Комплексные числа

Python преобразует числа в комплексные с помощью функции complex(x, y), получая комплексное число по стандартной формуле x + i * y, где x, y — вещественные числа, а i — мнимая единица (i в квадрате равно -1). Для лучшей работы пригодится модуль cmath.

Применение функций по условиям

Знакомый тернарный оператор можно использовать и с функциями. Пример на картинке.

literal_eval

Фича для безопасного исполнения выражений, состоящих только из литералов.

Вычисление размера объектов

Так как в python всё является объектами, мы можем вычислить размер практически у всего с помощью sys.getsizeof().

Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные данные сборщика мусора. Хотя все встроенные объекты вернут верный размер, в общем случае это не будет так для пользовательских объектов.

Функция reduce

Модуль functools раскрывает функциональные возможности Python. Например, в нём есть интересная функция reduce, последовательно применяющая функцию-аргумент к элементам списка, возвращая при этом в итоге единичное значение.

В примере мы используем функцию для последовательного сложения элементов списка.

Операторы множеств

Множество — это неупорядоченная коллекция, где все элементы уникальны. То есть одно и то же значение не может повторяться дважды.

Помимо обычных методов, у множеств реализована поддержка различных операторов: объединение, пересечение, симметрическая разность, обычная разность и некоторые другие.

Примеры этих операторов можете посмотреть выше на картинке.

Numerizer

С помощью функции numerize из пакета numerizer можно перевести текст в числа, то есть, например, из строки "five" получить число 5. К сожалению, работает только с английским языком.

Генерация случайных данных

Пакет faker позволяет создавать случайные данные, которые затем можно использовать, например, для тестирования программ. К примеру методы name, address, job и email генерируют соответственно случайное несуществующее имя, адрес, должность и почту.

Разнообразие методов довольно широкое, с полным спектром можно ознакомиться в документации.

Деструкторы

В дополнение к конструкторам в Python также существуют и деструкторы. В каждом конкретном классе деструктор можно переопределить с помощью метода __del__, который вызывается автоматически при удалении объекта.

Переопределение деструкторов на практике встречается редко, но на случай каверзных вопросов на собеседованиях стоит знать об этой особенности.

Создание капчи

Напомним, что так называемая captcha нужна для того, чтобы определить, зашёл ли на сайт бот или человек и таким образом отсеять ненужный трафик.

В Python капчу реализовать можно довольно просто — с использованием пары модулей сначала создаётся картинка, затем сохраняется в определённый файл. Результат выполнения программы вы можете увидеть на картинке снизу.

Получаем исходный код

Встроенный модуль inspect даёт возможность увидеть исходный код созданных программ. Функция getsource(), например, возвращает строку, где содержится код переданной ей функции, модуля или класса.

Преобразование текста в речь

Рассмотрим модуль pyttsx3, позволяющий озвучивать текст прямо во время выполнения программы. Для запуска кода с картинки необходимо установить модуль при помощи pip install pyttsx3. Запущенная программа спросит, как у вас дела, и скажет, что любит макароны.

Модуль позволяет менять настройки произношения. Полная документация доступна по ссылке: https://pypi.org/project/pyttsx3/

Просмотр видео

moviepy неплохо совмещается с другими библиотеками. В примере кода показано, как запустить видеоролик с его помощью. Для этого также понадобится библиотека pygame.

Делаем GIF из видео

Преобразуем видео в GIF просто и элегантно. Видео нужно сохранить в папку со скриптом, там же появится гифка. У пакета также есть дополнительная функциональность, позволяющая менять разрешение и изменять отрезки времени для гифки. Документацию можно найти по ссылке: https://pypi.org/project/moviepy/

Пример использования pywin32

Получаем доступ к системной информации, а именно к разрешению монитора. Для этого используем функцию GetSystemMetrics(). Документация: https://pypi.org/project/pywin32/

Первые шаги в Matplotlib

Matplotlib служит для построения графиков и визуализации данных, часто применяется в Data Science. В примере рисуем простейший график для знакомства с библиотекой, а также задаём собственные названия для осей координат с помощью методов plt.ylabel() и plt.xlabel().

Получаем такой результат.