⭐️ NeurIPS 2024 Invited Talk «From Diffusion Models to Schrödinger Bridges» — обзор мостов Шредингера и диффузии.

⭐️ Статья Selectel на Хабре «Есть ли у AMD перспективы в AI/ML/DL» — как мы строили инфраструктуру под ML-нагрузки.

⭐️ Demystifying LLM Quantization Suffixes: What Q4_K_M, Q8_0, and Q6_K Really Mean — статья объясняет, что значат суффиксы квантования LLM и как по ним выбирать формат модели с учетом железа и качества.

⭐️ Тренды в аппаратном обеспечении для ИИ | AIJ 2024 — апдейт по GPU, ASIC и edge, влияние железа на обучение и инференс.

⭐️ ICLR 2025: ежегодная международная конференция по машинному обучению и искусственному интеллекту — про безопасность и новые подходы к обучению LLM.

⭐️ Как LLM автоматизирует работу в Авито — внедрение языковых моделей в поддержку, поиск и кодогенерацию.

⭐️ Data Fest x Яндекс 2025: «Практический ML» — кейсы про Алису, LLM и оптимизацию маршрутов курьеров.

⭐️ NeurIPS 2024 Tutorial «Watermarking for Large Language Models» — про водяные знаки и защиту контента.

Вместе с Максимом Тижиным, руководителем инженерно-технической группы, и Кириллом Малевановым, техническим директором, записали ответы и приоткрыли «внутреннюю кухню» ЦОДов — поговорили о страхах, как мы спасаем серверы от пыли и про дежурство в новогоднюю ночь.