Это концертный комплекс Sensorium Hall на территории Москва-Сити, в структуре которого воплощены темы часов и времени 🕐.

Он задуман как мультифункциональный концертный зал в форме часов с движущейся по циферблату - куполу здания - световой стрелкой. Текущее время можно будет видеть из окружающих небоскрёбов.

Здание включает 9 этажей и 4000 зрительских мест.
Стеклянный фасад украшен графическими мотивами, числами и спиралями времени.
Полупрозрачный купол в форме циферблата будет способен открываться в небо с помощью сложных механизмов.

После завершения постройки огромные 64-метровые часы, образующие Sensorium Hall, будут превышать по размеру часы Мекки, занесенные в Книгу рекордов Гиннеса как самые большие в мире.

Идея концертного зала-часов принадлежит архитектору Горпроекта Филиппу Никандрову, а созданием дизайн-проекта занималось бюро голландского дизайнера Марселя Вандерса.

Комплекс планировали открыть в 2016 г., но он не готов до сих пор

Сегодня планирую зарегистрироваться в Максе и вступить в группу ТМ-фитнеса, где участники будут отмечать не своё действие, а своё воздержание от какого-то действия (символично, что сейчас начинается Великий пост, но этот трек не только для православных). Но я хочу быть только наблюдателем, без участия. Я и так участвую слишком во многих треках этого проекта

У нас в ТМ-фитнесе недавно начался трек со "слонами" 🐘 - крупными, долгосрочными делами. В процессе нужно делить слонов на части измеримого объёма - в страницах, временном промежутке и т. д. - и последовательно эти части делать. Начал отрабатывать эту технику на одной из своих задач

У заметок в Obsidian имеется следующий набор типов свойств (см. скриншот):

✅ aliases - псевдонимы

✅ tags - тэги

✅ cssclasses - список

✅ Дата

✅ Дата и время

✅ Числа

Сегодня впервые специально назначил себе с 10.00 до 11.00 "час понуждения к работе" (или "час быстроты"), см. скрин соответствующего места в применяемом мной ежедневнике Глеба Архангельского. Разрисовал относящуюся к нему зону дня, чтобы ощутить реальность предстоящей задачи.

Суть. У меня часто бывает недостаток внутренних сил для работы в первой половине дня.
Очевидно ли, что есть ситуации, когда надо принуждать себя к работе? Очевидно.

С другой стороны, легко ли заставить себя делать работу даже в том случае, когда "мало внутренних ресурсов"? Нет, нелегко.

И я решил выделить для себя специальный час в начале дня, когда

✅ Я принуждаю себя делать рабочие дела всё это время

✅ Не отвлекаюсь на рефлексии о том, почему я это делаю

✅ Стараюсь для занятности процесса делать дела оптимально и быстро

Результат изображён на скрине: работал непрерывно до 14.30! Завтра взял выходной, а на следующей неделе сделаю второй подход к этому же снаряду

Идёт второй месяц ТМ-фитнеса, и дисциплина там у меня хромает. Надо поправляться. Кстати, новый трек со "слонами" у меня идёт исправно. Ну и очередной "час принуждения к работе" прошёл успешно

А теперь давайте сопоставим базовые версии Онто и Obsidian. Их объединяют четыре главных достоинства:

✅ они бесплатны

✅ могут использоваться в коммерческих целях

✅ имеют возможность многократно переиспользовать объекты базы данных

✅ создавать представления данных как в виде таблицы, так и в виде графа

Далее рассмотрим самые важные их различия (с моей точки зрения). Прикрепляю сравнительную таблицу, каждый пункт которой намерен обсудить далее

Немного прихожу в себя после всем известных событий в области Интернета/Телеграма.

Теперь снова собираюсь продолжить здесь писать

Итак, вернемся к сопоставлению базовых версий Онто и Obsidian, раскрыв содержание таблицы по ссылке выше.

1⃣ Основные сферы применения

Онто хорошо приспособлен к построению "цифровой модели" бизнеса, производства или какой-либо другой сложной системы, причем с невысокими затратами. Obsidian же отлично подходит в первую очередь для персонального управления знаниями.

2⃣ Автономность

Эта характеристика резко разграничивает возможности обсуждаемых продуктов. Где онлайн (Онто) - там независимость от внутренней памяти, где оффлайн (Obsidian) - возможность работы без Сети. Но не только: см. далее

3⃣ Командная работа в реальном времени

Характеристика, вытекающая из предыдущей. Возможность командной (до 3 пользователей) работы в Онто чрезвычайно важна. Obsidian её лишён. Казалось бы: ну хранятся данные лишь на собственном ПК, и что такого? Но мы редко храним данные, не планируя когда-нибудь поделиться ими с другими людьми. А если мы всё же собираемся это делать, то придётся "вставать два раза": первым действием сохранить данные, а вторым - извлечь их и передать кому-то ещё. Командная же работа в реальном времени даёт возможность делать это за один присест.

4⃣ Страна

Онто находится в реестре отечественного ПО; все его серверы находятся в России. Obsidian - китайский продукт.

5⃣ Сложность интерфейса

Несмотря на богатые возможности, интерфейс Онто прост, что делает несложными его изучение и применение. Obsidian, хотя и осваивается сравнительно легко, однако его интерфейс простым не назвать; скорее, он имеет среднюю степень сложности.

