Российский биомедтех: кого ИИ-агенты заменят в первую очереди в первой линии

Исследование Anthropic про observed exposure показывает важную вещь: ИИ уже заметно заходит в «беловоротничковые» и аналитические профессии, но пока почти не трогает физический и сервисный труд. Самая высокая экспозиция — у программистов, финансовых аналитиков, саппорта и data entry, тогда как повара, механики и прочие «руки» в красной зоне почти не фигурируют. Для медицины и биомеда это означает: первыми будут меняться не операционные, а когнитивные и документальные роли вокруг пациента.

Если приземлить отчёт Anthropic на российскую систему здравоохранения, картина становится очень конкретной. В наших НМИЦ, университетских клиниках и страховых компаниях под раннюю автоматизацию попадают:​

⏺ Координаторы клинических исследований, специалисты по GCP и ОКИ: типовые письма, протоколы, визиты, логистика, заполнение форм, отчёты для ЛЭК и Минздрава — всё это ровно тот класс задач, который в работах Anthropic помечен как теоретически полностью экспонированный.

⏺ Медицинские писатели и регуляторщики: регистрационные досье, резюме данных, изменения инструкций, ответы на запросы регуляторов и страховых — смесь структурированного текста и жёстких шаблонов, где LLM могут удваивать скорость работы

⏺ Специалисты по страховой медицине, возмещению и контролю качества: кодирование услуг, медико‑экономическая экспертиза, апелляции, переписка с фондами — российский аналог тех самых office & admin / customer service, где у Anthropic высокая теоретическая экспозиция и растущая observed exposure - уже сейчас до 90% задач теоретически доступны моделям.

⏺ Аналитики в фарме и медтехе: поиск и сводка литературы, стандартные отчёты по безопасности и эффективности, фармаконадзор, презентации для ВК, подготовка слайдов — то, что вписывается в observed exposure через реальные кейсы использования Claude, тот класс задач, где уже фиксируется регулярное использование моделей в работе даже если работодатели и регуляторы об этом еще не подозревают.​

Общий мотив: это хорошо оплачиваемые, женские и более образованные профессии — именно так описывается самая экспонированная группа в отчёте Anthropic. Пока массового роста безработицы там не видно, но найм молодых 22–25 лет в такие профессии уже просел: компании меньше берут людей на вход, где рутинную когнитивную работу можно переложить на ИИ. Для биомедтеха это сигнал: новые карьеры нужно строить сразу «поверх моделей», а не под старую логику, где младший специалист = человек, который делает всю однообразную бумажную работу.

Если смотреть на это глазами экосистемы, то продуктовые возможности лежат именно в этих «скучных» местах, которые никто не хочет видеть инновацией. Не ИИ‑хирург, а нормальная автоматизация протоколов, отчётности, коммуникации и страховых кейсов, с доведением до реального observed exposure, который сегодня является лишь фрагментом теоретического потенциала моделей. И те университеты и акселераторы, которые первыми начнут готовить специалистов и команды под этот ландшафт, будут не «защищать от ИИ», а конструировать новые роли — там, где ИИ закрывает рутину, а человек берёт на себя сложное принятие решений, коммуникацию и дизайн систем.

👻 Биомедтех в MAX

ИИ меняет вход в науку и R&D

В логике Anthropic как раз исследовательские и высококвалифицированные роли оказываются сильно экспонированными: литературные обзоры, анализ данных, подготовка статей, отчётов и грантовых заявок — всё это задачи, которые модели уже умеют ускорять в разы. Это не убирает исследователя, но резко удешевляет и ускоряет «грязную» часть его работы. На уровне рынка труда это проявляется не массовыми увольнениями, а сжатием входного слоя: меньше потребность в младших сотрудниках, которых брали «таскать данные и писать черновики».

