Похоже начинается новое SEO направление, продвижение в Chat gpt😉. Буквально пару тройку часов назад в нем появился поиск.
👍13😁6🤯4👾2😱1
Расширение функционала в @vector_keywords_bot 02.11.2024!
@vector_keywords_bot постепенно превращается из инструмента для поиска семантически релевантных SRW слов в полноценный OnPage инструмент.
Итак, пробежимся по функционалу:
1) На вход можно подать как один запрос, так и кластер запросов (работает медленнее)
2) По умолчанию выдача берется по Москве, но если добавить другой топоним хотя бы в один из ключей кластера, будет анализироваться региональная выдача, например (окна, окна ПВХ, окна ПВХ Самара)
3) Если добавить свой url то бот посчитает вхождения SRW на вашу страницу, если написать «0» то просто выгрузит список униграмм и биграмм
Обновление от 02.11.2024:
1) Добавлена выгрузка тегов title и h1 урлов чемпионов (урлы которы чаще всего встречаются в ТОПе по кластеру)
2) Добавлен частотный словарик по тегу title (частота встречаемости слов в title сайтов из ТОПа)
@vector_keywords_bot постепенно превращается из инструмента для поиска семантически релевантных SRW слов в полноценный OnPage инструмент.
Итак, пробежимся по функционалу:
1) На вход можно подать как один запрос, так и кластер запросов (работает медленнее)
2) По умолчанию выдача берется по Москве, но если добавить другой топоним хотя бы в один из ключей кластера, будет анализироваться региональная выдача, например (окна, окна ПВХ, окна ПВХ Самара)
3) Если добавить свой url то бот посчитает вхождения SRW на вашу страницу, если написать «0» то просто выгрузит список униграмм и биграмм
Обновление от 02.11.2024:
1) Добавлена выгрузка тегов title и h1 урлов чемпионов (урлы которы чаще всего встречаются в ТОПе по кластеру)
2) Добавлен частотный словарик по тегу title (частота встречаемости слов в title сайтов из ТОПа)
🔥38👍2💩1
С пятницей всех и держите подарок!
Напитонил скрипт, который добавляет в файлик с кластеризаций дополнительный столбик с урлами конкурентов. Очень полезно бывает посмотреть на живых конкурентов, а не на цифру в графе "коммерциализация".
Как это работает?
1. Идёте сюда https://colab.research.google.com/drive/1_V1K39ZxLOad8PUsl5t--gVP7zgiqBPw?usp=sharing
2. Жмёте на Файл / Сохранить копию на Диске
3. Отсюда https://xmlproxy.ru/queries копируете user и api-key
4. Запускаете скрипт как на видео
5. Подгружаете свою эксельку
6. Скачиваете готовый файл
У меня довольно много всякого такого добра, если интересно залайкайте пост, буду дальше выкладывать автоматизации на python в таком формате.
Напитонил скрипт, который добавляет в файлик с кластеризаций дополнительный столбик с урлами конкурентов. Очень полезно бывает посмотреть на живых конкурентов, а не на цифру в графе "коммерциализация".
Как это работает?
1. Идёте сюда https://colab.research.google.com/drive/1_V1K39ZxLOad8PUsl5t--gVP7zgiqBPw?usp=sharing
2. Жмёте на Файл / Сохранить копию на Диске
3. Отсюда https://xmlproxy.ru/queries копируете user и api-key
4. Запускаете скрипт как на видео
5. Подгружаете свою эксельку
6. Скачиваете готовый файл
У меня довольно много всякого такого добра, если интересно залайкайте пост, буду дальше выкладывать автоматизации на python в таком формате.
👍105🔥13❤9❤🔥2
Трансформеры на русском, наконец-то! Ну и немного новостей.
Давненько ничего не писал, поэтому у меня есть ряд новостей для вас:
1) На следующей неделе буду у моего друга Михаила Шакина на ютуб канале, с чем-то интересным!
