5. Weapons of Math Destruction (Cathy O'Neil)
⭐⭐⭐⭐
Прежде чем вы подумаете, что книга с устрашающим названием (I mean the math part💣) не имеет к вам никакого отношения, вспомните, что вы живёте в современном мире, где технологии все глубже вплетаются в нашу жизнь. А кто понимает, как эти технологии работают и к чему приводят?🤷
Note: Кстати, в книге нет ничего математического, так что можно расслабиться👌.
Who should read it:
Возможно вы уже стали жертвами сложных алгоритмов, даже об этом не подозревая. Например: получение кредита в банке, страхование, поступление в университет, подача на работу или даже судебное разбирательство (I hope not that far). И наверное самое распространенное - социальные сети:
Facebook's algorithms can affect how millions of people feel, and those people won't know that it's happening.
Если вам интересно как все это работает в нашем современном "техно" мире, или вы являетесь тем кто этот "техно" мир создаёт (ML/ AI/Big Data developers), книгу прочитать очень рекомендую 👌.
Takeaways:
Думаю для всех людей будет полезно понять, что модернизация, не всегда означает "улучшение качества жизни с помощью технологий". По словам автора, это скорее можно назвать "заработать как можно больше на людях, которые понимают как можно меньше":
The objective of the filters, in short, is to save money.
И к сожалению, последствия "оптимизации", не всегда приводят к этичным результатам. C'mon, кто считает, что срок заключённого должен определяться не его поступками, а поступками людей, похожих на него? (Эта система уже много где используется)
In other words, the modelers have to make do with trying to answer the question "How have people like you behaved in the past?" when ideally they would ask, "How have you behaved in the past?"
Just to make sure, книга не об очередной теории заговора! Многие из технологий были созданы с исключительно хорошим намерением, но предсказать к чему они приведут было невозможно 😢.
Some notes:
* Sometimes that will mean putting fairness ahead of profit.
* Mathematical models should be our tools, not our masters.
* Sometimes the job of a data scientist is to know when you don't know enough.
Finally, даже если вы не будете читать книгу, посмотрите фильм на Netflix "Social dilemma". Автор этой книги, тоже даёт там интервью, наряду с основателями и бывшими работниками крупных корпораций типа google, facebook и instagram. (Хотя меня прикалывает что netflix о своих алгоритмах ничего не говорит😂) Ну или посмотрите ТЕД автора.
#4stars #thinkAboutIt #BigData #ML
⭐⭐⭐⭐
Прежде чем вы подумаете, что книга с устрашающим названием (I mean the math part💣) не имеет к вам никакого отношения, вспомните, что вы живёте в современном мире, где технологии все глубже вплетаются в нашу жизнь. А кто понимает, как эти технологии работают и к чему приводят?🤷
Note: Кстати, в книге нет ничего математического, так что можно расслабиться👌.
Who should read it:
Возможно вы уже стали жертвами сложных алгоритмов, даже об этом не подозревая. Например: получение кредита в банке, страхование, поступление в университет, подача на работу или даже судебное разбирательство (I hope not that far). И наверное самое распространенное - социальные сети:
Facebook's algorithms can affect how millions of people feel, and those people won't know that it's happening.
Если вам интересно как все это работает в нашем современном "техно" мире, или вы являетесь тем кто этот "техно" мир создаёт (ML/ AI/Big Data developers), книгу прочитать очень рекомендую 👌.
Takeaways:
Думаю для всех людей будет полезно понять, что модернизация, не всегда означает "улучшение качества жизни с помощью технологий". По словам автора, это скорее можно назвать "заработать как можно больше на людях, которые понимают как можно меньше":
The objective of the filters, in short, is to save money.
И к сожалению, последствия "оптимизации", не всегда приводят к этичным результатам. C'mon, кто считает, что срок заключённого должен определяться не его поступками, а поступками людей, похожих на него? (Эта система уже много где используется)
In other words, the modelers have to make do with trying to answer the question "How have people like you behaved in the past?" when ideally they would ask, "How have you behaved in the past?"
Just to make sure, книга не об очередной теории заговора! Многие из технологий были созданы с исключительно хорошим намерением, но предсказать к чему они приведут было невозможно 😢.
Some notes:
* Sometimes that will mean putting fairness ahead of profit.
* Mathematical models should be our tools, not our masters.
* Sometimes the job of a data scientist is to know when you don't know enough.
