⭐️Підтримай канал SEO Inside!

Привіт вам, мої SEO брати і SEO сестри.

На каналі додано платні реакції ⭐️

Тепер ви можете підтримати ваш улюблений канал SEO Inside матеріально.

Думки про апдейт Explicit Deepfake Content

Останнім часом Google знову взявся за боротьбу з неприємними аспектами інтернету, впроваджуючи нові алгоритмічні зміни, які мають на меті знизити поширення фейкового та експліцитного контенту. ❗️Нещодавно був спеціальний апдейт. Під прицілом — "глибокі фейки", тобто відео або зображення, створені за допомогою штучного інтелекту, які обманюють глядача, представляючи відомих людей у невигідному світлі.

Глибокі фейки та еротичний контент: тонка межа між реальністю та вигадкою
Уявіть собі: сайт публікує зображення відомих акторів в еротичних позах, створені за допомогою AI. Що ж, вітаємо вас у світі глибоких фейків. Цей тип контенту автоматично потрапляє під нові правила Google, і результати пошуку будуть значно коригуватися, щоб такий контент отримував якомога менше уваги. Google тепер віддаватиме перевагу високоякісним новинним статтям та іншим легітимним матеріалам, зменшуючи присутність фейкових матеріалів у пошуку.

Але що робити з реальними, але не зовсім пристойними зображеннями? Наприклад, фотографії знаменитостей, зроблені папараці, де їх сфотографували в незручних моментах, можуть бути реальними, але не завжди є етичними. Такі фото можуть бути невигідними для репутації сайту, адже ❗️❗️❗️ Google, швидше за все, розглядатиме їх як небажаний контент і відповідно знижуватиме позиції таких сторінок у пошуку.

✍️Що таке QBST і як він впливає на результати пошуку?
Для того щоб забезпечити точність та етичність результатів пошуку, Google використовує ряд складних технологій, серед яких і Query-Based Scoring Technology (QBST). Це технологія, яка відповідає за оцінку релевантності контенту в контексті користувацьких запитів. Простіше кажучи, QBST аналізує, наскільки тісно пов'язані ключові слова запиту з вмістом сторінки, і визначає, чи є цей контент відповідним, легітимним та безпечним для користувача.

Як це працює? QBST розраховує декілька показників, таких як схожість семантичного змісту, частота запитів і навіть наявність потенційно образливого контенту. Наприклад, якщо запит включає слова, які можуть натякати на пошук експліцитного фейкового контенту, 👉QBST може визначити це як сигнал для зниження рейтингу таких сторінок.
Ще один важливий аспект — це визначення межі між легітимним і фейковим контентом. QBST допомагає пошуковику вирішувати, чи варто показувати результати з певними фото або відео, зважаючи на їх походження та можливі етичні проблеми.

Висновки:
Якщо ваш сайт містить потенційно проблемний контент — варто бути обережним. Google активно працює над тим, щоб знижувати в рейтингу сторінки, які публікують фейкові або неетичні матеріали. З іншого боку, використання легітимного, високоякісного контенту може лише допомогти покращити вашу видимість у пошукових результатах.
Важливо слідкувати за тим, що ви публікуєте, і розуміти, як працюють нові алгоритми. Адже навіть найменша помилка може коштувати вам зниження трафіку і втрати користувачів.

Апдейт – результати опитування

Привіт, друзі! На каналі SEO Inside було проведено опитування, як веде себе трафік під час серпневого Core Update.

261 один підписник проголосував і 773 виявили цікавість до цього процесу.

На моє здивування яскраво вираженого тренду цього разу ми не побачили. Google майже однаково додає і знижує трафік.

Проте є цікавий нюанс. Якщо додати голоси «Трафік зростає» ш «Трафік без змін», то вийде 65 відсотків.

Тобто загалом, можна вважати цей апдейт позитивним. Мабуть тому на довідковому форумі немає великої кількості тем про падіння трафіку під час апдейту.

🇺🇦 З Днем незалежності України!

Добрий день.

🎈🎈🎈 Усіх вітаю з Днем незалежності України!

