Компания Graphite в партнерстве с Similarweb проанализировала данные более чем 40 000 крупнейших сайтов в США, чтобы оценить тенденцию органического поискового трафика.

"Мы предоставили убедительные доказательства того, что распространенное мнение о резком снижении SEO-трафика является ложным.
1. SEO-трафик немного снизился (-2,5%), но не резко.
2. Трафик в поисковые системы увеличился с 2019 по 2020 год (+6,9%), незначительно снизился в 2022 году (-1,5%) и оставался относительно стабильным с 2023 года (-1,0%). Фактически, в 2025 году трафик незначительно увеличился как в Google (+0,8%), так и в поисковые системы в целом (+0,4%). Кроме того, количество посетителей Google увеличилось на +1,4% при сравнении 4 квартала 2025 года и 2024 года.
3. Использование AI Overviews действительно снижает (-35%) коэффициент кликабельности органических результатов поиска. Однако AI Overviews отображаются лишь примерно в 30% случаев. В 80% случаев до появления AI Overviews Google показывал Featured Snippets, что также снижало коэффициент кликабельности.
4. Наблюдается небольшое увеличение количества кликов по рекламным объявлениям, но органические клики по-прежнему в 10 раз превышают клики по рекламе."

Так что слухи о смерти SEO оказались несколько преувеличенными. 😀

Исследование от сервиса Ahrefs "Как ранжироваться в обзорах ИИ: что действительно работает (на основе данных, а не предположений)".
Хотя корректнее будет сказать не что работает, а что коррелирует.

Компания Hostinger проанализировала 66,7 миллиардов запросов от ботов на более чем 5 миллионов размещенных у нее сайтов и обнаружила, что поисковые роботы для обучения ИИ блокируются чаще других:

"В этой группе наблюдается наиболее резкое снижение показателей, в основном из-за блокировки веб-сайтами поисковых роботов, используемых для обучения ИИ. Падение GPTBot с 84% до 12% является наиболее наглядным подтверждением этой тенденции. Единственным исключением является google-other, вероятно, из-за расширения внутренних исследований Google в области ИИ."

Оказывается, гугловскую систему защиты от ботов SearchGuard сумели обойти ребята из SerpApi:

"Google подает в суд не потому, что SerpApi собирал общедоступные данные. Компания подает в суд потому, что SerpApi якобы провел обратное проектирование протокола безопасности "SearchGuard".
В иске говорится: «Бизнес-модель SerpApi паразитическая». В качестве аргумента они используют собственные маркетинговые материалы SerpAI. «Согласно блогу SerpApi, их сервисы включают в себя функции по умолчанию, позволяющие «избежать обнаружения и блокировки Google», в том числе «новейшие технологии, имитирующие поведение человека… По оценкам Google, SerpApi ежедневно отправляет в Google сотни миллионов запросов на искусственный поиск. За последние два года этот объем увеличился на целых 25 000%»."

Интересное от Programming Insider:
"4 сайта, где можно купить отзывы в Google, которые влияют на локальное ранжирование"

Интересное наблюдение. Сколько же сотрудников должно быть в антиспаме Google, чтоб вручную разгребать тысячи жалоб в день?
Хотя, не забываем, что не все события, совпадающие по времени, имеют причинно-следственную связь.

P.S. Еще мысль по данному кейсу. Я так полагаю, общий посыл такой, что по стуку из формы гуглоиды в каком-нибудь бангалорском офисе, где их много и они относительно дешевы, глазками смотрят донора и ручками его фильтруют так, что ссылки с него не работают вообще, ни в плюс, ни в минус. А если по алгоритму они работали в минус (в чем есть сомнения), то негативный эффект обнуляется.
Пока что я вижу потенциальную пользу от этой формы в том, чтобы сдавать вражеские PBN-ки, если удастся их нарыть.

Если один и тот же URL показывается одновременно в AI Overviews и органической выдаче, то это засчитывается как один показ в Google Search Console. Буржуйский сеошник Марк Уильямс-Кук поделился этим фактом, сославшись на гуглоида Джона Мюллера.

Инструмент "SEO Forecaster" от SearchPilot.

"Прекратите гадать, используя линейные трендовые линии. Создайте надежную базовую модель "бизнес в обычном режиме", выявляя скрытые сезонные закономерности в ваших ежедневных данных.
Этот инструмент использует автоматически настроенную модель Холта-Винтерса (тройное экспоненциальное сглаживание) для учета тренда, сезонности и шума. Он генерирует 95% доверительный интервал, помогая вам установить реалистичные целевые показатели и определить, когда результаты действительно отклоняются от ожидаемого диапазона."

