Календарь в Python
Существует замечательный встроенный модуль
Существует замечательный встроенный модуль
calendar, позволяющий работать с датами. Некоторые возможности, такие как проверка, високосный ли год, показаны на картинке. Для углубления в работу с модулем можно ознакомиться с документацией.Функция cv2.blur()
Вы можете размыть изображение в Python с помощью функции OpenCV cv2.blur().
Выше приводится простой пример, в котором нужно размыть изображение и сохранить его.
Ознакомиться подробнее можно здесь.
Вы можете размыть изображение в Python с помощью функции OpenCV cv2.blur().
Выше приводится простой пример, в котором нужно размыть изображение и сохранить его.
Ознакомиться подробнее можно здесь.
Как хостить телеграм-бота (и другие скрипты на Python) бесплатно 24/7
Цель этот статьи - подробная инструкция, как сделать хостинг Python-скриптов бесплатно и доступным 24/7 на примере телеграм-бота.
Смотреть статью
Цель этот статьи - подробная инструкция, как сделать хостинг Python-скриптов бесплатно и доступным 24/7 на примере телеграм-бота.
Смотреть статью
Находим общие ключи в двух словарях
В этом примере мы используем метод
Обратите внимание, что как множества, так и словари не сохраняют порядок элементов/ключей, поэтому порядок результатов может быть произвольным.
В этом примере мы используем метод
keys() для получения наборов ключей из словарей dict1 и dict2, а затем применяем оператор & для нахождения общих ключей.Обратите внимание, что как множества, так и словари не сохраняют порядок элементов/ключей, поэтому порядок результатов может быть произвольным.
Перебираем все возможные 8 значные пароли состоящие из букв и цифр с помощью Python
В этом примере используется модуль
Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в
В этом примере используется модуль
itertools, который позволяет генерировать все возможные комбинации символов из списка characters длиной password_length. Затем перебираются все комбинации и выводятся на экран.Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в
characters большое. Будьте осторожны и убедитесь, что ваше намерение соответствует законам и этическим правилам.Удаление дубликатов в словаре
Стратегия заключается в преобразовании списка словарей в список кортежей, где кортежи содержат элементы словаря.
Поскольку кортежи могут быть хешированы, вы можете удалить дубликаты с помощью set(используя здесь понимание множества , более старой альтернативой Python будет set(tuple(d.items()) for d in l)) и после этого заново создать словари из кортежей с помощью dict.
Более развернутый ответ можно найти здесь.
Стратегия заключается в преобразовании списка словарей в список кортежей, где кортежи содержат элементы словаря.
Поскольку кортежи могут быть хешированы, вы можете удалить дубликаты с помощью set(используя здесь понимание множества , более старой альтернативой Python будет set(tuple(d.items()) for d in l)) и после этого заново создать словари из кортежей с помощью dict.
Более развернутый ответ можно найти здесь.
Усыпляем программу
Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько других операций, или просто из-за требуемой утилиты. В такой ситуации может пригодиться функция sleep(), которая обеспечивает точный и гибкий способ остановки потока кода на любой период времени.
В нашем примере время начала и время окончания будут напечатаны с задержкой в 6 секунд.
Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько других операций, или просто из-за требуемой утилиты. В такой ситуации может пригодиться функция sleep(), которая обеспечивает точный и гибкий способ остановки потока кода на любой период времени.
В нашем примере время начала и время окончания будут напечатаны с задержкой в 6 секунд.
argparse
Библиотека
В данном примере мы просто выводим значения аргументов на экран, но в реальном приложении вы можете использовать их для выполнения конкретных действий, например, чтения входного файла, обработки данных и записи результата в выходной файл.
Библиотека
argparse является стандартным инструментом для обработки аргументов командной строки в Python. Она позволяет легко определить и обработать аргументы, передаваемые программе при запуске из командной строки.В данном примере мы просто выводим значения аргументов на экран, но в реальном приложении вы можете использовать их для выполнения конкретных действий, например, чтения входного файла, обработки данных и записи результата в выходной файл.
