Гуглоид Джон Мюллер заявил, что директива Content-Signal для файла robots.txt, введенная компанией Cloudflare, бесполезна:

"Насколько мне известно, ни один из веб-краулеров/LLM не использует директиву "content-signal" в файле robots.txt. Она была разработана CDN и, насколько мне известно, не оказывает никакого влияния ни на один веб-краулер или LLM. Ее использование лишь увеличивает объем и необходимость дальнейшего обслуживания файла robots.txt. Вы также можете добавлять в файл robots.txt другие произвольные параметры; веб-краулеры будут использовать только те директивы, которые они поддерживают, и игнорировать остальные."

Что и следовало доказать.

Индийский сеошник Сугантан Моханадасан настоятельно рекомендует:

"Ваш сайт использует Cloudflare?
Если да, перейдите в раздел Безопасность -> Настройки -> Настройка политик для ИИ-ботов.
В разделе «Обучение» убедитесь, что выбран параметр «Разрешить (не блокировать)».
Сделайте это до 15 сентября.
Почему?
С этой даты, если вы выбрали опцию блокировки обучения, Cloudflare будет блокировать многоцелевые поисковые роботы (в частности, те, которые сочетают поиск с обучением), такие как Googlebot, Applebot и BingBot.
Это разрушит вашу работу по SEO."

Четыре фреймворка на Python, для автоматизации исследования конкурентов от буржуйского сеошника Симоне Де Пальма:

"• Проверка файла Robots.txt конкурентов для выявления заблокированных URL-адресов и директив сканирования.
• Визуализация пересечения между конкурентами в поисковой выдаче с помощью тепловых карт, чтобы выявить сходства и возможности в поисковой среде.
• Отслеживание пиксельного ранжирования и кластеризация результатов поиска с использованием DataForSEO позволяют выявить, как Google группирует темы и где конкуренты доминируют в тематическом авторитете.
• Проведение аудита микроразметки конкурентов на различных веб-сайтах для выявления упущенных возможностей и пробелов в использовании микроразметки."

Буржуйский сеошник Андре Алпар провел небольшой эксперимент:

"Я взял 50 реальных, повседневных вопросов о здоровье, из разряда YMYL, к которым сам Google относится с особой тщательностью, и задал их 16 голосовым помощникам: ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Mode, Copilot, Perplexity, Grok, Meta AI, Mistral, DeepSeek, Qwen, ERNIE, Kimi, Doubao, Manus и Sakana. Каждый из них был на немецком и английском языках. (Apple Intelligence я не смог протестировать, поэтому их было 16.)
Я ожидал, что интересные различия будут связаны с осторожностью или неправильными ответами. Но этого не произошло. Самое важное различие совершенно незаметно для пользователя, и оно заключается в следующем: действительно ли ИИ читает веб-страницу в режиме реального времени, отвечая на ваши вопросы, или он просто говорит по памяти?
...
Некоторые ассистенты использовали новые источники для каждой партии заданий. Другие же отвечали, опираясь исключительно на знания, полученные в ходе обучения. Разница очевидна.
...
DeepSeek просмотрел 147 веб-страниц для одного блока из 25 вопросов. Doubao прочитал около 90. Perplexity и Grok показали двузначные результаты. А затем следует стена: ChatGPT, Gemini, Mistral, Qwen, ERNIE, Meta AI. Источники? Ноль. ChatGPT не прочитал ни одной страницы.
...
Вот почему это важно для меня, и почему это должно быть важно и для вас.
• Для моделей памяти ваш свежий контент никогда не доходит до ИИ. Неважно, насколько хороша, актуальна и хорошо оптимизирована ваша страница. Если ассистент не выполняет поиск, важны только данные, содержащиеся в обучающих данных, и известность вашего бренда. Вы оптимизируете не для ответа на этой неделе, а ждёте следующего запуска обучения, когда бы он ни состоялся.
• Для тех, кто использует прямой поиск, качественная, подлежащая цитированию работа появляется практически мгновенно. Четкая, цитируемая, хорошо обоснованная страница может появиться в ответе в тот же день. Именно здесь классическая работа над страницей, цифровой PR и упоминание на нужных сайтах действительно меняют ситуацию в результатах поиска, полученных с помощью ИИ."

Мораль: для "горячих" вопросов LLM лучше не использовать, а воспользоваться старым добрым органическим поиском.

