Новое исследование от буржуйского сеошника Дэна Петровича "Разбор DomDistiller: как алгоритм режима чтения Chrome влияет на техническое SEO".

"Это ценная, реалистичная модель того, как сложная технология Google анализирует, оценивает и отделяет основной контент от шаблонного.
[...]
Ключевые выводы по техническому SEO
Оптимизация для системы, подобной DomDistiller, имеет прямые и ощутимые преимущества для того, как поисковые системы воспринимают ваш контент.
1. Семантический HTML — это техническое требование, а не рекомендация. Использование <article>, <main>, <nav>, и <aside>даёт однозначные сигналы алгоритмам извлечения контента. Упаковка основного контента в универсальный формат <div class="main-wrapper">функционально уступает использованию <main>.
2. Структура DOM важнее визуального оформления. Алгоритм считывает дерево DOM. Визуально выделяющаяся боковая панель, вложенная в основной контент <div>DOM, может сбить с толку парсеры и снизить «оценку контента» основного кластера. Убедитесь, что иерархия DOM отражает иерархию контента.
3. Будьте внимательны к соглашениям об именовании CSS. Подход с отрицательным словарём подразумевает, что имена ваших классов имеют значение. Избегайте использования терминов из чёрного списка для элементов, которые не являются тем, чем кажутся. Например, не называйте боковую панель, связанную с контентом, class="sidebar-feature"если хотите её включить. И наоборот, чёткое обозначение шаблонного элемента ( id="comments-section") помогает алгоритму правильно его определить и исключить.
4. Отдавайте приоритет структурированным данным для устранения неоднозначности. Если на вашей странице несколько дат или заголовков, Schema.org и OpenGraph предоставляют каноническую информацию. DomDistiller использует эти данные в качестве основного источника, предлагая другим автоматизированным системам делать то же самое. Правильная реализация критически важна для того, чтобы машины правильно извлекали заголовок, автора и изображение.
5. Минимизируйте раздувание DOM и чрезмерную вложенность. Чистая, плоская структура DOM с минимальным количеством оболочек <div>упрощает алгоритму определение основного кластера контента. Глубоко вложенные абзацы могут иметь размытые оценки или их сложнее связать с основным блоком контента."

Вопрос только в том, используется ли аналог DomDistiller в алгоритме ранжирования, или же там своя система кластеризации контента, которая может от него существенно отличаться.

August 2025 spam update официально завершён. Снимаем позиции.

Хинт из статьи буржуйской сеошницы Тины Рейс о локализации контента в поисковой выдаче Google:

"Если вы ориентируетесь на несколько стран с одинаковым языком, контент должен быть существенно дифференцирован.
Пример: Показ одного и того же немецкоязычного сайта пользователям из Германии и Австрии не даёт никаких преимуществ с точки зрения SEO. Добавление тега «de-AT» не улучшит позиции в поисковой выдаче.
Вместо этого результаты может дать контент, адаптированный для австрийских пользователей."

Поддерживаю.

Весьма интересная попытка реверс-инжиниринга показателя Q-Star (Q*) алгоритма ранжирования Google от буржуйского сеошника Шона Андерсона.

"EEAT — это цель, Q-Star — это система, Site_Quality — это оценка"

Кстати, оказывается, гуглоид Джон Мюллер спалил еще вчера дату завершения апдейта:

"Чисто между нами, мы, вероятно, отметим его завершенным завтра. "

И еще одна вакансия сеошника от систем генеративного ИИ. На этот раз OpenAI. Интересно одно из требований:

"Руководить планированием архитектуры сайта, стратегией URL-адресов и миграцией (например, OpenAI.com → ChatGPT.com ) для сохранения и повышения авторитета домена и рейтингов поиска."

Переезжать собрались?

Индийский сеошник Сачин Патель наткнулся на эксперимент в выдаче Google – вкладку "AI Shopping"

С днём рожденья, Яндекс 🍾

Опросник для оценки качества страницы от буржуйского сеошника Шона Андерсона.

"Вы можете скопировать и вставить этот текст целиком в своего помощника по поисковой оптимизации (я рекомендую Google Gemini Pro 2.5 , конечно же, с браузером Chrome)."

Исследование локального поиска Google, проведённое Search Atlas, пришло к выводу, что