2) Мне снова стало скучно и я вписался в очередной челлендж - Мастермайнд Антона Петроченкова, решил наконец-то разложить по полкам и упорядочить все бизнес процессы. Начал с того, что наконец-то блин поставил себе финучёт. Воот! Так скоро и к финансовой дисциплине можно прийти))
3) Вышел из Аномалии Гребенюка, идея хорошая, но всё на уровне кружочек треугольник, квадратик. Всё таки в диджитале уровень скиллов на порядок выше чем средний предпринимательский. Но, денег сильно меньше и океан кроваво красный, поэтому владелец сети шаурмичных не семи пядей во лбу кроет нас по доходу только так…
Ну и про трансформеры! Нарвался на отличный канал, где доступным русским языком объясняют как работает архитектура LLM.
Скидываю ссылку на видео https://youtu.be/eMlx5fFNoYc?feature=shared где объясняется на пальцах механизм Attention. Сложновато, но на русском, а то я задолбался слушать индусский и бангладешский английский. Приятного просмотра!
Давненько ничего не писал, поэтому у меня есть ряд новостей для вас:
1) На следующей неделе буду у моего друга Михаила Шакина на ютуб канале, с чем-то интересным!
2) Мне снова стало скучно и я вписался в очередной челлендж - Мастермайнд Антона Петроченкова, решил наконец-то разложить по полкам и упорядочить все бизнес процессы. Начал с того, что наконец-то блин поставил себе финучёт. Воот! Так скоро и к финансовой дисциплине можно прийти))
3) Вышел из Аномалии Гребенюка, идея хорошая, но всё на уровне кружочек треугольник, квадратик. Всё таки в диджитале уровень скиллов на порядок выше чем средний предпринимательский. Но, денег сильно меньше и океан кроваво красный, поэтому владелец сети шаурмичных не семи пядей во лбу кроет нас по доходу только так…
Ну и про трансформеры! Нарвался на отличный канал, где доступным русским языком объясняют как работает архитектура LLM.
Скидываю ссылку на видео https://youtu.be/eMlx5fFNoYc?feature=shared где объясняется на пальцах механизм Attention. Сложновато, но на русском, а то я задолбался слушать индусский и бангладешский английский. Приятного просмотра!
YouTube
Attention in transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6
Demystifying attention, the key mechanism inside transformers and LLMs.
Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support
Special thanks to these supporters: https://www.3blue1brown.com/lessons/attention#thanks…
Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support
Special thanks to these supporters: https://www.3blue1brown.com/lessons/attention#thanks…
👍10🔥4
Новое исследование и эфир у Шакина сегодня в 15:00!
Так, а, что это такое на скриншотах? Хмм… похоже на какой-то скорринг больших языковым моделей.
Интересно? Присоединяйтесь к эфиру в 15:00 по Москве!
Так, а, что это такое на скриншотах? Хмм… похоже на какой-то скорринг больших языковым моделей.
Интересно? Присоединяйтесь к эфиру в 15:00 по Москве!
🔥9👍1
Трансляция на YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=GmLqJ--qq9s
https://www.youtube.com/watch?v=GmLqJ--qq9s
YouTube
Выбираем лучшую нейросеть для SEO
Извечный спор Chat GPT или Sonet Claude? Рейтинг бесплатных нейросетей для SEO или 2 крутые альтернативы! Какие нейросети лучше всего вставляют ключи и LSI? Методика каскадного промптинга или как сэкономить на написании текстов! Итоговое сравнение нейросетей…
👍14🔥13👏1
Обновление @vector_keywords_bot от 16.12.2024
1. Добавлена возможность проверки вхождений n-грамм не только по URL адресу но и по произвольному тексту.
2. Оптимизирована скорость бота, обработка запроса теперь занимает в среднем от 60 до 120 секунд.
3. Добавлен алгоритм проверки орфографии, теперь мусорные слова и фразы почти не попадают в результаты.
4. Скорректирована функция сбора тегов title, даже для тех сайтов которые блокируют доступ.
