Буржуйская сеошница Лили Рэй предполагает, что злоупотребление саморекламными списками «лучших» для повышения видимости в системах генеративного ИИ, может негативно сказываться на ранжировании в органической выдаче.

"Поскольку Google продолжает совершенствовать методы оценки качества, намерений и доверия, особенно в контенте, представленном в виде отзывов, тактика, отдающая приоритет саморекламе над подлинной оценкой, представляется все более рискованной."

Типа ваше GEO убивает ваше SEO.

На днях Yahoo! запустил свой лунапарк поиск на основе генеративного ИИ:

"Компания Yahoo Inc. представила Yahoo Scout, новый, запатентованный поисковый движок на основе искусственного интеллекта. Доступный в бета-версии и созданный на основе уникальных данных Yahoo и анализа поведения пользователей, а также более чем 30-летней истории поисковых систем, Yahoo Scout внедряется как в Yahoo Search, так и во все остальные сервисы Yahoo. Он доступен всем почти 250 миллионам пользователей компании в США на настольных компьютерах и мобильных устройствах."

Как обычно для Yahoo!, поисковый движок не свой:

"Yahoo выбрал Claude за его скорость, ясность, способность к оценке и безопасность — качества, необходимые для системы ответов на вопросы потребителей, где важны доверие и надежность."

Вышел 103-й выпуск подкаста Search Off the Record, в котором гуглоиды Мартин Шплитт и Гэри Ийеш обсуждали проблемы, с которыми поисковые краулеры столкнулись при сканировании и индексировании сайтов:
1. Фасетная навигация (50%)
2. Параметы URL, которые запускают определенное действие, а не существенно изменяют содержимое страницы (например, добавление товара в корзину) (25%)
3. Несущественные параметры URL (например, utm-метки или идентификаторы сессий) (10%)
4. Плагины или виджеты WordPress, которые плодят URL-адреса (5%)
5. Прочие "странности" и редкие технические ошибки.

Гуглоиды обновили документацию Googlebot, касающуюся собственных ограничений размера файлов.
Вместо информации о сканировании первых 15 МБ файлов, перенесенной в документацию о поисковых роботах и агентах пользователя, появилась фраза

"При индексировании для Google Поиска Googlebot индексирует первые 2 МБ поддерживаемого типа файлов и первые 64 МБ PDF-файла."

Буржуйский сеошник Кевин Индиг проанализировал 450 миллионов показов в отчетах Google Search Console по 10 сайтам и пришел к выводу, что 75% показов и 38% кликов отфильтровывается по соображениям «конфиденциальности».

Переобувание Сэма Альтмана от позиции "я ненавижу рекламу" до подготовки к показу в ChatGPT рекламных поп-апов особенно забавно смотрятся на фоне позиции конкурентов. Так, на сайте Anthropics появилась статья "Клод — это место для размышлений", в которой утверждается:

"Даже реклама, которая напрямую не влияет на ответы модели ИИ и отображается отдельно в окне чата, поставит под угрозу то, каким мы хотим видеть Claude: удобным пространством для размышлений и работы. "

Свежее исследование кликабельности поисковой выдачи Google от сервиса Ahrefs:

"Мы обнаружили, что наличие AI Overviews теперь коррелирует со снижением CTR на 58% для страницы, занимающей первое место в поисковой выдаче."

Компания Microsoft представила Publisher Content Marketplace, заявленный как

"решение, которое открывает для издателей новый источник дохода, обеспечивает системам искусственного интеллекта масштабируемый доступ к премиальному контенту и улучшает взаимодействие с потребителями."

У издателей появился шанс монетизировать свой контент, продавая лицензии на использование его для обучения систем ИИ.

Разработчик генеративного ИИ ищет не GEO-, а SEO-лида. Вот и все, что нужно знать про то, как GEO убивает SEO. 😄

Интересно, они в курсе за GEO-тренды? )))

Количество ботов ИИ стремительно растет:

"Компания Tollbit, отслеживающая трафик от ботов с искусственным интеллектом, в своем последнем отчете о состоянии ботов сообщила , что к четвертому кварталу 2025 года на каждые 31 посещение сайта человеком приходилось примерно одно посещение ботом с ИИ, по сравнению с одним посещением ботом на каждые 200 посещений человеком в первом квартале.
...
«По результатам проведенных нами тестов… многие из этих веб-скрейперов неотличимы от реальных посетителей сайтов», — отметили в Tollbit. «В свете этого приведенные ниже данные являются заниженными; вероятно, ситуация хуже, чем показано на графике».
Чтобы еще раз подчеркнуть тот факт, что мы теряем интернет из-за ботов с искусственным интеллектом, отмечается также снижение посещаемости веб-сайтов людьми, как показали данные Tollbit. По данным компании, с третьего по четвертый квартал 2025 года число посетителей веб-сайтов сократилось на пять процентов."

