Легкость отравления LLM: Anthropic предупреждает о критической уязвимости моделей.

Исследование Anthropic выявило тревожную простоту отравления больших языковых моделей (LLM), подчеркивая, что всего 250 вредоносных обучающих документов могут скомпрометировать модель с 13 миллиардами параметров. Это составляет крайне малую долю (0,00016%) всего набора данных. Открытие ставит под сомнение надежность и безопасность ИИ-систем, требуя немедленного пересмотра методов защиты и валидации обучающих данных. Последствия такого рода атак могут быть катастрофическими для развертывания LLM в критически важных приложениях, где точность и надежность данных являются первостепенными. Это критическая информация для профессионалов, работающих с безопасностью и качеством ИИ.

Источник
Перевод статьи на русский

Гуглоиды опубликовали "Разъяснение политики в отношении искажения информации для товарных объявлений и бесплатных объявлений".
В частности, добавлены дополнительные примеры, связанные с недоставкой и неработоспособными процессами обмена/возврата, и дополнительные рекомендации по передовым практикам для обеспечения соответствия политике и процессу апелляции.

Методика аудита контента с помощью связки Screaming Frog с данными из Google Analytics 4, Search Console и API AlsoAsked от буржуйского веб-аналитика Кайла Раштона МакГрегора.
Довольно любопытно.

Буржуйский сеошник Гаган Готра сообщает, что целевая группа по инжинирингу Интернета (IETF) совместно с Гэри Ийешем из Google и Мартином Томсоном из Mozilla предлагают дополнить существующий протокол robots.txt (RFC 9309) и добавить поле «content-usage», которое можно будет определить с помощью стандартизированного словаря, разрабатываемого IETF.

Google AI Mode уже замечают в Рунете:

Похоже, Буржунет наконец-то по-настоящему столкнулся с выгулом ботов. Массово фиксируется органический трафик в Google Analytics, который не отражается в Search Console.

Гуглоиды опубликовали документ "Сообщите о мошенничестве с вымогательством посредством негативных отзывов в профиле вашей компании", который виден только со штатовских IP.

"Вымогательство является серьёзным нарушением правил, и Google стремится защищать компании от подобных мошеннических действий. Эти виды мошенничества могут включать в себя резкое увеличение количества отзывов с оценкой 1 или 2 звезды в профиле вашей компании в Google, а затем требование денег, товаров или услуг в обмен на удаление негативных отзывов.
Хотя наши системы модерации отслеживают большую часть подозрительной активности, мы рекомендуем всем продавцам проявлять бдительность, выявляя и сообщая о возможном вымогательстве в профиле своей компании. Если вы обнаружили признаки вымогательства, немедленно примите меры, чтобы защитить себя и свой бизнес."

Интересный у людей бизнес. И, похоже, весьма процветающий, раз гуглоиды так озаботились.

Турецкий сеошник Метехан Есилюрт рассказывает, как запустить визуальный анализ разветвления запросов в Screaming Frog с помощью OpenAI, и делится скриптом для этого.

Гуглоиды выпустили Lighthouse 13 – новую версию инструмента для аудита производительности сайтов, в которой удалены или заменены устаревшие аудиты.

В Яндексе изучили, как менялся интерес пользователей Рунета к разным тематикам за последние 15 лет. Исследование, основанное на обезличенных данных о переходах из Поиска с 2010 по 2025 год, показало рост интереса к религиозной тематике — в 7,5 раза. На втором месте — финансы с ростом почти в 4 раза, а недвижимость занимает третье место с ростом в 3,3 раза.

Интерес к большинству тем остается стабильным, без долгосрочных изменений, например, к темам «Авто» и «Спорт». Также стоит отметить, что «Образование» привлекает наибольшее число переходов — 9%, но при этом его рост за 15 лет составил лишь 53%.

Среди тематик, теряющих популярность, отмечены «Карьера» и «Работа компьютеров и гаджетов», которые снизились на 85% и 79% соответственно. Интерес к эзотерике также снизился на 71%.

Некоторые темы демонстрируют волнообразные колебания: популярность «Музыки» падала до 2017 года, затем росла и достигла пика в 2021 году. Интерес к «Физкультуре» сначала увеличивался до 2016 года, после чего стал снижаться, и с 2022 года в топ-1000 сайтов по переходам из поиска эта тема больше не представлена.

Что ж, интересно понаблюдать за меняющимися приоритетами аудитории в цифровом пространстве.

#Яндекс #Рунет #ИнтернетТренды #Аналитика #Исследование.

Гуглоиды добавили в свой справочный центр статью "Обзоры источников в ленте рекомендаций", в которой описан механизм сообщений об ошибках, обнаруженных в профиле источника в Google Discover.

Гуглоиды представили две новые функции на базе искусственного интеллекта в Discover и Search.

"Во-первых, мы внедрили в Discover обновлённую функцию на базе искусственного интеллекта, которая поможет вам оставаться в курсе актуальных тем, которые вас интересуют. Она будет показывать краткие обзоры, которые можно развернуть для получения дополнительной информации, а также ссылки для дальнейшего изучения контента в интернете. Наше тестирование показало, что это упрощает поиск информации от самых разных издателей и авторов. Эта функция уже доступна в США, Южной Корее и Индии.
Мы также упрощаем поиск актуальной спортивной информации в Поиске. Скоро при поиске игроков или команд на телефоне кнопка «Что нового» откроет ленту популярных новостей и статей, которые помогут вам быть в курсе последних событий. Эта функция начнёт работать в США в ближайшие недели."

Всё упрощают и упрощают...

Гуглоиды на мероприятии Google Access объявили о скором расширении рекламы в AI Overviews на европейский рынок.
Органику задвинут еще поглубже.

Yandex Metrika MCP Server на базе Node.js, LobeChat и DeepSeek
Крутой гайд от Якова Осипенкова.

Раньше аналитик открывал интерфейс GA4 или Метрики, строил отчеты, фильтровал данные, экспортировал таблицы и визуализировал графики. Теперь, с MCP и интеграцией ИИ, все это можно делать через диалог:
Покажи, какие источники трафика принесли больше всего конверсий за прошлую неделю? Какие страницы потеряли трафик в последние 30 дней?

ИИ-помощник обращается к API Метрики или Google Analytics 4 через MCP-сервер и возвращает готовый ответ - уже в виде аналитического вывода или отчета.

С MCP можно запросить данные:
Почему упала конверсия на лендинге?
Какие регионы дали всплеск визитов?
Что повлияло на рост показателя отказов?

ИИ анализирует тренды, сравнивает периоды, выявляет аномалии - и не просто показывает график, а старается интерпретировать полученную информацию.

Гуглоид Робби Штайн, курирующий поисковые продукты, дал большое интервью, в котором, в частности заявил, что ИИ не убьет органику:

"На мой взгляд, основной поиск Google практически не меняется. Мы этого не наблюдаем… ИИ расширяет возможности. На самом деле, просто появляется всё больше вопросов и любопытства, которые теперь можно удовлетворить с помощью ИИ"

Убить, может, и не убьет, но загонит куда подальше и отожмет трафика у сайтов, зациклив его внутри инфраструктуры Google.

Буржуйский сеошник Марк Уильямс-Кук делится данными от проекта AlsoAsked:

"Новые данные AlsoAsked показывают, что Google активно увеличивает количество запросов c AI Overviews в разделе «People Also Asked»: за три месяца оно выросло более чем вдвое — с 18% до 38% англоязычных запросов."

Похоже, команда Google Discover базируется в Токио.