Буржуйский сеошник Педро Диас сетует:

"Оказывается, чтобы победить в Google, нужно просто обрушить на конкурентов поток жалоб по DMCA. Google не проверяет достоверную информацию о отправителе, и этот процесс просто продолжается без контроля."

А ведь гуглоиды еще 3 года назад судились с злоупотреблявшими процедурой DMCA зоумышленниками.
Но, судя по крику души Педро, ничего не изменилось. Жалобы тупо одобряются на автомате.

Буржуйская сеошница Лили Рэй считает, что, называя себя лучшим, вы можете помочь своим конкурентам победить в поиске с использованием ИИ.

"После анализа 100 B2B-запросов типа «лучший [категория]» в Google AI Overviews — с извлечением фактических ответов и указанных в них источников в три разные даты в период с апреля по июнь 2026 года — я считаю, что Google внес изменения в то, как он обрабатывает саморекламные списки в ответах генеративного ИИ.
И теперь для многих сайтов саморекламные списки могут стать скорее недостатком, чем преимуществом. Представьте, что вас цитируют как источник, но не рекомендуют в ответе, в то время как вместо вас рекомендуют конкурентов, упомянутых в вашем списке."

Отчет буржуйского сеошника Стефано Фабиани о мероприятии Google Search Central Live Milan.
Из интересного:
1.

"Обновление GSC 2. Раздел «Отчеты по ИИ (бета-версия)» запущен для выделения показателей показов и кликов, связанных с обзорами ИИ, режимом ИИ и функцией «Обнаружение». Также интегрирована панель настроек ИИ, позволяющая администраторам сайтов явно включать или исключать свой сайт."

Здесь интересное слово – "кликов".
2.

"Развенчание технических мифов и ложных SEO-мифов прямо из официальной документации:
За формальную проверку HTML не существует алгоритмического вознаграждения (парсеры Google обходят ошибки спецификации).
Принудительное «разбиение» абзацев на части для ИИ бесполезно; организация контента должна соответствовать человеческому фактору..."

Большой привет тем, кто тратит кучу часов на валидацию кода в надежде, что станет лучше ранжироваться.

Гуглоид Джон Мюллер выпустил очередной ролик из серии Google Search News за второй квартал 2026 года, в котором рассказал о публикации руководства по GEO, отчете о производительности в поисковых функциях на основе генеративного ИИ, опции управления показом сайта в этих функциях, а также представил подборку интересных, на его взгляд, сообщениях в SEO-сообществах, в которые вошли статьи сеошниц Келли-Энн Крин, Бенгу Сарыджа Динчер и Мери Хейнц.
Напоследок Джон анонсировал внедрение поисковых профилей пользователей, рассказал о расширении списка рекомендуемых источников, куда пользователи могут добавить свой сайт, и о показе большего количества ссылок в AI Overviews.

P.S. Ссылки на упомянутые Джоном Мюллером статьи сеошниц:
1. "Как выработать навыки SEO, обеспечивающие стабильные результаты" Келли-Энн Крин.
2. "Сообщение о неопределенности без потери доверия" Бенгу Сарыджа Динчер про GA4.
3."Почему новый «Google-Agent» — это крупнейший сдвиг в мышлении в истории SEO" Мери Хейнц.

Буржуйский сеошник Иван Палий рекомендует при оценке видимости ИИ не держать яйца в одной корзине и предлагает шаблоны для Data Studio для комбинирования показаний разных инструментов.
На мой взгляд, комбинация рандомов на выходе даст рандом, но, может, кому-то зайдет.

Буржуйские сеошники из компании Resoneo нарыли 3,7+ ляма внутренних урлов Google, находящихся за файерволом, и по их адресам пытаются что-то реверс-инжинирить.

"3 736 742 внутренних URL-адреса Google. Мы не открыли ни один из них.
Мы читаем пути, а не содержимое. Само существование URL-адреса — это уже информация: то, что он обозначает, раскрывает команду, систему, машину."

Можно скачать весь корпус урлов и покопаться самому.

Гуглоиды опубликовали статью "Масштабируемое обнаружение враждебного синтетического мусора и скоординированного злоупотребления средствами массовой информации: многомодальная система защиты с поддержкой LoRA", в которой рассказывают, как можно детектить спамеров, использующих генеративный ИИ.
Хотя исследование сосредоточено на выявлении спама в видеоконтенте, описанные методы могут дать представление о способах, которые Google мог бы использовать для борьбы со спамом в веб-контенте. В частности, в статье обсуждается система идентификации на основе генеративного ИИ, основанная на тексте.
Антиспам ясно заинтересовался генерёнкой.