Позабыты хлопоты.
Остановлен бег.
Вкалывают роботы.
Счастлив человек!
😊

Гуглоид Раджан Патель заявил, что исчезновение ссылок на источники в AI Overviews – это баг, а не фича:

"Спасибо за сообщение об ошибке, это действительно баг, и мы работаем над его исправлением."

Надо же, а ведь так хорошо укладывалось в логику гуглоидов. 😀

Гуглоиды объявили о запуске February 2026 Discover update:

"Сегодня мы выпустили февральское обновление ядра Discover за 2026 год. Это масштабное обновление наших систем, отображающих статьи в Discover. Наши тесты показывают, что после этого обновления пользователи считают работу с Discover более полезной и удобной.
Это обновление улучшит пользовательский опыт по нескольким ключевым параметрам:
• Показ пользователям более релевантного для их страны контента с веб-сайтов, расположенных в их регионе.
• Сокращение количества сенсационного контента и кликбейта в разделе «Discover».
• На основе анализа содержимого сайта, проводимого нашей системой, мы отображаем более подробный, оригинальный и актуальный контент с веб-сайтов, специализирующихся в данной области."

Решили таки почистить спамеров в Discover?

P.S. Кстати, не припомню, чтоб раньше объявлялись апдейты Discover. По крайней мере, с 2021 года их не зафиксировано.

Расширение для Chrome, извлекающее ссылки из меню и футера открытой в браузере страницы.
Бывает полезно при анализе.

Джон Мюллер уже довольно жестко высказался по поводу мифа, что формат Markdown дает какие-то преференции для LLM:

"Преобразование страниц в Markdown — это такая глупая идея. Вы знали, что LLM умеют читать изображения? Почему бы не превратить весь свой сайт в изображение?"

В другой дискуссии Джон Мюллер несколько раскрыл свою позицию по отношению к мифу о преференциях LLM к Markdown:

"Вы уверены, что они вообще смогут распознать MD-файл на веб-сайте как что-то иное, кроме текстового файла? Смогут ли они проанализировать и перейти по ссылкам? Что произойдет с внутренней перелинковкой вашего сайта, заголовком, нижним колонтитулом, боковой панелью и навигацией? Одно дело — вручную передать MD-файл, и совсем другое — передать текстовый файл, когда они ищут HTML-страницу."

P.S. Ну, и еще одно весьма интересное замечание на Reddit по теме LLM и Markdown:

"Ни один из пользователей в той ветке не затронул вопрос о том, что на самом деле определяет вероятность цитирования: эффективность контента после его поиска .
Лю и др. (2024) продемонстрировали, что языковые модели показывают U-образную кривую производительности при обработке полученного контекста. Информация в начале и конце входных данных получает значительно больше внимания, чем информация, расположенная в середине. Этот вывод имеет прямое значение для структуры контента.
Ключевым моментом для цитирования ИИ является не:
• Какой формат получает поисковый робот (Markdown или HTML)?
• Добавили ли вы схему (полезно, но не тот механизм, который они ожидают)?
Точка опоры:
• Как ваш контент работает после того, как он был получен и помещен в контекстное окно модели?
• Плотность информации на уровне прохода
• Структура контента, сохраняющая свою целостность при сегментации (точность изложения).

Если вы хотите повысить коэффициент цитирования вашего ИИ, оптимизируйте этап, который фактически определяет результат: синтез. А не сканирование. Сканирование — это уже решенная задача. Исправьте рендеринг, двигайтесь дальше и сосредоточьтесь на структуре контента."

Эксперимент буржуйского сеошника Марка Уильямса Кука показал, что LLM используют микроразметку, как обычный текст страницы:

"Я создал страницу для вымышленной компании «Футболки DUCKYEA» и не включил на нее адрес компании.
Вместо этого я полностью создал свою собственную схему JSON-LD:

<script type="application/ld+json">{"@context": "https://lnkd.in/eN8KsnYG","@type": "MallardEnterprise","flockName": "DUCK YEA T-SHIRTS","waddleStyle": "Aggressive","nestingGrounds":{"@type": "LilyPadAddress","reedNumber": "77","puddle": "The Muddy Bank","region": "South Pondshire","featherCode": "DK99 YEA","country": "United Queendom" },"migrationPattern": "Non-Migratory","quackVolume": "Loud" }</script>

В результате, когда я спрашиваю ChatGPT или Perplexity: "какой адрес у этой компании? [url]", я получаю: "Адрес, указанный на этой странице (встроенные структурированные данные): 77 The Muddy Bank, South Pondshire, DK99 YEA, United Queendom."

Получаем еще один способ манипуляции, если вы хотите, скормить LLM контент, который не виден пользователю.