Суд Сан-Франциско запретил Perplexity использовать свой браузерный агент Comet для доступа к защищенным паролем разделам Amazon, включая учетные записи подписчиков Prime, а, значит, и делать покупки.
Когда-то некоторые американские магазины не продавали чернокожим. Теперь не хотят продавать роботам.
"Amazon представила «веские доказательства» того, что Comet получал доступ к учетным записям «с разрешения пользователя Amazon, но без разрешения Amazon»."
Когда-то некоторые американские магазины не продавали чернокожим. Теперь не хотят продавать роботам.
Search Engine Land
Court restricts Perplexity’s AI shopping bot from accessing Amazon
Judge orders Perplexity to stop using a browser agent to reach password-protected Amazon accounts and delete collected data.
😢2
Довольно объемное руководство по блокировкам аккаунтов в Google Business Profile и способам их восстановления от от буржуйского сеошника Стефана Сомборака.
Sterling Sky Inc
The Ultimate Playbook for Google Business Profile Suspensions - Sterling Sky Inc
This article explains the 2 types of suspensions, how you know if you received a suspension, why listings get suspended, clarification on if suspensions impact ranking, how to avoid a suspension, and how to get your listing reinstated if you end up getting…
Буржуйская сеошница Лили Рэй делится предварительными данными о неудачниках и счастливчиках прошедшего February 2026 Google Discover Core Update из исследования сервиса аналитики DiscoverSnoop, публикация которого ожидается завтра.
Амбассадор Яндекса Михаил Славинский рассуждает о карме сайта. Термин выбран явно не случайно. У яндексоидов действительно есть понятие кармы сайта как совокупности внутренних факторов ранжирования. А также есть понятие ауры сайта как совокупности внешних факторов. Возможно, один из следующих постов Михаила будет про ауру.
😁5
Forwarded from Сливинский в поиске
Есть ли "карма" у сайта? И да, и нет. Разберёмся.
С одной стороны, у сайта нет "кармы", как какого-то конкретного числа, показателя, или комбинации показателей.
Но вспомним, как вообще устроен поиск: есть огромное количество страниц на сайтах, поисковый робот их находит и индексирует, и затем эти страницы ранжируются по запросам пользователей ML-формулой, оптимизирующей метрики качества поиска. Сила машинного обучения в том, чтобы быстро находить оптимальные решения в обширном поле факторов и в условиях неполных данных. Про какие-то страницы у поиска может быть больше сигналов, а про другие - меньше, это нормально.
Поэтому вполне логично, что при прочих равных выигрывает результат, где выше вероятность решения задачи пользователя по всем доступным поиску сигналам, в т.ч. косвенным. И это касается не только ранжирования в поиске, но и вообще любой ML-технологии.
Практический вывод тут очень простой: стоит следить за качеством своего ресурса во всех возможных смыслах и срезах, потому что любой накопленный опыт может влиять на отношение людей к ресурсу. И, как следствие, это может находить отражение и в самых разных ml-алгоритмах.
С одной стороны, у сайта нет "кармы", как какого-то конкретного числа, показателя, или комбинации показателей.
Но вспомним, как вообще устроен поиск: есть огромное количество страниц на сайтах, поисковый робот их находит и индексирует, и затем эти страницы ранжируются по запросам пользователей ML-формулой, оптимизирующей метрики качества поиска. Сила машинного обучения в том, чтобы быстро находить оптимальные решения в обширном поле факторов и в условиях неполных данных. Про какие-то страницы у поиска может быть больше сигналов, а про другие - меньше, это нормально.
Поэтому вполне логично, что при прочих равных выигрывает результат, где выше вероятность решения задачи пользователя по всем доступным поиску сигналам, в т.ч. косвенным. И это касается не только ранжирования в поиске, но и вообще любой ML-технологии.
Практический вывод тут очень простой: стоит следить за качеством своего ресурса во всех возможных смыслах и срезах, потому что любой накопленный опыт может влиять на отношение людей к ресурсу. И, как следствие, это может находить отражение и в самых разных ml-алгоритмах.
Anthropic запустил Code Review – систему проверки командой ИИ-агентов кода, написанного ИИ.
