ИИ-агент прямо в вашем терминале 🔮
Это aish, интегрированный в операционную систему SELECTOS 

С ним можно поднять сайт на nginx за одну минуту, разобраться, почему не запускается сервис, и понять, куда исчезло место на диске. Инструмент aish сам собирает контекст, предлагает действия и команды. А вот выполняет их только с вашего согласия.

✅ Теперь в aish можно добавить собственные ИИ-модели: развернутые локально или от сторонних провайдеров. В Академии Selectel мы пошагово разобрали, как подключить подходящую модель к агенту — на примере GLM-5.2 из ИИ-роутера Selectel.

Сохраняйте подробную инструкцию и делитесь с коллегами.

❤️ — если хотите узнать, как упростить рутину сисадмина.

Как автоматизировать рутину сисадмина? 👀
Правильный ответ: настроить aish 

aish — это ИИ-агент для системного администрирования, доступный прямо в терминале серверной операционной системы SELECTOS. 

Разберемся, при каких сценариях его стоит применять ⤵️

1️⃣ Диагностика
• «Почему не запускается nginx?» — предлагает проверить статус службы и журналы и по выводу называет вероятную причину.
• «Что нагружает процессор?» — показывает процессы и поясняет, что каждый из них делает.
• «Почему сервер не отвечает на 443-м порту?» — проверяет, слушает ли порт служба, и смотрит правила nftables.

2️⃣ Настройка и автоматизация рутинных задач
• «Как ограничить доступ?» — определяет пользователя со входом по SSH-ключу и запрещает вход по паролю.
• «Как запустить процесс?» — открывает порт для нового сервиса.
• «Как быстро справиться с задачей?» — устанавливает и базово настраивает PostgreSQL.

3️⃣ Объяснение без поиска по форумам
• «Что делает эта команда?» — разбирает команду или скрипт из интернета по частям до того, как вы его запустите.
• «Что значит эта ошибка?»  — переводит сообщение из журнала на понятный язык.
• «Привык к dnf, как это сделать здесь?» — подсказывает аналог для apt при переходе с RHEL-подобных систем.

Модель развернута локально на серверах Selectel, что позволяет работать в рамках политик безопасности, ограничивающих передачу контекста зарубежным LLM. Хотите поменять модель? Теперь ее можно поменять на свою: локальную или внешнюю с помощью ИИ-роутера Selectel.

Узнайте подробности про aish и начните тестировать его прямо в терминале ➡️

🎓🎓
Шесть шагов к собственному ИИ-агенту
Собрали мини-курс для тех, кто хочет ускорить работу с кодом и данными и автоматизировать рутину.

Внутри — бесплатные практические материалы, которые помогут развернуть ИИ-агента локально или на сервере. В них показываем, как:

⏩ устанавливать Cursor AI и Claude Code;
⏩ запускать Hermes, OpenClaw и OpenJarvis на своей инфраструктуре;
⏩ подключать LLM к Wazuh и настраивать анализ данных на естественном языке.

Чуть больше часа на изучение — и можно переходить к практике 🦖

Развернуть Qwen в своем контуре проще, чем кажется ▶️

Локальный запуск дает больше контроля над моделью и данными. Запросы остаются внутри вашей инфраструктуры, а LLM можно дообучать без оплаты за токены и зависимости от стороннего API.

Как выглядит такое развертывание на практике, показываем в новой инструкции Академии Selectel, где пошагово разбираем локальный запуск Qwen. На ПК используем Ollama, а для серверного сценария — vLLM в Docker. Затем настраиваем доступ к API извне и переводим его на HTTPS через Caddy. Завершаем проверкой работы модели и доступа к ней.

Сохраняйте материал и разворачивайте Qwen под свои задачи ➡️