И ещё подгон чтива на очень долго 😊

Привет любителям повтыкать в патенты Гугла и Яндекса )

Дропнул первую пачку разборов патентов Google на https://seohardcore.ru/patents/
1300 из ~2500 шт.

Недавно Иван запустил сайт https://hoolz.ru/patents/, классный продукт для обучения. Я вдхоновился этой идеей и выложил уже готовые разборы, и они получились качественными и полезными.

Чтива там надолго))) Разборы структурированы, есть навигация на основные разделы, можно почитать как подробности, так и основные выводы и FAQ. Если хотите во всем разобраться, то приходите на курс к Андрею https://t.me/seo_trend, он уже все это изучил, собрал основное и добавил новые модули в свой SEO курс F-commerce.

Буржуйский сеошник Майк Кинг рассказывает, как преобразовать Google Shopping feed в OpenAI Product feed:

"Шаг 1: Объедините ваши источники данных
Объедините основной фид товаров, фид инвентаризации, фид региональных цен и фид отзывов о товарах в единый набор данных. Каждая запись о товаре должна включать:
• Количество инвентаря (inventory_quantity)
• Региональная доступность или цены (geo_availability , geo_price)
• Данные обзоров и вопросов и ответов ( aw_review_data , q_and_ )
Если у вас нет централизованных источников данных, создайте ежедневный экспорт из ваших источников данных.
Шаг 2: Добавьте атрибуты, специфичные для OpenAI
Для каждого продукта:
• Установите enable_search на true, если он должен отображаться в запросах поиска или сравнения ChatGPT.
• Установите enable_checkout на true только в том случае, если вы включили функцию оформления заказов в ChatGPT.
• Включите временные метки updated_at для отслеживания актуальности и упрощения частичных обновлений.
Шаг 3: Расширьте поддержку вариантов и носителей
Если вы продаёте товары с нестандартными вариациями (например, ароматом, мощностью, плотностью ткани), используйте custom_variant1_category и custom_variant1_option для их определения. Добавьте любые видео или 3D-модели товаров с помощью video_link и model_3d_link .
Шаг 4: Автоматизация и проверка
Преобразуйте существующий CSV-файл Google Покупок с помощью скрипта Python или Node в соответствии со схемой OpenAI. Запланируйте отправку фидов каждые 15–30 минут с помощью вашей CMS или промежуточного ПО. Проверьте соответствие спецификации Product Feed от OpenAI ."

Исследование компании AirOps показало, что вероятность цитирования брендов системами генеративного ИИ из сторонних источников в 6,5 раза выше, чем с их собственных доменов:

"Наш анализ 21 311 упоминаний брендов в ChatGPT, Claude и Perplexity показал, что бренды, упомянутые в результатах поиска ИИ по коммерческим запросам в верхней части воронки продаж, в 6,5 раз чаще поступают из стороннего контента, чем с сайтов самих брендов."

По данным буржуйского специалиста по партнерскому маркетингу Пола Канлиффа AI Overviews приводят к падению доходов от партнерских программ:

"Итак, это целый ряд контента, который в течение многих лет был максимально оптимизирован для поиска, и вдруг столкнулся с огромным падением трафика, что в некоторых случаях привело к соответствующему падению дохода от партнерских программ на 20–40%, что действительно стало серьезным ударом"

Ясное дело, меньше трафика — меньше заработка на партнерках.

Adobe объявила о выходе продукта Adobe LLM Optimizer:

"Adobe представляет LLM Optimizer для бизнеса, позволяющий повысить видимость в чат-сервисах и браузерах на базе ИИ"

Главное — застолбить нишу. 😀

Буржуйский сеошник Патрик Стокс выложил презентацию своего доклада на конференции Ahrefs Evolve 2025.
Местами весьма интересно.

Интересная статья от команды браузера Brave о уязвимостях браузеров на основе ИИ:
• Быстрая инъекция через снимки экрана в Perplexity Comet
• Быстрая инъекция через навигацию по сайту в браузере Fellou

Есть ли жизнь за пределами первой страницы поисковой выдачи? Исследование Ahrefs говорит, что только в следовых количествах:

"В августе 2025 года 96,98% кликов с десктопов в США приходилось на первые 10 результатов поиска. Количество кликов с мобильных устройств было ещё выше: 97,56% кликов приходилось на первую страницу Google"

Интересно, что по показам у первой страницы преимущество не такое подавляющее:

"Если рассматривать показы в августе, то большинство показов также происходит на первой странице Google: 76% для мобильных пользователей и 54,29% для пользователей настольных компьютеров."

Судя по всему, за пределами первой страницы шарятся, в основном,только боты и съемщики позиций.

Яндексоиды хвастаются тем, что запилили генератор контента. А ведь когда-то они за такое сеошников гоняли и в хвост и в гриву. А теперь сами, как мы. 😀

Как устроена первая Нейроредакция в Яндексе

В 2023 редакция ПромоСтраниц, выросшая из Дзена, начала эксперименты с LLM в написании лонгридов для клиентов. Первый нейротекст о пляжах Турции команда выпустила в апреле. Примерно тогда же команда собрала фреймворк «Барсук» — с промптами для каждого этапа работы от брифа до финальной версии.