5. Проведена работа по улучшению стабильности бота, так как в последнее время в связи с тем что некоторые используют его в промышленных масштабах он периодически падал.
1. Добавлена возможность проверки вхождений n-грамм не только по URL адресу но и по произвольному тексту.
2. Оптимизирована скорость бота, обработка запроса теперь занимает в среднем от 60 до 120 секунд.
3. Добавлен алгоритм проверки орфографии, теперь мусорные слова и фразы почти не попадают в результаты.
4. Скорректирована функция сбора тегов title, даже для тех сайтов которые блокируют доступ.
5. Проведена работа по улучшению стабильности бота, так как в последнее время в связи с тем что некоторые используют его в промышленных масштабах он периодически падал.
👍20🔥10
Утро. Солнце вышло из за гор и осветило склон сверкающий кристалликами льда. Ровные ложбинки от ратратка уходящие вниз – мой сад камней, моя утренняя медитация. Тишина. Есть какой-то особый кайф приехать самым первым на трассу и вот так замереть на несколько секунд на вершине горы.
Идеальная жесткая, поблёскивающая ледком трасса – мой гоночный трек на сегодня! Мой мозг ещё находится в медитативном состоянии, но моё тело всё настойчивее посылает сигналы моей нейронной сети, изнывая сладкой истомой в предвкушении коктейля из эндорфинов и адреналина.
Кик! Меня мгновенно, как от ведра ледяного ушата переключает в изменённое состояние, сердце бешено колотится, филинг сумасшедший, каждую клеточку тела, каждый миллиметр лыжи, я ощущаю как болид Формулы-1. Мои ноги туго затянуты в рыжие гоночные ботинки. Мои лыжи, две титановые пластины с карбоновым кэпом – прецизионный инструмент нейрохирурга. Боже, как я люблю свои лыжи!
Раз, два три, я энергично отталкиваюсь от склона, группируюсь в низкую стойку, мгновенно разгоняюсь и начинаю резать поворот за поворотом. Стальные канты, как две катаны Хатори Ханзо, вонзаются в обледеневший склон. Йуху! Ниже, ниже, ещё ниже, я мчусь на бешенной скорости почти лёжа, боковое ускорение такое, что линза уезжает в угол глаза и только моргнув пару раз удаётся её поймать. Крутой склон, длинный выезд. Я группируюсь в максимально низкую аэродинамичную стойку, вытягиваю руки вперёд и... Полетели!
Идеальная жесткая, поблёскивающая ледком трасса – мой гоночный трек на сегодня! Мой мозг ещё находится в медитативном состоянии, но моё тело всё настойчивее посылает сигналы моей нейронной сети, изнывая сладкой истомой в предвкушении коктейля из эндорфинов и адреналина.
Кик! Меня мгновенно, как от ведра ледяного ушата переключает в изменённое состояние, сердце бешено колотится, филинг сумасшедший, каждую клеточку тела, каждый миллиметр лыжи, я ощущаю как болид Формулы-1. Мои ноги туго затянуты в рыжие гоночные ботинки. Мои лыжи, две титановые пластины с карбоновым кэпом – прецизионный инструмент нейрохирурга. Боже, как я люблю свои лыжи!
Раз, два три, я энергично отталкиваюсь от склона, группируюсь в низкую стойку, мгновенно разгоняюсь и начинаю резать поворот за поворотом. Стальные канты, как две катаны Хатори Ханзо, вонзаются в обледеневший склон. Йуху! Ниже, ниже, ещё ниже, я мчусь на бешенной скорости почти лёжа, боковое ускорение такое, что линза уезжает в угол глаза и только моргнув пару раз удаётся её поймать. Крутой склон, длинный выезд. Я группируюсь в максимально низкую аэродинамичную стойку, вытягиваю руки вперёд и... Полетели!
