Согласно исследованию Buzzstream блокировка ботов ИИ в файле robots.txt не помогает избежать цитирования ими.

"• Примерно 75% сайтов, блокирующих ботов OpenAI или Google AI, по-прежнему фигурируют в ссылках на ресурсы, связанные с ИИ.
• Примерно 95% указанных страниц заблокировали GPTBot или Google-Extended — ботов, используемых для обучения моделей.
• Примерно 70% цитатировавшихся ChatGPT сайтов блокируют ChatGPT-User или OAI-SearchBot , которые обеспечивают поиск в режиме реального времени."

Яндексоиды запустили новый инструмент в Яндекс Вебмастере – «Видимость сайта в Алисе AI», который даёт возможность отслеживать присутствие вашего сайта в быстрых ответах Алисы под поисковой строкой.
Хоть здесь опередили гуглоидов. Правда, уступив Bing'у. 😊

Буржуйский сеошник Крис Лонг утверждает, что

"GPT 5.4 может использовать ваш домен верхнего уровня (TLD) в качестве сигнала доверия. В этом примере он выполнял поиск по запросу "site:", чтобы найти ТОЛЬКО сайты с доменами .com. Таким образом, наличие домена .com значительно повысит вашу видимость в ChatGPT."

Яндексоиды добавили в поисковую выдачу диалоговый режим с Алисой AI.

P.S. Также яндексоиды внедрили в Поиск технологию «ИИ-блендер», которая расставляет блоки в результатах поиска.

"Поисковая выдача может включать более 40 блоков в разном сочетании: это ссылки на сайты, картинки, видео, прогноз погоды или котировки акций. ИИ-блендер анализирует запрос и предлагает такую комбинацию блоков, которая лучше всего решает задачу — перевести фразу, купить билеты, выбрать товар или разобраться в теме."

Похоже, органику задвинут куда подальше.

P.P.S. Ну и в довершение под поисковой строкой Яндекса появилась вкладка "Услуги" с собственным интерфейсом поисковой выдачи в виде карточек специалистов.

Основные выводы из нового исследования трафика ChatGPT от SemRush:

"• Исходящий реферальный трафик с ChatGPT на остальные веб-ресурсы вырос на 206% к 2025 году.
• Более 30% всего реферального трафика с ChatGPT направляется на 10 доменов. И более 20% — в Google.
• По состоянию на февраль 2026 года функция поиска в ChatGPT активируется лишь в 34,5% запросов — по сравнению с 46% в конце 2024 года — а это значит, что большинство ответов по-прежнему основаны исключительно на обучающих данных.
• Пользователи задают больше вопросов за сессию. После 12 месяцев стабильного уровня вовлеченности среднее количество запросов за сессию выросло на 50% за последние четыре месяца периода исследования."

Похоже, реферального трафика из ChatGPT можно ждать до морковкина заговенья, если ты не Google.

Анализ точности Google AI Overviews: 9% ошибок при использовании Gemini 3

Новое исследование, проведенное при участии стартапа Oumi, выявило, что функция AI Overviews от Google, работающая на базе Gemini, отвечает неверно примерно в 9% случаев. Тестирование с использованием бенчмарка SimpleQA, содержащего более 4000 вопросов с проверяемыми ответами, показало улучшение точности с 85% для Gemini 2.5 до 91% для Gemini 3. Несмотря на это, при масштабировании на весь объем поисковых запросов Google, AI Overviews потенциально генерирует десятки миллионов ошибочных ответов ежедневно.

Источник
Перевод статьи на русский

Короче, на дне поиска Яндекса нам и показали дно поиска Яндекса. 😄

Гуглоиды выложили руководство "Как подключиться к протоколу Universal Commerce Protocol в Merchant Center".

Гуглоиды завершили March 2026 core update.
Фиксируем.

Буржуйский сеошник Броди Кларк обнаружил на декстопе тест "бесшовного" перехода из AI Overviews в AI Mode по нажатию кнопки "Show more". Раньше такой переход был доступен только в мобильном поиске.
Гуглоиды планомерно движутся в направлении внедрения AI Mode в качестве поиска по умолчанию.

Вскрытие SDK Google Discover: конспект доклада Артема Паклонского
Чтобы понять эти алгоритмы, перестаньте думать как SEOшник.

Передается от пользователя на серверы Гугла:
- информация об устройстве (платформа, версия ОС, язык)
- профиль интересов (куда кликал за 1/7/30 дней)
- уже просмотренные статьи
- телеметрия (действия и профиль пользователя, метаданные карточки) для обучения моделей

Передается от серверов Гугла пользователю:
- набор карточек
- рейтинг каждой карточки (score), определяющий порядок в ленте
- данные для сниппетов (ссылка, картинка, издание, текст-превью)
- срок жизни каждой карточки
- настройки A/B-тестов (в каких из ~150 участвует юзер)
- статус персонализации (Web&app activity и Discover personalization)
- расписание обновлений

В фиде содержится:
Panoptic - серверная система маркировки контент-пайплайнов
Source channel - код пайплайна, через который прошла карточка (например: 54 - геоновости, 95 - развлечения, 216 - YouTube)
Внутри каждого пайплайна свой алгоритм.

Приоритет извлечения:
Title: schema.org, og:title, twitter:title, HTML title
Image: og:image, twitter:image, og:image_secure_url
Publisher: schema.org. og:site_name, HTML author
Paywall: article:content_tier + isAccessibleForFree

Discover может скорректировать заголовок или полностью переписать его, а также убрать рубрики или название сайта.

Менять заголовок стоит в момент, когда трафик еще идет. Смена заголовка - это не кнопка буста, а скорее разблокировка, если изначальный заголовок не понравился Гуглу (Гугл знает паттерны, уменьшающие CTR и как только эти паттерны устраняются, показы возобновляются).

Существует клиентская индексация в дополнение к серверной, которая, к примеру, отправляет сигнал для обновления og:image при изменении или недоступности, а также обнаруживает paywall.

Есть флаг качества изображения; URL картинки не должен быть заблокирован в robots.txt

NAIADES - классификатор контента, который мэтчит entity MIDs пользователя и контента.

Лента в Discover'е делится на кластеры, формируемые на основе разных пайплайнов, через которые прошли карточки. Один и тот же материал может попасть в несколько пайплайнов сразу.
moonstone - главный пайплайн, смешанный контент
neoncluster - персонализированный
geotargetingstories - локальные новости
mustntmiss - breaking news с наивысшим приоритетом
trendingugc - трендовый пользовательский контент

pCTR (Predicted Click-Through Rate) - прогнозируемый CTR, ядро системы ранжирования Google Discover.

Длинный просмотр статьи - когда пользователь пробыл на ней >= 10 секунд.