تراشه کم‌مصرف ایرانی برای مدل‌های هوش مصنوعی

در دانشگاه ایالتی اورگن، دانشجو‌ی ایرانی رامین جوادی همراه با تیمش تراشه‌ای طراحی کرده‌اند که مصرف انرژی مدل‌های بزرگ مانند Gemini یا GPT-4 را تا ۵۰٪ کاهش می‌دهد. این تراشه از اصول هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی انتقال داده روی کابل‌های مسی استفاده می‌کند .
@misspython3

بله، این خبر صحت دارد و جزئیات آن توسط منابع معتبر از جمله دانشگاه ایالتی اورگن تأیید شده است.

خلاصه خبر و جزئیات کامل:

رامین جوادی، دانشجوی دکتری ایرانی در دانشگاه ایالتی اورگن (Oregon State University)، به همراه استاد راهنمای خود، تِجاسوی آناند (Tejasvi Anand)، تراشه‌ای جدید طراحی و ساخته‌اند که می‌تواند مصرف انرژی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند Gemini و GPT-4 را تا 50 درصد کاهش دهد. این دستاورد در کنفرانس IEEE CICC در بوستون معرفی شده است.

نحوه عملکرد و اهمیت این تراشه:

* مشکل اصلی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) مانند Gemini و GPT-4 برای ارسال و دریافت حجم عظیمی از داده‌ها از طریق کابل‌های مسی در مراکز داده، به انرژی بسیار زیادی نیاز دارند. این موضوع باعث افزایش سرسام‌آور مصرف برق در دیتاسنترها می‌شود.
* راه حل جوادی و آناند: بیشتر سیستم‌های ارتباطی سیمی از ابزاری به نام "اکولایزر" برای تصحیح داده‌ها استفاده می‌کنند که انرژی زیادی مصرف می‌کند. جوادی و آناند با بهره‌گیری از اصول هوش مصنوعی**، داده‌ها را به شکلی هوشمندتر و کم‌مصرف‌تر روی تراشه پیاده‌سازی کرده‌اند.
* **قابلیت یادگیری: تراشه آن‌ها می‌تواند با یادگیری و تشخیص الگوهای خطا، آن‌ها را به شکلی مؤثرتر و با مصرف انرژی کمتر اصلاح کند. این رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، تفاوت اصلی و مزیت این تراشه نسبت به طراحی‌های سنتی است.
* کاهش چشمگیر مصرف انرژی: به گفته جوادی، تراشه آن‌ها در مقایسه با طرح‌های سنتی، نیمی از انرژی را برای انتقال داده مصرف می‌کند. این بهینه‌سازی در انتقال داده، نقش مهمی در کاهش کلی مصرف انرژی مدل‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کند.
* کاربرد در مراکز داده: با توجه به افزایش تصاعدی تقاضا برای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ، نیاز به راهکارهایی برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده حیاتی است. این تراشه می‌تواند به پایداری بیشتر و کاهش هزینه‌های عملیاتی این مراکز کمک کند.
* حمایت و جوایز: این پروژه با حمایت آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی آمریکا (DARPA)، شرکت تحقیقات نیمه‌رساناها (SRC) و مرکز ارتباطات فراگیر انجام شده و جایزه بهترین مقاله دانشجویی را در کنفرانس IEEE برای رامین جوادی به همراه داشته است.
* آینده این فناوری: جوادی و آناند در حال حاضر روی نسخه بعدی این تراشه کار می‌کنند که انتظار می‌رود باز هم باعث افزایش بهره‌وری انرژی شود و گام‌های بیشتری در جهت ساخت هوش مصنوعی پایدارتر برداشته شود.

این دستاورد یک پیشرفت مهم در زمینه پایداری هوش مصنوعی محسوب می‌شود و می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر مصرف انرژی و هزینه‌های عملیاتی مراکز داده در آینده داشته باشد.
@semiHoush

شرکت Tencent مدل باز متن‌گرا (Open Source) جدیدی برای تولید دنیای‌های سه‌بعدی فراگیر (Immersive 3D) منتشر کرده است.

مدل HunyuanWorld-1.0 می‌تواند با استفاده از یک متن یا تصویر، صحنه‌هایی سه‌بعدی و قابل پیمایش تولید کند. صحنه‌های ایجاد شده قابل ویرایش هستند و می‌توان آن‌ها را به پروژه‌های واقعیت مجازی (VR) خود اضافه کرد.

https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world/

نکته‌ی بسیار مهم این است که کد منبع این مدل به صورت آزاد در دسترس قرار دارد و هر کسی می‌تواند آن را به صورت آنلاین یا روی کامپیوتر شخصی خود اجرا کند. تمام کدهای منبع، همراه با لینک‌های نسخه نمایشی و دانلود، در اینجا [لینک حذف شده، چون در متن اصلی وجود ندارد] قرار دارند.

