Внимание Вакансия!

В крупный Инхаус проект, который я курирую как консультант требуется Head of SEO

Оклад 320 000 руб. на руки + система мотивации и премии за результат отдела. UPD там ещё куча бонусов 🍕!

https://spb.hh.ru/vacancy/114298335?hhtmFrom=employer_vacancies

Кому интересно пишите в личку, скину более подробную инфу и должностную инструкцию (круг обязанностей и состав работы)

Задача – прогноз + роадмап по сайту автозапчастей на 3 000 000 SKU

Как я писал ранее, меня пригласили консультантом в большой SEO проект и я хочу с вами поделиться тем, чем я там занимаюсь.

Дано – сайт с 3 000 000 товаров плюс несколько десятков тысяч категорий. Товары уютно хранятся в 1С, названы, как бог на душу положил), хорошо, что категории как-то прописаны, короче всё как всегда ).

С чего начать? С семантики, дружно скажет большинство сеошников, и уйдет собирать её на пару тройку месяцев, и все бы хорошо, но встаньте на сторону заказчика, он вам платит внушительную сумму, вы пропадаете, потом появляетесь с ядром на несколько сотен тысяч фраз счастливые и довольные: «Я Сделяль». Резонный вопрос – так, а дальше что?

Большой пирог нужно кусать по частям, и первое, что нужно – приоритезация.

Самый простой и быстрый способ по шагам:
1) Выгружаем структуру сайт в виде: url / h1 / хлебные крошки. Будет это выглядеть как-то так: Chevrolet / Cruze / 1.8 / Кузовные детали / Крыло заднее левое
2) Url нам нужны, чтобы не сойти с ума выгрузить количество товаров на листинге, посчитать вхождения по зонам документов.
3) Далее идем в кейсо, берем самого жирного конкурента, дергаем его семантику, сажаем Джуна, чтобы он выписал все гео и коммерческие добавки (Москва, СПБ, цена, купить, с доставкой, стоимость, оригинал и так далее)
4) Вооружаетесь чатом GPT или тем же Джуном и даете ему список всех брендов и моделей и переводим все на русский язык, теперь у нас появляется Тойота Королла и Toyota Corolla!
5) Перемножаем категории на модели, на синонимы, плюсуем коммерческие прибавки и получаем некий список запросов, привязанных к конкретному урлу.
6) Далее расчехляем Python, берем чат GPT в помощники и пишем скрипт, который будет:
a. По API wordkeeper пробивать частотность каждого запроса, суммировать по кластеру умножить на CTR тыкать пальцем в небо.
b. Заходить на url вашего сайта, считать количество товаров в данной категории, попутно проверяя, есть ли цены, информация о наличии и картинка.
c. Проверять есть ли хоть какие-то вхождения запросов в зоны документов и в названия товаров!
d. Сведёт это все в некий ранк, который поможет сделать приоритезацию.
7) Сходит в ТОП Яндекса и посмотрит конкурентов, если там в основном Озон, Яндекс Маркет, Все Инструменты и ВБ сделает отметку, если там такие же конкуренты как и вы – другую отметку.

И вот тут уже можно пойти к заказчику с гордо поднятой головой и сказать «Я Сделяль!»

Продолжение

А дальше будет предметный разговор:
1) Уважаемый заказчик, есть жирная категория и есть товары, но названия товаров прописаны странно (нет вхождений) – вот ТЗ твоим продуктологам, на месяц вперед, чтобы они сидели и переписывали названия товаров в кошерном виде.
2) А вот у вас тут полтора товара у бренда Changan а спрос бешенный – может отправите контейнер в Китай?
3) Мы определились с этими 10-ю категориями, там есть и товар и спрос – ставим это нашим семантистам в задачу на ближайшие две недели. Пусть подробно с чувством толком и расстановкой выгребут нам весь семант!
4) Вот список самых жирных категорий – Линкбилдер, ау, ты где? Вот тебе список урлов – работай!
5) А ещё взяли летние и зимние шины, перемножили всё на всё и поняли, что нам нужно создавать плюсом 200 категорий но у фильтров дебильный url. Вот ТЗ программисту!