❤12👍6💩3☃2🔥2😁1🤔1🤝1
Важное обновление @vector_keywords_bot от 09.01.2024
Начались трудовыебудни 😱 и наша команда, как нельзя кстати, выкатила новое обновление чудо-бота @vector_keywords_bot
Добавлен:
1) Подсчет ключей в документе (леммы без стоп-слов)
2) Разбивка корпуса ключевых слов на биграммы и подсчет биграмм в документе
3) Подсчет слов из подсветки в документе
4) Снято ограничение на 10 ключевых фраз
Интересно наблюдать за тем, как небольшой mvp проект постепенно разрастается до полноценного инструмента onpage оптимизации, так скоро и до полноценного сервиса дорасти можно! 😉
Начались трудовыебудни 😱 и наша команда, как нельзя кстати, выкатила новое обновление чудо-бота @vector_keywords_bot
Добавлен:
1) Подсчет ключей в документе (леммы без стоп-слов)
2) Разбивка корпуса ключевых слов на биграммы и подсчет биграмм в документе
3) Подсчет слов из подсветки в документе
4) Снято ограничение на 10 ключевых фраз
Интересно наблюдать за тем, как небольшой mvp проект постепенно разрастается до полноценного инструмента onpage оптимизации, так скоро и до полноценного сервиса дорасти можно! 😉
👍27🔥6❤4
Внимание Вакансия!
В крупный Инхаус проект, который я курирую как консультант требуется Head of SEO
Оклад 320 000 руб. на руки + система мотивации и премии за результат отдела. UPD там ещё куча бонусов 🍕!
https://spb.hh.ru/vacancy/114298335?hhtmFrom=employer_vacancies
Кому интересно пишите в личку, скину более подробную инфу и должностную инструкцию (круг обязанностей и состав работы)
В крупный Инхаус проект, который я курирую как консультант требуется Head of SEO
Оклад 320 000 руб. на руки + система мотивации и премии за результат отдела. UPD там ещё куча бонусов 🍕!
https://spb.hh.ru/vacancy/114298335?hhtmFrom=employer_vacancies
Кому интересно пишите в личку, скину более подробную инфу и должностную инструкцию (круг обязанностей и состав работы)
hh.ru
Вакансия Head of SEO в Москве, работа в компании Мир запчастей России (вакансия в архиве c 19 января 2025)
Зарплата: от 400000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная. Дата публикации: 16.01.2025.
👍18😱5
Задача – прогноз + роадмап по сайту автозапчастей на 3 000 000 SKU
Как я писал ранее, меня пригласили консультантом в большой SEO проект и я хочу с вами поделиться тем, чем я там занимаюсь.
Дано – сайт с 3 000 000 товаров плюс несколько десятков тысяч категорий. Товары уютно хранятся в 1С, названы, как бог на душу положил), хорошо, что категории как-то прописаны, короче всё как всегда ).
С чего начать? С семантики, дружно скажет большинство сеошников, и уйдет собирать её на пару тройку месяцев, и все бы хорошо, но встаньте на сторону заказчика, он вам платит внушительную сумму, вы пропадаете, потом появляетесь с ядром на несколько сотен тысяч фраз счастливые и довольные: «Я Сделяль». Резонный вопрос – так, а дальше что?
Большой пирог нужно кусать по частям, и первое, что нужно – приоритезация.
Самый простой и быстрый способ по шагам:
1) Выгружаем структуру сайт в виде: url / h1 / хлебные крошки. Будет это выглядеть как-то так: Chevrolet / Cruze / 1.8 / Кузовные детали / Крыло заднее левое
2) Url нам нужны, чтобыне сойти с ума выгрузить количество товаров на листинге, посчитать вхождения по зонам документов.
3) Далее идем в кейсо, берем самого жирного конкурента, дергаем его семантику, сажаем Джуна, чтобы он выписал все гео и коммерческие добавки (Москва, СПБ, цена, купить, с доставкой, стоимость, оригинал и так далее)
4) Вооружаетесь чатом GPT или тем же Джуном и даете ему список всех брендов и моделей и переводим все на русский язык, теперь у нас появляется Тойота Королла и Toyota Corolla!
