"В этой работе мы предлагаем CORE — метод оптимизации, который контролирует ранжирование результатов в генеративных поисковых системах для поиска на основе LLM. Поскольку взаимодействие LLM с поисковой системой является «черным ящиком», CORE ориентируется на контент, возвращаемый поисковыми системами, как на основной способ влияния на ранжирование результатов. В частности, CORE оптимизирует полученный контент, добавляя стратегически разработанный оптимизационный контент для управления ранжированием результатов. Мы представляем три типа контента для оптимизации: на основе строк, на основе рассуждений и на основе отзывов, демонстрируя их эффективность в формировании рейтингов результатов. Для оценки CORE в реалистичных условиях мы используем ProductBench, крупномасштабный бенчмарк с 15 категориями товаров и 200 товарами в каждой категории, где каждому товару соответствует топ-10 рекомендаций, собранных из поискового интерфейса Amazon.
Обширные эксперименты на четырех LLM с возможностями поиска (GPT-4o, Gemini-2.5, Claude-4 и Grok-3) показывают, что CORE достигает среднего показателя успешности продвижения в 91,4% @Top-5, 86,6% @Top-3 и 80,3% @Top-1 по 15 категориям товаров, превосходя существующие методы манипулирования рейтингами и сохраняя при этом плавность оптимизированного контента."

"В среду источник, непосредственно знакомый с ситуацией, сообщил, что Google готовится начать тестирование изменений в результатах поиска, чтобы предоставить конкурентам большее преимущество, стремясь избежать штрафа со стороны ЕС за якобы предоставление преимуществ собственным сервисам при поиске отелей, авиабилетов и ресторанов."

"В ходе анализа 2 миллионов ссылок на ChatGPT, полученных по одинаковым запросам, частота цитирования в виде списков неуклонно снижалась с ноября по январь:
Ноябрь: 17,8%
Декабрь: 17,2%
Январь: 15,5%
Февраль: 16,7% (за часть месяца)"

"Компании, которые хотят подключиться по API в числе первых, могут записаться в лист ожидания на участие в бета-тестировании по ссылке."

"Компания Google получила патент (US12536233B1) на создание целевых страниц с помощью искусственного интеллекта, которые заменяют вашу страницу, если ваш сайт не соответствует установленным критериям качества. Прочитайте это еще раз. Система работает следующим образом: вы что-то ищете, Google выдает результаты, и в фоновом режиме рассчитывает «оценку целевой страницы» для каждого результата на основе коэффициента конверсии, показателя отказов, CTR, качества дизайна страницы и качества контента. Если ваша оценка превышает пороговое значение (то есть ваша страница достаточно плохая), Google генерирует собственную страницу с помощью ИИ для вашего бренда и вставляет навигационную ссылку на нее непосредственно в результаты поиска. Эта страница, сгенерированная ИИ, использует данные из вашего товарного фида, включает чат-бот, отображает кнопки призыва к действию для ваших страниц товаров и персонализируется для пользователя на основе всей его истории поиска. Это не кэшированная версия вашего сайта. Это совершенно новая страница, созданная Google о вашем бренде для ваших клиентов с использованием ваших данных. "

"Это новая дисциплина, разработанная DEJAN, которая решает проблему видимости в поиске с использованием искусственного интеллекта (Google AI Mode, Gemini Chat, AI Overviews). Это разработанный с помощью ИИ преемник традиционной SEO-оптимизации коэффициента кликабельности (CTR)."
Основная предпосылка: первое место в традиционном поиске необходимо, но уже недостаточно. В поиске с использованием ИИ контент вашей страницы проходит через конвейер обработки, который извлекает только выбранные предложения для передачи в генеративную модель. Если ваш контент не отобран и не обработан, вы остаетесь невидимыми — даже если занимаете высокие позиции в поисковой выдаче.
...
Основные выводы (краткое изложение)
1. Поиск с использованием ИИ применяет экстрактивное суммирование — Google извлекает точные предложения из ваших страниц, а не перефразирует их.
2. На каждый запрос выделяется примерно 2000 слов, которые распределяются между источниками в зависимости от их ранга. Вы боретесь за свою долю в этом ограниченном объеме работы.
3. В среднем , только около 32% вашего контента проходит фильтр проверки на соответствие нормам. Длинные страницы показывают ещё худшие результаты.
4. Рейтинг по-прежнему имеет значение — источник номер 1 получает в 2 раза большую долю прибыли, чем источник номер 5.
5. Первичное предубеждение (внутреннее восприятие бренда моделью) является важнейшим фактором при выборе вашего контента. Для его изменения требуется от 3 до 6 месяцев, включая циклы тонкой настройки.
6. Плотность важнее объема — краткие, содержательные, самодостаточные предложения, непосредственно отвечающие на запрос, выигрывают в борьбе за основу.
7. SRO — это новая дисциплина , направленная на оптимизацию не только для ранжирования, но и для отбора и использования системами искусственного интеллекта."

"Сочувствую. Можете написать мне в личные сообщения ссылку на сайт, но, в принципе, такое может случиться, и иногда требуется много времени, чтобы всё наладилось. Существует множество различных конфигураций, ребрендинг/миграция не всегда просты или быстры."

"Google выбирает гораздо меньше страниц непосредственно из топа исходной выдачи результатов поиска (~76% в июле 2025 года против ~38% сегодня)."