Словаки исследовали словацкий Google AI Mode и напряглись:

"AI Mode показал заметное увеличение числа общих доменов верхнего уровня (.com, .org) по сравнению с результатами классического поиска, в то время как локальные домены (.sk, .cz) потеряли часть своего присутствия.
...
Хотя .sk оставался единственным наиболее распространенным доменом верхнего уровня, его доля снизилась примерно на 30% в AI Mode. Это означает, что словацкие веб-сайты больше не конкурируют только друг с другом, но и с международными источниками.
...
В результате местные сайты теряют часть своего пространства, поскольку Google часто полагается на международные авторитетные источники с проверенным контентом при формировании ответов."


Ну, всё идёт по плану. 😁

Буржуйский сеошник Гаган Готра обнаружил неожиданный креатив в продвижении Google AI Mode:

"Chrome сейчас тестирует эту функцию! Когда вводишь что-то и ищешь — там написано: «Нажмите Tab, затем Enter, чтобы запросить режим ИИ». Вместо поиска в Google! Они просто хотят, чтобы вы использовали Tab + Enter для перехода в AI Mode"

Подгребают гиков, еще активно использующих клавишные комбинации.

Новое фееричное обновление в Яндекс Вебмастере. Передвинули кровати. 😄

Согласно исследованию компании Graphite:

"Мы обнаружили, что в ноябре 2024 года количество статей, созданных ИИ и опубликованных в Интернете, превысило количество статей, написанных людьми.
...
Несмотря на то, что количество статей, созданных с помощью ИИ, резко выросло после запуска ChatGPT, мы не наблюдаем продолжения этой тенденции. Напротив, доля статей, созданных с помощью ИИ, оставалась относительно стабильной в течение последних 12 месяцев. Мы предполагаем, что это связано с тем, что специалисты обнаружили, что статьи, созданные с помощью ИИ, неэффективны в поиске, как показано в отдельном исследовании."

ИИ пишет курсовые за студентов, и ИИ же их проверяет за преподавателей.
Вопрос – кто кого чему научит? 😁

Фаворит этой недели — новый сервис на базе искусственного интеллекта по проверке курсовых. Не стоит повторять, насколько это трудоемкий процесс и как те же ChatGPT и Perplexity облегчили жизнь многим студентам при работе с источниками. Теперь дело за малым, а именно за проверкой самой работы.

Понятно, что пользоваться антиплагиатом умеют все. Однако готовы ли вы к правкам? Создатели проекта отмечают, что именно они и побудили разработать такой инструмент. Более того, один из авторов механизма пытался сдать свою работу шесть! раз на протяжении трех! лет. Для понимания: фидбэк от научного руководителя ему поступал раз в полгода. Чтобы остальные студенты не проходили через подобное, создатели Stanford Agentic Reviewer решили обучить модель на arXiv. Это база сочинений, рефератов и эссе с отзывами на них.

К сожалению, процесс получения отзыва на вашу работу все же займет некоторое время — сутки. Однако на выходе ИИ разберет как сильные, так и слабые стороны вашего текста, а также выдаст полноценную рецензию на курсовую. Все еще быстрее вашего научного руководителя, это уж точно. Впрочем, для нерадивых преподавателей, которые захотят выдать отзыв нейросети за свой, есть предупреждение: «Если вы являетесь рецензентом, то мы не советовали бы вам использовать этот механизм».

Гуглоид Джон Мюллер считает, что фоновое видео в 100 Мб, загружающееся после видимого контента, не повлияет на поисковые свойства страницы:

"Я не думаю, что вы заметите эффект SEO."

И еще один пример агрессивного продвижения Google AI Mode от Барри Шварца:

"Google загрузил свой дудл ко Дню благодарения на главную страницу поиска Google, google.com. Это типичный и ожидаемый милый дудл Google — подробнее об этом позже. Но при нажатии на него вы не попадаете на страницу результатов поиска Google, а сразу переходите в AI Mode."

Я так понимаю, это для штатовского гео такое счастье привалило.

Хорошая статья буржуйского сеошника Педро Диаса о сеошной возне за место под солнцем ИИ:

"Мы наблюдаем бешеную гонку, в которой компании навешивают «ИИ» на всё подряд, словно клейкую ленту на протекающую трубу. Существует фундаментальное несоответствие между тем, что эти системы действительно решают, и тем, что, по мнению руководства, они делают.
...
Идет масштабная, искусственно созданная битва вокруг «оптимизации ИИ» (AIO), «оптимизации генеративных движков» (GEO) и любой другой аббревиатуры, которую мы придумаем на следующей неделе.
Спойлер: ничего принципиально не изменилось.
...
Вернемся к реальности.
1. По-прежнему в основном это поисковая оптимизация.
2. Совпадение составляет 90%. Если вы исправите техническую базу, структурированные данные и глубину контента, ваш сайт будет оптимизирован для машин. Для всех машин.
3. Перестаньте гоняться за призраками. Пока у нас нет проверяемых данных о том, как пользователи на самом деле обращаются к этим системам, вы просто гадаете.
Нам не нужны новые названия. Нам нужно вернуться к точности, здравомыслию и реальному выполнению работы."

Плюсую.

Расширенные методы подсказок для SEO с использованием ИИ-ассистентов от буржуйского сеошника Дэна Петровича.

"Большинство маркетологов относятся к ИИ как к волшебной шкатулке: подсказка приходит, контент появляется. Но модели ИИ скорее похожи на высококвалифицированных стажёров: им нужны чёткие инструкции, контекст и примеры для эффективной работы.
Качество работы вашего ИИ напрямую зависит от качества ваших подсказок. Освойте проектирование подсказок, и вы сможете:
• Создавайте SEO-контент, который действительно ранжируется (а не пустая болтовня)
• Автоматизируйте повторяющиеся задачи SEO без ущерба для качества
• Анализируйте конкурентов и извлекайте ценную информацию в больших масштабах
• Создавайте краткие описания контента, метаописания и разметку схем за считанные секунды
• Проведите исследование ключевых слов с семантическим пониманием"

Попытка реверс-инжиниринга Google AI Mode через Discovery Engine от турецкого сеошника Метехана Есилюрта.