Вопрос, как это сделать доколумбовыми методами и сколько это займет. По времени и по деньгам? ))

Посчитаю сколько это заняло у меня:
1) Напряг 1С ников с выгрузкой – 5 минут
2) Озадачил Джуна - 10 минут
3) Писал скрипт на Python – 2 часа
4) Отлаживал и тестировал скрипт – 1 час.
5) Поставил скрипт на парсинг на ночь – утром проснулся, открыл эксельку подготовил аналитический отчет заказчику – 2 часа
6) Пил кофе, поглядывал в Макбук, любовался отчетом – 15 минут )

Итого – 6 часов моего личного времени + охренительное настроение от того, какой я крутой и умный! )))

Задам вопрос повторно, как это сделать доколумбовыми методами? Не представляю. Как это сделать с помощью Python – изи! ))

Как массово освежить evergreen контент для блога – пошаговая инструкция?

К нам пришёл на продвижение сайт крупного маркетингового агентства.

Первое что я сделал - полез в Яндекс метрику посмотреть какие странички на данный момент генерируют трафик. Само-собой, это блог, но странички которые паровозят траф, зачастую датируются периодом 2014-2020г. Актуальность материалов тоже не всегда отвечает веяниям времени.

План
1. Запускаем лягушку по сайту, выгружаем урлы блога, с помощью Xpath выражений вытаскиваем дату публикации статьи. Выгружаем в эксель все статьи со старой датой
2. Идем в метрику, выгружаем визиты из поиска по урлу и с помощью ВПР цепляем к нашей табличке ещё один столбец с посещаемостью. Отсеиваем дохлые страницы.
3. Пишем скрипт на python, который будет делать следующее:
4. Импортирует Эксель файл с помощью библиотеки Pandas далее заходит на каждый URL и с помощью Python requests выгружает структуру документа. Метатеги title, description, заголовки h1, h2. Можно вытащить текст самого документа или его часть при необходимости. Если дергаем текст – делаем цепочку каскадных промптов, чтобы уложиться в окно контекста.
5. Далее скрипт стучится в Google Geminy по API и отправляет ему следующий промпт: «Посмотри содержимое статьи она датирована {2018 г.} проверь на актуальность и дай рекомендации как мне обновить контент исходя из реалий 2025 г. Также оцени по пятибальной шкале уровень актуальности контента, который я тебе отправил. 5 - актуально, 1 - неактуально. Лучше заюзать Geminy так у него самая актуальная база и хорошо с фактчекингом. Будет кривовато по тексту, по этому рекомендации лучше сгрузить в Chat GPT или Claude, чтобы он привел текст в нормальный вид. Если файл большой – обрабатывать по абзацам.
6. Добавляем все рекомендации в отдельный столбик в Pandas Dataframe. Оценку свежести контента добавляем в соседний столбец.
7. Выгружаем наш датафрейм в Excel файл и передаем его в отдел контента.

Сколько бы на эту задачу затратил кожаный, исходя из того что таких страниц на сайте порядка 400?

Сколько затратил я?
Учитывая наработки - 2 часа. Сколько времени на это потратит June python разработчик имея под боком ChatGPT - 4 часа.

Воскресное или Кайдзен кодинг

Вы наверняка видели как японцы точат ножи? Или как выращивают бонсай, да блин, как они со своей мраморной говядиной заморачиваются!

Да, я белая волосатая обезьяна, которая ничего не знает о японцах и живет в мире предрассудков и клише, но мне, как длинноносому варвару кажется, что любая японская вещь создается в следующем непрерывном цикле.

- Идея
- Реализация
- Любование

Такой цикл повторяемый многократно , как раз и приводит к тому самому совершенству, которым мы с вами восхищаемся. Он же называется словом Кайдзен.

Что самое важное в этом постоянно повторяемом цикле? Да всё блин! Без идеи не будет ничего, без работы само собой, но ключевым моментом здесь является любование! Этот процесс, я считаю, должен занимать не менее 30% времени.

Причем процесс любования я бы разделил на два этапа:

1. Получение эстетического наслаждения от результата.

2. Поиск того, как можно еще улучшить, украсить, усовершенствовать продукт. Этот этап как раз и порождает идеи запуская бесконечное колесо Сансары усовершенствования продукта.

Не так давно я осознал, что невольно придерживаюсь именно такой схемы, когда пишу код для очередной SEOшной автоматизации.

Сначала идея, рождаемая, как правило, ленью, или банальной нехваткой исполнителей, или тщеславием «Я же умный, что я не смогу придумать как мне за 5 минут сделать то, над чем будет сидеть 3 человека полдня?»

