#вопросы_с_собеседований
Что можно передать в конструктор исключения?

В конструктор исключения можно передать любые аргументы, которые помогут потом разобраться в причине возникновения исключения.

Обычно в конструктор передают как минимум сообщение, описывающее проблему. Это позволяет потом вывести это сообщение с помощью метода args исключения и таким образом понять, что именно пошло не так.

Также хорошей практикой считается передавать код ошибки — некий уникальный идентификатор проблемы. Это упрощает обработку конкретных исключений в программе.

#вопросы_с_собеседований
Для чего нужен модуль warning?

Модуль warning используется для вывода предупреждений во время выполнения программы.

Предупреждения отличаются от исключений тем, что не прерывают нормальный ход программы.
Они позволяют уведомить разработчика о потенциальных проблемах или нежелательных ситуациях в коде, но при этом не останавливать его выполнение.

Основные причины для использования предупреждений:
— Уведомить о неэффективных конструкциях в коде, которые можно оптимизировать.
— Предупредить об устаревших методах или функциях, которые могут быть удалены в будущих версиях.
— Обозначить использование ненадежных внешних данных или API.
— Выявить подозрительные ситуации, которые не являются критичными ошибками, но требуют внимания.

Деструкторы

Деструкторы используются для освобождения ресурсов, занятых объектом, перед уничтожением самого объекта.
Деструктор определяется методом __del__() в классе и вызывается, когда счетчик ссылок на объект достигает нуля.

Используется в основном для закрытия файлов, подключений к БД.

Применение деструкторов ограничено в связи с наличием сборщика мусора. Их стоит использовать только когда нужно правильно освободить внешние ресурсы, например файлы.

#это_база

Humanize

Humanize — это библиотека, которая предоставляет функции для более удобочитаемого форматирования данных.

Основные возможности:
— Преобразование чисел в удобочитаемые строки.
— Форматирование дат и времени в понятные фразы типа "3 дня назад".
— Преобразование идентификаторов в удобные для чтения слоги.
— Сокращение длинных строк по словам для компактного отображения.

Humanize полезен в приложениях, где нужно отображать данные в интерфейсе:
— Веб-приложения для отображения статистики.
— Информационные табло и панели мониторинга.
— Системы аналитики для визуализации данных.
— CLI-интерфейсы для вывода данных пользователю.

Использование Humanize позволяет сделать отображение данных более естественным и понятным для человека. Это улучшает user experience приложения.

Sketch

Sketch — это библиотека для статистического анализа и обработки данных. Она позволяет быстро проводить первичный анализ данных и строить прототипы моделей машинного обучения.

Основные возможности:
— Быстрый и эффективный подсчёт статистик по данным, таких как сумма, среднее, медиана, дисперсия.
— Аппроксимация распределений и плотностей вероятности.
— Вычисление квантилей, сглаживания, гистограмм.
— Тестирование статистических гипотез, оценка p-value.
— Генерация случайных чисел из разных распределений.

Sketch позволяет ускорить статистический анализ данных с помощью простого и интуитивного API и используется для:
— Первичного анализа и визуализации данных.
— Статистических тестов в научных исследованиях.
— Построения прототипов моделей машинного обучения.
— Анализа пользовательских действий и событий.
— Симуляции процессов на основе статистических моделей.

P. S. Пробуем новую систему борьбы со спамерами. Чтобы вы могли писать комментарии, админ должен принять вас в чат канала: https://t.me/+oYlNylfNiR01M2I6

rembg

Rembg — это библиотека для удаления фона из изображений.

Основные возможности:
— Автоматическое удаление фона с использованием нейросетей.
— Возможность точной настройки для сложных изображений .
— Поддержка изображений разных форматов — JPG, PNG, GIF и др.

Rembg использует модели глубокого обучения, предварительно обученные на больших наборах данных. Это позволяет достичь хороших результатов по удалению фона.
Также библиотека позволяет быстро интегрировать удаление фона в любые проекты на Python, где требуется обработка изображений. Простой API и хорошее качество делают эту библиотеку полезным инструментом для разных задач.

Комплексные числа

Комплексные числа представлены типом данных complex.

Комплексные числа можно создавать разными способами:
— Используя конструктор complex(a, b), где a — действительная часть, b — мнимая.
— Из вещественного числа, добавив к нему мнимую часть. Например, a + bj.
— Из строкового представления с помощью
complex(string).

С комплексными числами можно выполнять стандартные математические операции.
Для доступа к частям комплексного числа используются атрибуты real и imag.

Встроенные функции abs(), conjugate(), polar() позволяют получить модуль, сопряженное число и представление в тригонометрической форме.

#это_база

Распаковка массива

Распаковка массива (iterable unpacking) — это удобный синтаксис для присваивания элементов iterable объектов (списков, кортежей и т. д.) отдельным переменным.

Основные моменты, которые нужно знать:
— Распаковка производится с помощью звездочки *.
— Количество переменных должно соответствовать количеству элементов в iterable объекте, иначе возникнет ошибка.
— Можно использовать распаковку для пропуска элементов.
— Для сбора оставшихся элементов в список используется конструкция *others.
— Распаковка работает с вложенными списками.
— Формат распаковки можно использовать и при передаче аргументов в функции.