"Близость к месту является самым мощным универсальным фактором, в то время как отзывы и релевантность определяют конкурентное преимущество. В исследовании близость к сайту определяется как базовый показатель, отзывы — как дифференцирующий фактор, а релевантность — как отраслевой фактор.
...
Основные факторы, влияющие на рейтинг компаний в результатах локального поиска на позициях с 1 по 21:
• Близость (55,2%) : Расстояние до центра сетки играет решающую роль, поэтому местоположение становится самым сильным фактором видимости.
• Количество отзывов (19,2%) : огромное количество отзывов значительно повышает рейтинг.
• Мощность домена (5,9%) : авторитет веб-сайта имеет умеренное, но заметное влияние.
• Семантическая релевантность в отзывах (5,3%) : согласованность содержания в отзывах клиентов помогает повысить рейтинг.
•Другие факторы (<5%) : релевантность категории, рейтинги, полнота GBP и обратные ссылки вносят меньший, но все же значимый вклад.
Основные факторы, влияющие на рейтинг компаний в результатах локального поиска на позициях с 1 по 10:
• Близость (36,2%) : по-прежнему ведущий фактор, но менее доминирующий на самом верху.
• Количество отзывов (26%) : играет большую роль среди лидеров.
• Релевантность ключевых слов в обзоре (22,8%) : соответствие содержания обзоров становится решающим фактором для попадания в топ-10.
• Вспомогательные характеристики : рейтинги, мощность домена и полнота GBP продолжают обеспечивать второстепенный рост.
Расстояние, тип отрасли и отзывы являются наиболее сильными факторами, влияющими на локальный рейтинг Google, в то время как данные профиля и рейтинги играют лишь второстепенную роль."

Варианты использования RexBERT, специализированной языковой модели, обученной на больших объёмах текстов электронной коммерции (названия товаров, описания, атрибуты, отзывы, часто задаваемые вопросы), в SEO, предлагаемые буржуйским сеошником Дэном Петровичем:
1. Оптимизация названия и описания продукта
2. Фасетная навигация и извлечение атрибутов
3. Семантический поиск и внутренние ссылки
4. Обнаружение дублированного и почти дублированного контента
5. Моделирование сниппетов SERP
6. Релевантность страницы категории

Гуглоиды объявили о раскатке AI Mode на испаноязычных пользователей.

Расширение Chrome для анализа SearchGPT:

"Записывайте, анализируйте и экспортируйте все диалоги SearchGPT. Отслеживайте разветвления запросов, источники, продукты и получайте подробную информацию о поведении поиска ChatGPT."

Сегодня сервис Search Live официально запущен на английском языке в США, выйдя за пределы Labs.

Сегодня компания Cloudflare анонсировала новую директиву Content-Signal, которая позволит сообщать через robots.txt , можно ли использовать ваш контент в обзорах ИИ от Google (а также для обучения ИИ).
Ее значения:
• search: разрешение на создание поискового индекса и отображение ссылок/фрагментов (традиционный поиск).
• ai-input: разрешение использовать контент в качестве входных данных для ответов, генерируемых ИИ.
• ai-train: разрешение на использование контента для обучения моделей ИИ.

Встречаемся в пятницу на SEO-квизе. Будет интересно 😊

Буржуйский сеошник Адам Гнусе делится результатами исследования более 20 тысяч запросов по различным тематикам в Google:

"• Первое место в AI Overviews по количеству кликов сравнимо примерно с 6-й позицией органики: это далеко не золотой билет, как полагают многие.
• Кривые кликабельности AI Overviews стремительно падают: на 5-й позиции их кликабельность соответствует 10-й странице органической выдачи Google.
• Три верхние синие ссылки по-прежнему работают лучше всего: самый сильный слот в AI Overviews не дотягивает до трёх верхних результатов органической выдачи. Синие ссылки по-прежнему доминируют там, где это важно: привлекая реальный, целеустремлённый трафик."

Траффик Conf
▪️2-3 октября │ Санкт-Петербург

«Траффик Conf» - конференция о трафике, комплексном подходе к привлечению и удержанию клиентов. Соберём специалистов по трафику, digital-маркетологов, SEO, таргетологов и контекстологов.

Ключевые треки конференции:
▪️SEO
▪️Таргет
▪️Контекстная реклама

Выступят спикеры из:
→ Владимир Сюткин, Руководитель SEO направления в Детский мир. Тема доклада: «Автоматизируй или погибни в рутине SEO задач»
→ Юлия Федотова, Директор по продукту в Топвизор. Тема доклада: «Yandex Search API и реальность. Кто врёт: Топвизор, API или живая SERP-выдача?»
→ Илья Горбачев, Автор блога в Rocket Academy. Тема доклада: «Бомж-линкбилдинг: добыча внешних ссылок без бюджета»
→ Зверев Владислав, Head of SEO в Demis Group. Тема доклада: «SEO для прокачанного медицинского сайта. Как из лиги в десятки тысяч перейти в сотни тысяч трафика»
→ Влад Медведчук, Официальный эксперт Яндекс Реклама. Тема доклада: «Передача офлайн-конверсий "на пальцах": как и зачем их загружать»
→ Алена Марчук, Руководитель отдела маркетинга в Manelia. Тема доклада: «Конкурентный анализ и генерация структуры кампании с помощью нейросетей»
→ Александр Пиджи, Chief Marketing Officer в TargetHunter. Тема доклада: «Как и зачем использовать «ВКонтакте» в 2025-2026 годах и сколько это будет стоить»

Программа и билеты на сайте

Следите за новостями в Телеграме и ВК

Букмарклет Search Decoder GPT-5 декодирует разговоры с ChatGPT для анализа поисковых запросов и источников.