❓ ◀️ایده داری اما نمیدونی از کجا باید شروع کنی❓
❓ ◀️اصلا نمیدونی دوستات ایده ها رو از کجا میارن❓
❓ ◀️فکر می‌کنی فناوری سخته و هرکسی نمیتونه وارد بشه❓
❓ ◀️دوست داری برای کنگره سالیانه یزد توی استارتاپ ملی شرکت کنی❓

📆جلسه اول ۲۱ مهر ۱۴۰۵
🔴کشف فرصت فناورانه در سلامت
🔴دکتر سعید ناظمی
⏳ساعت ۱۷ الی ۱۹

📆جلسه دوم ۲۲ مهر ۱۴۰۵
🟠امکان سنجی ایده و اعتبار سنجی آن
🟠دکتر لیلا طاهری
⏳ساعت ۱۳ الی ۱۵

📆جلسه سوم ۲۳ مهر ۱۴۰۵
🟡مالکیت فکری و معنوی و ثبت اختراع، محافظت از ایده
🟡دکتر لیلا طاهری
⏳ساعت ۱۳ الی ۱۶

📆جلسه چهارم ۲۴ مهر ۱۴۰۵
🟢اصول تیم سازی و تقسیم نقش در کسب و کارهای فناورانه
🟢دکتر سعید ناظمی
⏳ساعت ۱۷ الی ۱۹

📆جلسه پنجم ۲۵ مهر ۱۴۰۵
🔵طراحی مدل کسب و کار
🔵دکتر رضا سیاوشی
⏳ساعت ۲۰ الی ۲۲

📆جلسه ششم ۲۶ مهر ۱۴۰۵
🟣تجاری سازی و مقررات و تامین مالی
🟣دکتر احمد فقیه احمدانی
⏳ساعت ۱۷ الی ۱۹

📆جلسه هفتم ۲۷ مهر ۱۴۰۵
🔴توسعه فناوری و ساخت نمونه اولیه و prototype
🔴دکتر نریمان رضایی
⏳ساعت ۱۷ الی ۱۹

📆جلسه هشتم ۲۸ مهر ۱۴۰۵
⚪️نحوه ارائه ایده به منظور شرکت در استارتاپ
⚪️دکتر مسلم سارانی
⏳ساعت ۱۸ الی ۲۰

📆جلسه نهم ۲۹ مهر ۱۴۰۵
🔵طراحی پروپوزال فناورانه
🔵دکتر مسلم سارانی
⏳ساعت ۱۸ الی ۲۰

✅دانشگاه MIT یک مدل یادگیری عمیق آنتی‌بیوتیک تازه‌ای پیدا کرد که هیچ شیمی‌دانی سراغش نرفته بود.
✅با AlphaFold ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون پروتئین را پیش‌بینی کردند، کاری که در آزمایشگاه دهه‌ها طول می‌کشید.
✅امروز هم مدل‌ها در خواندن تصاویر رادیولوژی کنار پزشک‌ها کار می‌کنند.

👩‍💻زبان برنامه‌نویسی پایتون.
✅بیایید صادق باشیم: هیچ دوره‌ی هفت‌هفته‌ای شما را به ساختن AlphaFold نمی‌رساند.
اما همه‌ی کسانی که امروز روی کشف دارو و هوش مصنوعی پزشکی کار می‌کنند، از همین نقطه شروع کرده‌اند: متغیر، حلقه، دیتافریم.

🔥آهنگر قبل از ساختن شمشیر، فولاد را آب می‌دهد.
مدرسه Python Forge همان کوره است.

✔️ پایه‌ای محکم در پایتون، تا NumPy، Pandas و برنامه‌نویسی شیءگرا؛ همان زمینی که ابزارهای یادگیری ماشین رویش ساخته شده‌اند.
✔️ یک پروژه با داده‌ی پزشکی که هفته‌به‌هفته کاملش می‌کنید؛ از سیگنال ECG و ماسک‌های MRI تا داده‌های دارویی.
✔️ منتور اختصاصی، کدکلینیک جمعه‌ها، و جلسات ضبط‌شده .
✔️ بدون پیش‌نیاز؛ واقعاً از صفر.
این دوره ایستگاه اول مسیر است. ایستگاه‌های بعدی را با هم می‌رویم.

💳 هزینه ثبت نام:
آزاد ۳٬۳۰۰٬۰۰۰
با کارت دانشجویی ۲٬۵۰۰٬۰۰۰
با کد تخفیف دانشگاه همکار رسانه ای ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان

🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی

پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما:
@D_AI_RVINISM_Support

🔴 علم پیاده‌سازی چیست؟ پُر کردن شکاف میان نوآوری در هوش مصنوعی و کاربرد بالینی آن در تصویربرداری پزشکی

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه یک مدل هوش مصنوعی توی پژوهش عالی عمل کنه، چرا ممکنه در کار روزمرهٔ پزشک تفاوت چندانی ایجاد نکنه؟

ماجرا وقتی پیچیده می‌شه که این ابزار وارد بخش تصویربرداری می‌شه. با روال کار پزشک‌ها جور درمیاد؟ استفاده ازش راحته؟ بهش اعتماد دارن؟ اینجا با «علم پیاده‌سازی» آشنا می‌شیم؛ دانشی که کمک می‌کنه بفهمیم چه چیزهایی راه استفادهٔ واقعی از هوش مصنوعی رو باز می‌کنن یا می‌بندن.

اما ورود به محیط بالینی، پایان مسیر نیست. باید عملکرد ابزار و پیامدهای بیماران رو هم پیگیری کنیم. سؤال اصلی اینه: هوش مصنوعی برای چه کسی، در چه شرایطی و چطور می‌تونه به بخشی امن، ماندگار و مفید از مراقبت تبدیل بشه؟