PyTorch

PyTorch — это библиотека машинного обучения. Она позволяет создавать нейронные сети и обучать их на графических процессорах, что ускоряет процесс обучения и улучшает точность моделей.

В этом примере мы загружаем датасет MNIST с рукописными цифрами, создаем простую нейронную сеть с двумя полносвязными слоями и функцией активации ReLU, обучаем ее с помощью стохастического градиентного спуска, а затем тестируем результат на отложенных данных.

При этом мы используем функцию потерь CrossEntropyLoss, которая подходит для задач классификации, и оптимизатор SGD.

Задача

У вас есть девять цифр: 1, 2, …, 9. Именно в таком порядке. Вы можете вставлять между ними знаки «+», «-» или ничего. У вас будут получаться выражения вида 123+45-6+7+89. Найдите все из них, которые равны 100.

Мне кажется, в таком виде его проще всего и писать и читать и тестировать. Тут у меня три функции: all_combinations — итератор, который выдает все числа для операций (в терминах задачи: вставляет пустые места); all_signs — выдаёт все возможные сочетания знаков + и - заданной длинны (для единообразия, это тоже итератор с рекурсией); perform_operations — выполняет операции.

Тут, конечно, просится решение, избавленное от if-ов и кодирования операций с помощью символов. Но это решение будет более громоздким, о нём можно рассказать, но и писать, и читать его дольше.

Бинарный поиск

Бинарный поиск — это эффективный алгоритм поиска элемента в отсортированном массиве. Он работает путем разделения массива пополам и сравнивает искомый элемент с элементом в середине массива. В зависимости от результата сравнения, половина массива, в которой элемент точно не может находиться, исключается из дальнейшего поиска. Этот процесс повторяется, пока не будет найден элемент или пока остается только один элемент в массиве.

В этом примере функция binary_search принимает отсортированный массив arr и искомый элемент target. Она ищет элемент в массиве и возвращает его индекс, если он найден, и -1, если элемент отсутствует. Каждая итерация сужает диапазон поиска путем сравнения среднего элемента с искомым элементом и сдвига границ поиска в соответствии с результатом сравнения.

exceptions

В Python и многих других языках программирования, exceptions (исключения) — это механизм, который позволяет обрабатывать ошибки и нестандартные ситуации во время выполнения программы. Когда возникает ошибка, Python генерирует исключение. Если исключение не обрабатывается, программа может завершиться с ошибкой.

В данном примере кода, операция x = 10 / 0 вызовет исключение ZeroDivisionError, так как нельзя делить на ноль. Однако благодаря конструкции try и except, программа не завершится с ошибкой. Вместо этого будет выведено сообщение «Произошла ошибка деления на ноль!».

Узнаем сколько всего опредленных букв в строке

Один из способов узнать количество определенных букв в строке максимально быстрым методом – использовать метод count для строки. Этот метод принимает символ или подстроку и возвращает количество их вхождений в строку.

Этот метод является достаточно быстрым, так как использует внутренние оптимизации CPython, которые работают на низком уровне. Он также не требует дополнительной памяти, за исключением простой переменной, используемой для хранения результата.

Переводим mp3 в mov

Для перевода формата аудио из mp3 в mov вам понадобится использовать специализированные библиотеки для обработки аудио файлов в Python. Одной из таких библиотек является FFmpeg.

В этом примере мы используем функцию input() из библиотеки ffmpeg для указания входного файла, а затем функцию output() для указания выходного файла. Затем мы запускаем процесс конвертации с помощью функции run().

с новым годом!!

Как сделать из Python-скрипта исполняемый файл

Исполняемый файл — это файл, который может быть установлен или запущен на компьютере без использования дополнительного программного обеспечения или библиотек.

Смотреть статью

Быстрая сортировка

Быстрая сортировка (quicksort) — это один из наиболее известных и широко применяемых алгоритмов сортировки. Она основана на использовании стратегии "разделяй и властвуй".

В этом коде мы выбираем элемент в середине списка в качестве "опорного". Затем мы создаем три списка: один для элементов меньше опорного, один для элементов равных опорному, и один для элементов больше опорного.

Мы рекурсивно применяем быструю сортировку к списку элементов, которые меньше и больше опорного элемента. Это продолжается до тех пор, пока не останется список, который нужно сортировать. В конце, мы объединяем отсортированные списки вместе.

Конвертируем словарь в список в Python

Благодаря следующему примеру кода с картинки мы можем с легкостью преобразовать наш в словарь в список.

Валидаторы данных

Не стоит писать собственные регулярные выражения для валидации почты и URL.

Модуль validators даёт возможность использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. Документация доступна здесь.

Метод get у словарей

У словарей есть метод get, который возвращает значение по переданному ключу.

Если такого ключа в словаре нет, исключение не выбрасывается, а возвращается значение по умолчанию, которое передаётся вторым аргументом, или же None, если второй аргумент не передан.

В примере мы не передаём второй аргумент, и в переменную name попадает None. Полезнее было бы передать ещё какую-нибудь строку в метод get, и она бы подставилась в name.

Преобразование WORD в PDF с помощью Python

Устали от необходимости использовать онлайн-конвертеры docx в PDF с дрянным интерфейсом и ограничениями на конвертацию, тогда начинайте пользоваться модулем docx2pdf.

Установка модуля - pip install docx2pdf

Подробнее можно ознакомиться здесь.

Сортировка вставками

Как и сортировка выборкой, этот алгоритм сегментирует список на две части: отсортированную и неотсортированную. Алгоритм перебирает второй сегмент и вставляет текущий элемент в правильную позицию первого сегмента.

Предполагается, что первый элемент списка отсортирован. Переходим к следующему элементу, обозначим его х. Если х больше первого, оставляем его на своём месте. Если он меньше, копируем его на вторую позицию, а х устанавливаем как первый элемент.

Переходя к другим элементам несортированного сегмента, перемещаем более крупные элементы в отсортированном сегменте вверх по списку, пока не встретим элемент меньше x или не дойдём до конца списка. В первом случае x помещается на правильную позицию.

Время сортировки вставками в среднем равно O(n²), где n — количество элементов списка.

Получаем текущее имя пользователя в Python

Модуль ОС в Python предоставляет функции для взаимодействия с операционной системой. ОС входит в стандартные служебные модули Python. Этот модуль предоставляет портативный способ использования функций, зависящих от операционной системы.

Метод os.getlogin() в Python используется для получения имени пользователя, вошедшего в систему на управляющем терминале процесса.

Перемешиваем буквы в строке

Строки неизменяемы в Питоне, поэтому чтобы перемешать буквы в словах текста, каждое слово преобразуются в список символов, список перемешивается, затем объединённые символы назад в список слов присваиваются.

Открываем веб-сайт в своем веб-браузере с помощью Python

Модуль webbrowser предоставляет высокоуровневый интерфейс, позволяющий отображать пользователям веб-документы.

Документация доступна по ссылке.

Узнаём кодировку текста

Наверное, у всех были ситуации, когда вы открыли файл или получили ответ от сервера, а внутри оказывается набор странных символов в непонятной кодировке.

Пакет chardet как раз был создан для работы с кодировками. Его метод detect выдает предполагаемую кодировку с точностью от 0 до 1.

В примере на картинке мы сделали запрос к серверу, получили ответ, взяли его содержимое и проверили кодировку через метод detect.