Дальше редакция стала оптимизировать процесс:

— Сделали макрос на базе «Барсука», в который загружается бриф от клиента и тема, а дальше автоматически формируются нужные промпты.

— Добавили эмулятор действий пользователя. Один раз записываем, куда кликать, что вставлять и нажимать, а потом программа воспроизводит эти действия сколько угодно раз.

Теперь всё работает так: вставляем бриф и план, нажимаем кнопку — компьютер сам копирует промпты, отправляет их в нейросеть, получает ответы, а потом формирует чат. Из него копируем весь диалог в файл и передаём редактору, который очищает черновик от вспомогательных промптов. В итоге остаётся текст, который нужно немного дотюнить — примерно как от стажёра или джуна.

ИИ-редактор внутри кабинета

Дальше редакция захотела поделиться своими инструментами и наработанной экспертизой с клиентами. Для этого начали строить генератор текстов внутри клиентского кабинета в ПромоСтраницах. Сейчас там доступны два инструмента: «размножатор» и «улучшатор».

Размножатор. Рекламодатель или нейросеть создают описание продукта; выделяются аудитории, которым он может быть интересен и для каждого сегмента подбираются потребности, которые нужно обыграть в тексте. Пишется исходная статья, которая потом рерайтится под разные ЦА. Описание продукта остаётся тем же, но сценарии, акценты и подача меняются.

Улучшатор. Работает со стилистикой, помогает убрать воду, упростить, переформулировать заголовки, добавить конкретику, написать призыв к действию; можно применить как ко всему тексту, так и к фрагменту.

Кроме этого, команда разрабатывает генератор полного цикла, который сможет создавать тексты с нуля, под конкретные цели и продукты.

Результаты

За время существования Нейроредакция выпустила 1196 нейростатей, и многие из них показали метрики лучше человеческих. Ещё несколько цифр:

— 1–2 часа вместо 8 на производство текста;
— х2 текстов при том же бюджете;
— +80 млн рублей за счёт экспресс-запусков.

Благодаря росту производительности команда смогла не только сократить время на тексты, но и предложить новые форматы для партнёров, например, экспресс-пакеты для быстрого запуска кампаний.

Обычный флоу работы выглядит так:
— до 5 рабочих дней на темы и планы статей; до 8 рабочих дней на написание, в среднем пакет включает 5 текстов.
Дорогой пакет под экспресс-запуск:
— 10 текстов за 5 рабочих дней.

При этом недорогие пакеты также продолжают обслуживаться, но Нейроредакция успевает за то же время сделать чуть больше, чем обычные авторы или агентства.

ML Underhood

Буржуйский сеошник Гаган Готра обнаружил в Google Discover ссылки на Youtube:

"Они отображаются с заголовком «Пост с канала название ……», например «Пост с CNBC …..»
А основное изображение обычно представляет собой статичный кадр gif/видео или изображение, которое создатель канала разместил с каким-либо текстом."

Ну, а что? Походу, слишком много трафика раздается не пойми кому через Discover, надо ж гуглоидам и себе что-нибудь отжать. 😀

Скрипт для проверки доступности продукта в Google Merchant Center от буржуйского пиписишника Стива Ложевски.

"К сожалению, не всегда легко определить, был ли важный товар в фиде отклонен Google. В пользовательском интерфейсе GMC, в настройках электронной почты, можно включить оповещения о данных о товарах, но это будет оповещать вас только о значительном снижении количества товаров. Что делать, если у вас есть один или несколько особенно важных товаров, и вы хотите узнать, были ли они отклонены? К счастью, для этого есть скрипт."

Reddit подает в суд на четыре компании, занимающиеся сбором данных, включая поисковую систему на основе искусственного интеллекта Perplexity и SEO-компанию SerpApi, обвиняя их в незаконном использовании его контента через результаты поиска Google.

"SerpApi, Oxylabs, AWMProxy и Perplexity «разработали схему» для сбора данных Reddit через Google, а затем перепродавали или повторно использовали их для обучения моделей искусственного интеллекта. Об этом говорится в иске Reddit, поданном сегодня в Окружной суд США по Южному округу Нью-Йорка.
• Reddit утверждает, что компании скрывали свои личности, чтобы обойти технические ограничения, и похищали данные «в промышленных масштабах».
• Reddit требует возмещения финансового ущерба, постоянного судебного запрета и запрета на использование или продажу ранее собранных данных.
• SerpAPI был или является клиентом OpenAI , что объясняет, почему результаты поиска Google иногда отображались в ChatGPT."

Perplexity, похоже, таки доигрались с бешеным парсингом всего и вся.

Масштабное исследование выявило значительную неточность в новостном контенте, предоставляемом ИИ-помощниками.