Что это значит для образовательных программ про исследования

Традиционная траектория в науке и R&D: сначала много ручной рутины (искать статьи, чистить данные, набивать отчёты), потом — переход к дизайну экспериментов, постановке исследований и управлению проектами. В мире, где значительная часть этой рутины делегируется ИИ, программы, которые продолжают «готовить к рутине», выпускают людей с быстро обесценивающимся skill‑set’ом.

Новые акценты:

⏺ Учить не «как правильно оформить статью», а как строить исследовательский пайплайн, в котором ИИ работает на этапах поиска литературы, генерации гипотез, планирования эксперимента и интерпретации результатов.

⏺ Переносить фокус с технических навыков подготовки документов на компетенции дизайна исследований, постановки вопросов, выбора методологии, проверки валидности и воспроизводимости.

⏺ Вшивать в курсы постоянный вопрос: какую часть этой исследовательской задачи может взять на себя ИИ сейчас, а какую — в ближайшие 3–5 лет, и что тогда остаётся «человеческим ядром» профессии.

R&D‑акселерторы и программы по инновационным компетенциям

Акселерационные и «инновационные» программы почти всегда затрагивают R&D — будь то университетские лаборатории, корпоративные НИОКР или стартапы. Их логика тоже должна измениться:

⏺ В кейсах и проектах нужно просить команды не просто «сделать продукт», а перерисовать исследовательский и разработческий контур: какие задачи по анализу, моделированию, валидации, документации делают люди, а какие — ИИ.

⏺ В модуль по «инновационным компетенциям» стоит добавить отдельную тему: управление портфелем исследований в условиях, когда стоимость генерации гипотез и прототипов падает, а узким ресурсом становится не время, а экспертиза и экспериментальная база.

⏺ В практику по грантам, заявкам и отчётности — работу с ИИ как с стандартным инструментом, но с явным обсуждением рисков: фабрикация данных, «галлюцинации» в обзорах, утечка чувствительной информации.

Новый профиль исследователя и R&D‑лидера

Образовательные программы, которые ориентируются на R&D, должны прямо переписать профиль выпускника:

⏺ Не «человек, который умеет делать всё руками», а человек, который умеет проектировать исследовательский процесс в команде, где ИИ встроен по умолчанию.

⏺ Не «исполнитель чужих гипотез», а носитель навыков формулировать сильные исследовательские вопросы, отбирать валидные результаты из лавины автоматизированно сгенерированного материала, настраивать критерии качества.

⏺ Не «давайте научим писать диссертацию», а «давайте научим управлять жизненным циклом исследования/разработки: от идеи и дизайна до прототипа, регуляторной стратегии и внедрения».

Практические шаги для программ

Чтобы это не было только риторикой, в куррикулумы можно встроить:

⏺ Курсы и практики по «исследованиям с ИИ»: студент/резидент выполняет один и тот же R&D‑кейс «по‑старому» и с интеграцией ИИ‑инструментов, сравнивает скорость, глубину и риски.

⏺ Проекты, где цель — сократить долю ручных задач в лаборатории или R&D‑подразделении, а не просто «применить ИИ».

⏺ Модули по этике и управлению рисками в научных и разработческих работах с ИИ: воспроизводимость, конфиденциальность данных, корректность авторства.

👻 Биомедтех в MAX

Дрилл & Дилл: первый шаг к акселератору для стомато-стартапов

Рады анонсировать новую классную активность! Открываем подачу заявок на нашу совместную технологическую секцию для стартапов и молодых ученых в рамках стоматологической конференции @belayaraduga (лучшей частной стоматологии по моему скромного мнению, а лучшая гос - это, конечно, же стоматология Института стоматологии Сеченовского Университета на м. Киевская).

Что за активность
⏺ 1 июня 2026 года на Открытой медицинской конференции будет работать отдельное направление для стартапов и исследовательских команд, создающих технологии для стоматологического рынка.
⏺ Экосистема технологического предпринимательства Сеченовского университета выступает партнером и куратором этого трека.

