Про уровень новоиспеченных экспертов по GEO/AEO. Буржуйская сеошница Лили Рэй сетует:

"Мне только что прислали ссылку на популярный вебинар на тему «SEO против AEO», где, судя по всему, часть, посвященная AEO, фокусировалась на «добавлении микроразметки FAQ на страницы товаров». "

Особенно, если учесть, что собственно микроразметка как таковая до LLM не доходит.
Мели Емеля – твоя неделя. 😀

Всех прекрасных подписчиц канала – с праздником! Счастья, любви и первых мест в любых топах!

Буржуйский сеошник Эли Шварц выдает базу:

"Многие бренды, побеждающие в AEO, уже были лидерами к тому моменту. В исследовании, которое вы читали в LinkedIn, просто этот момент не упоминался.
Лидеры маркетинга перестраивают всю свою поисковую стратегию, основываясь на этом крошечном упущении.
Вот как это работает: поставщик инструментов ИИ или агентство проводит исследование, в котором анализирует, какие бренды упоминаются в ответах ИИ, а какие нет.
Они, конечно же, находят закономерности, такие как структурированный контент, совпадающие запросы, упоминания, четкие определения сущностей, постоянные упоминания бренда в интернете, комментарии на Reddit...
Затем они публикуют результаты, подтверждающие заранее определенный вывод: делайте это, и ИИ тоже будет вас упоминать.
Чего исследование никогда не говорит, так это того, что почти каждый бренд из списка победителей был уже хорошо известен до появления поиска с использованием ИИ.
ChatGPT и Gemini упоминают Indeed, HubSpot и Salesforce не потому, что эти компании оптимизировали свой разметку или сниппетировали контент.
Их цитируют, потому что модели ИИ, обученные на данных со всего интернета, усвоили многолетние сигналы бренда, освещение в прессе, пользовательский контент и упоминания третьих лиц задолго до того, как кто-либо придумал термины AEO или GEO.
Оптимизация не создала видимость, потому что видимость уже существовала.
Это проблема корреляции, замаскированная под стратегию.
В исследовании было замечено, что успешные бренды обладают определенными характеристиками контента, а затем предположили, что именно эти характеристики стали причиной успеха.
Это якобы эксперимент по повышению узнаваемости бренда без выделения переменной, связанной с брендом.
Нельзя знать, цитируют ли Zillow из-за структуры их страниц или потому, что миллиарды обучающих данных уже знали, кто такая Zillow.
Практическое значение этого для стартапов критически важно.
Если вы возьмете ту же стратегию крупного бренда и примените ее к компании, с которой ИИ практически не сталкивался, вы проводите не тот же эксперимент.
Это не означает, что AEO бесполезна для небольших брендов, но честной отправной точкой является построение бренда, а не техническая оптимизация. "

Ох, уж эта корреляция...

Согласно данным SimilarWeb, все участники топ-10 самых посещаемых сайтов показали отрицательную динамику в феврале 2026 года.
С чего бы это?

Судя по всему, ручные санкции Google за паразитное SEO всё ещё применяются. Свежий кейс.

Буржуйский сеошник Гаган Готра выдает базу – плотная внутренняя перелинковка контекстными ссылками никогда не помешает.
Всегда это рекомендую.

Главный инженер Common Crawl Том Воган объявил об обновлении статистики Web Graph.
Ну, как бы можно узнать PageRank, вернее, его аналог, рассчитанный на основе индекса сайтов Common Crawl.

Интересный пост на Reddit от пользователя, представившегося "соучредителем платформы для повышения видимости в поисковой выдаче с помощью искусственного интеллекта."
Тезисы, под которыми я готов подписаться:

"GEO — это не волшебная кнопка «купить». Это борьба за потенциальную популярность в пространстве, где пользователь, возможно, никогда и не доберется до вашей целевой страницы."

"В настоящее время индустрия GEO — это Дикий Запад SEO 2004 года. Большинство «экспертов» просто гадают."

"Модели LLM не являются детерминированными. Они не дают одинаковых результатов дважды. Наши данные (и данные наших конкурентов) основаны на выборочном исследовании. Они дают лишь приблизительную точность, но не являются точной наукой."

Вот уж не думал, что за бугром ходят мемасики на основе советских плакатов.

Привет, будущие миллионеры! 👋

Давно ничего не советовал, но об этом событии стоит рассказать. Хочу порекомендовать вам встречу клуба SEO CLUB SPB, которая пройдет 21 марта.