Новое международное исследование, проведенное Европейским вещательным союзом (EBU) и Би-би-си, показало, что ИИ-помощники, включая ChatGPT, Copilot, Gemini и Perplexity, регулярно искажают новостной контент. Исследование, охватившее 22 организации в 18 странах и 14 языков, выявило, что 45% ответов ИИ содержали как минимум одну существенную проблему, включая серьезные проблемы с источниками (31%) и точностью (20%), в том числе галлюцинации и устаревшую информацию. Модель Gemini показала наихудшие результаты, имея значительные проблемы в 76% ответов, в основном из-за плохого качества источников. Эксперты призывают регуляторов усилить контроль за соблюдением законов о достоверности информации в ИИ.

Источник
Перевод статьи на русский

Отчеты об эффективности Google Search Console застыли на отметке 19 октября. Пауза уже как-то неприлично затягивается.

Несколько фото слайдов презентаций докладов с мероприятия Google Search Central Live Dubai 2025, сделанные дубайским сеошником Шахидом Макбулом.
В общем-то, ничего нового не видно.

Еще одно исследование (на этот раз немецких ученых), опровергающее насаждаемое владельцами LLM мнение, что трафик из них лучше органического:

"Анализируя собственные данные за 12 месяцев с 973 веб-сайтов с совокупным доходом в 20 миллиардов долларов, мы изучили более 50 000 транзакций по рефералам ChatGPT наряду со 164 миллионами транзакций по традиционным каналам. Используя регрессионные модели, учитывающие разреженность данных, мы оцениваем финансовые показатели (коэффициент конверсии, среднюю стоимость заказа, доход за сеанс) и показатели вовлеченности (показатель отказов, продолжительность сеанса, просмотры страниц). Результаты противоречат широко распространенным ожиданиям превосходства LLM. Трафик из LLM уступает всем традиционным каналам, за исключением платных социальных сетей, по ключевым финансовым показателям. Хотя трафик из LLM достигает благоприятных показателей отказов, что указывает на релевантность, он генерирует более низкие показатели конверсии и доход за сеанс, чем платные и органические каналы поиска Google. Разрыв в производительности сохраняется при обширных проверках надежности с различными периодами агрегации, порогами наблюдения и выборками веб-сайтов. Несмотря на текущую низкую эффективность, трафик из LLM демонстрирует положительную динамику. Показатели конверсии улучшились за период наблюдения, хотя снижение средней стоимости заказа свело на нет некоторые достижения. Анализ временных тенденций предполагает постепенную конвергенцию с традиционными каналами, но прогнозы указывают на то, что трафик из LLM не достигнет паритета с органическим поиском в течение следующего года. Эти результаты ставят под сомнение представления о LLM как о непосредственных «убийцах Google», одновременно предполагая потенциал для долгосрочной эволюции каналов."

Что-то мне подсказывает, что господа из Google на это опять скажут "Вы все врёте". 😀

Perplexity опубликовала официальный публичный ответ на поданный против нее Reddit'ом иск, в котором заявила, что не обучает свои модели на контенте Reddit, а только "подытоживает обсуждения" и "цитирует темы":

"Мы подытоживаем обсуждения Reddit и цитируем темы Reddit в ответах, точно так же, как люди постоянно делятся ссылками на посты здесь. Perplexity придумала цитаты в ИИ по двум причинам: чтобы вы могли проверить точность сгенерированных ИИ ответов, и чтобы вы могли отслеживать цитаты, чтобы узнать больше и расширить свой кругозор."

Верим? 😊

Вот, наверное, накрутчики ПФ и клик-фродеры обрадовались запуску браузера ChatGPT Atlas: по сообщению Search Engine Land,

"После запуска ChatGPT Atlas компанией OpenAI компания-разработчик программного обеспечения Search Atlas выявила серьезную проблему: браузер на базе искусственного интеллекта может взаимодействовать с веб-сайтами таким образом, что это выглядит неотличимо от взаимодействия с реальными пользователями-людьми, включая нажатие на платную рекламу."

Я смотрю, гонка вооружений систем генеративного искусственного интеллекта заставляет их разработчиков внедрять фичи, которые традиционно считались полем деятельности черных сеошников. Яндексоиды уже гордятся созданием генератора контента, а чуваки из OpenAI вот запилили браузер, который имитирует поведение реального юзера. 😀

Согласно последнему анализу проекта The College Investor, Google AI Overviews вводят в заблуждение или неточны в 37% поисковых запросов, связанных с финансами.

"Это улучшение по сравнению с прошлым годом , когда 43% обзоров AI были неточными, но уровень ошибок в одну треть вызывает беспокойство, когда речь идёт о личных финансах.
Это сбивает потребителей с толку и потенциально наносит ущерб финансам американцев. Особенно негативные результаты были получены в ответах на запросы, связанные с налогообложением, страхованием и финансовой помощью."

37%, Карл! И, похоже, гуглоидов это нисколько не смущает. Вот вам YMYL и EEAT. 😀