Бажаю всім лишатися незламними, мирного неба!

Оскільки SEO Inside, це все ж таки про SEO, бажаю всім топчика і гарних заробітків!

Про NavBoost українською

Привіт, друзі! У каналі SEO Inside було опубліковано чимало матеріалів з витоку даних Google у тому числі щодо алгоритму NavBoost.

Я отримував певний фідбек, що хотілося б прочитати це все систематизовано і українською.

Сьогодні така можливість є.

Стаття 👉 https://pro100blogger.com/2024/08/algoritm-navboost-u-sistemi-ranzhuvannya-google.html

Алгоритм TOFU Scores

Привіт, друзі.

У більш ранніх витоках даних я зустрічав згадку про TOFU, але що це і як воно може працювати було не зрозуміло. Завдяки витоку даних ми можемо з кожним днем все більше дізнаватися яким складним є Google і як він працює.

Що це: TOFU Scores - це оцінки, які сайт отримує під час першої взаємодії з користувачами або пошуковими системами. Вони відображають перше враження про сайт, можливо, "Trust On First Use" (довіра під час першого використання).

Чому це важливо: Високі оцінки TOFU Scores вказують на те, що сайт справляє позитивне перше враження, що може підвищити його шанси на хороший рейтинг. Це схоже на те, як важливі перші враження під час знайомства з людиною.

Як це може визначатися: TOFU Scores розраховуються на основі ранніх оцінок якості та інших чинників, таких як завантаження сторінки, контент і загальний користувацький досвід на сайті.

Як на мене, щось дуже схоже на так звану «Пісочницю». Хоча може й тільки того, що схоже?

SEO Inside про роботу Normalized Site Reliability (NSR)

NSR – один з найбільш важливих алгоритмів Google про який як і про NavBoost, ми донедавна майже нічого не знали.

Normalized Site Reliability (NSR) – це показник, який оцінює надійність і якість веб-сайту на основі різних факторів. NSR використовується для визначення того, 📌наскільки надійним (траст) і авторитетним є сайт, що безпосередньо впливає на його ранжування у пошукових системах.

Згідно патенту, якщо кандидатний сайт (той, що перевіряється) 📌надсилає значний обсяг трафіку (більше 5%) на сайт-сусід (пов'язані посиланнями), який має низьку якість і авторитет, це може негативно вплинути на його NSR Score (Normalized Site Reliability). Ось як це може відобразитися.

Негативний вплив на якість посилань:

Зниження авторитету: Коли кандидат активно посилається на сайт низької якості, це може сигналізувати про те, що кандидат підтримує або схвалює цей сайт, що вказує на низький рівень вибірковості або надійності кандидата. Пошукові системи можуть розглядати такі посилання як ознаку зниження авторитету самого кандидатного сайту.

Зниження якості контенту: Якщо значна частина трафіку перенаправляється на низькоякісні ресурси, це може свідчити про те, що контент кандидата не спрямований на забезпечення високої якості інформації для користувачів, що також негативно вплине на його оцінку.

Зменшення NSR Score:

Сусідні зв'язки: Як зазначено у патенті, якість сусідів і взаємодії з ними є важливими факторами для оцінки NSR Score. Якщо кандидат пов'язаний з низькоякісними сусідами або активно перенаправляє на них трафік, це може призвести до зниження його NSR Score. Це зниження відображатиметься в загальному рейтингу сайту, що може призвести до втрати позицій у пошукових результатах.

Вплив на релевантність: Якщо пошукові системи виявлять, що кандидат часто перенаправляє користувачів на нерелевантні або низькоякісні ресурси, це може свідчити про низьку релевантність контенту кандидатного сайту, що також знижує його NSR Score.

Серпневий Core Update закінчився

Привіт, друзі! Як ваші справи?

Цікавлюсь, бо є гарна новина. Серпневий Core Update закінчився.

Твіт https://x.com/googlesearchc/status/1831046515374330114

Я не знаю, як у вас, для усіх проектів, що я займаюся це оновлення дало добрий ріст.