Pymorphy2
Pymorphy2 — это библиотека для морфологического анализа слов русского языка. С помощью Pymorphy2 можно определить различные грамматические характеристики слова (род, число, падеж, время и т. д.), а также получить его нормальную форму (лемму).
В этом примере мы создаем экземпляр объекта
Pymorphy2 — это библиотека для морфологического анализа слов русского языка. С помощью Pymorphy2 можно определить различные грамматические характеристики слова (род, число, падеж, время и т. д.), а также получить его нормальную форму (лемму).
В этом примере мы создаем экземпляр объекта
MorphAnalyzer и анализируем слово "котик". Затем мы используем метод parse, чтобы получить различные грамматические характеристики слова, и выводим его форму в родительном падеже единственного числа с помощью метода inflect. Результат выводится в консоль.Tabulate
Библиотека Tabulate предназначена для красивого вывода табличных данных. Она поддерживает различные форматы таблиц и позволяет легко выводить данные в виде таблицы с заголовками и разделителями.
Основные возможности библиотеки Tabulate:
В результате работы кода из примера выводится таблица с данными о фруктах, их цене и количестве, оформленная в формате "grid".
Библиотека Tabulate предназначена для красивого вывода табличных данных. Она поддерживает различные форматы таблиц и позволяет легко выводить данные в виде таблицы с заголовками и разделителями.
Основные возможности библиотеки Tabulate:
- Вывод табличных данных в различных форматах (plain, simple, grid, pipe, orgtbl, tsv, html, latex, ts, и др.).- Автоматическое определение заголовков таблицы.- Поддержка разных типов данных (числа, строки, списки, кортежи, словари и др.).В результате работы кода из примера выводится таблица с данными о фруктах, их цене и количестве, оформленная в формате "grid".
Удаляем файл из папки на компьютере
Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os.
Здесь сначала мы импортируем модуль os. Затем указываем полный путь к удаляемому файлу в переменной
Если файл существует, мы удаляем его с помощью функции
Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os.
Здесь сначала мы импортируем модуль os. Затем указываем полный путь к удаляемому файлу в переменной
file_path. С помощью функции os.path.exists() проверяем, существует ли файл по указанному пути. Если файл существует, мы удаляем его с помощью функции
os.remove(). В противном случае выводим информацию, что такой файл не найден.Scrapy
Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированных данных из веб-страниц, таких как цены товаров, информация о продуктах, контактные данные и многое другое.
Этот код создает веб-паука, который извлекает цены товаров с сайта
Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированных данных из веб-страниц, таких как цены товаров, информация о продуктах, контактные данные и многое другое.
Этот код создает веб-паука, который извлекает цены товаров с сайта
example.com. Он использует CSS-селекторы для поиска элементов страницы, содержащих информацию о продуктах, и извлекает их название и цену.Cравнение 2 аудиосообщений
Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio.
Здесь мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль.
Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума).
Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio.
Здесь мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль.
Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума).
Соединение списка и множества в словарь
Для соединения списка и множества в словарь можно использовать встроенную функцию
Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции
Для соединения списка и множества в словарь можно использовать встроенную функцию
zip(). Эта функция объединяет элементы нескольких последовательностей (`списков`, множеств, кортежей и т.д.) в кортежи.Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции
zip(), а затем создать словарь из этих кортежей при помощи функции dict().fruit_prices будет содержать словарь {'apple': 1.20, 'banana': 0.80, 'orange': 1.50}.Класс Process
Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing.
Создание процесса выполняется конструктором
При создании процессов нужно учитывать:
— Ограничения на доступ к данным между процессами.
— Синхронизацию процессов при необходимости.
#это_база
Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing.
Создание процесса выполняется конструктором
Process, передавая целевую функцию и аргументы.При создании процессов нужно учитывать:
— Ограничения на доступ к данным между процессами.
— Синхронизацию процессов при необходимости.
#это_база
Работа с регистрами
Строки в Python имеют свойство регистра — прописные и строчные буквы считаются разными символами.
Для преобразования регистра используются методы строк:
Регистр конкретного символа можно проверить в строке методами:
Регистр важно учитывать при сравнении строк на равенство.