Кого приглашаем
⏺ Команды стартапов и проектные группы, разрабатывающие продукты и сервисы для стоматологии, клиник и пациентов.
⏺ Исследователей и учёных в области стоматологии, медицины, медицинской инженерии, ИИ и цифровых технологий, которые готовы показать результаты своих работ рынку.
⏺ Институциональных и частных инвесторов, интересующихся новыми медтех‑решениями и возможностями для пилотирования и масштабирования.

Формат участия
⏺ Стендовые доклады двух типов: клинические постеры и технологические постеры, посвящённые продуктам и технологиям для стоматологии.
⏺ В рамках технологических постеров команды смогут получить обратную связь от врачей, управленцев клиник, пациентов и инвесторов, а также найти партнёров для пилотов.

Зачем это стартапам и учёным
⏺ Проверить гипотезы и продуктовые решения на живой аудитории отраслевых экспертов и практиков.
⏺ Найти клиники для пилотных проектов, инвесторов и менторов из медтех‑сообщества SechenovTech.

Как подать заявку
⏺ Регистрация и подробности участия доступны на сайте конференции brconf.ru (выбирайте формат стендового технологического постера).
⏺ Команды Сеченовского университета и партнёрских вузов могут дополнительно рассчитывать на консультационную поддержку Экосистемы технологического предпринимательства Сеченовского Университета при подготовке материалов.

👻 Биомедтех в MAX

Приглашаю всех на сессию, которую я буду модерировать завтра в рамках Недели медицинского образования в Сеченовском университете — поговорим о том, как искусственный интеллект не просто помогает преподавателям и веселит студентов, а реально меняет саму структуру образования.

Сессия «ИИ и медицинское образование: будущее, которое учится само»
31 марта 14:00-15:30

Как изменится университет, если искусственный интеллект уже не просто «помогает преподавателю», а проектирует курс, ведёт студента за руку по персональной траектории и даже создает образовательную экосистему вокруг каждой дисциплины? Что будет ценностью профессора — сценарий, наставничество, вдохновение или алгоритмическая точность? И готовы ли мы к тому, что границы университетского образования стремительно размываются под давлением стартапов и инновационных платформ?

Продолжая дискуссию, начатую исследованием Anthropic о трансформации рынка труда, на сессии попробуем взглянуть, как сдвиг в роли ИИ может затронуть подготовку будущих врачей и устойчивость самой университетской модели во второй четверти XXI века. Ведь если ИИ учится и учит одновременно — что остаётся человеку?

Спикеры и темы:
⏺ Евгений Табунин, основатель mPro — Мультиагентная ИИ‑система в образовании: переход к адаптивному персонализированному обучению
⏺ Дарья Арчакова @archi_vc, генеральный директор ООО «Архитектоника», студентка 5 курса Института стоматологии им. И.М. Боровского — LMS‑платформа для морфологических дисциплин (гистология) с модулем LLM + RAG для формирования клинического мышления через диалог
⏺ Максим Гоголев, основатель платформы Dr.Sarha — ИИ‑платформа для интеллектуального подбора контента с многоязычным переводом, адаптивным тестированием и персонализированной аналитикой прогресса
⏺ Алла Панченко, Сеченовский Университет — Генеративное медобразование: как ИИ меняет дизайн программ

Сессия приглашает преподавателей, исследователей и стартап‑команды к разговору об образовательной реальности, в которой ИИ уже не инструмент, а партнер в обучении — и, возможно, архитектор новой модели университета.

За новое фото - спасибо пресс-службе Сеченовского Университета)

Зал Адреналин, 2 этаж

👻 Биомедтех в MAX

Венчур после 2025: денег больше, сделок меньше. Что это значит для биомеда?

Повод для очередной серии постов — свежий глобальный отчёт по венчурному рынку от KPMG. Это одна из крупнейших аудиторских и консалтинговых фирм в мире, «большая четвёрка»: они видят одновременно корпорации, фонды и государства, поэтому у них хороший обзор того, куда реально текут деньги, какие сектора становятся «магнитами» и что умирает тихо.