Під час апдейту на Дрвідковий форум Google прийшло за порадами декілька користувачів і скаржилися на падіння трафіку з Discover. Їх об’єднувало те, що всі ці сайти з росії. Може дійсно, після погроз компанії Google зі сторони ркн, «корпорація добра» вирішила показати, хто тут головний і трохи прикрутила «краник» трафіку.

Через тиждень після закінчення апдейту вже можна робити якісь порівняння і тести, щоб зрозуміти, як апдейт вплинув на той чи інший сайт.

Можна також почитати https://pro100blogger.com/2024/08/yak-perezhiti-serpnevij-google-core-update-praktichni-poradi.html

Ну, що… Всім миру і добра!

Читайте SEO Inside.

Шукаєш ефективний лінкбілдинг не за всі гроші світу?

BackLinker – команда лінкерів, яка більше 3 років просуває сайти в ТОП та має базу донорів для гестпостингу і крауду під Захід.

✔️10 000+ якісних майданчиків для розміщення гестпостів
✔️2000+ унікальних сайтів, яких немає на біржах
✔️1400+ сайтів з найкращою ціною на linkdetective
✔️3500+ майданчиків під сірі ніші
✔️Аутріч під США, країни Европи та Азії без прихованих платежів
✔️$35 – фіксована комісія на аутріч + вартість вебмайстра
✔️Домовимось про знижки від вебмайстрів та швидку публікацію статей
✔️Копірайтинг з перевіркою детектором AI – $20 за 1000 слів
✔️Крауд-лінки – $5-6, Quora/Reddit – $7-11, Сабміти – $2,8-3,3
✔️Оплата на Visa/Mastercard, Payoneer, PayPal, USDT
✔️Обожнюємо виклики і складні ніші: adult, gambling, betting, dating

Читай кейси на сайті

Потрібні бюджетні посилання без втрати якості? – пиши в телеграм @Backlinkerua і ми почнемо розвивати твій проєкт вже сьогодні 😎

Перевірка на спам перед індексацією

Привіт, друзі!

Ось до вашої уваги чудовий скріншот з офіційної документації Google.

Тут є цікавий момент:
❗️👉Усі подання через Indexing API проходять сувору перевірку на спам.

Думаю, що будь-яка спроба проіндексувати URL незалежно через API, чи ні, перевіряється на спам.

Якщо ви бачите затримку в індексації, чи «помилку» про те, що URL проскановано, але не проіндексовано, все це свідчить про те, що на цьому етапі URL не відповідає критеріям якості, до яких входить і тест на спам.

Що ви думаєте про це?

Привіт, SEO-гуру! 🌟 Команда Backlinkers не стоїть на місці: ми активно працюємо над побудовою посилань і раді оголосити про значне розширення нашої бази паблішерів. За літо 2024 року ми додали понад 1600 нових якісних сайтів для гостьових постів та link insertions. 📈

Ось деякі з цифр, якими ми пишаємося:

🇺🇸 США: 612 нових сайтів
🇫🇷 Франція: 236 нових сайтів
🇬🇧 Велика Британія: 215 нових сайтів
🇮🇳 Індія: 179 нових сайтів
🇹🇭 Таїланд: 68 нових сайтів

Ми також маємо партнерські домовленості у таких країнах, як Канада, Австралія, Іспанія, Італія, Індонезія та Мексика. Загалом наша база вже налічує понад 20 000 сайтів із понад 40 країн! Наші топ-лінкбілдери спеціалізуються на різноманітних нішах, від дитячого одягу до ігрових та дейтинг-сервісів. 🌍

Кожен сайт у нашому портфоліо має метрики від DR 30+ та Ahrefs Traffic 1000+. 📊

Маєте особливі вимоги до донорів? Напишіть нам! Ми підберемо ідеальні варіанти саме для вашої ніші або порадимо, які сайти найкраще підійдуть для вашого бізнесу. 🔍

👉 Заповніть заявку тут: Заповнити заявку

Долучайтесь до нас, адже ми знаємо, як зробити вашу SEO-стратегію ще ефективнішою!

👍Можливо це й є «Пісочниця»?

