⚡ 100 минут достаточно, чтобы проверить работу приложения на реальных устройствах

Тестируйте сервисы бесплатно в мобильной ферме Selectel. Здесь доступно 50+ моделей смартфонов, в том числе с новейшими операционными системами, например Android 17. Воспользуйтесь промокодом для новых клиентов, чтобы начать.

1️⃣ Перейдите на страницу мобильной фермы в панели управления и нажмите «Добавить устройство» — на странице появятся список смартфонов и индивидуальный промокод на 100 бонусных рублей.
2️⃣ Активируйте промокод в шапке панели → Биллинг → Активировать промокод.
3️⃣ После активации на вашем счету автоматически появятся 100 бонусов — используйте их при заказе устройств в мобильной ферме до 31 июля.

Получить 100 минут на бесплатный тест ➡️

Правильный ответ 👇
Развернуть Mistral 7B на GPU-сервере через vLLM

Модель удобно использовать для первого самостоятельного развертывания, потому что для запуска достаточно одной GPU. При этом вы можете быстро проверить работу ИИ-модели — от ввода запроса до полученного ответа.

В каких сценариях стоит внедрить Mistral?
→ запустить RAG
→ создать прототип внутреннего ассистента
→ автоматизировать поддержку или API для тестовой интеграции

✅ Сохраняйте пошаговую инструкцию: пройдите путь от создания сервера до первого ответа модели

Упростите запуск — выберите подходящую конфигурацию серверов с GPU для ИИ ➡️

⚡️ Отличие в том, что сеть существует в реальности

Представьте: объем данных в облаке растет, а скорости сети не хватает. Вы арендуете топовые процессоры и быструю память, но они простаивают в ожидании данных, потому что стандартный канал в 1 Гбит/с просто не может справиться с нужным объемом вашей информации. В итоге вы платите за высокую производительность облака, которую не используете на 100%.

Мы одними из первых внедрили высокочастотную сеть 10G Net. Она значительно ускоряет передачу данных между облачными серверами. На практике сеть может ускорить три сценария:

1️⃣ Репликацию тяжелых БД. Когда восстановление из бэкапа или синхронизация нод на терабайтных объемах растягивается на часы вместо минут.
2️⃣ Распределенные вычисления и ML. Когда обучение модели замедляется из-за задержек при передаче датасетов между узлами.
3️⃣ Работу микросервисов с высоким трафиком. Когда внутренний межузловой обмен (east-west traffic) начинает съедать скорость, растут задержки.

Разверните облачные серверы со скоростью 10G Net для ваших задач ➡️

Хотите посмотреть на замеры новой линейки? Уже поделились ими в Академии Selectel.

Объем данных растет, а вопрос их хранения остро стоит почти в каждом ML-проекте 🤔

Для эффективности ML-модели важно, чтобы хранилище данных всегда было доступно и располагалось как можно ближе к вычислительным ресурсам. Для скорости процесса особую роль играет архитектура S3-хранилища, которое закрывает сразу несколько задач:

🔹 хранение сырых данных в большом объеме для обучения;
🔹 размещение векторных данных и эмбеддингов для RAG-систем;
🔹 сохранение промежуточных артефактов — чекпоинтов и снапшотов;
🔹 доставка результатов работы LLM до пользователя.

Узнайте в новой статье, как мы достигаем высокой производительности S3 для проектов разного масштаба.

Хотите проверить работу S3 на примере ваших бэкапов и датасетов? Протестируйте хранилище бесплатно в течение 30 дней ➡️