Ждем систему проверки ИИ-агентами результатов проверки ИИ-агентами кода, написанного ИИ-агентами? 😀
Ждем систему проверки ИИ-агентами результатов проверки ИИ-агентами кода, написанного ИИ-агентами? 😀
Claude
Code Review for Claude Code | Claude
Claude Code now dispatches a team of agents on every PR to catch bugs that skims miss. Available in research preview for Team and Enterprise.
😁6👍2
SЕalytics (SEO-аналитика от Сергея Людкевича)
Гуглоиды запустили специальную версию Google Merchant Center для агентств. По крайней мере, в Справке Google Merchant Center опубликована статья "О Merchant Center для агентств". "Как начать Для новых пользователей: Чтобы запросить учетную запись агентства…
Гуглоиды сделали Merchant Center for Agencies, находившийся ранее в пилотной стадии, общедоступным в США и Канаде. На странице справки "О Merchant Center для агентств" появилась фраза:
"По состоянию на март 2026 года Merchant Center for Agencies доступен в США и Канаде, а также в рамках пилотного проекта во всем мире."
Google
About Merchant Center for Agencies - Google Merchant Center Help
Merchant Center for Agencies helps agencies manage multiple Merchant Center accounts for their clients in one place. On this page Benefits of Merchant Center for Agencies
Гуглоиды объявили, что
"Фильтр брендированных запросов в Search Console теперь доступен для всех сайтов, соответствующих требованиям!"
❤4🥰1
Гуглоиды представили Ask Maps —
По сути это AI Mode в Google Maps.
"новый интерактивный сервис, который отвечает на сложные вопросы из реальной жизни, на которые карты раньше не могли ответить. Теперь вы можете спросить, например: «У меня разряжается телефон — где я могу его зарядить, не стоя в длинной очереди за кофе?» или «Есть ли сегодня вечером общественный теннисный корт с освещением, где я могу поиграть?»"
По сути это AI Mode в Google Maps.
Google
How we’re reimagining Maps with Gemini
Google Maps has two new AI features: Ask Maps and Immersive Navigation.
❤4
Согласно данным Similarweb ChatGPT медленно, но верно теряет долю долю трафика среди инструментов генеративного ИИ.
Гуглоиды объявили о запуске отчетов по многоканальным конверсиям в Google Analytics
X (formerly Twitter)
Google Analytics (@googleanalytics) on X
We’ve launched the Cross-Channel Conversion Performance report! See which channels are truly driving impact. 📊
Including…
✅ Rich metrics: ROAS, CPA, and revenue at a glance
✅ Full visibility: Compare paid and organic channels and campaigns side-by-side
…
Including…
✅ Rich metrics: ROAS, CPA, and revenue at a glance
✅ Full visibility: Compare paid and organic channels and campaigns side-by-side
…
Forwarded from Курилка Яндекса
🧾 Алгоритмы на службе покупателей: Яндекс делает ставку на agentic commerce
Яндекс собрал отдельное подразделение транзакционного ИИ. План в том, чтобы Алиса AI не просто находила товары в сети, а самостоятельно закрывала сделки в самом широком смысле. Покупала товары, билеты, бронировала отели, оформляла страховки, арендовала машины и вообще могла заплатить за любые товары или услуги в интернете.
Алгоритм сам свяжется с контрагентом, применит скидки, проведет оплату и пообщается с поддержкой.
Новым направлением будет руководить Роман Маресов. Сейчас он отвечает за весь блок электронной коммерции и фудтеха: Маркет, Еду, Лавку и Деливери. Развитием транзакционного ИИ займется менеджер, который уже отвечает за реальную логистику и продажи.
🟣 Покупки прямо внутри виртуальных ассистентов — это next big thing в коммерции. Пользователи уже привыкли решать там повседневные задачи, и теперь туда логично перетекают сценарии с покупками.
McKinsey прогнозируют, что к 2030 году во всем мире agentic commerce займет до 15–25% глобального e-com. По оценке Яндекса, к 2030 году через агентов будет проходить 10% всех онлайн-покупок в России — то есть около 3 трлн рублей.