TOFU (Trust on First Use) — це метрика, яку використовує Google для оцінки довіри та якості вебсайтів або контенту без опори на попередню взаємодію або історичні дані. Це особливо важливо для нових сайтів або контенту, про які Google має мало або взагалі немає інформації. Концепція TOFU схожа на моделі довіри в кібербезпеці, коли первинна довіра встановлюється через різні сигнали та оцінки за відсутності попередніх даних про взаємодію.

Як працює TOFU:
- Мета: TOFU надає початкову оцінку довіри для контенту, що допомагає Google визначити його надійність та якість, коли немає історичних даних про взаємодію користувачів або репутацію.
- Тип метрики: TOFU є предиктором якості як на рівні сайту, так і на рівні URL, оцінюючи надійність та якість вебсайтів і URL під час їхнього першого відображення в пошуку.

Метрики та сигнали, що використовуються в TOFU:
TOFU використовує комбінацію сигналів для формування оцінки якості та довіри:

1. Характеристики сайту:
- Стандартне відхилення якості сайту (Site Quality Stddev): Вимірює варіабельність якості різних сторінок сайту, що вказує на його узгодженість.
- Оцінка посилань (Link-out Scores): Оцінює, як сайт посилається на інші вебсайти, що допомагає Google зрозуміти релевантність та авторитетність сайту.
- Оцінка захаращеності (Clutter Scores): Вимірює макет і дизайн сайту, визначаючи, чи не містить він елементів спаму.
- Покази (Impressions): Вимірює, як часто сайт з’являється в результатах пошуку, навіть якщо по ньому ще не було кліків.
- Мова: Основна мова сайту, що гарантує його відповідність аудиторії.

2. Якість контенту:
- Оцінка статті (Article Scores): Вимірює якість написаного контенту на основі таких факторів, як оригінальність і корисність.
- Оцінка дуже низької якості (VLQ Scores): Позначає контент, який є особливо низької якості, наприклад, дубльований або спамоподібний.
- Оцінка генерованого контенту (Racter Scores): Визначає, чи є контент автоматично згенерованим, щоб гарантувати, що він не надмірно покладається на автоматизацію.

3. Сигнали довіри та авторитетності:
- Оцінка SpamBrain LAVC: Виявляє, чи сайт займається спамоподібною діяльністю.
- COVID Authority Signal: Під час пандемії COVID-19 Google використовував цей сигнал, щоб підвищити видимість контенту від надійних джерел, що стосуються здоров’я.

4. Технічні та метадані фактори:
- Оцінка кодування (Encoding Scores): Ці метрики оцінюють технічну оптимізацію контенту для кращого користувацького досвіду.
- SiteLinkOut: Вимірює, як часто сайт посилається на інші надійні або релевантні вебсайти, що впливає на загальну довіру до сайту.

5. Прогнози на рівні сайту та URL:
- Оцінки Chard та Keto: Це додаткові внутрішні моделі, що використовуються для оцінки якості сайту та зусиль, вкладених у створення контенту.
- Нормалізована надійність сайту (NSR): Відображає надійність або авторитетність сайту з часом.

Алгоритми, що підтримують TOFU:
TOFU підтримується кількома алгоритмами та моделями для ранжування:
- SpamBrain: Ця система допомагає виявляти спамоподібний контент і є важливою для оцінки, чи демонструє новий сайт ознаки спаму.
- Система корисного контенту (Helpful Content System): TOFU може взаємодіяти з системами на кшталт Helpful Content, яка оцінює, чи створений контент для користувачів, а не для пошукових систем.
- Нормалізована надійність сайту (NSR): Оцінки TOFU є частиною ширшої моделі NSR, яка включає різні сигнали, такі як аналіз посилань, актуальність контенту та якісні оцінки.

У підсумку, ❗️TOFU є ключовою метрикою для нових сайтів, які ще не набули репутації. Вона працює шляхом оцінки безлічі сигналів якості, пов’язаних із контентом, технічною структурою та авторитетністю сайту. Це забезпечує ранжування нового контенту відповідним чином без опори лише на минулі дані взаємодії.