"Discovery Engine — это корпоративный поисковый продукт Google, созданный на основе той же инфраструктуры и инженерной философии, что и потребительские продукты. Варианты конфигурации показывают, как Google относится к ранжированию на основе искусственного интеллекта.
Так ли работает AI Mode? Не могу сказать точно. Но когда одна и та же компания раскрывает семь именованных сигналов ранжирования, определённые размеры фрагментов и три типа поиска, соответствующие её потребительским категориям продуктов, это технический интеллект, достойный изучения."

Весьма занимательное чтиво. И интересно, что старый добрый BM25 всё еще в деле.

Гуглоид Джон Мюллер, отвечая на вопрос, поможет ли в ранжировании замена низкокачественного сгенерированного ИИ контента на написанный человеком, прозрачно намекает, что дело не в том, кто именно написал контент – ИИ или человек – а в том, насколько этот контент полезен:

"Я бы не рассматривал это как вопрос наличия или отсутствия ИИ, а скорее как ценность, которую сайт привносит в интернет. Простое переписывание контента, созданного с помощью ИИ, человеком ничего не изменит, не сделает его аутентичным. Если вы хотите изменить весь контент своего сайта, я бы подошел к этому как к началу работы с нуля, без контента, и продумал бы, что именно вы хотите сделать на сайте, а не как список страниц, которые нужно доработать вручную. Начинать с проблемного состояния будет сложнее, чем с нового домена (и, возможно, потребуется больше времени, а может быть, и гораздо больше), но иногда это всё же стоит того."

Вопрос – как определить эту полезность. ПФ же, таки да?

В блоге Shopify решили поучить оптимизации пагинации и выдали фееричную рекомендацию:

"Консолидированный ссылочный вес. Правильно связывайте страницы с разбивкой по страницам, используя теги <link rel="next"> и <link rel="prev">, чтобы поисковые системы лучше понимали структуру вашего контента. Это концентрирует сигналы ранжирования, а не распыляет авторитетность по нескольким URL."

Неужели ИИ, писавший статью, не в курсе, что Google не поддерживает директивы prev и next с 2019 года? 😀

Буржуйский сеошник Дэн Петрович стартовал цикл статей о кластеризации запросов. Нет, не той, что по топу, которая уже много лет популяризируется в среде российских сеошников, и к которой я всегда относился, мягко говоря, с очень большим сомнением, а о той что по векторным представлениям.

Буржуйский веб-аналитик Фил Пирс рассказывает, как провести аудит Google Tag Manager.

Буржуйский сеошник Том Раслинг делится результатами анализа 61 тысячи коммерческих запросов в Google:

"63% запросов электронной коммерции отображают три или более органических сеток продуктов в основных результатах поиска Google.
...
Это три наиболее распространённые категории сетки органических продуктов.
• Popular products: органическая сетка товаров, которая выделяет самые продаваемые или наиболее актуальные товары из нескольких интернет-магазинов. Чаще всего отображается в результатах поиска, ориентированных на товары, и обеспечивает видимость для крупных интернет-магазинов.
• More products: дополнительная сетка в Google, которая расширяет основной раздел «Популярные товары», показывая дополнительные связанные товары или вариации от более широкого круга продавцов.
• In stores nearby: сетка, показывающая наличие товаров в близлежащих физических магазинах на основе местоположения пользователя и местных каналов информации о наличии товаров.
...
Это не реклама, а полностью органическое размещение, основанное на структурированных данных и фидах продавцов. Когда появляются три-четыре сетки, они в совокупности занимают около 40% от общего органического пространства страницы."

Буржуйский сеошник Броди Кларк обнаружил, что инструмент «Исследование покупок» в ChatGPT использует данные фида товаров Google для генерации своих результатов:

"Есть несколько очень явных признаков, таких как URL-адреса товаров с тегом ?srsltid= (больше не source=chatgpt), количество отзывов, точно такое же, как у Google, используются те же изображения фида (хотя на PDP есть и другие) и многое другое. Это, безусловно, упрощает работу с точки зрения SEO, поскольку мы можем продолжать использовать спецификации Google в качестве основных данных фида, что по-прежнему позволяет использовать дополнительные данные для функций ChatGPT, связанных с покупками."

Ну, никак не хотят системы ИИ усложнять жизнь сеошникам. 😀

Вот и буржуйский ученый Гари Маркус не верит, что LLM приведут к AGI:

"Это токсичное место.
В течение последних семи лет я предупреждал вас, что LLM и подобные подходы не приведут нас к AGI. Почти никто не хочет этого признавать, хотя многие из вас в свое время бесконечно огорчали меня по этому поводу.
Я также предупреждал вас - в первую очередь - о том, что Сэму Альтману нельзя доверять, что OpenAI потеряет свое доминирующее положение, что GPT-5 не будет полностью совместим с AGI и что в LLM отсутствуют модели мира. Что галлюцинации никуда не денутся. Ключевым вопросом было то, что это обобщение не было распространено повсеместно.
И что экономика LLM не имеет смысла. И что компании LLM начнут искать спасения."

И что-то мне подсказывает, что он не так уж далек от истины.

Исследование сервиса Semrush показало, что сайты с пользовательским контентом, такие как Quora, Reddit и YouTube, получают подавляющее большинство просмотров в Google AI Overviews.
Даешь паразитное GEO! 😊