🤳 Для бизнеса ИИ-агенты — это еще один канал дистрибуции. Поэтому параллельно с привычным SEO бизнесу логично начинать выстраивать AEO (Answer Engine Optimization) и подключать Yandex Commerce Protocol (пост) для интеграции магазинов с нейросетью.
Если компании не адаптируют свои базы под машинную логику, их товары и услуги просто не попадут в выдачу, когда клиент решит делегировать покупки алгоритму.
Яндекс собрал отдельное подразделение транзакционного ИИ. План в том, чтобы Алиса AI не просто находила товары в сети, а самостоятельно закрывала сделки в самом широком смысле. Покупала товары, билеты, бронировала отели, оформляла страховки, арендовала машины и вообще могла заплатить за любые товары или услуги в интернете.
Алгоритм сам свяжется с контрагентом, применит скидки, проведет оплату и пообщается с поддержкой.
Новым направлением будет руководить Роман Маресов. Сейчас он отвечает за весь блок электронной коммерции и фудтеха: Маркет, Еду, Лавку и Деливери. Развитием транзакционного ИИ займется менеджер, который уже отвечает за реальную логистику и продажи.
🟣 Покупки прямо внутри виртуальных ассистентов — это next big thing в коммерции. Пользователи уже привыкли решать там повседневные задачи, и теперь туда логично перетекают сценарии с покупками.
McKinsey прогнозируют, что к 2030 году во всем мире agentic commerce займет до 15–25% глобального e-com. По оценке Яндекса, к 2030 году через агентов будет проходить 10% всех онлайн-покупок в России — то есть около 3 трлн рублей.
🤳 Для бизнеса ИИ-агенты — это еще один канал дистрибуции. Поэтому параллельно с привычным SEO бизнесу логично начинать выстраивать AEO (Answer Engine Optimization) и подключать Yandex Commerce Protocol (пост) для интеграции магазинов с нейросетью.
Если компании не адаптируют свои базы под машинную логику, их товары и услуги просто не попадут в выдачу, когда клиент решит делегировать покупки алгоритму.
👎6❤1
SЕalytics (SEO-аналитика от Сергея Людкевича)
Буржуйская сеошница Лили Рэй делится предварительными данными о неудачниках и счастливчиках прошедшего February 2026 Google Discover Core Update из исследования сервиса аналитики DiscoverSnoop, публикация которого ожидается завтра.
А вот и само исследование "Google Discover Core Update (февраль 2026): победители, проигравшие и неожиданные результаты." от DiscoverSnoop.
"• Обновление усугубило снижение видимости для ряда крупных издателей, включая Yahoo, Forbes и Fox , хотя во многих случаях спад начался еще до обновления ядра.
• Похоже, некоторые местные издатели утратили свой национальный охват и теперь в основном представлены в своих регионах. Поэтому цель обновления — «показывать пользователям больше контента, актуального для местного сообщества» — была, по-видимому, истолкована как «прекратить показывать пользователям контент, не имеющий отношения к местному сообществу».
• Больше всего от обновления выиграли сайты, которые изначально этого не ожидали , в частности Geediting.com и Parade.com.
• Как обычно, собственные ресурсы Google определенно не оказались в невыгодном положении: YouTube получил на 15% больше публикаций в ленте."
Discoversnoop
Google Discover Core Update (Feb 2026): Winners, Losers, and Unexpected Outcomes – DiscoverSnoop
👍2
Гуглоиды выпустили серию руководств по созданию бизнес-профилей Google.
"Мы только что запустили новую серию руководств по созданию бизнес-профилей Google, призванных помочь вам наладить связь с большим количеством клиентов, чем когда-либо. Мы знаем, что у каждой отрасли свой ритм, поэтому мы разработали несколько руководств, адаптированных под эти потребности.
Независимо от того, управляете ли вы небольшим кафе, бутик-отелем, проводите экскурсии или руководите специализированным бизнесом в сфере услуг, у нас есть руководство, разработанное специально для вас:
• Рестораны и кафе
• Отели и размещение
• Туроператоры и организаторы активного отдыха
• Предприятия, предоставляющие услуги (сантехники, уборщики и т.д.)
