Узнаем курс биткоина

forex-python позволяет получать данные о курсе валют в определённое время и конвертировать одну валюту в другую. Установка пакета - pip install forex-python.

Данная программа позволяет узнать нынешний курс самой известной и дорогой криптовалюты мира — биткоина.

Введение в super()

С точки зрения поддерживаемости super() может быть полезен даже при одиночном наследовании. Если по какой-либо причине ваш дочерний класс меняет свой шаблон наследования (т.е. изменяется родительский класс или происходит переход к множественному наследованию), то нет необходимости искать и заменять все устаревшие ссылки на ParentClass.method_name(). Таким образом, использование super() позволит всем изменениям пройти через изменение в операторе класса.

🐍 Работа с файлами в Python: 5 задач для начинающих с решениями

Начинаем изучать инструменты Python, предназначенные для работы с текстовыми файлами форматов .txt, .md и .csv: напишем программы для поиска и замены слов, подсчета стоимости товаров, получения статистики по тексту и преобразования информации из csv-файла в словарь.

https://proglib.io/sh/ugxh4jN3lm

Присваиваем значение переменной окружения

Для присвоения значения любой переменной среды используется функция setdefault().

Давайте напишем код, чтобы с помощью функции setdefault() изменить значение переменной DEBUG на True (по умолчанию установлено False). После установки значения мы проверим его функцией get().

Если мы сделали всё правильно, выведется сообщение «Режим отладки включен», в противном случае – «Режим отладки выключен».

Изменение в контекстных менеджерах

Как вы знаете, для удобного управления жизненным циклом ресурсов в python существуют контекстные менеджеры. Но до недавнего времени, чтобы открыть несколько ресурсов в рамках одной области видимости with нам требовалось либо прописывать их в одну строку либо использовать синтаксис переноса - обратный слеш \ (но это противоречит PEP8).

С выходом python 3.10 появился новый синтаксис, позволяющий в круглых скобках указывать несколько контекстных менеджеров. А также мы можем использовать переменную созданную одним контекстным менеджером в рамках следующего за ним менеджера.

Это стало возможным благодаря появлению нового синтаксического анализатора PEG в python 3.9. И, строго говоря, python 3.9 уже допускал данный синтаксис, хотя официально еще не поддерживался.

Трюк с f-строками

Думаю, про f-строки как метод форматирования все уже знают. Напоминаю, что появились они еще в Python 3.6.

Но им добавили еще одну классную фичу в обновлении 3.8 — можно выводить имя переменной и сразу ее значение, добавив знак равно как показано на картинке.

Генерация капчи

Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.

Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.

Получение списка имен в объектах

С помощью функции dir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта.

Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__().

Для классов, в которых не определен __dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict__.

Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.

Выводим вложенные словари и списки

При выводе вложенных словарей и списков с помощью обычного print() мы получаем всё в одну строчку и в неразборчивом виде.

Но в стандартной библиотеке есть модуль pprint, который поможет вывести подобное дело в красивом формате — достаточно в коде заменить print() на pprint.pprint().

Из интересных аргументов есть depth, отвечающий за глубину вложенности при выводе, а также width, который отвечает за ширину вывода в консоли.

Создаем бесконечный итератор

Функция cycle() из itertools принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта.

Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элемента.

Но если вы проходитесь циклом по такому итератору, то важно предусмотреть выход из цикла, иначе он станет бесконечным (как у нас в первом случае на картинке).

Мы также можем воспользоваться islice(), который вернет итератор по подмножеству переданного объекта.

3 интересных функции в random

Этот пост более для тех, у кого есть соответствующий бэкграунд и кто хочет знать про random больше среднего.

betavariate() — используется для получения случайного числа с плавающей запятой от 0 до 1 на основе бета-распределения (применяется для статистических расчетов).

gauss() — генерирует случайное число с плавающей запятой на основе распределения Гаусса (используется в теории вероятности).

paretovariate() — возвращает случайное число с плавающей запятой на основе распределения Парето (используется в теории вероятности).

pprint

Стандартная функция Python print() делает своё дело. Но если попытаться вывести какой-нибудь большой вложенный объект, результат будет выглядеть не очень приятно.