Далее идет реализация. Ну тут все банально, душим Питона 🐍

А далее - главный процесс! Здесь важно правильно к нему подойти - налить себе кофе, взять что нибудь вкусненькое, откинуться в кресло и любоваться кодом и результатом ). А, да, еще немаловажный аспект, если перед этим почистить экран и сам макбук, процесс получения эстетического удовольствия многократно усиливается) можно еще поставить музыку какую нибудь фоном. И не забудьте перевести ваш телефон в авиарежим 😎

Повторяйте это не менее 3-х раз в день и ваши волосы будут густые и шелковистые)

Мата-не またね 🇯🇵

Органолептический подход к SEO или как заставить себя работать в понедельник утром!

У меня, довольно простой рецепт, нужно провести импринтинг, ну или якорение, как это называется в НЛП. Для этого нужно начать рабочий день максимально приятным образом.

Итак, садимся за рабочее место и воздействуем сразу на все 5 органов чувств.

1) Наливаем себе вкусный кофе, тем самым пампим обонятельный и вкусовые рецепторы
2) Музыка - одна из важнейших составляющих, самая продуктивная работа у меня идет под какой нибудь монотонный индастриал, но здесь дело вкуса.
3) Зрение - не мне вам рассказывать, что чистая машина лучше едет? )) Вот так же и здесь. У меня была сотрудница Ольга (сейчас в декрете), у которой утро начиналось с протирания до блеска ноута.
4) Ни что не бесит так, как невкусная клавиатура, или тормозной тачпад (боже храни изобретателя тачпада для Макбука)

Ну и самое главное, не начинайте сразу, дайте себе 5 минут на лайкайнье котиков, просмотр сообщений чата Рукожопое SEO🙈 и тому подобное, и поверьте мне, вы горы свернёте и поставить в ТОП все ваши проекты!)

Маркдаун разметка - секретный соус для LLM или почему нейросети любят структуру

Привет! Обратили внимание, как ChatGPT и подобные ему LLMки генерируют ответы? Они очень часто обрамляют предложения определенного рода символами, которые потом, как дурак), сидишь и удаляешь. Так вот все эти хэштеги, звездочки и прочие символы - ничто иное как Markdown разметка. И вот про её важность для качественного промптинга как раз сегодня и поговорим.

Что такое маркдаун и почему он важен?
Маркдаун (Markdown) - это язык разметки, который позволяет форматировать текст, используя определенные символы. Он был создан для того, чтобы текст оставался читаемым даже в своем исходном виде, но при этом мог быть преобразован в HTML или другие форматы.

Для нейросетей маркдаун играет особую роль. Когда вы используете структурированный текст, модель лучше понимает иерархию информации и важность различных элементов.

Основные элементы маркдаун-разметки

Заголовки создаются с помощью символа #. Количество символов определяет уровень заголовка:

# Заголовок первого уровня
## Заголовок второго уровня
### Заголовок третьего уровня

Для выделения текста используются следующие обозначения:

Жирный текст - (телега не дает сделать правильно, выделяйте с обоих сторон двумя звездочками **)
Курсив - *текст*
Зачеркнутый текст - выделяйте с обоих сторон значком ~~

Маркированные списки
- Первый пункт
- Второй пункт
- Вложенный пункт
- Третий пункт

Нумерованные списки
1. Первый пункт
2. Второй пункт
3. Третий пункт

Таблицы создаются с помощью вертикальных линий и дефисов:

| Название | Описание | Цена |
|------------------|-------------------|----------|
| Товар 1 | Описание товара 1 | 100 |
| Товар 2 | Описание товара 2 | 200 |

Как маркдаун улучшает работу с нейросетями
1. Повышает понимание структуры
Когда вы используете заголовки разных уровней, нейросеть лучше понимает иерархию информации. Это особенно важно при работе с большими текстами, которые приближаются к лимиту контекстного окна модели.
2. Выделяет ключевую информацию.
Выделение текста жирным или курсивом помогает модели определить, какие части текста являются наиболее важными. Это как если бы вы разговаривали с человеком и интонацией подчеркивали ключевые моменты.
3. Улучшает генерацию кода
Блоки кода в маркдауне (обрамленные тройными обратными кавычками) позволяют нейросети точнее генерировать и форматировать код:

#python
def hello_world():
print("Привет, мир!")