5) Перемножаем категории на модели, на синонимы, плюсуем коммерческие прибавки и получаем некий список запросов, привязанных к конкретному урлу.
6) Далее расчехляем Python, берем чат GPT в помощники и пишем скрипт, который будет:
a. По API wordkeeper пробивать частотность каждого запроса, суммировать по кластеру умножить на CTRтыкать пальцем в небо.
b. Заходить на url вашего сайта, считать количество товаров в данной категории, попутно проверяя, есть ли цены, информация о наличии и картинка.
c. Проверять есть ли хоть какие-то вхождения запросов в зоны документов и в названия товаров!
d. Сведёт это все в некий ранк, который поможет сделать приоритезацию.
7) Сходит в ТОП Яндекса и посмотрит конкурентов, если там в основном Озон, Яндекс Маркет, Все Инструменты и ВБ сделает отметку, если там такие же конкуренты как и вы – другую отметку.
И вот тут уже можно пойти к заказчику с гордо поднятой головой и сказать «Я Сделяль!»
Как я писал ранее, меня пригласили консультантом в большой SEO проект и я хочу с вами поделиться тем, чем я там занимаюсь.
Дано – сайт с 3 000 000 товаров плюс несколько десятков тысяч категорий. Товары уютно хранятся в 1С, названы, как бог на душу положил), хорошо, что категории как-то прописаны, короче всё как всегда ).
С чего начать? С семантики, дружно скажет большинство сеошников, и уйдет собирать её на пару тройку месяцев, и все бы хорошо, но встаньте на сторону заказчика, он вам платит внушительную сумму, вы пропадаете, потом появляетесь с ядром на несколько сотен тысяч фраз счастливые и довольные: «Я Сделяль». Резонный вопрос – так, а дальше что?
Большой пирог нужно кусать по частям, и первое, что нужно – приоритезация.
Самый простой и быстрый способ по шагам:
1) Выгружаем структуру сайт в виде: url / h1 / хлебные крошки. Будет это выглядеть как-то так: Chevrolet / Cruze / 1.8 / Кузовные детали / Крыло заднее левое
2) Url нам нужны, чтобы
3) Далее идем в кейсо, берем самого жирного конкурента, дергаем его семантику, сажаем Джуна, чтобы он выписал все гео и коммерческие добавки (Москва, СПБ, цена, купить, с доставкой, стоимость, оригинал и так далее)
4) Вооружаетесь чатом GPT или тем же Джуном и даете ему список всех брендов и моделей и переводим все на русский язык, теперь у нас появляется Тойота Королла и Toyota Corolla!
5) Перемножаем категории на модели, на синонимы, плюсуем коммерческие прибавки и получаем некий список запросов, привязанных к конкретному урлу.
6) Далее расчехляем Python, берем чат GPT в помощники и пишем скрипт, который будет:
a. По API wordkeeper пробивать частотность каждого запроса, суммировать по кластеру умножить на CTR
b. Заходить на url вашего сайта, считать количество товаров в данной категории, попутно проверяя, есть ли цены, информация о наличии и картинка.
c. Проверять есть ли хоть какие-то вхождения запросов в зоны документов и в названия товаров!
d. Сведёт это все в некий ранк, который поможет сделать приоритезацию.
7) Сходит в ТОП Яндекса и посмотрит конкурентов, если там в основном Озон, Яндекс Маркет, Все Инструменты и ВБ сделает отметку, если там такие же конкуренты как и вы – другую отметку.
И вот тут уже можно пойти к заказчику с гордо поднятой головой и сказать «Я Сделяль!»
🔥14👍7👏3
Продолжение
А дальше будет предметный разговор:
1) Уважаемый заказчик, есть жирная категория и есть товары, но названия товаров прописаны странно (нет вхождений) – вот ТЗ твоим продуктологам, на месяц вперед, чтобы они сидели и переписывали названия товаров в кошерном виде.
2) А вот у вас тут полтора товара у бренда Changan а спрос бешенный – может отправите контейнер в Китай?