Топ-10 сайтов по общему количеству посещений в июне 2026 года по версии SimilarWeb:

"→ Bing поменялся местами с TikTok, опустившись на 10-е место.
→ После того, как все сайты из топ-10 показали рост в мае, все, кроме X и Bing, снизились в июне.
→ X продемонстрировал самый высокий месячный рост."

Как всегда, более длинный месяц выигрывает у более короткого. 😄
Неужели нельзя сравнивать среднесуточную посещаемость?

Кто-нибудь понял вот эту логическую цепочку от яндексоидов? Ну, что Яндекс не перекладывает на площадки проблему борьбы с  нейрослопом на них, а берет на себя. Он просто не будет их показывать. И? Проблема нейрослопа на площадках решена? Площадки должны быть довольны? 😄

🎯 Reddit вычищает спам для нейросетей с помощью собственного ИИ

Reddit столкнулся с новым видом спама. Бренды используют нейросети, чтобы генерировать посты и комментарии, похожие на реальные обсуждения, — и делают это так, чтобы их процитировали ChatGPT и Gemini в своих ответах.

Reddit сейчас — один из главных источников данных для нейросетей именно из-за реальных пользовательских обсуждений. Google и OpenAI суммарно платят за доступ к этой базе около $130 млн в год — примерно 10% всей выручки Reddit.

Если форум превратится в сгенерированный ИИ рекламный каталог, данные потеряют ценность.

🟣 Яндекс, к слову, решение этой проблемы берет на себя, а не перекладывает на площадки. Еще в феврале амбассадор поисковых площадок Яндекса Михаил Сливинский говорил, что отсутствие нейросетевого спама — обязательное условие для использования источника в генеративном ответе Алисы AI.

Гуглоиды представили новый тип свойств Search Console «Платформы», который поможет владельцам сайтов и создателям контента понять, как их публикации в социальных сетях и видеоролики работают в Google Поиске и Discover.

"Теперь вы можете отслеживать, какие поисковые запросы приводят людей к вашему контенту в Instagram, TikTok, X и YouTube в Поиске, и точно видеть, как ваша аудитория взаимодействует с вашими публикациями."

Гуглоиды добавили руководство по размещению товаров новый раздел «Длительность распродажи». В нем объясняется, как использовать свойства validFrom, validThrough, и priceValidUntil микроразметки schema.org для установки диапазона цен распродажи, включая лучшие практики и примеры размещения на узлах Offer или PriceSpecification.

Буржуйский сеошник Матеуш Макосевич из Ahrefs провел эксперимент с саморекламными списками и пришел к выводу:

"Подвох в том, что ИИ может сослаться на вашу статью-список, но порекомендовать кого-то другого из вашего собственного списка.
...
Эксперимент показывает, что самореклама может обеспечить конкурентам бесплатную рекламу, а любые полученные упоминания или ссылки могут быть недолговечными. Но в то же время результаты указывают на то, что такой подход может иметь определённый эффект. "

Буржуйский сеошник Броди Кларк обнаружил в выдаче Google ссылки на сайты через промежуточный 302-й редирект google(dot)com/goto?url=...
Аналитические SEO-инструменты могут начать врать, если этот эксперимент расширится.

Буржуйская сеошница Лили Рэй напоминает:

"Полезный совет: тот факт, что ваш бренд рекомендуется как №1 в вашем личном аккаунте ChatGPT, вовсе не означает, что другие пользователи видят те же результаты."

Большой привет всем чекерам упоминаемости и цитируемости в системах генеративного ИИ.

Буржуйский сеошник Броди Кларк наблюдает эксперименты в Google AI Mode:

"Похоже, Google всё больше экспериментирует с расширенными карточками для отображения связанного контента в AI Mode. Примеры, которые я видел, включают раздел «руководство по покупке от эксперта», а также карусель «документация по продукту» для связанного контента."

Гуглоид Ник Фокс сообщает:

"Поиск Google побил все предыдущие рекорды по количеству запросов и зафиксировал самый высокий показатель в истории сразу после того, как Аргентина забила победный гол во вчерашнем матче! 🤯 Здорово видеть всемирный ажиотаж вокруг чемпионата мира по футболу... с нетерпением жду полуфиналов и финала!"

Рекорд рекордом, но интересно, что народ бросился искать?