Здесь на помощь приходит модуль из стандартной библиотеки pprint (pretty print). С его помощью можно выводить объекты со сложной структурой в читабельном виде.

Мастхэв для любого Python-разработчика, работающего с нестандартными структурами данных.

geopy

Программистам может быть сложно ориентироваться в географии. Однако модуль geopy всё упрощает:

$ pip install geopy

Он работает путём абстрагирования API разных сервисов геокодирования. Этот модуль даёт возможность узнать полный адрес места, его долготу и широту и даже высоту.

Также в нём есть полезный класс Distance. Он высчитывает расстояние между двумя местами в удобной единице измерения.

Функция dropwhile()

Функция dropwhile() модуля itertools создает итератор, который удаляет элементы из последовательности iterable до тех пор, пока функция predicate равна True или 1. Возвращается итератор с отобранными элементами.

Блок else в циклах for и while

Цикл while используется для выполнения условия до тех пор, пока оно не будет оценено как истинное.

Цикл for используется для повторения определенных строк кода в программе. Предположим, вы хотите напечатать числа до 10, вы можете сделать это, набрав 10 операторов печати или используя цикл for. Цикл for повторяет часть программы на основе последовательности.

В Python циклы for и while могут содержать блок else, который выполнится, только если цикл завершится без применения break.

Рассмотрим это на примере функции, ищущей иголку (needle) в стоге сена (haystack).

⁠Автоматический счетчик во время итераций по коллекциям

Привет. Достаточно часто я наблюдаю ситуации, в которых новички создают "костыли", когда им необходим счетчик во время обхода коллекции. И вот решение проблемы.

Итак, встроенная в Python функция enumerate применяется для итерируемых коллекций (строки, списки, словари и другие) и создает объект, который генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента.

И это еще не все, enumerate также принимает необязательный второй аргумент, который позволяет указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию индекс начинается с нуля, но в данном примере я передал единицу.

Модуль transliterate

Модуль transliterate представляет собой двунаправленный транслитератор текста для Python.

Транслитерирует (unicode) строки в соответствии с правилами, указанными в языковых пакетах, то есть заменяет все русские буквы на английские и наоборот по правилам транслитерации.

Выше представлена транслитерация текста с английского на русский, т.е. замена всех английских букв на русские.

Функция random.choices()

Функция возвращает список элементов длины k, выбранных из последовательности lst с перестановкой элементов. Другими словами, функция используется, когда требуется выбрать несколько k случайных элементов из заданной последовательности, элементы не сохраняют первоначальный порядок.

Если k > len(lst), то элементы lst могут повторятся несколько раз.

Функция calendar.isleap(year) и calendar.leapdays(y1, y2)

Функция calendar.isleap() возвращает True, если год year является високосным, в противном случае False.

Функция calendar.leapdays() возвращает количество високосных лет в диапазоне от y1 до y2 (исключая), где y1 и y2 - годы.

Делаем ошибки более читаемыми

В Python есть удобный модуль pretty_errors, который делает стандартный вывод исключений и их traceback более удобным для чтения.

Для того, чтобы он заработал, достаточно импортировать его в ваш код.

Вывод ошибок в вашей программе будет выглядеть более читаемым. Более того, разные части вывода будут помечаться разным цветом вместо монотонного серого цвета.

Также модуль можно модифицировать, указав параметры в конфиге. Подробнее можете почитать в документации модуля.

Сравниваем Django и Flask

Оба фреймворка крайне мощные, но выбрать надо что-то одно. Из общеизвестных фактов: Django – самый востребованный в плане работы, Flask – наиболее производительный.

Django является более монолитным и предоставляет сразу множество инструментов из коробки, а Flask в свою очередь гибкий и минималистичный, позволяет кастомизировать архитектуру приложения.

Если в приоритете трудоустройство, то следует изучать Django. Но если вы хотите быстро начать создавать пет-проекты или изучать веб в целом, то рекомендуем рассматривать Flask.