Практические советы

Вот несколько рекомендаций, которые помогут вам эффективнее использовать маркдаун:

1. Начинайте запросы с четкого заголовка, который описывает вашу задачу
2. Разбивайте сложные запросы на разделы с помощью заголовков второго и третьего уровня
3. Выделяйте ключевые термины жирным шрифтом
4. Используйте списки для перечисления шагов или вариантов
5. Применяйте блоки кода с указанием языка для технических запросов
6. Используйте маркдаун якоря для памяти. Когда нейросети нужно запоминать что-то важное, помечайте эту информацию особым образом:

# ВАЖНО: запомни эту информацию
base_url = "https://example.com"
api_key = "openai_key_123"

Как вам такая инструкция господа SEOшники, ничего не напоминает? 😉
Я спросил у Клода, чтобы он мне написал, как он видит разницу в ответах и вот, что он мне ответил.

| Тип запроса | Точность ответа | Полнота информации | Структурированность |
|-------------|-----------------|--------------------|---------------------|
| Обычный текст | 65% | 70% | 40% |
| С базовым маркдауном | 78% | 85% | 75% |
| С продвинутым маркдауном | 92% | 95% | 95% |

Маркдаун - это не просто способ сделать текст красивым и доставить вам эстетическое наслаждение. Это ваш инструмент коммуникации с GPT chat и прочим зоопарком LLM моделей, в которых я уже начинаю путаться и не успеваю за трендами.

Важные изменения по @vector_keywords_bot

1. Бот переехал на новый более мощный сервер.

2. У бота появились два зеркала, на случай если какой-то из ботов завис.
@vector_words_mirror_bot
@vector_words_reserve_bot

3. Появился бот поддержки, обо всех падениях бота, сообщайте сюда!
@sa_supp_bot


Теперь анонсы!

1. В данный момент идет глобальная переделка всей логики работы бота, вводится система очередей, система привилегированных пользователей и добавляется функционал.

2. На стадии 90% готовности бот под логику Google

3. Готовим, что-то интересное! ммм))

ВАЖНО!!!

Все хотелки, пожелания по функционалу пишите сюда @sa_supp_bot

Как там инхаус проект?

В конце прошлого года я зашел консультантом в один крупный интернет-магазин автозапчастей и хочу поделиться мыслями и предварительными результатами. Цели амбициозные, поэтому было принято решение строить SEO инхаус.

Первой и, пожалуй, самой значимой задачей был найм команды и, её адаптация. Начинать нужно с головы, то есть с Head of SEO, а потом уже под него выстраивать команду. Мы разместили вакансию на хх.ру, а так же я продублировал её в своём тг канале (этот источник в итоге сработал) и началась череда отсмотров резюме и интервью.

На интервью мы ходили втроём, я, HR и собственник. Да, на все собеседования ходил один из собственников, потому что, имея отрицательный и неоднократный опыт взаимодействия с SEO агентствами, решил взять процесс под личный контроль.

Как проходили собеседования? Вы думаете я мучал всех питоном, косинусной близостью и вопросами, что такое расстояние Левинштейна? )) Нет, конечно, в первую очередь меня интересовали:

1) Умение масштабно мыслить и планировать хотя бы на год
2) Так называемый хеликоптер вью – умение мыслить не в рамках сайта, а в рамках отрасли в целом.
3) Опыт работы в крупных инхаус проектах / умение выстраивать систему.
4) Смелость и отбитость, в некоторой степени, ведь согласитесь, брать на себя ответственность за многомиллионный месячный бюджет не каждый на это согласится.
5) Ну и само собой, софтскилз, то, как человек общается, насколько он выглядит адекватным внешне, как он сможет заряжать команду.