В отчёте много интересного:
⏺ глобальный венчур снова >500 млрд долларов в год, но сделок меньше — рынок ушёл в сторону крупных, концентрированных раундов;
⏺ AI забирает непропорционально много капитала, но healthtech и biotech в Европе и ряде регионов вполне себе живут и даже бьют рекорды;
⏺ на горизонте вырастает defense / dual‑use, куда здравоохранение всё очевиднее встраивается.

Что будет в серии постов на этой неделе:
⏺ аналитика как изменилась гравитация венчура и где в ней место медтеха;
⏺ мысли о AI как к конкуренте и инфраструктуре для биомеда;
⏺ разбор европейских кейсов (Oura, онко‑биотех и раунды для редких заболеваний);
⏺ defense / dual‑use как новый коридор для медтех‑проектов;
⏺ региональные окна возможностей и короткий чек‑лист, как переписать питч‑дек под новый цикл.

Будете читать вместе со мной или прочитаете отчет сами?)

👻 Биомедтех в MAX

Новая гравитация венчура: меньше сделок, больше денег (серия постов по отчету KPMG)

За 2025 год глобальный венчурный рынок сделал трюк, который снаружи выглядит как «всё хорошо», а изнутри — как «стало сложнее почти всем».

Совокупный объём инвестиций вырос с ~392 до более чем 500 млрд долларов в год. Это третий результат за всю историю, чуть ниже аномального пика 2021‑го. При этом сделок стало заметно меньше: инвесторы двигаются в сторону «меньше, но крупнее».

Что это значит для биомедтеха:

⏺на ранних стадиях деньги есть, но их выдают людям, у которых траектория внятна с первого слайда, — просто потому, что фондов и сделок меньше;

⏺ на поздних стадиях рынок снова готов платить за масштаб — медианные оценки и размеры раундов по сериям A–D в США, Америке и Европе уже возвращаются к уровням 2021 года, но сейчас это «премия за продуманность», а не за хайп;

⏺ между seed и серьёзным growth‑раундом теперь зияет более широкий «каньон»: либо ты научился перепрыгивать его за счёт данных, клиники, выручки и понятной регуляторной логики, либо застреваешь в вечном дофинансировании.

Для основателей биомед‑проектов это история не про «денег нет», а про то, что рынок стал очень избирательным к тому, кого он вообще считает кандидатом на большой чек.

👻 Биомедтех в MAX

AI съедает венчур: где здесь место для биомедтеха?

Если смотреть только на заголовки, может сложиться ощущение, что венчур превратился в гигантский фонд поддержки пары десятков AI‑компаний. В топ‑десятке раундов за квартал — Anthropic с 15 млрд, мегараунды Databricks, Project Prometheus и других, и это только США.

AI действительно стал главным пылесосом капитала: и в глобальной, и в американской статистике именно он объясняет, почему объём рынка растёт, пока количество сделок падает. При этом внутри самой диаграммы по секторам видно, что медицина — не выжженное поле: healthcare‑сервисы, мед‑девайсы, фарма/биотех не исчезают, а держат стабильную долю, просто фон у них теперь другой.

Как с этим жить биомеду:

⏺ конкурировать за внимание инвестора вам приходится не только с соседними мед‑стартапами, а с инфраструктурой для дата‑центров, модельных компаний и AI‑платформ;

⏺ попытка «дорисовать AI в презентацию» больше не работает — инвестор уже отличает «AI как слой» от «AI как наклейка»;

⏺ здравый ход — честно ответить себе, где именно AI может стать инфраструктурой для вашего продукта: анализ изображений, триаж пациентов, прогнозирование исходов, автоматизация рутины в клинике, оптимизация цепочки поставок и т.п.

В посте завтра будет конкретный европейский пример, где healthtech не просто выживает в этом AI‑цикле, а забирает рекордные раунды.

👻 Биомедтех в MAX

📌Прогноз Альтмана о «компании на миллиард с одним сотрудником» получил первого претендента.

В 2024 году глава OpenAI заявил, что ИИ сделает возможным появление компании с выручкой в миллиард долларов и единственным сотрудником.