Finally, даже если вы не будете читать книгу, посмотрите фильм на Netflix "Social dilemma". Автор этой книги, тоже даёт там интервью, наряду с основателями и бывшими работниками крупных корпораций типа google, facebook и instagram. (Хотя меня прикалывает что netflix о своих алгоритмах ничего не говорит😂) Ну или посмотрите ТЕД автора.
#4stars #thinkAboutIt #BigData #ML
8. The Formula (Albert-Laszlo Barabasi)
⭐⭐⭐⭐⭐
Книга про успех🙌. Вместо сугубо личных мнений и мотивационных речей, эта книга предоставляет короткое summary научных исследований об успехе в разных дисциплинах.
Для начала, несколько определений:
PERFORMANCE IS ABOUT YOU,
SUCCESS IS ABOUT US.
Нам всегда твердят, что "без труда (performance) не выловишь рыбку (success) из пруда🎣". Но все мы знаем, что в жизни все бывает намного сложнее. Вроде пашешь, получаешь хорошие оценки, бьешь какие-то рекорды (high performance), но медали не получаешь, в универ не поступаешь, а интервью не проходишь 😓(low success). Несправедливость (😤!?) или в формуле успеха есть ещё одна переменная, о которой мы забываем?
Дело в том, что наш performance, который зависит только от нас -> ОГРАНИЧЕН. Tогда как success, который определяется людьми, оценивающими нашу работу - >БЕЗГРАНИЧЕН. В наши дни конкуренция так зашкаливает, что по сути определить самого достойного невозможно. И в такие моменты, решающим фактором являются СВЯЗИ 🔗. (note: я не о Баке-Саке связях)
Performance drives success, but when performance can't be measured, NETWORKS drive success.
Networks это recommendations, referrals, cooperations, а также объем ваших попыток выдвинуть ваши результаты на сцену👏. По расчету учёных, абсолютно любая ваша попытка может стать судьбоносным поворотом в вашей карьере, и неважно в каком периоде жизни вы находитесь (да хоть на пенсии). Данные мотивируют, не так ли?
SUCCESS CAN COME AT ANY TIME.
Так что, если у вас уже сложилось впечатление, что мир ужасен и несправедлив к вам, так как вы не получили того что заслужили, вот вам ответ: Не повезло сейчас, повезет в следующий раз (главное этот следующий раз создать👆). Так что ноги в руки, прочтите книгу и продолжайте работать💦!
Finally, очень рекомендую посмотреть лекцию автора на тему успеха в NYU (можете поржать от души на 17 минуте😂), ну или его TED.
Good luck💪
#5stars #success #bigdata #career
⭐⭐⭐⭐⭐
Книга про успех🙌. Вместо сугубо личных мнений и мотивационных речей, эта книга предоставляет короткое summary научных исследований об успехе в разных дисциплинах.
Для начала, несколько определений:
PERFORMANCE IS ABOUT YOU,
SUCCESS IS ABOUT US.
Нам всегда твердят, что "без труда (performance) не выловишь рыбку (success) из пруда🎣". Но все мы знаем, что в жизни все бывает намного сложнее. Вроде пашешь, получаешь хорошие оценки, бьешь какие-то рекорды (high performance), но медали не получаешь, в универ не поступаешь, а интервью не проходишь 😓(low success). Несправедливость (😤!?) или в формуле успеха есть ещё одна переменная, о которой мы забываем?
Дело в том, что наш performance, который зависит только от нас -> ОГРАНИЧЕН. Tогда как success, который определяется людьми, оценивающими нашу работу - >БЕЗГРАНИЧЕН. В наши дни конкуренция так зашкаливает, что по сути определить самого достойного невозможно. И в такие моменты, решающим фактором являются СВЯЗИ 🔗. (note: я не о Баке-Саке связях)
Performance drives success, but when performance can't be measured, NETWORKS drive success.
Networks это recommendations, referrals, cooperations, а также объем ваших попыток выдвинуть ваши результаты на сцену👏. По расчету учёных, абсолютно любая ваша попытка может стать судьбоносным поворотом в вашей карьере, и неважно в каком периоде жизни вы находитесь (да хоть на пенсии). Данные мотивируют, не так ли?
SUCCESS CAN COME AT ANY TIME.
Так что, если у вас уже сложилось впечатление, что мир ужасен и несправедлив к вам, так как вы не получили того что заслужили, вот вам ответ: Не повезло сейчас, повезет в следующий раз (главное этот следующий раз создать👆). Так что ноги в руки, прочтите книгу и продолжайте работать💦!
Finally, очень рекомендую посмотреть лекцию автора на тему успеха в NYU (можете поржать от души на 17 минуте😂), ну или его TED.
Good luck💪
#5stars #success #bigdata #career