@semiHoush

⚡️ چت‌جی‌پی‌تی به یک حالت آموزشی جدید مجهز شده است.

از این پس، به جای ارائه پاسخ‌های مستقیم، این هوش مصنوعی شما را به سمت یافتن پاسخ صحیح راهنمایی می‌کند.

با هر به‌روزرسانی، OpenAI تعداد بیشتری از استارت‌آپ‌ها را از رده خارج می‌کند، و با این به‌روزرسانی اخیر، هزاران شرکت EdTech مجبور به بازنگری در استراتژی خود شده‌اند.

(اخبار هوش مصنوعی)


@semiHoush

امروز گوگل قابلیت مرور ویدیویی (Video Overviews) رو توی NotebookLM اضافه کرده. قبلا فقط می‌تونستید از اسنادتون فقط فایل صوتی تولید کنید اما الان به صورت یه ویدیوی باحال براتون مرورش می‌کنه.

تازه قابلیت اضافه شده و ممکنه برای همه هنوز فعال نباشه :

notebooklm.google.com

@Linuxor

ابزاری فوق‌العاده برای خودکارسازی مرورگر پیدا کردم: Browser MCP جایگزین Manus، Operator و Computer Use می‌شود. کافی است افزونه را در کروم نصب کرده و به سرور MCP (Cursor، Windsurf، Claude) متصل شوید.

عامل هوش مصنوعی می‌تواند تمام کارهای ماوس را انجام دهد، مکان‌نما را کنترل کند، بین لینک‌ها جابجا شود، اسکرین‌شات بگیرد، تایپ کند، لاگ‌ها را ثبت کند و خیلی کارهای دیگر. از کاربردهای مورد علاقه من:

• محیط توسعه فرانت‌اند را می‌بیند و خطاهای ظاهر شده را در زمان واقعی برطرف می‌کند.
• فرم‌های طولانی و پیچیده را پر می‌کند (با ویدیو).
• قیمت‌ها را از وب‌سایت‌های مختلف جمع‌آوری کرده و یک جدول مقایسه‌ای تولید می‌کند.
• در شبکه‌های اجتماعی شما به‌طور فعال حضور دارد، کامنت می‌گذارد و اکانت شما را مدیریت می‌کند.
• کارهای تکراری دستی را خودکار می‌کند، وضعیت‌ها را به‌روزرسانی می‌کند و گزارش‌ها را ارسال می‌کند.

اینجا امتحان کنید.

https://browsermcp.io/


@semiHoush

یک آپ‌اسکیلر (بالاآورنده کیفیت تصویر) عالی دیگر

سرویس لوپا (Lupa) با استفاده از هوش مصنوعی، وضوح و کیفیت تصاویر را بهبود می‌بخشد، بدون اینکه جزئیات را تغییر دهد یا اطلاعات اضافی به تصویر اضافه کند. ویژگی متمایز آن، الگوریتم قدرتمندش برای بازسازی تصاویر افراد و چهره‌های آن‌هاست.

این سرویس در اینجا فعال است.
https://app.lupaupscaler.com/


@semiHoush

💥 مجموعه بهترین الگوها برای Claude Code را پیدا کردم! بیش از 100 عامل هوش مصنوعی آماده، دستور، افزونه MCP و الگو در یک جا جمع‌آوری شده‌اند که با یک کلیک قابل نصب هستند.

• عوامل هوش مصنوعی: نقش‌های توسعه‌دهنده، بازاریاب، تحلیلگر و مدیر را ایفا می‌کنند.
• دستورات: درخواست‌های ادغام (pull request)، ثبت تغییرات (commit)، تست‌ها و مستندات را ایجاد می‌کنند.
• افزونه‌های MCP: هوش مصنوعی را به مرورگر، پایگاه‌های داده و ابزارهای مختلف متصل می‌کنند.
• الگوهای پروژه: به راه‌اندازی سریع پروژه‌ها در پایتون، جاوا اسکریپت و سایر زبان‌ها کمک می‌کنند.

یک ابزار ضروری برای همه کسانی که از Claude Code استفاده می‌کنند - اینجا

https://davila7.github.io/claude-code-templates/

@semiHoush