TOFU (Trust on First Use) — це внутрішня метрика Google, і напряму через Google Search Console (GSC) або Google Analytics (GA) її розрахувати неможливо, оскільки ці сервіси не надають конкретні показники TOFU. Однак можна опосередковано оцінити фактори, які можуть впливати на TOFU, аналізуючи сигнали якості та довіри нового сайту через доступні показники в GSC та GA.

👉 Ключові показники для аналізу TOFU через GSC та GA:
Для розуміння, як TOFU оцінює якість і довіру сайту при його першій появі в пошуку, можна використовувати наступні метрики з GSC та GA:

1. Google Search Console (GSC):
- Покази (Impressions): Скільки разів сторінки сайту з'являються в результатах пошуку. Це допомагає оцінити видимість сайту в Google, навіть якщо кліків на ці сторінки ще не було. ❗️Висока кількість показів при низькому CTR може свідчити про недостатню довіру з боку Google, що може вказувати на низький TOFU.

- CTR (Click-Through Rate): Відсоток кліків порівняно з показами в результатах пошуку. Низький CTR може вказувати на недостатню довіру користувачів і пошукових систем до нового сайту. ❗️Якщо сайт отримує покази, але по ньому мало клікають, це може бути ознакою низької довіри до контенту.

- Помилки індексації: Проблеми з індексацією (наприклад, помилки у файлі robots.txt, блокування важливих сторінок, помилки 404) можуть вплинути на загальне сприйняття сайту як якісного та надійного. Чим більше помилок, тим більша ймовірність, що TOFU буде низьким.

- Core Web Vitals: Показники, такі як LCP (Largest Contentful Paint), FID (First Input Delay) і CLS (Cumulative Layout Shift), дають уявлення про технічну якість сторінки, що може бути важливим фактором для оцінки її довіри.

- Безпека (HTTPS): Наявність HTTPS є критично важливим сигналом довіри для Google. Сайти без захищеного з'єднання можуть значно знизити свої оцінки TOFU.

- Зовнішні посилання (Backlinks): Якщо GSC фіксує посилання з інших авторитетних сайтів, це може підвищити рівень довіри до нового ресурсу. Сильний профіль зворотних посилань з авторитетних ресурсів є позитивним сигналом для TOFU.

- Мобільна зручність: Google приділяє увагу мобільній адаптації сайтів. Погана оптимізація під мобільні пристрої може негативно вплинути на сприйняття сайту, що знизить TOFU.

2. Google Analytics (GA):
- Показник відмов (Bounce Rate): Високий показник відмов (низька залученість) може свідчити про те, що контент не відповідає очікуванням користувачів. Це сигнал Google, що користувачі не знаходять сайт корисним, що може призвести до зниження довіри (низький TOFU).

- Час на сторінці: Низький час перебування на сторінці може вказувати на те, що користувачі не знаходять контент корисним або якісним, що також може знижувати рівень довіри до сайту.

- Нові користувачі (New Users): Якщо сайт залучає нових користувачів, це позитивний сигнал для Google. Однак важливо слідкувати за якістю залученої аудиторії. Якщо трафік високий, але якість взаємодій низька (наприклад, високий показник відмов), це негативно позначиться на TOFU.

- Джерело трафіку (Traffic Source): Важливо відслідковувати, звідки приходять користувачі. Органічний пошук є важливим джерелом для TOFU. Якщо сайт отримує трафік через сумнівні джерела, це може викликати підозру у Google.

- Взаємодія з контентом: Залученість користувачів у вигляді переглядів кількох сторінок за одне відвідування або використання інтерактивних елементів (відео, форми) може сигналізувати Google про корисність сайту.

Висновок:
Хоча TOFU неможливо розрахувати напряму через GSC і GA, ви можете опосередковано оцінити його через низку показників, пов'язаних із якістю сайту та контенту. Чим вища якість, залученість і довіра до сайту (через поведінкові та технічні метрики), тим вища ймовірність, що TOFU буде позитивним, що своєю чергою сприятиме успішному ранжуванню нового сайту.