3) Мы определились с этими 10-ю категориями, там есть и товар и спрос – ставим это нашим семантистам в задачу на ближайшие две недели. Пусть подробно с чувством толком и расстановкой выгребут нам весь семант!
4) Вот список самых жирных категорий – Линкбилдер, ау, ты где? Вот тебе список урлов – работай!
5) А ещё взяли летние и зимние шины, перемножили всё на всё и поняли, что нам нужно создавать плюсом 200 категорий но у фильтров дебильный url. Вот ТЗ программисту!
Вопрос, как это сделать доколумбовыми методами и сколько это займет. По времени и по деньгам? ))
Посчитаю сколько это заняло у меня:
1) Напряг 1С ников с выгрузкой – 5 минут
2) Озадачил Джуна - 10 минут
3) Писал скрипт на Python – 2 часа
4) Отлаживал и тестировал скрипт – 1 час.
5) Поставил скрипт на парсинг на ночь – утром проснулся, открыл эксельку подготовил аналитический отчет заказчику – 2 часа
6) Пил кофе, поглядывал в Макбук, любовался отчетом – 15 минут )
Итого – 6 часов моего личного времени + охренительное настроение от того, какой я крутой и умный! )))
Задам вопрос повторно, как это сделать доколумбовыми методами? Не представляю. Как это сделать с помощью Python – изи! ))
А дальше будет предметный разговор:
1) Уважаемый заказчик, есть жирная категория и есть товары, но названия товаров прописаны странно (нет вхождений) – вот ТЗ твоим продуктологам, на месяц вперед, чтобы они сидели и переписывали названия товаров в кошерном виде.
2) А вот у вас тут полтора товара у бренда Changan а спрос бешенный – может отправите контейнер в Китай?
3) Мы определились с этими 10-ю категориями, там есть и товар и спрос – ставим это нашим семантистам в задачу на ближайшие две недели. Пусть подробно с чувством толком и расстановкой выгребут нам весь семант!
4) Вот список самых жирных категорий – Линкбилдер, ау, ты где? Вот тебе список урлов – работай!
5) А ещё взяли летние и зимние шины, перемножили всё на всё и поняли, что нам нужно создавать плюсом 200 категорий но у фильтров дебильный url. Вот ТЗ программисту!
Вопрос, как это сделать доколумбовыми методами и сколько это займет. По времени и по деньгам? ))
Посчитаю сколько это заняло у меня:
1) Напряг 1С ников с выгрузкой – 5 минут
2) Озадачил Джуна - 10 минут
3) Писал скрипт на Python – 2 часа
4) Отлаживал и тестировал скрипт – 1 час.
5) Поставил скрипт на парсинг на ночь – утром проснулся, открыл эксельку подготовил аналитический отчет заказчику – 2 часа
6) Пил кофе, поглядывал в Макбук, любовался отчетом – 15 минут )
Итого – 6 часов моего личного времени + охренительное настроение от того, какой я крутой и умный! )))
Задам вопрос повторно, как это сделать доколумбовыми методами? Не представляю. Как это сделать с помощью Python – изи! ))
👍18😁4🤡4🏆4
Как массово освежить evergreen контент для блога – пошаговая инструкция?
К нам пришёл на продвижение сайт крупного маркетингового агентства.
Первое что я сделал - полез в Яндекс метрику посмотреть какие странички на данный момент генерируют трафик. Само-собой, это блог, но странички которые паровозят траф, зачастую датируются периодом 2014-2020г. Актуальность материалов тоже не всегда отвечает веяниям времени.
План
1. Запускаем лягушку по сайту, выгружаем урлы блога, с помощью Xpath выражений вытаскиваем дату публикации статьи. Выгружаем в эксель все статьи со старой датой
2. Идем в метрику, выгружаем визиты из поиска по урлу и с помощью ВПР цепляем к нашей табличке ещё один столбец с посещаемостью. Отсеиваем дохлые страницы.
