GSC Index Coverage Extractor – расширение для Chrome, извлекающее полные отчеты об индексации из Google Search Console.

P.S. CLI версия этого инструмента на GitHub.

Амбассадор Яндекса Михаил Сливинский рассказал об ИИ-поиске Яндекса. Обратите внимание, что если вас не будет в топ-20 органики, попасть в ответы ИИ будет очень проблематично.

🔎 Как Алиса AI выбирает источники в поиске

Вышло интервью с Михаилом Сливинским, амбассадором интернет-площадок в Поиске Яндекса. Михаил довольно подробно объяснил механику генеративной выдачи. Рассказываем, как это устроено под капотом и как брендам оказаться в этих ответах.

💬 Получив запрос пользователя, Алиса AI может дополнительно придумать несколько уточняющих запросов, на которые полезно ответить в рамках основного вопроса.

С этим набором нейросеть идет в классический поиск и анализирует примерно по 20 результатов на каждый свой запрос. Затем Алиса AI самостоятельно пишет итоговый ответ с обязательным упоминанием ссылок на все ресурсы, на которые она опиралась.

☑️ Чтобы сайт стал источником для нейропоиска Яндекса, нужно учитывать несколько ключевых критериев:

1. Находиться в зоне видимости поиска, ориентировочно в топ-20.

2. Иметь богатый текстовый контент. Страницы, состоящие только из видеороликов, или сайты, где текст скрыт от робота скриптами, скорее всего пролетят мимо. Проверить видимость контента для индексатора можно через инструмент «Проверка страницы» в Яндекс Вебмастере.

3. В приоритете релевантность, фактурность и практическая польза. Экспертный контент нужен не только алгоритмам, но и самим людям — вспомните свой пользовательский опыт, когда для принятия решения нужны конкретные детали, а не вода.

4. Создавать оригинальный контент, а не нейросетевой спам. В эпоху бесконечной генерации текстов бизнесу нужно предлагать реальную ценность, чтобы просто выделиться на фоне конкурентов в глазах пользователя.

☯️ Разница между классической поисковой выдачей и ответом Алисы AI в том, что поиск ранжирует каждую страницу независимо друг от друга, а нейросеть старается построить целостный, понятный и полезный ответ.

Поэтому совершенно нормально, если Алиса AI опирается на источник, который находится не на первых позициях, но зато глубоко раскрывает часть темы из запроса пользователя.

Приглашаем на вебинар Алексея Чекушина 27 февраля в 19:00 по Мск

Тема вебинара: Актуальное про продвижение в Google-зарубежке

1. Google AI Overview - тенденции развития: где появляется, как работает, как влияет на органику, как в него попадать
2. Обновление политик EEAT (thin content, experience)
3. Усиление Specialists, GEO и B&M
4. Борьба с AI Poisoning и self-promotional listicles

Регистрация по ссылке 👇🏻

https://seedu.ru/blog/vebinar-zarubezhnoe-seo-alekseya-chekushina/

Реклама. ИП Чербижева М.А. ИНН: 060811231046. ERID: 2VtzqwjcxKu

Anthropic обновил документацию о ботах Claude. Примечательно, что заявлена поддержка директив файла robots.txt, в том числе Crawl-delay.

Search Quality Rater Tool — бесплатный автоматизированный инструмент оценки качества страницы, созданный на основе официальных рекомендаций Google по оценке качества поиска (издание от сентября 2025 года).

Интересный факт – ученые из Корнелльского университета все сплошь с китайскими фамилиями решили заняться GEO и утверждают, что преуcпели в этом:

"В этой работе мы предлагаем CORE — метод оптимизации, который контролирует ранжирование результатов в генеративных поисковых системах для поиска на основе LLM. Поскольку взаимодействие LLM с поисковой системой является «черным ящиком», CORE ориентируется на контент, возвращаемый поисковыми системами, как на основной способ влияния на ранжирование результатов. В частности, CORE оптимизирует полученный контент, добавляя стратегически разработанный оптимизационный контент для управления ранжированием результатов. Мы представляем три типа контента для оптимизации: на основе строк, на основе рассуждений и на основе отзывов, демонстрируя их эффективность в формировании рейтингов результатов. Для оценки CORE в реалистичных условиях мы используем ProductBench, крупномасштабный бенчмарк с 15 категориями товаров и 200 товарами в каждой категории, где каждому товару соответствует топ-10 рекомендаций, собранных из поискового интерфейса Amazon.
Обширные эксперименты на четырех LLM с возможностями поиска (GPT-4o, Gemini-2.5, Claude-4 и Grok-3) показывают, что CORE достигает среднего показателя успешности продвижения в 91,4% @Top-5, 86,6% @Top-3 и 80,3% @Top-1 по 15 категориям товаров, превосходя существующие методы манипулирования рейтингами и сохраняя при этом плавность оптимизированного контента."

ИИ реверс-инжинерит ИИ 😊

Reuters утверждает, что

"В среду источник, непосредственно знакомый с ситуацией, сообщил, что Google готовится начать тестирование изменений в результатах поиска, чтобы предоставить конкурентам большее преимущество, стремясь избежать штрафа со стороны ЕС за якобы предоставление преимуществ собственным сервисам при поиске отелей, авиабилетов и ресторанов."

Интересно, что за изменения ожидаются? Просто возьмут и задвинут свои сервисы в выдаче? Или что-то хитропопое придумают?

Буржуйский сеошник Ник Хайглер утверждает, что цитирование ChatGPT так называемых "списков лучших" падало с ноября 2025 года по январь 2026 года. Но в феврале опять начался рост:

"В ходе анализа 2 миллионов ссылок на ChatGPT, полученных по одинаковым запросам, частота цитирования в виде списков неуклонно снижалась с ноября по январь:
Ноябрь: 17,8%
Декабрь: 17,2%
Январь: 15,5%
Февраль: 16,7% (за часть месяца)"

С чего бы это вдруг?