Каждое руководство содержит инструкции по использованию инструментов и функций, специфичных для вашей отрасли, гарантируя, что ваш бизнес не просто будет присутствовать на рынке, а выделится среди конкурентов.
Не относитесь ни к одной из вышеперечисленных категорий? Не волнуйтесь — мы также выпустили «Общее руководство для бизнеса», содержащее универсальные лучшие практики, которые помогут любому бизнесу оптимизировать свой профиль и привлечь больше внимания со стороны местных жителей."
👍2
SЕalytics (SEO-аналитика от Сергея Людкевича)
Расширение для Chrome SERPrecon "Извлекает SEO-данные, ключевые слова и оценивает веб-сайт по семантической релевантности и тематической авторитетности."
Создатель бесплатного расширения для Chrome SERPrecon Райан Джонс добавил туда инструмент, который определяет, какой процент вашего контента может быть прочитан системами генеративного ИИ.
SЕalytics (SEO-аналитика от Сергея Людкевича)
Опять у гуглоидов случилась какая-то путаница с номерами выпусков подкастов Search Off the Record. После 104-го выпуска вышел почему-то 106-й. В нем Мартин Шплитт и Гэри Ийеш обсуждают парсинг HTML. Среди кучи базовых вещей прозвучала и пара дельных мыслей…
Вышел таки пропущенный 105-й выпуск подкаста Search Off the Record, в котором Гэри Ийеш и Мартин Шплитт обсуждают нюансы работы поисковых краулеров Googlebot. На самом деле это сотни поисковых роботов, работающих с различными продуктами и сервисами, большинство из которых не задокументированы публично.
Из разговора можно узнать, что как правило Googlebot выходит в сеть с американских IP, но иногда может использовать и IP других стран для сканирования местных сайтов, если к ним не удается достучаться с американских IP.
Из разговора можно узнать, что как правило Googlebot выходит в сеть с американских IP, но иногда может использовать и IP других стран для сканирования местных сайтов, если к ним не удается достучаться с американских IP.
YouTube
Google crawlers behind the scenes
Developers often talk about Googlebot as if it were a single program you could just run as “googlebot.exe”, but that is not how Google’s crawling actually works. In this episode of Search Off the Record, Martin and Gary from the Search Relations team unpack…
❤3
Буржуйский сеошник Джереми Мозер рассуждает о тактике саморекламных списков в GEO:
Но, как говорится, гладко было на бумаге.
Может, в каких-то отраслях такая математика и не работает, но, когда видишь, как та же Алиса рекомендует ноунеймов, практически случайных образом выхваченных из пачек расплодившихся списков "лучших SEO-специалистов", то закрадывается сомнение, что все так идеaльно c реальным авторитетом.
"Сейчас огромная часть исследований по GEO рассматривает корреляцию как причинно-следственную связь. Как будто эти характеристики контента — это совершенно новые рычаги, которые можно использовать, чтобы «получить цитирование в поиске с использованием ИИ». Сделай X — получишь цитирование. Просто. Однако: если каждый может просто добавить диаграммы и таблицы в пост и получить упоминание, как ИИ определяет, что ВАШ бренд упоминается в коротком списке из 5 решений в пространстве, где существуют тысячи? Это не может быть просто «выполняй тактику X». Такая математика не работает. Что на самом деле отличает бренды, которые получают упоминания? То же самое, что всегда отличало их: реальный авторитет. "
Но, как говорится, гладко было на бумаге.
Может, в каких-то отраслях такая математика и не работает, но, когда видишь, как та же Алиса рекомендует ноунеймов, практически случайных образом выхваченных из пачек расплодившихся списков "лучших SEO-специалистов", то закрадывается сомнение, что все так идеaльно c реальным авторитетом.
X (formerly Twitter)
Jeremy Moser (@jmoserr) on X
"This GEO tactic gets you cited in LLMs!"
"Interesting. How do you know that...?"
"My research bro. I analyzed 10,000 prompts bro. All of the brands cited in ChatGPT have pages with expert quotes, statistics, inline citations, structured formatting, and…
"Interesting. How do you know that...?"
"My research bro. I analyzed 10,000 prompts bro. All of the brands cited in ChatGPT have pages with expert quotes, statistics, inline citations, structured formatting, and…
🔥3