به این علت که ابزارهای فعلی هوش مصنوعی در پزشکی، عموماً چت‌بات هستند؛ سیستم‌هایی که پزشک را مجبور می‌کنند روند معاینه را متوقف کرده و برای ثبت درخواست خود شروع به تایپ کند! اما در تخصص‌هایی مانند توان‌بخشی، که با معاینات طولانی و فیزیکی همراه با وقایع پیوسته روبه‌رو هستیم، نیاز به یک «ایجنت خودمختار» داریم که بدون دریافت پرامپت، مکالمات منقطع را ساختاردهی کند، اسنادی نظیر MRI را به‌موازات صحبت‌های بیمار تحلیل کند و از همه مهم‌تر، بداند چه زمانی باید سکوت کند تا "خطای یادآوری بالینی" را به حداقل برساند.

چالش اصلی این است که علیرغم پیشرفت‌های چشمگیر هوش‌مصنوعی، ورود آن به چرخۀ بالینی همچنان با مشکلاتی مواجه است؛ برای مثال، در تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی نباید فقط یک «ابزار تشخیص خودکار و ایزوله» باشد، بلکه باید به‌عنوان «بازوی تطبیق‌پذیر پزشک» عمل کند. غلبه بر این چالش نیازمند بهره‌گیری از داده‌های چندوجهی، حفظ محوریت پزشک، یادگیری مستمر و پیوند عمیق مدل‌ها با جریان‌های کاری دنیای واقعی است.

شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی با خروج از فاز تحقیقاتی، به‌عنوان «دستیار هوشمند» در کنار کادر درمان قرار می‌گیرند تا بار اداری را کاهش و دقت تصمیم‌گیری را ارتقا دهند. این ارائه همچنین با نگاهی نقادانه، چالش‌های بنیادین ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری روزمره (نظیر مسئلۀ اعتماد، پاسخ‌گویی، نظارت بالینی و ضرورت حفظ قضاوت انسانی در تصمیمات پیچیدۀ پزشکی) را بررسی خواهد کرد.

🟢هفتمین جلسه شورای سیاستگذاری کمیته کشوری تحقیقات و فناوری دانشجویی در سال ۱۴۰۵ با حضور دکتر سارا سهراب‌وندی دبیر کمیته کشوری تحقیقات و فناوری دانشجویی، استاد پاسالار، دکتر پیام کبیری و دکتر علیزاده نوایی و اعضای هیات علمی و دانشجویی شورای سیاستگذاری مورخ ۱۹ شهریور ماه ۱۴۰۵ در دانشگاه علوم پزشکی کرمان همزمان با «بیست‌ و هفتمین کنگره ملی و سیزدهمین کنگره بین‌المللی پژوهشی دانشجویان علوم پزشکی کشور» برگزار شد.

✅در ادامه متقاضیان میزبانی ۲۸ امین کنگره ملی و ۱۴ امین کنگره بین المللی سالیانه دانشجویان علوم پزشکی کشور شامل دانشگاه های علوم پزشکی یزد، قزوین، گناباد و ایلام به ارائه برنامه های خود پرداختند و در نهایت دانشگاه علوم پزشکی یزد به عنوان میزبان با رای اکثریت اعضای شورای سیاستگذاری انتخاب شد.