Пятничное. Google AI Mode рекомендует советоваться с сеошниками 😁

Яндексоиды обновили алгоритм расчета ИКС. Лет несколько назад такое событие вызвало бы огромный ажиотаж в сеошной среде. 😊

Яндекс объявил о создании Yandex Commerce Protocol (YCP).

"Компании, которые хотят подключиться по API в числе первых, могут записаться в лист ожидания на участие в бета-тестировании по ссылке."

Яндексоиды сегодня прямо ньюсмейкеры. Ашмановцы записали интервью с амбассадором Яндекса Михаилом Сливинским. Михаил очень ловко и обтекаемо ответил на все вопросы, по сути ничего конкретного не сказав. Например, актуальный вопрос уменьшения CTR органики объяснил якобы здоровой конкуренцией с контекстной рекламой, тактично умолчав, что рекламе достаются, в отличие от органики, самые заметные места. А динамические показы, сиречь продажу позиций в органической выдаче, назвал передовым рекламным инструментом, сближающим сеошников и пиписишников.
Что ж, понимаем, ноблесс оближ, как говорят французы. 😊

Google February 2026 Discover update официально завершен

Буржуйский сеошник Брэндон Лазович обнаружил факт получения нового патента Google. Патент достаточно интересный:

"Компания Google получила патент (US12536233B1) на создание целевых страниц с помощью искусственного интеллекта, которые заменяют вашу страницу, если ваш сайт не соответствует установленным критериям качества. Прочитайте это еще раз. Система работает следующим образом: вы что-то ищете, Google выдает результаты, и в фоновом режиме рассчитывает «оценку целевой страницы» для каждого результата на основе коэффициента конверсии, показателя отказов, CTR, качества дизайна страницы и качества контента. Если ваша оценка превышает пороговое значение (то есть ваша страница достаточно плохая), Google генерирует собственную страницу с помощью ИИ для вашего бренда и вставляет навигационную ссылку на нее непосредственно в результаты поиска. Эта страница, сгенерированная ИИ, использует данные из вашего товарного фида, включает чат-бот, отображает кнопки призыва к действию для ваших страниц товаров и персонализируется для пользователя на основе всей его истории поиска. Это не кэшированная версия вашего сайта. Это совершенно новая страница, созданная Google о вашем бренде для ваших клиентов с использованием ваших данных. "

Гуглоиды готовятся сделать слепок интернета внутри собственной инфраструктуры и выпускать пользователей наружу только в случае крайней необходимости?
Звучит как-то жутковато.

Опять у гуглоидов случилась какая-то путаница с номерами выпусков подкастов Search Off the Record. После 104-го выпуска вышел почему-то 106-й. В нем Мартин Шплитт и Гэри Ийеш обсуждают парсинг HTML. Среди кучи базовых вещей прозвучала и пара дельных мыслей – во-первых, не стоит изменять значимые части HTML-кода с помощью JavaScript, так как результат парсинга в этом случае непредсказуем. А во-вторых, семантическая разметка не важна для поисковых алгоритмов ранжирования.

Enfra – расширение для Chrome, добавляющее маркетинговые данные (из Google Ads, Google Search Console, Google SERP) в ваши приложения ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini.

Reddit начал наращивать видимость в поисковой выдаче Google по купонным запросам. Напомню – именно купонная тема пару лет назад как раз и спровоцировала массовое паразитное SEO, которое гуглоиды потом жестко гасили санкциями Helpful Content System.
Ну, а Reddit – это, конечно, другое. 😀

Буржуйский сеошник Дэн Петрович, продолжив традицию трехбуквенных аббревиатур, ввел понятие SRO – Selection Rate Optimization (оптимизация коэффициента отбора)

"Это новая дисциплина, разработанная DEJAN, которая решает проблему видимости в поиске с использованием искусственного интеллекта (Google AI Mode, Gemini Chat, AI Overviews). Это разработанный с помощью ИИ преемник традиционной SEO-оптимизации коэффициента кликабельности (CTR)."
Основная предпосылка: первое место в традиционном поиске необходимо, но уже недостаточно. В поиске с использованием ИИ контент вашей страницы проходит через конвейер обработки, который извлекает только выбранные предложения для передачи в генеративную модель. Если ваш контент не отобран и не обработан, вы остаетесь невидимыми — даже если занимаете высокие позиции в поисковой выдаче.
...
Основные выводы (краткое изложение)
1. Поиск с использованием ИИ применяет экстрактивное суммирование — Google извлекает точные предложения из ваших страниц, а не перефразирует их.
2. На каждый запрос выделяется примерно 2000 слов, которые распределяются между источниками в зависимости от их ранга. Вы боретесь за свою долю в этом ограниченном объеме работы.
3. В среднем , только около 32% вашего контента проходит фильтр проверки на соответствие нормам. Длинные страницы показывают ещё худшие результаты.
4. Рейтинг по-прежнему имеет значение — источник номер 1 получает в 2 раза большую долю прибыли, чем источник номер 5.
5. Первичное предубеждение (внутреннее восприятие бренда моделью) является важнейшим фактором при выборе вашего контента. Для его изменения требуется от 3 до 6 месяцев, включая циклы тонкой настройки.
6. Плотность важнее объема — краткие, содержательные, самодостаточные предложения, непосредственно отвечающие на запрос, выигрывают в борьбе за основу.
7. SRO — это новая дисциплина , направленная на оптимизацию не только для ранжирования, но и для отбора и использования системами искусственного интеллекта."

Интересно, приживётся?