Находим подстроку

В Python легко проверить, является ли какая-то строка частью другой строки. Достаточно использовать оператор in.

Оператор пригодится при анализе больших текстов и их классификации.

Распаковка массива

Иногда возникает необходимость красиво и быстро вывести содержимое массива (например, в задачах на хакатонах). Для этого поможет оператор *.

Причем тут оператор * — не просто синтаксический сахар, так как без фиксированной длины списка было бы невозможно передать элементы списка как отдельные аргументы.

setattr()

С помощью данной функции мы можем менять атрибуты объекта во время выполнения программы. Первым аргументом она принимает объект, вторым — имя атрибута, а третьим — значение, которое необходимо установить.

Узнаём версию Python

В пакете sys присутствует переменная version_info, которая хранит в себе версию Python, с помощью которого запущена программа.

Перечисления

Перечисление (enumeration) — это набор имён, привязанных к уникальным неизменным значениям. Python поддерживает работу с перечислениями, с их помощью удобно хранить списки констант.

Члены одного перечисления можно сравнивать, а также обходить с помощью циклов. Подробнее о перечислениях можно почитать в документации: https://docs.python.org/3/library/enum.html

Форматирование строк

Вставить переменную в строку можно несколькими способами. Проще всего использовать f-строки, с их помощью можно наглядно вставлять переменные в нужные места в фигурных скобках. Оператор % и метод format уже довольно устарели и использовать в новых проектах их не стоит.

Встроенная функция map

На вход принимает два аргумента — функцию (!) и объект, к элементам которого её надо применить. В примере мы применяем функцию, которая умножает число само на себя, к числам из списка.

Комплексные числа

Python преобразует числа в комплексные с помощью функции complex(x, y), получая комплексное число по стандартной формуле x + i * y, где x, y — вещественные числа, а i — мнимая единица (i в квадрате равно -1). Для лучшей работы пригодится модуль cmath.

Применение функций по условиям

Знакомый тернарный оператор можно использовать и с функциями. Пример на картинке.

literal_eval

Фича для безопасного исполнения выражений, состоящих только из литералов.

Вычисление размера объектов

Так как в python всё является объектами, мы можем вычислить размер практически у всего с помощью sys.getsizeof().

Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные данные сборщика мусора. Хотя все встроенные объекты вернут верный размер, в общем случае это не будет так для пользовательских объектов.

Функция reduce

Модуль functools раскрывает функциональные возможности Python. Например, в нём есть интересная функция reduce, последовательно применяющая функцию-аргумент к элементам списка, возвращая при этом в итоге единичное значение.

В примере мы используем функцию для последовательного сложения элементов списка.

Операторы множеств

Множество — это неупорядоченная коллекция, где все элементы уникальны. То есть одно и то же значение не может повторяться дважды.

Помимо обычных методов, у множеств реализована поддержка различных операторов: объединение, пересечение, симметрическая разность, обычная разность и некоторые другие.

Примеры этих операторов можете посмотреть выше на картинке.

Numerizer

С помощью функции numerize из пакета numerizer можно перевести текст в числа, то есть, например, из строки "five" получить число 5. К сожалению, работает только с английским языком.

Генерация случайных данных

Пакет faker позволяет создавать случайные данные, которые затем можно использовать, например, для тестирования программ. К примеру методы name, address, job и email генерируют соответственно случайное несуществующее имя, адрес, должность и почту.

Разнообразие методов довольно широкое, с полным спектром можно ознакомиться в документации.