Это не очередная скучная конференция с кучей воды и рекламы. Это клуб для тех, кто реально «болеет» SEO, сайтами и монетизацией. Здесь собираются люди, умеющие делать деньги из трафика.

Ознакомился с программой — она насыщенная и практико-ориентированная. Спикеры-практики, которые делятся реальными инструментами:

🔹 Владислав Патий разберет тему, которая сейчас у всех на устах: «Накрутка ПФ: новые реалии в 2026 году». Хотите знать, что работает в этом году, а за что уже банят? Вам сюда.
🔹 Георгий Шилов поделится реальным исследованием про влияние глубины кликов на ранжирование в Яндексе и Google. Отличный кейс.
🔹 Сергей Горохов расскажет о получении инфотрафика в условиях активного развития LLM и ИИ.
🔹 Алексей Солтык покажет подход к структурированию e-commerce ниш без каннибализации страниц.
🔹 Дмитрий Борисов — про оценку эффективности семантики с помощью AI.
🔹 Дмитрий Виноградов — про масштабирование SEO и формирование понятной отчетности для клиентов.
🔹 Дмитрий Иванов — про LLM кодинг для SEO: от идеи до рабочего сервиса за вечер

Рекомендую этот ивент как полезное вложение времени в профессиональное развитие. Помимо докладов, это возможность для качественного нетворкинга с сильным сообществом, обмена опытом и получения новой информации.

Подробнее здесь - https://seoclubspb.ru/

SEOcrawl — расширение для Chrome, позволяющее анализировать наиболее важные SEO-факторы (метаданные, заголовки, и т. д.) одним кликом.

Обзор тестирования API для отслеживания позиций в поисковой выдаче Google по скорости, стоимости и точности от сооснователя одного из них Даршана Кханделвала. Естественно, свой продукт автор поставил на первое место. 😀

Суд Сан-Франциско запретил Perplexity использовать свой браузерный агент Comet для доступа к защищенным паролем разделам Amazon, включая учетные записи подписчиков Prime, а, значит, и делать покупки.

"Amazon представила «веские доказательства» того, что Comet получал доступ к учетным записям «с разрешения пользователя Amazon, но без разрешения Amazon»."

Когда-то некоторые американские магазины не продавали чернокожим. Теперь не хотят продавать роботам.

Довольно объемное руководство по блокировкам аккаунтов в Google Business Profile и способам их восстановления от от буржуйского сеошника Стефана Сомборака.

Амбассадор Яндекса Михаил Славинский рассуждает о карме сайта. Термин выбран явно не случайно. У яндексоидов действительно есть понятие кармы сайта как совокупности внутренних факторов ранжирования. А также есть понятие ауры сайта как совокупности внешних факторов. Возможно, один из следующих постов Михаила будет про ауру.

Есть ли "карма" у сайта? И да, и нет. Разберёмся.

С одной стороны, у сайта нет "кармы", как какого-то конкретного числа, показателя, или комбинации показателей.

Но вспомним, как вообще устроен поиск: есть огромное количество страниц на сайтах, поисковый робот их находит и индексирует, и затем эти страницы ранжируются по запросам пользователей ML-формулой, оптимизирующей метрики качества поиска. Сила машинного обучения в том, чтобы быстро находить оптимальные решения в обширном поле факторов и в условиях неполных данных. Про какие-то страницы у поиска может быть больше сигналов, а про другие - меньше, это нормально.

Поэтому вполне логично, что при прочих равных выигрывает результат, где выше вероятность решения задачи пользователя по всем доступным поиску сигналам, в т.ч. косвенным. И это касается не только ранжирования в поиске, но и вообще любой ML-технологии.

Практический вывод тут очень простой: стоит следить за качеством своего ресурса во всех возможных смыслах и срезах, потому что любой накопленный опыт может влиять на отношение людей к ресурсу. И, как следствие, это может находить отражение и в самых разных ml-алгоритмах.

Anthropic запустил Code Review – систему проверки командой ИИ-агентов кода, написанного ИИ.
Ждем систему проверки ИИ-агентами результатов проверки ИИ-агентами кода, написанного ИИ-агентами? 😀

Гуглоиды сделали Merchant Center for Agencies, находившийся ранее в пилотной стадии, общедоступным в США и Канаде. На странице справки "О Merchant Center для агентств" появилась фраза:

"По состоянию на март 2026 года Merchant Center for Agencies доступен в США и Канаде, а также в рамках пилотного проекта во всем мире."