Классы данных (Data classes)

Начиная с версии 3.7, Python предлагает классы данных. Есть несколько преимуществ перед обычными классами или другими альтернативами, такими как возвращение нескольких значений или словарей:

🐍 класс данных требует минимального количества кода;
🐍 вы можете сравнить классы данных, потому что существует __eq__;
🐍 вы можете легко вывести класс данных для отладки, потому что существует __repr__;
🐍 классы данных требуют тайп хинты, что уменьшает шанс ошибок.

На картинке пример класса данных в работе.

Используйте dict.get() вместо dict[]

Есть несколько способов получения значений из словарей.

Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.

Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.

Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.

В итоге мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.

Узнаём курс доллара при помощи Python в 2 строчки

Пакет forex-python позволяет получать данные о курсе валют и конвертировать одну валюту в другую. Программа на картинке позволяет нам узнать курс доллара относительно многих других валют мира. Вместо "USD" можно вставить любую другую валюту и получить актуальное соотношение.

Шуточный пакет pyjokes

Если в вашей крови течёт PEP, а дома вас ждёт домашняя змея в клетке, то и шутки вам нужны соответствующие. Вы всегда можете получить их с помощью модуля pyjokes. Устанавливается, как всегда, через pip.

Также есть отдельная категория с шутками Чака Норриса. Don't worry about tests, Chuck Norris's test cases cover your code too.

Переводим питонячий в человеческий

Нашел интересный пакет humanize, который может переводить числа и даты в читаемый для человека текст. То есть все костыли для таких задач сразу заменяются практически одной строчкой.

Например, из сложного объекта timedelta можно получить "2 дня, 1 час и 33.12 секунд" или же "5.00 x 10²" из числа 500.

Но что еще круче, помимо английского пакет поддерживает много других языков, включая русский. Рекомендую почитать документацию, там много интересных функций.

Функция cv2.blur()

Вы можете размыть изображение в Python с помощью функции OpenCV cv2.blur(). Ознакомиться подробнее можно здесь.

Hello-world с интерфейсом

На простейшем примере учимся работать с Tkinter. Всего в несколько строчек можно сделать готовый интерфейс.

Импортируем библиотеку, создаем строковую переменную Tkinter. Создаем виджет label, устанавливаем переменную в поле. Пакуем и выводим!

Разница между двумя массивами

Выше представлена функция, которая возвращает разницу между двумя массивами. Создает set из b и сохраняет только те значения, которые не содержатся в b.

🐍🚀 Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python

Собираетесь изучать Django, но не знаете, с чего начать? Расскажем, как быстро создать функциональное приложение, которое продемонстрирует базовые возможности фреймворка.

https://proglib.io/p/django-s-nulya-chast-1-pishem-mnogopolzovatelskiy-blog-dlya-kluba-lyubiteley-zadach-python-2022-06-06

Библиотека Selenium

Функционал библиотеки необходим для работы с браузером. В тестировании она является одной из самых популярных. При выполнении кода с картинки откроется браузер Chrome и перейдет на сайт python.org, а также выберет первый html-элемент с классом button.

Возможности библиотеки:
1. Автоматизация работы браузера.
2. Парсинг сайтов, нажатия на кнопки.
3. Эмуляция различных действий пользователя.
4. Отправка GET/POST запросов.

Документация доступна по ссылке.

Упрощенная работа с JSON

Есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из JSON.

Основные примеры использования показаны на картинке. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь, который сам похож на JSON.

Возможностей у пакета достаточно, поэтому он вполне достоин изучения и применения в проектах. Подробнее можно узнать в документации.

Конвертируем из JPG в PNG с помощью Pillow

Для конвертации нам понадобится открыть изображение и просто сохранить его в другом формате.

PNG-формат идеально подходит для фотографий, и при этом позволяет сохранить даже лучшее качество снимков, чем JPG. PNG также поддерживает прозрачность, поэтому это почти идеальный вариант для дизайнеров, которым нужны прозрачные элементы.

🐍🧩 Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями

Решаем задачи и прокачиваем навык работы со словарями, используя методы get(), setdefault(), генераторы словарей и сортировку с помощью лямбда-функций.

https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28

Junior Python Developer: полный разбор собеседования и ответы на наиболее частые вопросы интервью

Прохождение интервью в первый раз, когда ты ищешь работу на позицию начинающего разработчика, сложно и страшно. В видео полный разбор вопросов, которые чаще всего задают людям, ищущим работу программистом.

https://youtu.be/fgXCN7A8yzg

Работа с таблицами csv

В Python есть встроенная библиотека для работы с таблицами. Например, при парсинге сайта удобно оформлять результаты в таблицу, которую можно наглядно посмотреть в Excele или другом приложении. В примере представлено чтение из csv файла.

Загружаем страницу из интернета

Для простой загрузки страницы из интернета можем воспользоваться встроенной библиотекой urllib.requests.

Функция urlopen позволяет загрузить страничку. Однако при использовании подобного метода страница загрузится без элементов, загруженных с помощью Javascript и других серверных технологий.

Как проверить, начинается ли строка с определенного слова в Python?

Чтобы проверить, начинается ли строка со слова в Python, используйте regex для «starts with» и само слово. Здесь мы будем использовать функцию rе.sеаrсh() для сопоставления выражения со строкой и выяснения, начинается ли строка с данного слова или нет.

Аннотация типов

Дает нам возможность проставлять в коде "подсказки" для программиста, не используя комментарии через #

При большом количестве кода бывает, что просто забудешь какой тип должна принять / вернуть функция. Для этого и можно воспользоваться этой полезной фичей

А еще можно воспользоваться модулем mypy, чтобы находить ошибки несоответствия типов в коде.

object

Базовый класс, от которого неявно наследуются все классы в Python.

Один из его полезных методов является str, который вернет нам строковое представления объекта.

При его вызове на выходе получим что-то такое: <main.MyClass object at 0x00893C28>
Но мы всегда можем переопределить метод и вернуть более понятное описание объекта.