🌟 Якщо ви прагнете розширити свої знання та навички в SEO, а також зануритись у найсвіжіші тренди цифрового маркетингу, то Boost360° SEO Edition – це ваша нагода не просто дізнатись щось нове, а й взяти участь у формуванні майбутнього SEO. Не пропустіть шанс зробити свій внесок у розвиток галузі та покращення власного бізнесу!

🚀 Boost360° SEO Edition — це не просто онлайн-конференція, це ваш шанс зануритися в світ SEO разом із лідерами галузі!

🗓 Дата проведення: 20 вересня, онлайн

На вас чекає:

💡 Доповіді від топ-SEO-спеціалістів — отримайте унікальні інсайти та випробувані методики від майстрів своєї справи.

🔥 Просмажка сайтів — спостерігайте за живим аналізом реальних сайтів! Наші експерти не тільки виявлять слабкі сторони, але й дадуть конкретні поради, як їх виправити.

🎤 Панельна дискусія — обговорення актуальних апдейтів, нових трендів та перспектив розвитку SEO-галузі.

Експерти, що вас "просмажать":

🌟 Дмитро Бондар, CEO та співзасновник у Boosta
🌟 Віктор Карпенко, CEO та співзасновник SeoProfy
🌟 Євген Бондар, CEO одного з проєктів Boosta
Внесок: від 200 грн. 💖 Всі зібрані кошти будуть передані на купівлю детекторів ворожих дронів через БО "Реактивна пошта". Допоможіть разом з нами!

📝 Реєстрація відкрита! Забронюйте своє місце сьогодні: 🔗 Зареєструватися

Як отримати доступ до NotebookLM

Привіт, друзі! Хочу з вами поділитися експериментальною фічею Google, яка може стати у нагоді.

NotebookLM - ваш персоналізований співавтор на основі штучного інтелекту, який допомагає генерувати цікаві ідеї.

Завантажте документи, і NotebookLM миттєво розбереться в їхньому вмісті.

Ви можете читати, робити нотатки, а також використовувати ШІ, щоб уточнювати й організовувати свої думки.
https://youtu.be/36TAuzvuHQc
Ще, що цікаво, на основі завантаженого вами тексту NotebookLM генерує якісний подкаст. Це розмова чоловіка і жінки, які обговорюють вашу тему. Це поки що доступне тільки англійською.

Приклад подкасту https://x.com/Slava_Varenia/status/1837023481852219641

Як отримати доступ. 👉 Заходите через VPN (USA) і натискаєте https://notebooklm.google/

SEO Inside – це завжди цікава інформація і тільки для вас.

👍Аналіз документу з проекту "Верітас"

Привіт, друзі! Ви мабуть скучили за змістовними інсайдами. Зараз вони будуть.

Років 5 назад, був значний витік інформації Google. Хакери зламали пошти співробітників і витягли багато внутрішніх даних. Я сам документ не прикладую, але публікую аналіз його змісту.

Це узагальнений узагальнений підсумок документу, що описує інтеграцію між ручними діями щодо веб-спаму та корпусом G-News. Головна мета – запобігти поширенню спаму шляхом видалення доменів із корпусу G-News, якщо вони потрапили під ручні дії щодо веб-спаму.
Команда <…> розробила механізм, що передбачає створення трьох CSV-файлів, які будуть містити інформацію про домени, що потрапили під дії (manual actions). Ці файли будуть використовуватися для автоматичного видалення таких доменів з корпусу G-News, забезпечуючи фільтрацію спаму та гарантуючи, що користувачі отримують якісний контент. Документ також описує технічні деталі інтеграції, структуру даних та механізм їх обробки.

Команда проекту вирішила, що використання файлів badurls не підходить для інтеграції з G-News з кількох причин. Основна причина полягає в тому, що файли badurls містять шаблони для кількох типів порушень, включаючи MobileAdRedirect, CloakingRedirect, SpammyUserContent та HackedIsolated. Застосування відповідних дій до корпусу новин (повне видалення) є занадто жорстким, і команда хотіла переконатися, що воно застосовується лише до очевидних випадків спаму.