3. Пишем скрипт на python, который будет делать следующее:
4. Импортирует Эксель файл с помощью библиотеки Pandas далее заходит на каждый URL и с помощью Python requests выгружает структуру документа. Метатеги title, description, заголовки h1, h2. Можно вытащить текст самого документа или его часть при необходимости. Если дергаем текст – делаем цепочку каскадных промптов, чтобы уложиться в окно контекста.
5. Далее скрипт стучится в Google Geminy по API и отправляет ему следующий промпт: «Посмотри содержимое статьи она датирована {2018 г.} проверь на актуальность и дай рекомендации как мне обновить контент исходя из реалий 2025 г. Также оцени по пятибальной шкале уровень актуальности контента, который я тебе отправил. 5 - актуально, 1 - неактуально. Лучше заюзать Geminy так у него самая актуальная база и хорошо с фактчекингом. Будет кривовато по тексту, по этому рекомендации лучше сгрузить в Chat GPT или Claude, чтобы он привел текст в нормальный вид. Если файл большой – обрабатывать по абзацам.
6. Добавляем все рекомендации в отдельный столбик в Pandas Dataframe. Оценку свежести контента добавляем в соседний столбец.
7. Выгружаем наш датафрейм в Excel файл и передаем его в отдел контента.
Сколько бы на эту задачу затратил кожаный, исходя из того что таких страниц на сайте порядка 400?
Сколько затратил я?
Учитывая наработки - 2 часа. Сколько времени на это потратит June python разработчик имея под боком ChatGPT - 4 часа.
К нам пришёл на продвижение сайт крупного маркетингового агентства.
Первое что я сделал - полез в Яндекс метрику посмотреть какие странички на данный момент генерируют трафик. Само-собой, это блог, но странички которые паровозят траф, зачастую датируются периодом 2014-2020г. Актуальность материалов тоже не всегда отвечает веяниям времени.
План
1. Запускаем лягушку по сайту, выгружаем урлы блога, с помощью Xpath выражений вытаскиваем дату публикации статьи. Выгружаем в эксель все статьи со старой датой
2. Идем в метрику, выгружаем визиты из поиска по урлу и с помощью ВПР цепляем к нашей табличке ещё один столбец с посещаемостью. Отсеиваем дохлые страницы.
3. Пишем скрипт на python, который будет делать следующее:
4. Импортирует Эксель файл с помощью библиотеки Pandas далее заходит на каждый URL и с помощью Python requests выгружает структуру документа. Метатеги title, description, заголовки h1, h2. Можно вытащить текст самого документа или его часть при необходимости. Если дергаем текст – делаем цепочку каскадных промптов, чтобы уложиться в окно контекста.
5. Далее скрипт стучится в Google Geminy по API и отправляет ему следующий промпт: «Посмотри содержимое статьи она датирована {2018 г.} проверь на актуальность и дай рекомендации как мне обновить контент исходя из реалий 2025 г. Также оцени по пятибальной шкале уровень актуальности контента, который я тебе отправил. 5 - актуально, 1 - неактуально. Лучше заюзать Geminy так у него самая актуальная база и хорошо с фактчекингом. Будет кривовато по тексту, по этому рекомендации лучше сгрузить в Chat GPT или Claude, чтобы он привел текст в нормальный вид. Если файл большой – обрабатывать по абзацам.
6. Добавляем все рекомендации в отдельный столбик в Pandas Dataframe. Оценку свежести контента добавляем в соседний столбец.
7. Выгружаем наш датафрейм в Excel файл и передаем его в отдел контента.
Сколько бы на эту задачу затратил кожаный, исходя из того что таких страниц на сайте порядка 400?
Сколько затратил я?
Учитывая наработки - 2 часа. Сколько времени на это потратит June python разработчик имея под боком ChatGPT - 4 часа.
🔥23😁7❤4👍3🤡2
Воскресное или Кайдзен кодинг
Вы наверняка видели как японцы точат ножи? Или как выращивают бонсай, да блин, как они со своей мраморной говядиной заморачиваются!
