🔴 هوش مصنوعی برای پیشگیری از آسیب در ورزش قهرمانی؛ چرا مدل‌ها در یک تیم جواب می‌دهند و در تیم دیگر نه؟

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
می‌شه قبل از مصدوم شدن یه ورزشکار، زنگ خطر رو به صدا درآورد؟

تیم‌های حرفه‌ای کلی داده جمع می‌کنن؛ از میزان تمرین و ریکاوری تا پرونده‌های پزشکی. ولی چرا یه مدل هوش مصنوعی توی یک تیم خوب جواب می‌ده و توی تیم دیگه نه؟

توی این ارائه می‌بینیم چرا کیفیت داده‌ها، تعریف «آسیب» و نحوهٔ آزمودن مدل، گاهی از خود الگوریتم مهم‌ترن؛ و چطور دانش پزشکی می‌تونه تفاوت اصلی رو رقم بزنه. در نهایت هم سراغ یه سؤال سخت می‌ریم: پیش‌بینی خطر آسیب، کِی برای بیرون کشیدن یه بازیکن از زمین کافیه؟

🔴 از تصویر تا تصمیم: رادیولوژی در عصر مدل‌های بینایی‌ـ‌زبانی و ایجنت‌های هوشمند

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی چطور می‌تونه دستیار رادیولوژیست باشه؟

در این ارائه، با مدل‌های بینایی‌ـ‌زبانی و ایجنت‌های هوشمند آشنا می‌شیم؛ ابزارهایی که تصویر و متن رو کنار هم تحلیل می‌کنن و می‌تونن چند مرحله از یک کار رو پیش ببرن.

از اولویت‌بندی موارد فوری و کمک به گزارش‌نویسی تا استخراج اطلاعات و پشتیبانی از تصمیم‌های بالینی، می‌بینیم این فناوری‌ها کجای کار روزمره کاربرد دارن.

در آخر هم سراغ سؤال‌های مهم می‌ریم: چقدر می‌شه بهشون اعتماد کرد، چطور باید در محیط بالینی ارزیابی‌شون کرد و مسئولیت خطاهاشون با کیه؟

در دومین دورهٔ MedAI Summit، میزبان سخنرانانی از مراکز معتبر جهان (استنفورد، میوکلینیک و ...) هستیم تا با تازه‌ترین پیشرفت‌ها، کاربردها و چالش‌های هوش مصنوعی در رشته‌های مختلف علوم پزشکی آشنا بشیم.