6⃣ Свойства связей между объектами

Несмотря на возможность строить графы в обоих ПО, Онто имеет дополнительную опцию добавления свойств к связям между объектами

7⃣ Встроенный ИИ

"ИИ-ускоритель", встроенный в Онто (Онто AI), кратно увеличивает его возможности. Хотя он "заточен" на взаимодействие с ChatGPT, возможна также его работа с рядом других нейросетей. В Obsidian такой потенциал отсутствует.

8⃣ Сохраняемые типы файлов

По этому параметру у Obsidian преимущество, так как в отличие от Онто (способного сохранять почти исключительно текст) он может хранить в памяти различные типы файлов. Впрочем, это достоинство у Obsidian имеет продолжение в виде недостатка: ведь файл, сохраненный "как есть", не "распакованный", имеет ограниченный потенциал для работы

По роду основной деятельности доводится переводить с английского технические документы к оборудованию. Раньше это требовало значительных усилий. Сейчас их тоже немало, но удобство работы в последнее время возросло.

Допустим, исходный файл у меня в PDF-формате. Вот что я делаю (использую только бесплатные онлайн-инструменты).

🔸 Пропускаю исходный документ через переводчик www.onlinedoctranslator.com, сохраняющий (что важно) структуру документа

🔸 Конвертирую полученный файл из PDF в WORD (также в onlinedoctranslator)

✅ Промежуточный итог - "сырой" документ с кривоватыми шрифтами и неотрегулированной структурой

🔸 Сопоставляю полученный документ с исходным английским и привожу в соответствие шрифты и структуру

🔸 Выверяю правильность перевода, проходя по тексту от начала до конца

🔸 Обращаю особое внимание на названия элементов, составляющих оборудование, и не основные операции, реализуемые на нём. Эти понятия должны быть точно переведены и унифицированы на всём пространстве текста

🔸 Местами, где текст сложен или нужен точный перевод, вставляю его в чат нейросети DeepSeek в виде запроса-промта (chat.deepseek.com) с просьбой перевести, причём могу добавить ("своими словами") описание контекста, который нужно учесть при переводе (состав и функции описываемых сущностей, дополнительные обстоятельства, стиль, длину итогового перевода)

🔸 Случается, что нужно вернуться к перечисленным выше действиям

✅ Важно не впадать в перфекционизм и остановиться на приемлемой итерации улучшения перевода. Готово! 🙂

В челлендже "ТМ-фитнес" у нас появился новый трек - "Расхламление". ❗️

Суть в том, чтобы отчитаться о приведении чего-то в порядок из беспорядка. Я, правда, пока участвую там только как наблюдатель

На этих схемах я объяснял дочери позицию Церкви относительно ереси монофелитства, осужденной на Шестом Вселенском Соборе (681 год). Монофелитство ("учение об одной воле") - учение, утверждавшее наличие только одной воли во Христе, в противоположность православной позиции о двух волях в Нём (дифелитстве) - божественной и человеческой, но при этом человеческая согласна с божественной. С помощью рисунка слева рассказывал о позиции монофелитов, справа - православных

Разумеется, я не мог пройти мимо такого инструмента, как нейросети. Пока для себя выбрал три базовых: chatgpt.com, perplexity.ai и deepseek.com (бесплатные версии). Привожу краткую сводную таблицу по ним

Операции с этими нейросетями - не абстракция. Я недавно с их помощью рассчитал стоимость комплексных работ для проекта по обследованию подземных коммуникаций

Вчера впервые попробовал использовать нейросеть Джемини https://gemini.google.com/ от Гугла, одного из лидеров рынка (без VPN не работает). В платной версии. Стояла задача сделать обучающую презентацию по двум приборам.

✅ Подробно сформулировал задачу, в том числе изложил, сколько должно быть слайдов, кто целевая аудитория, сколько времени должно уйти на слайд при рассказе, примерную структуру.

✅ Загрузил файлы по теме (там лимит не более 10 за один раз), в том числе близкую по содержанию презентацию.

✅ Поговорил с нейросетью в несколько этапов.

✅ В процессе понял, что выдать презентацию Джемини не может, но текст для слайдов с разбивкой тоже пригодится.

✅ Нейросеть выдала подробный текст для первых слайдов. Попросил её сделать так и для остальных. Выдала с приемлемой подробностью и остальные.

✅ Теперь полученный текстовый материал можно вставлять на слайды 🌅

Ещё об Онто. Помимо графического и табличного представлений у ПО есть главный экран, с которого и начинается работа. Не буду сейчас разбирать его подробно, отмечу лишь важнейшее.

Фактически структура ПО представляет собой матрёшку, исходная оболочка которой - аккаунт пользователя, который отображается в виде пиктограммы (аватара) в правом верхнем углу экрана.

Внутри аккаунта пользователю доступно создание пространств, которые отображаются в виде столбца пиктограмм под пиктограммой аккаунта.

Пространство - это совокупность объектов (с их свойствами) и связей между объектами.

При этом без предварительного создания диаграммы (см. определение в посте по ссылке) объекты и связи в пространстве не создаются. Пространства - второй слой матрешки, диаграммы - третий, объекты и связи - четвертый.

При этом важно, что пространства "не общаются между собой" и обычно предназначены для работы в разных областях знаний.