Буржуйская сеошница Мэри Хейнс рассказывает про переранжирование результатов поиска в Google:

"В ходе судебного разбирательства между Министерством юстиции США и Google мы узнали, что процесс ранжирования Google включает в себя 3 основных компонента:
1. Для первоначального ранжирования используются традиционные системы.
2. Системы искусственного интеллекта (такие как RankBrain, DeepRank и RankEmbed BERT) переранжируют 20-30 лучших документов.
3. Эти системы дорабатываются на основе оценок экспертов по качеству, и, что, на мой взгляд, более важно, результатов тестирования реальными пользователями."

Итак, вот, оказывается, что такое "виды рекламы, которые очень и очень хороши" по Сэму Альтману:

"Компания OpenAI рассчитывает получать примерно 60 долларов за 1000 показов рекламы, что значительно выше типичных расценок Meta."

😄

Обзор платных инструментов для написания SEO-контента от SemRush.

Google обновил свою справочную документацию по получению большего количества отзывов, добавив новый раздел о том, как писать более качественные ответы на отзывы.

Небольшой совет от команды Screaming Frog:

"В разделе «Config > Spider > Limits» можно ограничить количество индексируемых URL для каждого поддомена. Эта малоизвестная настройка может быть полезна при проведении исследований, например, при индексировании выборочного количества URL-адресов для каждого поддомена в режиме списка."



Увы, тех, кто ждёт от рекламы в ChatGPT инструментария для сбора статистики по запросам, похоже, ждёт разочарование:

"В отличие от Meta или Google, OpenAI не будет предоставлять подробную информацию об ответах на запросы, сопровождающие их рекламу, или о том, побуждала ли реклама пользователей ChatGPT к действию, например, к покупке чего-либо или поиску веб-сайта». «OpenAI сообщила первым рекламодателям, что предоставит им данные о показах, то есть о количестве просмотров рекламы, а также об общем количестве кликов», — сказал медиабайер, работающий с некоторыми из рекламодателей. «Рекламодатели получат общую информацию, такую как общее количество просмотров рекламы», — подтвердил представитель OpenAI. «Это похоже на то, что предлагают телеканалы»."

Гуглоиды анонсировали два обновления:

"Во-первых, мы делаем Gemini 3 новой моделью по умолчанию для AI Overviews во всем мире...
Во-вторых, мы делаем переход к диалогу еще более плавным. Теперь вы можете легко задать уточняющий вопрос прямо из AI Overviews и перейти к диалогу в AI Mode."

Видимость ИИ не гарантирует рекомендаций от ИИ, утверждает AIVO Journal.

"В ходе многоэтапного тестирования систем искусственного интеллекта, ориентированных на потребителя, мы наблюдаем повторяющуюся закономерность: бренды остаются видимыми и хорошо описанными на ранних этапах диалога, но исчезают в тот момент, когда система запрашивает рекомендации по покупке. Этот сдвиг происходит без появления новой негативной информации и без каких-либо явных сигналов о том, что произошла замена."

Гладко было на бумаге, да забыли про овраги.

Стивен Бернс, руководитель направления веб-аналитики в Common Crawl Foundation, рассказывает, как сеошники могут использовать данные веб-графа Common Crawl для получения сигналов ранжирования на основе ИИ:

"Сравнительный анализ: сравнение авторитетности домена по показателю CC с показателями конкурентов для выявления пробелов, которые одним лишь контентом могут быть не восполнены.

Анализ тенденций: отслеживание изменений HC и PageRank с течением времени для понимания того, как усилия по наращиванию ссылок влияют на их позицию в очереди приоритетов сканирования.

Стратегия построения ссылок: оценка потенциальных источников ссылок не только с точки зрения традиционной SEO-ценности, но и с точки зрения их положения во взаимосвязанном ядре интернета."

Гуглоиды объявили о том, что изучают способы предоставления сайтам возможности отказаться от использования своего контента в AI Overviews и AI Mode. Это связано с новыми требованиями Управления по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) к поиску Google.
У инфосайтов появился шанс вернуть органический трафик.

Оценка потенциальных потерь дохода от поиска без кликов методом использования вторичных данных от буржуйского сеошника Луки Тальяферро.
Как говорится, подсчитали – прослезились. 😊

А вот вам и пример качественного с точки зрения Google контента, сгенерированного искусственным интеллектом – Grokipedia демонстрирует впечатляющую динамику видимости в поисковой выдаче.

Согласно недавно опубликованному индексу локальной видимости SOCi за 2026 год, большинство брендов, хорошо показывающих себя в традиционном локальном поиске Google, не отображаются в результатах поиска ChatGPT, Gemini и Perplexity.
Из 350 000 точек продаж в 2751 сети магазинов 1,2% были рекомендованы ChatGPT, 11% — Gemini и 7,4% — Perplexity, в то время как в локальном блоке из трех результатов поиска Google появлялось 35,9%.

Обзор от SEOTesting SEO-инструментов под Бурж.

Исследование от буржуйского сеошника Рэнда Фишкина подтвердило гипотезу:

"Инструменты искусственного интеллекта генерируют настолько случайные списки рекомендаций, а запросы пользователей настолько разнообразны, что попытки отслеживать рейтинги или видимость бренда/продукта в определенной тематической области или по намерениям пользователей бессмысленны."

Большой привет новоиспеченным инструментам видимости в системах ИИ.

Youtube блокировал 16 каналов, каждый из которых приносил огромный доход за счет искусственного интеллекта, и которые насчитывали более 35 миллионов подписчиков, более 4,7 миллиарда просмотров за все время существования и чуть менее 10 миллионов долларов совокупного годового дохода. 
Ну, что, наелись генеренки от ИИ?

Ну, вот и вести с полей по поводу инструментария отслеживания рекламы в ChatGPT:

"Нас пригласили, а отслеживания нет вообще, лол. Необходимо изучить падение популярности OpenAi."

Нету вообще, Карл!

Вышел отчёт от Datos "Состояние поиска в 4 квартале 2025 года: поведение пользователей, тенденции и клики в США и Европе".

Анализ влияния LinkedIn на повышение видимости в системах ИИ от буржуйского сеошника Мальте Ландвера:

"• LinkedIn оказывает большее влияние на ответы в рамках LLM, чем Slashdot, SourceForge и другие платформы для обзоров программного обеспечения.
• Страницы компаний не имеют никакого значения.
• Контент всего с 3 лайками может хорошо себя показать в рамках LLM.
• LinkedIn Pulse обеспечивает 75% упоминаний.
• Даже страницы с советами, сгенерированные ИИ, могут попасть в LLM.
• AI Overviews любит LinkedIn гораздо больше, чем AI Mode."

"Как найти и расшифровать патенты, утечки информации и пресс-релизы Google." – руководство от iPullRank.

"В целом, просто помните, что Google — это огромная корпорация, которая существует не для того, чтобы помогать SEO-специалистам добиваться большего успеха и привлекать больше клиентов. Google существует для того, чтобы оставаться огромной и богатой компанией. Все, что они говорят, следует рассматривать именно с этой точки зрения, независимо от того, насколько их заявления совпадают с вашей точкой зрения в данный момент.
Кроме того, ни один из этих источников сам по себе не является полной истиной. Для того чтобы прийти к выводу, следует обратиться к нескольким источникам: официальным документам, юридическим документам и результатам общих исследований."

Google Search Central разместил справочную информацию о функции «Предпочитаемые источники» (Preffered Sources).