Звучит красиво, но, как говорится, гладко было на бумаге.

Гуглоиды добавили нового бота Google Messages в список загрузчиков, запускаемых пользователем.

"Загрузчик Google Messages используется для создания предварительного просмотра ссылок для URL-адресов, отправленных в сообщениях чата."

Ну, вот, похоже, и ответ – оплату за рекламу в ChatGPT собираются брать за показы, а не за клики. Держите результат прогрева "упоминаемость теперь важнее кликабельности".

"OpenAI начинает предлагать рекламу со своим чат-ботом десяткам рекламодателей, первоначально взимая плату за просмотр объявления, а не за клик, и запрашивает у них обязательства на сумму менее 1 миллиона долларов."

Пример неудачного использования контента, сгенерированного ИИ, от буржуйского сеошника Гленна Гейба:

"Думаю, я назову это "гора ИИ". Ещё один пример сайта, публикующего огромное количество контента, сгенерированного ИИ, который резко вырос... и в конечном итоге рухнул. Уверен, владельцы сайта говорили: "Контент, созданный ИИ, — это потрясающе! Посмотрите, что у нас в тренде!"... пока не произошёл обвал. А этот обвал стал намного хуже после масштабного обновления ядра в декабре. И проблема не только в ИИ, но и во всём контенте статей, сгенерированном ИИ (вероятность 100% — ИИ). Это включает в себя и изображения, созданные ИИ, во всех этих постах..."

Буржуйский специалист по Google Discover Дэмиен Анделл делится наблюдениями о ключевом механизме Discover: как он рекомендует контент на основе взаимодействий внутри ленты.

"То, что иногда кажется случайным выбором в Discover, не обязательно является ошибкой. Чаще всего это сочетание следующих факторов:
эксплуатация (точные, близкие совпадения)
и исследования (более широкие, разнообразные рекомендации)
Ключевая идея заключается в том, что понятие «связанные материалы» не определяется только редакционной «темой», а зависит от набора параметров (сущностей, тем, формата, ассортимента…)."

Буржуйская сеошница Мэри Хейнс разбирает последний документ по делу Министерства юстиции США против Google, в котором Google обжаловал решение суда, согласно которому компания обязана предоставлять конфиденциальную информацию конкурентам.

"• Google использует собственные сигналы, отражающие качество и актуальность страниц.
• Проиндексированные страницы помечаются «собственными аннотациями для понимания структуры страницы».
• Показатели спама могут быть использованы для реверс-инжиниринга систем ранжирования.
• Google формирует индекс, используя эти страницы с разметкой.
• Лишь малая часть страниц попадает в индекс Google.
• Пользовательские данные используются для построения моделей GLUE и RankEmbed.
• Google утверждает, что если у кого-то есть пользовательские данные Glue и RankEmbed, он может обучить с их помощью модель LLM."

Гуглоид Раджан Патель подтвердил, что выдача Google переключается на отображение расширенных сниппетов, когда не может сгенерировать AI Overviews:

«Иногда, когда не удаётся сгенерировать AI Overview, мы переключаемся на расширенные сниппеты. Однако этот интерфейс недостаточно понятен, поэтому я попросил команду его улучшить».

Ликбез от DiscoverSnoop "Как найти идентификатор Google Knowledge Graph любого онлайн-издания или журналиста и как использовать его для оптимизации Google Discover"

Результаты исследования Google December 2025 core update от SE Ranking:

"1: Почти 15% страниц из ТОП-10 выбыли из ТОП-100.
2: 13% из ТОП-3 URL-адресов ранее не входили в ТОП-20.
3: Домены старше 15 лет по-прежнему лидируют в ТОП-10.
4: Чем выше ваш рейтинг, тем стабильнее обновления.
5: Не все ниши восприняли этот апдейт одинаково."

Подписчики сигнализируют:

Ahref начали помечать спамные ссылки

Руководство по SEO в Twitter (X) от буржуйского сеошника Джона Пола Эрнандеса.
Ага, есть и такое SEO.

"SEO для X (также известное как SEO для Twitter) — это практика оптимизации вашего профиля и контента (публикаций, хэштегов, медиафайлов) для повышения позиций во внутренних результатах поиска X и алгоритмических лентах . При правильном подходе поисковая оптимизация Twitter/X также влияет на результаты традиционных и автоматизированных поисковых систем за счет индексации."