Да, я белая волосатая обезьяна, которая ничего не знает о японцах и живет в мире предрассудков и клише, но мне, как длинноносому варвару кажется, что любая японская вещь создается в следующем непрерывном цикле.
- Идея
- Реализация
- Любование
Такой цикл повторяемый многократно , как раз и приводит к тому самому совершенству, которым мы с вами восхищаемся. Он же называется словом Кайдзен.
Что самое важное в этом постоянно повторяемом цикле? Да всё блин! Без идеи не будет ничего, без работы само собой, но ключевым моментом здесь является любование! Этот процесс, я считаю, должен занимать не менее 30% времени.
Причем процесс любования я бы разделил на два этапа:
1. Получение эстетического наслаждения от результата.
2. Поиск того, как можно еще улучшить, украсить, усовершенствовать продукт. Этот этап как раз и порождает идеи запуская бесконечное колесо Сансары усовершенствования продукта.
Не так давно я осознал, что невольно придерживаюсь именно такой схемы, когда пишу код для очередной SEOшной автоматизации.
Сначала идея, рождаемая, как правило, ленью, или банальной нехваткой исполнителей, или тщеславием «Я же умный, что я не смогу придумать как мне за 5 минут сделать то, над чем будет сидеть 3 человека полдня?»
Далее идет реализация. Ну тут все банально, душим Питона 🐍
А далее - главный процесс! Здесь важно правильно к нему подойти - налить себе кофе, взять что нибудь вкусненькое, откинуться в кресло и любоваться кодом и результатом ). А, да, еще немаловажный аспект, если перед этим почистить экран и сам макбук, процесс получения эстетического удовольствия многократно усиливается) можно еще поставить музыку какую нибудь фоном. И не забудьте перевести ваш телефон в авиарежим 😎
Повторяйте это не менее 3-х раз в день и ваши волосы будут густые и шелковистые)
Мата-не またね 🇯🇵
Вы наверняка видели как японцы точат ножи? Или как выращивают бонсай, да блин, как они со своей мраморной говядиной заморачиваются!
Да, я белая волосатая обезьяна, которая ничего не знает о японцах и живет в мире предрассудков и клише, но мне, как длинноносому варвару кажется, что любая японская вещь создается в следующем непрерывном цикле.
- Идея
- Реализация
- Любование
Такой цикл повторяемый многократно , как раз и приводит к тому самому совершенству, которым мы с вами восхищаемся. Он же называется словом Кайдзен.
Что самое важное в этом постоянно повторяемом цикле? Да всё блин! Без идеи не будет ничего, без работы само собой, но ключевым моментом здесь является любование! Этот процесс, я считаю, должен занимать не менее 30% времени.
Причем процесс любования я бы разделил на два этапа:
1. Получение эстетического наслаждения от результата.
2. Поиск того, как можно еще улучшить, украсить, усовершенствовать продукт. Этот этап как раз и порождает идеи запуская бесконечное колесо Сансары усовершенствования продукта.
Не так давно я осознал, что невольно придерживаюсь именно такой схемы, когда пишу код для очередной SEOшной автоматизации.
Сначала идея, рождаемая, как правило, ленью, или банальной нехваткой исполнителей, или тщеславием «Я же умный, что я не смогу придумать как мне за 5 минут сделать то, над чем будет сидеть 3 человека полдня?»
Далее идет реализация. Ну тут все банально, душим Питона 🐍
А далее - главный процесс! Здесь важно правильно к нему подойти - налить себе кофе, взять что нибудь вкусненькое, откинуться в кресло и любоваться кодом и результатом ). А, да, еще немаловажный аспект, если перед этим почистить экран и сам макбук, процесс получения эстетического удовольствия многократно усиливается) можно еще поставить музыку какую нибудь фоном. И не забудьте перевести ваш телефон в авиарежим 😎
Повторяйте это не менее 3-х раз в день и ваши волосы будут густые и шелковистые)
Мата-не またね 🇯🇵
👍16😁7❤6🔥4🤯1