На этой неделе Альман направил письмо в The New York Times: по его словам, он выиграл пари с друзьями из числа руководителей технологических компаний - и хотел бы лично познакомиться с человеком, который, как он считает, это доказал.

"In my little group chat with my tech CEO friends there's this betting pool for the first year that there is a one-person billion-dollar company, which would have been unimaginable without AI and now will happen."

🟡Этот человек - Мэттью Галлахер.

В сентябре 2024 года 41-летний предприниматель из Лос-Анджелеса вложил $20 тысяч и за 2 месяца запустил Medvi, телемедицинскую платформу по продаже препаратов для снижения веса. Код создавался с помощью ChatGPT, Claude и Grok, рекламные креативы - через Midjourney и Runway, а за клиентскую поддержку отвечали ИИ-агенты. В штате компании два человека: сам Галлахер и его брат Эллиот.

По данным NYT, выручка Medvi за 2025 год составила $401 млн. при чистой марже 16,2% (около $65 млн. прибыли). Прогноз по выручке на 2026 год - $1,8 млрд. Внешнего финансирования компания не привлекала.

Для сравнения: конкурент Hims & Hers при выручке $2,4 млрд. имеет штат свыше 2400 человек и маржу 5,5%.

Следует оговориться: финансовые показатели Medvi не проходили независимого аудита, и NYT не приводит какую-либо стороннюю верификацию этой оценке.

Медицинскую инфраструктуру Галлахер не строил, она полностью арендованная. Консультации врачей консультации и рецепты обеспечивает CareValidate, аптечную логистику - OpenLoop Health. Medvi владеет только брендом, сайтом, рекламой и поддержкой.

🟡Безусловно, не обошлось без проблем.

Чатбот Medvi выдумывал цены на препараты. Галлахеру, по его словам, пришлось выполнять такие заказы, пока это не починили.

Бот генерировал описания препаратов, которых не существовало.

Когда клиенты требовали разговора с живым человеком, звонки поступали на личный телефон основателя - всего таких звонков, по его оценке, было более 1000.

Во время одного сбоя сайта чинить его было некому: Галлахер находился на прогулке и за это время компания потеряла около 200 клиентов.

В марте этого года FDA, американский регулятор, направил предупреждения десяткам телемедицинских компаний, включая Medvi за вводящий в заблуждение маркетинг, так что окно для основы бизнеса Галлахера может закрыться.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Oura и компания: европейский healthtech как тихий бенефициар

На фоне AI‑мегараундов легко пропустить, что в Европе 2025 год стал рекордным для части healthtech. Финская Oura (те самые «умные кольца») закрыла раунд почти на миллиард долларов — крупнейшее healthtech‑финансирование в истории региона и одновременно крупнейшую венчурную сделку Финляндии.

В тот же квартал в Европе прошли крупные раунды в онкологии и редких заболеваниях: немецкая Tubulis подняла сотни миллионов на онко‑препараты, датская Hemab — на решения для редких заболеваний, итальянская Aavantgarde — свой раунд в диапазоне сотен миллионов. Это не «очередной digital‑wellness», а проекты с тяжёлой наукой и понятной регуляторной дорожной картой.

Здесь важно несколько моментов:

⏺ инвестор в 2025‑м охотно платит за healthtech и biotech, если это либо серьёзный science‑based проект с ясной клинической логикой, либо инфраструктурное решение (как Oura), которое может стать точкой входа к пользователю и данным;

⏺ европейский рынок любит комбинацию: понятная клиника + понятный путь к масштабированию + технологический слой (включая AI), который делает этот масштаб реалистичным;

⏺ для локальных команд это сигнал: «глубокий биомед» по‑прежнему может быть объектом крупных раундов, если перестать продавать его как грантовый проект и научиться говорить языком масштабируемых платформ.

Дальше логично перейти к тому, что вылезает на стыке медицины и обороны.

👻 Биомедтех в MAX