#это_база

sets.isuperset()

Функция sets.isuperset() позволяет проверить, является ли один set подмножеством другого.
Она принимает в качестве аргумента другой set и возвращает boolean значение — True если первый set содержит все элементы второго, и False в противном случае.

Это полезно при работе с множествами для проверки включения, или при проверке покрытия тестами.
Также это используется для проверки включения при работе с данными, чтобы убедиться, что один набор данных полностью покрывает другой по каким-либо критериям.

collections.Mapping

collections.Mapping — это абстрактный базовый класс, который представляет отображение ключ-значение.
Он наследуется встроенными типами словарей, такими как dict, а также другими типами, которые реализуют схожее поведение, например OrderedDict.

Класс Mapping определяет интерфейс, общий для всех отображений ключ-значение, включая такие методы как keys(), values(), items() и другие.
Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс.

Например, Mapping часто используется вместе с isinstance или issubclass для проверки, является ли объект словарем. Также он полезен при написании функций, которым нужно принимать на вход отображения, но без привязки к конкретному типу как dict. Mapping гарантирует наличие основных методов словаря у переданного объекта.

Находим подстроку

Ключевое слово in используется для проверки, содержится ли элемент в последовательности (список, кортеж, строка) или словаре.
Возвращает логическое значение True если элемент находится в последовательности/словаре, False если нет.

Что нужно знать про поиск подстроки в строке:
— Поиск чувствителен к регистру символов, т. е. различает заглавные и строчные буквы.
— Подстрока может состоять из одного символа.
— Поиск осуществляется слева направо по всей строке.
— Как только вхождение подстроки найдено — поиск прекращается.
— Можно искать все вхождения подстроки, обернув проверку в цикл.

#это_база

Метод get у словарей

Метод используется для получения значения по ключу. Синтаксис: dict.get(key)
Если ключ есть в словаре, возвращается соответствующее значение, если ключа нет, вместо ошибки возвращается значение None.

Можно задать customized значение, если ключ отсутствует: dict.get(key, customized_value)

Метод полезен, когда нет уверенности, что ключ присутствует в словаре, так как позволяет избежать ошибки при обращении к несуществующим ключам.

#это_база

Библиотека Typer

Typer — это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python.
Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией help.

Основные возможности Typer:
— Декоратор @typer.command() для определения команд и подкоманд.
— Автоматический парсинг аргументов и опций.
— Валидация и tipped annotations для аргументов и опций.
— Автоматическая генерация help с описаниями.
— Встроенная поддержка Click для обратной совместимости.

Typer часто используется для создания утилит командной строки, CLI интерфейсов для python приложений, API клиентов, DevOps инструментов и других задач, где нужен простой и удобный интерфейс командной строки.

Click

Click — популярная библиотека для создания интерфейса командной строки (CLI) в приложениях Python.
Основные преимущества Click — простота использования, элегантный и понятный код, мощные возможности по созданию комплексных CLI. Работает на Python 3.6 и выше.

Возможности:
— Определение команд и групп команд с помощью декоратора @click.command().
— Декларативное описание аргументов и опций.
— Автоматический парсинг аргументов командной строки.
— Генерация help сообщения.
— Поддержка bash/zsh автодополнения.
— Вложенные команды и группы подкоманд.
— Цветной вывод в терминал.

Click широко используется для создания консольных утилит, CLI интерфейсов для web фреймворков, DevOps инструментов, скриптов автоматизации и других задач, где требуется командная строка.

Функция sorted

sorted() используется для сортировки элементов в списке, кортеже или другой последовательности.
Она возвращает новый отсортированный список или итератор, не изменяя исходную последовательность.

По умолчанию сортировка выполняется в возрастающем порядке. Для сортировки в убывающем порядке нужно указать аргумент reverse=True.
Для сортировки по определенному ключу можно использовать ключевой аргумент key. Он принимает функцию, которая извлекает ключ для сортировки из каждого элемента.

Для сортировки объектов можно использовать атрибуты объекта в качестве ключа сортировки.
Сортировка происходит на месте для списков, и создаётся новый отсортированный список для кортежей и других неизменяемых последовательностей.

#это_база

Функция zip()

Функция zip() принимает в качестве аргументов последовательности (списки, кортежи и т.д.) и возвращает итератор с кортежами из элементов этих последовательностей.

Итератор возвращает кортежи, содержащие i-й элемент из каждой из последовательностей. Количество элементов в итоговом итераторе равно длине самой короткой последовательности.

zip можно использовать для "сшивания" вместе данных из нескольких списков. Например, имена и фамилии из двух списков можно комбинировать в один список имя-фамилия.
Результатом zip является итератор, который можно превратить в список или кортеж. Также на результат можно применять различные операции, такие как цикл for.

zip используется вместе с распаковкой кортежей, чтобы присвоить элементы нескольких итераторов переменным в цикле.

#это_база