#это_база
Строки в Python имеют свойство регистра — прописные и строчные буквы считаются разными символами.
Для преобразования регистра используются методы строк:
str.upper() — преобразует строку к верхнему регистру.str.lower() — преобразует строку к нижнему регистру.str.swapcase() — меняет регистр каждого символа на противоположный.str.capitalize() — делает первую букву заглавной, остальные строчными.Регистр конкретного символа можно проверить в строке методами:
str.isupper() — проверка на заглавный регистр.str.islower() — проверка на строчный регистр.Регистр важно учитывать при сравнении строк на равенство.
#это_база
Dictionary Comprehension
Dictionary comprehension — это конструкция, позволяющая компактным способом создавать словари на основе существующих итерируемых объектов.
Dictionary comprehension применяется в ситуациях, когда нужно:
— Быстро создать словарь из списка или другого итерируемого объекта.
— Преобразовать одну структуру данных в словарь.
— Создать словарь с некоторой обработкой элементов.
Основные преимущества dictionary comprehension:
— Компактный и читаемый синтаксис по сравнению с циклами.
— Лаконичное создание словарей "на лету".
— Оптимизированная производительность по сравнению с циклами.
Dictionary comprehension — это конструкция, позволяющая компактным способом создавать словари на основе существующих итерируемых объектов.
Dictionary comprehension применяется в ситуациях, когда нужно:
— Быстро создать словарь из списка или другого итерируемого объекта.
— Преобразовать одну структуру данных в словарь.
— Создать словарь с некоторой обработкой элементов.
Основные преимущества dictionary comprehension:
— Компактный и читаемый синтаксис по сравнению с циклами.
— Лаконичное создание словарей "на лету".
— Оптимизированная производительность по сравнению с циклами.
#вопросы_с_собеседований
Что такое Middleware?
Middleware — это промежуточное программное обеспечение, которое располагается между приложением и сетевыми службами.
Основная цель middleware — обработка запросов и ответов между клиентом и сервером.
Middleware выполняет такие функции, как:
— Аутентификация и авторизация пользователей
— Маршрутизация запросов к соответствующим сервисам или микросервисам
— Логирование и мониторинг
— Кэширование ответов для повышения производительности
— Балансировка нагрузки между серверами
— Шифрование и дешифрование данных
— Проверка и валидация данных
— Форматирование ответов в нужный формат
— Обработка ошибок и исключений
Использование middleware позволяет разделить логику приложения и инфраструктуры, упростить масштабирование и модификацию отдельных компонентов.
Что такое Middleware?
Основная цель middleware — обработка запросов и ответов между клиентом и сервером.
Middleware выполняет такие функции, как:
— Аутентификация и авторизация пользователей
— Маршрутизация запросов к соответствующим сервисам или микросервисам
— Логирование и мониторинг
— Кэширование ответов для повышения производительности
— Балансировка нагрузки между серверами
— Шифрование и дешифрование данных
— Проверка и валидация данных
— Форматирование ответов в нужный формат
— Обработка ошибок и исключений
Использование middleware позволяет разделить логику приложения и инфраструктуры, упростить масштабирование и модификацию отдельных компонентов.
#вопросы_с_собеседований
Какая разница в быстродействии между django и Flask и почему?
Django чуть медленнее Flask из-за своей более высокой функциональности и накладных расходов. Однако на практике разница в скорости работы между ними незначительна для большинства веб-приложений.
Flask может быть немного быстрее при обработке простых запросов, но Django лучше масштабируется при увеличении нагрузки благодаря встроенным инструментам кэширования и оптимизации.
Кроме того, производительность в большей степени зависит от архитектуры и качества кода конкретного приложения.
Какая разница в быстродействии между django и Flask и почему?
Flask может быть немного быстрее при обработке простых запросов, но Django лучше масштабируется при увеличении нагрузки благодаря встроенным инструментам кэширования и оптимизации.
Кроме того, производительность в большей степени зависит от архитектуры и качества кода конкретного приложения.