Файл Badurls_spamindex, зокрема, містить шаблони для видалення за різні порушення, а команда проекту вирішила зосередитися лише на покараннях Blackhat і Demotion (content+linking). Використання цього файлу може призвести до видалення сайту з корпусу, який був покараний за SpammyUserContent на кореневому рівні, чого команда хотіла уникнути.

Крім того, у файлі Badurls_spamindex немає інформації, яка б дозволила розрізнити покарання HackedIsolated та Blackhat. Це ускладнило б для команди News Eng вжиття різних заходів для зламаних сайтів.

Замість того, щоб використовувати файли badurls, команда вирішила створити власну систему, яка експортує потрібні покарання у форматі CSV. Це дозволило команді News Eng точніше контролювати, які сайти видаляються з корпусу новин.

✍️Часті запитання щодо інтеграції дій Webspam з корпусом новин
1. Яка мета інтеграції дій Webspam з корпусом новин Google?
Метою є покращення якості контенту новин Google шляхом видалення чи тимчасового блокування сайтів та сторінок, що порушують правила Webspam. Це допоможе забезпечити користувачам доступ до достовірних та якісних новин.

2. Які саме дії Webspam будуть враховуватися?
Враховуються дії, пов'язані з видаленням, пониженням рейтингу та виявленням зламаних сайтів:

Видалення: сайти, що займаються чорним SEO (Blackhat) та сайти з низькоякісним контентом (Demote).
Тимчасове видалення: зламані сайти (Hacked).

3. Як саме буде відбуватися інтеграція?
G-Tech створить щоденні CSV-файли з даними про санкції Webspam. Ці файли будуть доступні команді News Eng для подальшої обробки та інтеграції з корпусом новин.

4. Яка структура CSV-файлів?
Буде створено три типи файлів:
webspam_root_blackhat.csv: сайти, що повністю блокуються за порушення Blackhat.
webspam_root_demote.csv: сайти, що повністю блокуються за низьку якість контенту (Demote).
webspam_badurl_patterns.csv: список URL-шаблонів, що блокуються (зламані сайти, Blackhat, Demote).

5. Що робити, якщо санкції Webspam застосовані до піддомену або окремої сторінки?
Дані будуть містити інформацію про рівень застосування санкцій (сайт, піддомен, сторінка) за допомогою прапора is_root_penalty.

6. Як відбуватиметься обробка безкоштовних хостингів (sitechunks)?
Для обробки sitechunks буде використано webspam_sitechunk_utils.

7. Як часто оновлюватимуться дані про санкції Webspam?
Дані оновлюватимуться щоденно.

Критерій "швидкість вибору" в NSR

Привіт, друзі! Я вже вам розповідав про алгоритм NSR (Normalized Site Reliability).

Сьогодні я вам розповім, що таке "швидкість вибору". Я думаю, що більшість із вас, як і я донедавна, не підозрювали про існування цього сигналу.

У різних джерелах, наприклад патентах, описано як Google використовує характеристики сусідніх веб-сайтів для оцінки якості, що опосередковано залежить від взаємодії з користувачем.

Наприклад, "швидкість вибору", що вказує на те, як часто користувачі вибирають певний веб-сайт серед результатів пошуку, є "характеристикою, що визначається незалежно від сусідніх об'єктів". Це означає, що швидкість вибору використовується як вхідний параметр для моделі якості, а не виводиться з неї.

"Швидкість вибору", яка показує, як часто користувачі вибирають певний веб-сайт серед результатів пошуку, не є виміром у мілісекундах. Це показник частоти, що вказує на те, як часто користувачі вибирають певний веб-сайт серед інших результатів пошуку.

Це "характеристика, що визначається незалежно від сусідніх об'єктів", тобто вона не залежить від характеристик інших веб-сайтів, а базується виключно на дії користувача - виборі певного результату пошуку.

Хоча джерела не описують точний метод розрахунку "швидкості вибору", логічно припустити, що це співвідношення, яке відображає, як часто користувачі вибирають певний веб-сайт порівняно з кількістю разів, коли цей веб-сайт відображається в результатах пошуку.

Іншими словами, чим частіше користувачі вибирають певний веб-сайт серед інших результатів, тим вищою буде його "швидкість вибору".