Проведя порядка десяти собеседований, хочу поделиться с вами некоторыми выводами:

1) Кокос – сила! Выходцев из Кокоса видно сразу, поэтому господа владельцы SEO агентств, имейте это ввиду.
2) Если вы думаете, что Head of SEO – это супер технарь, разбирающийся во всех тонкостях простановки ссылок, поднятия дропов, накрутки ПФ и тому подобное, вынужден вас разочаровать. Хэд – это в первую очередь руководитель, задающий направление, он - капитан корабля. А на какой угол выставлять распредвал судового дизеля, он и не должен знать
3) Адекватных ХЭДов на удивление много! Самые большие сложности у меня были с поиском Middle специалистов. Вот там был полный зоопарк, от сказочников то пьяной тётеньки в 10 утра в понедельник на собеседовании). Чуть позже Андрей Буйлов озвучил примерно то же самое, что в средней массе миддл – это такой джун на стероидах. Скиллов мало, а запросов много.
4) Есть довольно интересная категория, это seoшники в данный момент работающие в крупных проектах, которые, судя по ощущениям, довольны свои местом работы и зарплатой, но зачем-то посещающие интервью о найме. Зачем они ходят на собеседования если и так всё хорошо?) Для меня загадка.
5) Во многих крупных проектах PBN и ПФ на аутсорсе.
6) Очень часто ТОП идет с командой (программисты, семантисты, ПБНщики и так далее)

Ну и самое моё большое удивление! Я всегда думал, что в крупных агентствах и инхаус проектах аналитика выстроена на хай-энд уровне! Что там блин целые авианосцы, которые трекают абсолютно всё, от банальной индексации страницы и наличия цен и фото на товарах, заканчивая срезами по рынкам и конкурентам, ML и датасаенсом. Я предполагал, что там идет постоянное АБ тестирование и эксперимент, когда трекаются изменения и делаются выводы на масштабной выборке данных. Нет такого! )) Возможно, я неправильно формировал запрос, хотя спрашивал по нескольку раз, какие были внедрены автоматизации. Похоже такого рода задачи по силе командам уровня Сравни-ру. Для инхаус команд и SEO студий, зачастую дешевле схантить ТОПа и доверить ему управление, чем строить авианосец.

Что в итоге?

Команда сформирована! У нас лучшая в мире Head), крутой Линкбилдер и грамотный SEO middle. Полный вперёд!

Трансляция на YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=gwAW9Nm8CQk

О чём писать?

Друзья, мне нужен ваш совет, куда развивать свой канал дальше? Про трансформеры и косинусную близость – немного надоело. Скатываться до нейроцыган и начать постить чудо промпты на каждый день – не смогу, лучше канал закрою). Рефлексировать и писать личное – тоже такое себе. Постить скрины из ТОП-визора где всё в ТОП-1 и писать осталось одно место в этом месяце на SEO продвижение в нашей супер-пупер студии … увольте!

О чем мне хотелось бы писать.

1. Мне крайне интересна тема автоматизации процессов в SEO агентстве, собственно это мы и делаем на курсе.
2. Мне крайне интересна история развития агентства как бизнеса, в данный момент как раз прохожу очередной мастермайнд и упорядочиваю процессы
3. Готов делиться личным, но только в разрезе SEO нейросетей и собственного опыта
4. SEO эксперименты – пока нет идей, хочется чего-то масштабного

Запускаю голосовалку, мне важно ваше мнение!

Отрицание, гнев, торг … гнев, да идите вы в 🤬🤬🤬 с вашим Яндекс Даталенс!

В последнее время, я все силы направил на автоматизацию бизнес процессов в агентстве, и одной из таких точек роста является автоматизация аккаунтинга.

Открою секрет полишинеля, клиенты от вас уходят или остаются с вами не потому, что вы им показываете какие-то таблички в топвизоре или, что-то рассказали про сбалансированный анкор лист, мало кто это понимает. Более того, многим вашим клиентам сложно вывести причинно-следственную связь между табличками которые вы показываете и суммой заработанных денег. Вашим клиентам важно понимание того, что вы не покладая рук, работайте над сайтом, вовлечены в процесс, и самое главное что вашу работу можно хоть как-то проконтролировать.

Контролируется банально по системе план-факт. Запланировали работы на месяц или на неделю - приложите отчёт, подтвердите его парой дашбордов с диаграммами и цифрами, напишите ваши планы и гипотезы на следующий отчётный период.

В идеале ваш клиент, или его сотрудник должны иметь всю информацию, что происходит с вашим сайтом на расстоянии одного клика.

Большую часть этих проблем снимает автоматический онлайн отчёт. У нас есть подобный отчёт для клиентов которым мы ведём Яндекс Директ, собранный на Google Looker Studio. К сожалению, уже два года он доступен только через VPN, поэтому в начале месяца было принято решение окончательно переехать на отечественную разработку Яндекс Datalense.

