giga\.chat)
👏5
У «Яндекса» вышел большой обзор на «Хабре», как именно компания создавала свое самое продвинутое семейство моделей Alice AI. Всё подробно: расписали детально процессы — от базовой текстовой LLM до специализированной Search, мультимодальной VLM и даже ART, о которой писали совсем недавно. То есть что получилось в итоге, как оно работает и насколько удобно для пользователя.

Масштабы работы — построение архитектуры, обучение собственной модели на огромном массиве своих специализированных данных, настройки всех процессов — впечатляют. Тут «Яндекс», действительно, прошел непростой путь, который, бесспорно, стоил этого. Стоит, как минимум, взглянуть на цифры: «Алиса AI» — лидер по охвату среди ИИ-ассистентов, ее используют 14,4% населения России, если смотреть на данные Mediascope.

Кому интересны подробности — ссылка на репорт
Продуктовое SEO pinned «Обновил регулярное выражение для отслеживания трафика из ai-сервисов в Я.Метрике (добавить в фильтр "Последний источник" / "Переходы с сайтов"): ~(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|openai\.com|claude\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copilot\.microsoft\.com|gemini\.goog…»
Продуктовое SEO pinned «Интенции "Vibe SEO" Этимология и структура "Vibe SEO" представляет собой гибридную конструкцию, объединяющую: - Vibe (англ. сленг) — от "vibration", означает "атмосферу", "настроение", "ощущение" - SEO — устоявшаяся аббревиатура (Search Engine Optimization)…»