"Преобразование страниц в Markdown — это такая глупая идея. Вы знали, что LLM умеют читать изображения? Почему бы не превратить весь свой сайт в изображение?"

"Вы уверены, что они вообще смогут распознать MD-файл на веб-сайте как что-то иное, кроме текстового файла? Смогут ли они проанализировать и перейти по ссылкам? Что произойдет с внутренней перелинковкой вашего сайта, заголовком, нижним колонтитулом, боковой панелью и навигацией? Одно дело — вручную передать MD-файл, и совсем другое — передать текстовый файл, когда они ищут HTML-страницу."

"Ни один из пользователей в той ветке не затронул вопрос о том, что на самом деле определяет вероятность цитирования: эффективность контента после его поиска .
Лю и др. (2024) продемонстрировали, что языковые модели показывают U-образную кривую производительности при обработке полученного контекста. Информация в начале и конце входных данных получает значительно больше внимания, чем информация, расположенная в середине. Этот вывод имеет прямое значение для структуры контента.
Ключевым моментом для цитирования ИИ является не:
• Какой формат получает поисковый робот (Markdown или HTML)?
• Добавили ли вы схему (полезно, но не тот механизм, который они ожидают)?
Точка опоры:
• Как ваш контент работает после того, как он был получен и помещен в контекстное окно модели?
• Плотность информации на уровне прохода
• Структура контента, сохраняющая свою целостность при сегментации (точность изложения).

Если вы хотите повысить коэффициент цитирования вашего ИИ, оптимизируйте этап, который фактически определяет результат: синтез. А не сканирование. Сканирование — это уже решенная задача. Исправьте рендеринг, двигайтесь дальше и сосредоточьтесь на структуре контента."

"Я создал страницу для вымышленной компании «Футболки DUCKYEA» и не включил на нее адрес компании.
Вместо этого я полностью создал свою собственную схему JSON-LD:

<script type="application/ld+json">{"@context": "https://lnkd.in/eN8KsnYG","@type": "MallardEnterprise","flockName": "DUCK YEA T-SHIRTS","waddleStyle": "Aggressive","nestingGrounds":{"@type": "LilyPadAddress","reedNumber": "77","puddle": "The Muddy Bank","region": "South Pondshire","featherCode": "DK99 YEA","country": "United Queendom" },"migrationPattern": "Non-Migratory","quackVolume": "Loud" }</script>

В результате, когда я спрашиваю ChatGPT или Perplexity: "какой адрес у этой компании? [url]", я получаю: "Адрес, указанный на этой странице (встроенные структурированные данные): 77 The Muddy Bank, South Pondshire, DK99 YEA, United Queendom."

"создала страницы .md для всех URL-адресов своего поддомена документации для разработчиков. Добавьте .md к любому URL-адресу на сайте docs.stripe.com, и отобразится страница в формате Markdown!"

"• Избегайте кликбейта и подобных тактик, направленных на искусственное завышение вовлеченности путем использования вводящих в заблуждение или преувеличенных деталей в предварительном просмотре контента (заголовок, фрагменты или изображения) для повышения привлекательности, или путем утаивания важной информации, необходимой для понимания содержания контента.
• Используйте заголовки страниц, которые отражают суть контента.
Избегайте тактики сенсационализма, которая манипулирует общественным мнением, потакая болезненному любопытству, возбуждению или возмущению.
• Предоставляйте контент, актуальный для текущих интересов, хорошо рассказывающий историю или предлагающий уникальные идеи.
• Включайте в свой контент привлекательные, высококачественные изображения, особенно большие, которые с большей вероятностью привлекут посетителей из раздела «Discover». Большие изображения должны быть шириной не менее 1200 пикселей и включаться с помощью параметра max-image-preview:large или с использованием AMP.
• Обеспечьте в целом отличное взаимодействие с страницей. Дополнительные советы вы найдете на нашей странице справки «Понимание пользовательского опыта на страницах результатов поиска Google»."

"Многие продукты на основе искусственного интеллекта блистают на сцене, но терпят неудачу в реальном мире.
Этот пробел быстро выявляется.
...
Будущее ИИ не будет броским.
Оно будет интегрированным, скучным и ориентированным на практическое применение.
...
Мы уже видели это кино.
• Пузырь доткомов не уничтожил интернет. Он уничтожил плохие интернет-компании.
• Мобильные приложения не потерпели неудачу. Потерпели неудачу миллионы приложений.
• Облачные технологии не рухнули, а вот стратегии переноса данных — да.
Искусственный интеллект будет следовать той же схеме.
Слой ажиотажа отслаивается.
Инфраструктурный слой остается."