Для начала поясню как это работает в Google Looker Studio.

Заводите новый отчёт, подключайте к нему через коннектор Яндекс Метрику, Яндекс Direct, вверху ставите свой логотип, справа от него логотип клиента. Выводите основную информацию (баланс на счёте, количество Лидов за неделю, стоимость заявки, процент конверсии, и так далее), нарезаете графиков и табличек. Добавляйте текст с терминами и объяснением, что и для чего вы делаете, ну и собственно всё. Онлайн отчёт готов, в течение часа! Далее скидывайте и прикрепляете в чат с клиентом ссылку на ваше чудо инженерной мысли. Все довольны и счастливы! Второго клиента завести ещё проще: копипастите отчет, меняете логины пароли в коннекторах и в течение 15 минут у вас готов второй отчёт!

Красота!

Наивно полагая, что Яндекс устроен таким же образом я засучив рукава уселся пилить отчёт. Итог, куча потраченных нервов, две недели работы, отчёт до сих пор не готов….

Продолжение в следующем посте.

Продолжение

Да ребята это какая-то жесть! Я не думал что настолько все плохо, окей сейчас начну отливать свой яд и желчь в граните слов!

1. Начнём с самого простого, любой отчёт желательно брендировать. То есть банально поместить ваш логотип в шапочку. В дата Лэнс есть такая возможность, там можно вставить картинку, но! Картинку можно разместить только если она расположена в хранилище Яндекс Cloud. Окей идём в Яндекс Cloud заливаем туда картинку и вот тут первый сюрприз…. Картинка может там хранится максимум 30 дней! 30 дней сука!! Аааааа!!!! То есть мне каждые 30 дней нужно перезаливать картинку и менять ссылку в каждом из отчетов???

2. Идем далее, в воркбуке, а это такое рабочее пространство из коннекторов, дашбордов и чартов, есть отдельная сущность которая называется «отчёт». Зашёл, потыкал кнопки, вроде бы то, что мне нужно. Но, с этого года отчёты доступны только для платной подписки. Нет проблем, закинул денег, купил подписку, начинаю собирать вожделенный отчёт. Накидал черновик, ищу кнопку поделиться, а там ее нет! Протираю глаза, иду в дашборды, там эта кнопочка есть. Выгружаю публичную ссылку перехожу на неё с другого браузера в режиме инкогнито. Всё ок. Захожу опять в онлайн отчёты ищу кнопку, а её нет!! То есть бесплатный функционал дашборда позволяет это сделать, а платный отчёт нет!

3. Ну ладно думаю, странно, но нужно идти дальше, смотрю на интеграции, конечно бедно, не как в Google, но есть Яндекс Метрика! Думаю, клёво щас все сделаю. Накатываю демо, подцепляю аккаунт, что-то нарисовалось. Нажимаю на кнопочку поделиться, вылезает предупреждение, отчётами из Яндекс метрике нельзя делиться в виде публичной ссылки! И все бы это было ничего, но почему-то в Google Looker Studio есть коннекторы из Яндекс Метрики и Яндекс Директа и этими отчётами делиться можно! В Яндексе нельзя, а в Google сука можно!

4. Таблицы. Хорошо, путь на вершину Фудзи начинается с первого шага! Накатываю скрипт на питоне, выгружаю по API все что можно и нельзя в PostgresSQL потираю руки, щас всё выведу! Сюрприз, сюрприз, а вы знаете, что в Даталенсе оказывается нельзя задать ширину столбца или, что там не действуют переносы строки (галочка отжата, если, что)? И вообще таблички выглядят максимально всрато? Я уже грешным делом подумал, что виноват сам, что не прочитал документацию не освоил до конца. Вчера психанул, выгрузил в Google Looker и там за 15 минут настроил нормальную табличку, красивую, отформатированную, с переносами, с настраиваемой шириной столбцов.

5. Графики. Объясните мне, почему на одном и том же наборе данных у меня столбчатая гистограмма рисуется, а линейный график нет? Это как вообще такое возможно? Блин оси Х и Y просто цифры, даже не функции!

Возможно мой пост получился предельно эмоциональным. Гуру аналитики сейчас закидают меня фантиками и обвинят в некомпетентности. И возможно будут правы.

