Facial coding: эмоции без слов

Чтобы понять, что реально чувствует человек, когда смотрит рекламу, мы в SenseMachine используем технологию facial coding — анализ эмоционального отклика по мимике.

📷 Как это работает

Во время теста камера фиксирует лицо респондента, а нейросеть SenseMachine анализирует микродвижения по контрольным точкам. Алгоритмы сами очищают видео от шумов, отсеивают некачественные записи. Перед стартом исследования калибруется «нейтральное» состояние каждого участника. Мы берем оплату только за полностью завершенное интервью – эмоции + опрос.

На выходе получаем данные по 7 базовым эмоциям (happy, surprise, anger, sad, fear, disgust, neutral) и 3 метрикам: сила эмоции, её знак (позитив/негатив) и когнитивная нагрузка.

🎯 Зачем это нужно

1️⃣ В исследованиях креативов респонденты часто отвечают «как принято», а не как чувствуют. Эмоции показывают правду — помогают увидеть, где реклама реально цепляет, а где вызывает раздражение. Мы часто замечаем различия в эмоциональных и опросных данных. Когда несколько креативов оцениваются одинаково по ключевым опросным метрикам, то именно эмоции показывают различия и помогают определить лидера.

2️⃣ Посекундный анализ эмоций раскрывает, на каком кадре теряется внимание. Например, в тесте ролика мобильного оператора мы нашли двухсекундный фрагмент, вызывавший раздражение у ЦА — и после его удаления эффективность выросла.

3️⃣ Для UX-исследований мы используем когнитивную нагрузку. Она показывает, где интерфейс перегружает пользователя. В одном из финтех-кейсов добавление геймификации снизило нагрузку на 37% — задачи стали решаться заметно быстрее.

💡 Итог: facial coding — это способ понять не только что говорят пользователи, но и что они на самом деле чувствуют.

Web eye-tracking: взгляд, который решает всё 👀

В мире, где внимание — новая валюта, важно понимать не только, что человек видит, но и куда он реально смотрит.

Для этого в SenseMachine мы используем web eye-tracking — технологию, которая показывает, какие элементы контента действительно привлекают внимание, а какие остаются вне фокуса.

📹 Как это работает

Респондент открывает ссылку, включает камеру — и система фиксирует направление взгляда.
Перед началом исследования мы проводим калибровку. Эти данные мы используем для пересчета и уточнения координат взглядов перед наложением тепловой карты на изображение, а также для отсеивания некачественных записей.

На тепловой карте можно увидеть зоны концентрации взгляда, долю внимания и время до первого взгляда в область.
Преимущество веб-айтрекинга — масштабируемость без лаборатории: не нужны специальные устройства, достаточно веб-камеры. Это позволяет тестировать баннеры, ролики, интерфейсы и витрины в привычной для пользователя среде.

🧠 Где применяется

1️⃣ Креативы — проверяем, замечают ли зрители логотип, продукт или клейм. Иногда эмоции падают не из-за сюжета, а из-за случайных деталей. Например, в одном ролике негатив вызывала… грязная посуда в кадре, забиравшая на себя внимание зрителей.

2️⃣ Рекламные места — определяем, какие баннеры и форматы реально цепляют взгляд.

3️⃣ Карточки товаров и полочные тесты — анализируем, что первым видит покупатель и как внимание связано с кликом и выбором.

4️⃣ UX-исследования — помогаем понять, как пользователь «читаeт» интерфейс глазами, и находим перегруженные зоны.

💡 В комплексных нейроисследованиях мы объединяем данные взгляда и эмоций, чтобы увидеть не просто, куда человек смотрит, но и как он воспринимает этот элемент дизайна.

Click-test: время действовать! 🖱️

Не всегда достаточно понять, что человек чувствует или что он говорит.
Иногда важно узнать, что он делает.

Для этого в SenseMachine есть Click-test — инструмент, который фиксирует действия пользователя и помогает увидеть, как принимается решение в реальном сценарии выбора.
Мы используем Click-test в UX и полочных исследованиях, а также при анализе карточек маркетплейсов.

🔍 Что такое Click-test

Метод, в котором респондент кликает по элементам изображения, макета или интерфейса — в зависимости от задачи.

Платформа фиксирует:
• куда кликнули;
• сколько раз;
• через сколько секунд.

Это даёт понимание, что замечают в первую очередь, что выбирают чаще и сколько времени нужно, чтобы принять решение.

🛒 Полочные тесты и упаковка

Создаём виртуальную полку с товарами и просим выбрать тот, который респондент бы купил.
Результаты показывают, какие упаковки действительно работают — особенно полезно при редизайне.

💡 Кейс:
В исследовании упаковок пельменей один из новых дизайнов с более крупным логотипом увеличил долю выбора с 18% до 24% и сократил время до решения с 6 до 4 секунд.
Более крупный и контрастный логотип позволил находить товар быстрее, и оказался достаточно преемственным, чтобы не только сохранить текущую базу покупателей, но и нарастить ее.

🛍️ Клик-тест в исследованиях карточек маркетплейсов

Создаём прототип выдачи с карточками вашего бренда и конкурентов. Респондент выбирает товар, который бы купил.

Что получаем:
• долю выбора карточек;
• время до добавления в корзину.

Как помогает:
Понимаем, как часто выбирают ваш товар, какие карточки конкурентов работают лучше и какие элементы дизайна реально влияют на конверсию.

💡 Кейс:
Для бренда техники тестировали карточку вентилятора. После корректировок, основанных на данных эмоций, айтрекинга и кликов, доля выбора выросла с 9% до 15%, а карточка стала заметнее и убедительнее по опросным метрикам.

💻 Клик-тест в UX-исследованиях

Загружаем прототип сайта или приложения, задаём сценарий (например, оплатить счёт в банке), наблюдаем, как пользователь решает задачу.

Что получаем:
• пути кликов;
• время выполнения задания;
• частоту ошибок.

Как помогает:
Показывает, где пользователь теряется, выбирает неочевидные пути или застревает. Это даёт конкретные точки роста для улучшения UX.

💡 Кейс:
В исследовании поисковых фильтров мы увидели, что пользователи выбирают первый заметный вариант, а не оптимальный.
После переработки структуры и упрощения фильтров поведение стало предсказуемее — путь к цели сократился, а взаимодействие стало интуитивным.


📌 Click-test — это не просто про «куда нажали».
Это про то, как люди принимают решения, и почему иногда клик стоит дороже тысячи слов.