Группа ученых из токийского университета Васэда провела исследование на тему "Отдают ли большие языковые модели предпочтение новому контенту? Исследование смещения новизны в реранжировании на основе LLM".
Вывод:

"С помощью списочных экспериментов на коллекциях поиска отрывков DL21 и DL22 мы обнаружили выраженную ошибку новизны . Все семь моделей, охватывающие проприетарные (GPT-3.5-turbo, GPT-4, GPT-4o) и модели с открытым исходным кодом (LLaMA3-8B/70B, Qwen2.5-7B/72B), систематически продвигают отрывки с более новыми временными метками, сдвигая средний год публикации результатов из топ-10 вперед на 4,780 лет и перемещая отдельные элементы на целых 95 рангов. Парные тесты на DL21 подтверждают этот вывод: простой тег даты может изменить до 25% предпочтений между одинаково релевантными отрывками. Хотя более крупные модели ослабляют этот эффект, ни одна из них не устраняет его полностью, что подтверждает, что ошибка новизны носит системный характер, а не является просто особенностью небольшой модели."

Гуглоиды добавили Google-NotebookLM в англоязычную версию документации о поисковых роботах Google, в "Список загрузчиков, запускаемых пользователем".

Михаил Сливинский (Яндекс) в ходе круглого стола на Optimization-2025:

У нас есть такое понимание: в условиях, когда растет производство контента, нам нужно усиливать влияние экспертности. Экспертность — это про то, кто такой автор, почему он это пишет, какого качества контент он может дать и на какой площадке он расположен.
Мы хотим научиться лучше оценивать экспертность и сделать так, чтобы экспертность еще сильнее влияла и на генеративный ответ (на подбор источников) и на органическое ранжирование, на обе его части.
Кажется, что это важная вещь, которая сохраняет трафик на самом деле приличным сайтам, экспертным, но их правда в природе мало.

Исследование компании Yext "Цитаты ИИ, местоположение пользователей и контекст запроса" пришло к выводу, что львиная доля (86%) цитирований ИИ-ассистентами (ChatGPT, Gemini и Perplexity) поступает из источников, которые контролируются брендами (собственные сайты и листинги на сторонних платформах).

База по оптимизации контента для включения в ответы на поисковые запросы ИИ от главного менеджера по продукту Microsoft Bing Кришны Мадхавана.
По сути ничем не отличается для базы по SEO.
Единственное, что удивило:

"Будьте осторожны с длинным тире: чрезмерное его использование может запутать структуру предложений для ИИ. Точка или точка с запятой обычно более понятны."

Считается, что длинные тире чаще используются в сгенерированных текстах, нежели в написанных людьми. Не отсюда ли растут ноги у этой рекомендации? ИИ не любит контент, написанный ИИ?

Бесплатный урок на тему:
GEO: Оптимизация для генеративных поисковых систем

Спикер: Алексей Чекушин

Посмотреть урок и скачать презентацию можно здесь

Реклама. ИП Чербижева М.А. ИНН: 060811231046. ERID: 2VtzqvSEsmX

Презентация доклада буржуйской сеошницы Алейды Солис "Выигрыш в органическом поиске электронной коммерции в эпоху искусственного интеллекта" на конференции Search'n'Stuff Antalya 2025.
Краткое резюме: слухи о смерти SEO сильно преувеличены. По крайней мере, в е-коме.

Фабрис Канель из Bing пояснил насчет лимитов в инструменте IndexNow:

"Поисковые системы с поддержкой IndexNow могут устанавливать квоты индексации, которые могут устанавливаться на основе ежедневных или других временных интервалов. Эти квоты обычно не публикуются публично. Если вы превысите лимит или отправите URL-адреса слишком часто, некоторые системы могут вернуть код статуса HTTP 429, или если вы отправляете URL-адреса слишком часто. Кроме того, убедитесь, что у вас есть полная карта сайта, обновляемая не реже одного раза в день. Сочетание регулярных обновлений карты сайта с отправкой данных IndexNow — это чёткий сигнал, который поможет поисковым системам лучше понять ваш сайт, а также скорректировать поведение индексации соответствующим образом."

Если я правильно понял, частое обновление карты сайта может повысить лимиты на индексацию через IndexNow.

Скажите, а в магазине можно так же стенку приподнять? То есть, а можно отравить LLM так, чтоб они нужные ссылочки цитировали? 😜

Легкость отравления LLM: Anthropic предупреждает о критической уязвимости моделей.

Исследование Anthropic выявило тревожную простоту отравления больших языковых моделей (LLM), подчеркивая, что всего 250 вредоносных обучающих документов могут скомпрометировать модель с 13 миллиардами параметров. Это составляет крайне малую долю (0,00016%) всего набора данных. Открытие ставит под сомнение надежность и безопасность ИИ-систем, требуя немедленного пересмотра методов защиты и валидации обучающих данных. Последствия такого рода атак могут быть катастрофическими для развертывания LLM в критически важных приложениях, где точность и надежность данных являются первостепенными. Это критическая информация для профессионалов, работающих с безопасностью и качеством ИИ.

Источник
Перевод статьи на русский

Гуглоиды опубликовали "Разъяснение политики в отношении искажения информации для товарных объявлений и бесплатных объявлений".
В частности, добавлены дополнительные примеры, связанные с недоставкой и неработоспособными процессами обмена/возврата, и дополнительные рекомендации по передовым практикам для обеспечения соответствия политике и процессу апелляции.

Методика аудита контента с помощью связки Screaming Frog с данными из Google Analytics 4, Search Console и API AlsoAsked от буржуйского веб-аналитика Кайла Раштона МакГрегора.
Довольно любопытно.

Буржуйский сеошник Гаган Готра сообщает, что целевая группа по инжинирингу Интернета (IETF) совместно с Гэри Ийешем из Google и Мартином Томсоном из Mozilla предлагают дополнить существующий протокол robots.txt (RFC 9309) и добавить поле «content-usage», которое можно будет определить с помощью стандартизированного словаря, разрабатываемого IETF.

Google AI Mode уже замечают в Рунете:

Похоже, Буржунет наконец-то по-настоящему столкнулся с выгулом ботов. Массово фиксируется органический трафик в Google Analytics, который не отражается в Search Console.

Гуглоиды опубликовали документ "Сообщите о мошенничестве с вымогательством посредством негативных отзывов в профиле вашей компании", который виден только со штатовских IP.

"Вымогательство является серьёзным нарушением правил, и Google стремится защищать компании от подобных мошеннических действий. Эти виды мошенничества могут включать в себя резкое увеличение количества отзывов с оценкой 1 или 2 звезды в профиле вашей компании в Google, а затем требование денег, товаров или услуг в обмен на удаление негативных отзывов.
Хотя наши системы модерации отслеживают большую часть подозрительной активности, мы рекомендуем всем продавцам проявлять бдительность, выявляя и сообщая о возможном вымогательстве в профиле своей компании. Если вы обнаружили признаки вымогательства, немедленно примите меры, чтобы защитить себя и свой бизнес."

Интересный у людей бизнес. И, похоже, весьма процветающий, раз гуглоиды так озаботились.

Турецкий сеошник Метехан Есилюрт рассказывает, как запустить визуальный анализ разветвления запросов в Screaming Frog с помощью OpenAI, и делится скриптом для этого.

Гуглоиды выпустили Lighthouse 13 – новую версию инструмента для аудита производительности сайтов, в которой удалены или заменены устаревшие аудиты.