Но блин, я не готов тратить полжизни на изучение Yandex Datalense! 2025 год на дворе! Я хочу коробку автомат, климат контроль, датчик дождя, лидары, автопарковку и адаптивный круиз контроль. У Google это есть, а у Яндекса нужно подходить с кривым стартером к машине, читать инструкцию как её заводить, как греть, как правильно отжимать сцепление и куда втыкать передачу, про кондиционер вообще молчу…

Спасибо за подсказку, научили ширину настраивать)))

На этом наши полномочия всё

Попытки реанимировать Яндекс Даталенс под мои задачи ни к чему не привели. Несколько советов полученных от моих читателей помогли подправить картину, но глобально ничего не поменялось. Я закапываю этот проект!

Кстати спасибо, всем кто откликнулся.

В итоге мне все таки удалось худо-бедно собрать нормальный симпатичный отчёт. Но как только я приступил к масштабированию тут же вылезла масса нюансов. Когда я понял, что на каждый новый отчёт не придётся тратить минимум 2 часа времени я забил.

Самое интересное, что есть решение, которое мне год назад предлагал куратор нашего курса Python SEO нейросети Эрик. Это Streamlit, библиотека на питоне позволяющая создавать онлайн дашборды. Это же решение предложил один из читателей канала.

Ну, штош, значит на ближайшие пару недель у меня есть новая игрушка) Вернусь с обратной связью!

Достижения моих учеников или причем тут дофаминовая петля

Спойлер, данный пост имеет чисто информационный интент, ничего продавать не буду, просто хвастаюсь!)

Я веду авторский курс Python Нейросети и хочу поделиться с вами достижениями моих учеников, а также рассказать об одном интересном наблюдении.

Все началось с того, что на одном из потоков мне стало скучно и я предложил своим слушателем написать дипломный проект! Он представляет собой Python скрипт, значительно облегчающий те или иные рутинные SEO задачи с которыми оптимизаторы сталкиваются каждый день.

Вот несколько примеров выполненных дипломных работ
1. Скрипт для проверки накрученных с помощью ПФ фраз запросов
2. Комбайн который цепляется к API Neuron Writer, Cloud Flare, WordPress и ChatGPT. На выходе генератор который за ночь выгружает сайт на несколько тысяч страниц
3. Мониторинг наличия основных элементов страницы разными юзерагентами
4. Скрипт для Миралинка, который логинится под разными аккаунтами, выгружает оттуда все купленные ссылки, пробивает их по API Арсенкина на индексацию, если ссылка не в индексе то по API закидывает в speed индекс бот.
5. Скрипт автоматического обновления контента на карточках товаров. Парсинг плюс ChatGpt и потом в ИндексНау и обновление даты изменения в sitemap.

Но, и это не самое интересное!!!

Самое интересное - это изменения происходящие непосредственно в сознании моих учеников!

Дело в том, что на курсе , как бы это сказать… мы не только программируем, но еще и занимаемся расширением сознания. Но, исключительно в рамках УК РФ, а также без пения мантр, выхода в астрал и употребления запрещенных веществ)

Я заметил, что где-то в середине курса у моих учеников начинает меняться способ мышления, его переформатирование. Многие рутинные задачи начинают восприниматься как вызов, который у тебя очень чешутся руки автоматизировать! Приходят альтернативные решения, понимание как можно эффективно сделать что-либо!

И вот когда это получается, приходит эйфория). На языке нейрофизиологии это называется позитивным подкреплением, или дофаминовой петлей 💉. Внедрили автоматизацию => сэкономили время и деньги => кикнули себя дофамином! И так по кругу, не жизнь на сплошное удовольствие😉

Плохо ли это? Мне кажется шикарно, пусть уж лучше дофамин вырабатывается от чего-то полезного, чем от очередного guilty pleasure вроде залипания в рилсах или очередной катки. А да, вы же этим на работе занимаетесь, поэтому никакого раскаяния о бесцельно потерянном времени)


Справка: Мотивационная петля дофамина (Dopamine Reward Loop)

Это нейробиологический процесс: при успешном действии мозг выделяет дофамин — нейромедиатор удовольствия и мотивации. Он формирует цепочку:
действие → успех → удовольствие → желание повторить → ещё действие.

Реально внедренная автоматизация на Python!