Google використовує "швидкість вибору" як один із факторів для оцінки якості веб-сайтів, поряд з іншими показниками, такими як "тривалість вибору", яка вказує на середній час, протягом якого користувачі переглядають веб-сайт, також є "характеристикою, що визначається незалежно від сусідніх об'єктів".

Links-Stream – це унікальна платформа для лінкбілдингу, де ви можете замовити гестпости з бази понад 14 000 сайтів або кастомний аутріч під ваш проєкт 😎

А ще 👇

🔹 Лінкбілдинг-стратегію на 6 місяців із чітким планом просування ключових запитів, кількістю та типами посилань
🔹 Комплексні SEO та SERM послуги: сабміти, PBN-сайти, крауд- та лінки з Quora і Reddit
🔹 Понад 4000 майданчиків, які приймають сірі ніші
🔹 2000+ унікальних сайтів-донорів, яких немає на інших біржах
🔹 Link Insertion — розміщення ваших посилань у трафікових статтях
🔹Підбір сайтів, яких немає в базі, під ваш проєкт
🔹 SEO-аудит із чіткими рекомендаціями для покращення показників і видимості сайту в Google

Широкий вибір оплат: Visa/Mastercard, Payoneer, PayPal, PayPal Бізнес, Binance, Swift, Revolut, Sepa.

ГЕО: Україна, США, Австралія, Канада, Велика Британія, Швейцарія, В'єтнам, Фінляндія, Іспанія, Італія, Нідерланди, Швеція, Франція, Мексика, Німеччина, Норвегія, Нова Зеландія, Таїланд, ОАЕ, Індонезія, Казахстан, Бразилія, Португалія, Польща та інші.

Реєструйтеся на сервісі, рекомендуйте колегам і отримуйте 5% від їхніх замовлень на гестпости 😎

👍Middle SEO Specialist | до $1000 за рекомендацію

🧑🏼‍💻Віддалено + flexible графік
🌴ГЕО: СНГ або Європа/Латам

В NGM Agency масштабуємо власні full-cycle SEO проекти в індустрії iGaming й розробляємо тех продукти під запит SEO. Зараз шукаємо Middle SEO спеціалістів, що прагнуть вести власні проекти, а також хочуть зрости до Team Lead.

Чому буде цікаво?
▪️не клієнтське SEO
▪️бонусна система (до 50% від зп)
▪️особисте менторство
▪️career path для SEO спеціалістів (зростай до Team Lead)
▪️бюджет та свобода на тестинг власних ідей

По задачам:

- Розробка та реалізація плану оптимізації сайтів в Google.
- Збір та кластеризація семантики.
- Співпраця зі штатними копірайтерами
- Робота над базовою технічною оптимізацією сайту.
- Розробка та впровадження стратегії лінкбілдінгу.
- Пошук та аналіз дроп-доменів, їх відновлення, побудова PBN.

📲 Telegram для зв’язку: @recruiter_viktoria

SEO-конференція Collaborator повертається🔥


Вже 11 жовтня у прямому етері 7 топових SEO-експертів ділитимуться цінними знаннями про просування Worldwide.


А цьогоріч, окрім потужних доповідей, родзинка івенту — SEO-Roast з Дмитром Бондарем🥩


Профі експерт, CEO та співзасновник Boosta у прямому етері допоможе знайти точки зростання для вашого сайту.



Умови участі прості:

🔹зареєструйтесь на SEO-конференцію Collaborator.

🔹під час прямого етеру надішліть лінк на свій проєкт у SEO-чат в Telegram.

🔹отримайте коментарі та поради від експерта у real-time.


🕧 12:30 - 14:00 | Roast your website з Дмитром Бондарем.


Упродовж конференції проводитиметься збір для ЗСУ. А серед глядачів у прямому етері будуть розіграні круті подарунки.



Спеціальний подарунок від Collaborator — зарядна станція BLUETTI⚡️🔋



Участь безкоштовна за попередньою реєстрацією

Готуйтеся до потужної хвилі корисної інформації 🦾