Утро началось с приятной новости! Один из моих учеников, Валентин, который скрывается под ником Сергей Новиков) написал мне о том, как круто он внедрил автоматизацию на Python.

Вы не представляете, как у меня поднимается настроение и появляется желание работать и творить после таких постов! Ну Дофаминовая петля вы в курсе)

А ещё у нас начинает зарождаться комьюнити питонщиков – нейронщиков, на базе одного из потоков. Каждый день, кто-то что-то пишет, внедряет, делится результатами. И это второй приятный момент, на который я честно говоря не очень рассчитывал.

Выкладываю пост – идею для автоматизации SEO рутины!

Привет, спасибо тебе еще раз за курс. Балин вчера скрипт написал который парсит мои урлы на сайте, подбирает к ним релевантный ключ и частотный из семантики, далее по главному ключу парсит xml выдачу и вытягивает тайтлы, дескрипшены и h1 из топ 10, далее все это сваливает в кучу, делает лемматизацию и токенизацию и выдает мне самые лучшие для каждого урла слова для тайтла, деска и h1, все это сваливается в гугл таблицу, далее подрубил по апи преплексити, создал промт для каждого тайтла деска и h1и потом просто протянул все столбцы и вуаля 5000 метатегов готовы, конечно надо проверять потом, но экономия времени коллосальная. А дальше это через php код заливом в йоаст на сайт и все.

Мысли из отпуска или три всадника апокалипсиса

Последние два месяца меня не отпускает ощущение надвигающегося кризиса в SEO отрасли. Причём есть понимание именно глобального сдвига который начал происходить.

Два всадника апокалипсиса и одна хромая лошаденка

Первое, рецессия в экономике это не просто слова Германа Грефа на очередном саммите, это становится видно невооруженным взглядом. Валятся целые отрасли экономики. Грузоперевозки, недвижка, все что связано со стройкой. У меня достаточно широкий круг общения среди маркетологов, специалистов по Яндекс Директ и SEOшников и большинство говорят, что рост прекратился, рекламные бюджеты сокращаются, у некоторых началось падение. У нас в агентстве плюс минус на уровне, но такого роста как год назад нет. Причём если в Москве это особо не чувствуется, в регионах ситуация хуже. Взять мою любимую нишу пластиковых окон - количество лидов не сократилось, звонки есть, обращения и заявки с сайта в прошлых объемах, но люди перестали покупать.

Второе, после внедрения ИИ блока в выдачу я вижу заметную просадку трафика из Google на инфо страницы. Это не только моё мнение об этом говорят большинство моих коллег SEOшников. Плюс Яндекс раскатывает все больше и больше вертикалей, плюс Chat GPT и его аналоги набирают и будут набирать обороты. Сюда же можно отнести растущий трафик на Озоне и ВБ. SEOшная полянка становится все меньше и меньше.

Третье, ошибка 429 вот здесь просто смех и слёзы) За последние полгода не было недели, чтобы в личку не постучался очередной мамкин накрутчик и не предложил накрутку ПФ. Бесплатный тест и скриншотик из ТопВизора прилагались. Ребят, вы, что всерьёз думаете, что купив Монстро за 2к в месяц сервак за 60 баксов, прокси и курс на Складчике - вы станете королями SEO и заработаете на Ламбу и квартиру на Пальма Джумейре?) Причем в ПФ полезли совершенно левые люди, маркетологи, директологи, авитологи… Мне не так давно позвонил знакомый директолог и говорит - Влад смотри мы тут сервисом ПФ качаем смотри какие у нас крутые позиции и прикладывает скриншотик из ТопВизора )))

Аааааа сук, смех и слезы )). А потом сами же горе накрутчики жалуются - странно позиции есть, а заявок нет. То есть получается, что сейчас прописать Тайтлы и покрутить ПФ недостаточно? Вот это поворот!)

Пора на завод?

Слабым бизнесам точно пора искать работу в найме. Умные и зубастые - перестроятся станут сильнее и богаче, как и всегда в любой кризис. Я же поступлю согласно старой мудрости - буду сидеть на берегу Южно-китайского моря, пить кокосовый сок из трубочки и наблюдать, как мимо проплывает бездыханное тело очередного недобизнеса или мамкиного накрутчика)

PS Приведу фразу Токовинина: Секрет клиентского бизнеса прост: вам нужно найти лучших заказчиков и нанять лучших исполнителей)