Джон Шехата из NewsDash утверждает, что

"Google Discover обеспечивает в 4 раза более высокий CTR, чем традиционный Google Web Search"

И объясняет это высоким уровнем персонализации результатов Discover по сравнению с поиском:

"Алгоритм Discover учитывает сайты, которые вы посещали, — то есть он отдает предпочтение повторным пользователям, которые уже взаимодействовали с данным контентом. Это не столько поисковая система, сколько система лояльности."

Честно говоря, мне в Discover постоянно такая шняга вываливается, что не пойму, почему они решили, что меня такое интересует. Устал нажимать на кнопочки "Hide this" и "Report this". Но я, подозреваю, нерепрезентативен. 😊

Обратная сторона EEAT:

"Издатели удаляют и редактируют статьи, основанные на мнениях фейковых экспертов"

Ну, а что вы хотели? Приходится подстраиваться под алгоритмы Google. Если нет готового настоящего эксперта, надо создать ненастоящего. 😊

Google Flights показал прирост органического трафика на 2000% за последние два года. Другие проекты Google тоже стараются не отставать. Трафик все больше замыкается внутри пузыря Google.

Подборка презентаций с буржуйской сеошной конференции BrightonSEO:
Марко Джиордано. Как провести аудит контента с использованием SEO/веб-данных для малых и больших веб-сайтов.
Жоао Филипе Перейра. Прогнозирование влияния основных веб-показателей с помощью Google Таблиц.
Вероника Холлер. Помимо SEO: переосмысление SEO для инструментов на базе искусственного интеллекта.
Грег Гиффорд. Чертовски приятное руководство от инсайдера по Google Таблицам для SEO.
Алекс Мосс. За пределами синих ссылок: эволюция целей поиска и возможности обнаружения.
Сильвия Мартин. Разработка выигрышных стратегий внутренней перелинковки.

Google помогает Reddit'у удерживать пользователей от... Google.

"Google и Reddit объявили об обновлении в среду, объяснив, что включение Gemini в Vertex AI поможет улучшить релевантность поиска и предоставить пользователям быстрые ответы.
...
Функция предназначена для удержания пользователей на платформе, а не для поиска веток в Google."

Оксюморон какой-то 😊

А вот подогнали более полную подборку презентаций с BrightonSEO.

Продолжение статьи Бретта Табке о Navboost — какие пользовательские данные мы можем отслеживать в результатах поиска?

"Я попытался классифицировать их способами, которые имеют смысл для всех возможных доступных элементов данных. Мы знаем, что большинство из них доступны в Google из-за утечки API Github. Однако все, что у нас есть, — это рутинные требования. Опять же, это список ингредиентов без рецепта."

Интересное умозаключение:

"Как мы видели в прошлом году, самым большим нарушителем EEAT был бы сам Google. Они медленно сдули 27 лет обучения поиску, чтобы переопределить модель поисковой системы по образу Zero Click Serps. Модель поиска SGE/AIO/Bard/Gemini/как бы мы ее ни называли сегодня, вставила классические палки в колеса традиционному использованию Google. Сколько людей напрямую прокручивают AI Slop, чтобы добраться до результата, и начинают нажимать на более низкие результаты? Или сделайте то, что делают люди — это точно не поиск первого результата. Это само по себе должно было испортить ценность их традиционных данных NavBoost к чертям."

Обзоры AI теперь реже ссылаются на страницы, которые занимают первые 10 позиций в органической выдаче Google, согласно новым данным BrightEdge.
Стало больше ссылок на собственные результаты поиска Google?

Исследование "Отчет о трендах линкбилдинга 2025" от BuzzStream.
Основные моменты:

"• 61% управляют построением ссылок собственными силами, но агентства по-прежнему играют свою роль.
• 66% испытывают трудности с определением тактики размещения ссылок.
• Лишь около трети (29%) считают свои усилия по линкбилдингу успешными.
• 68% опрошенных уделяют приоритетное внимание ссылкам на посты в блоге, но только 41% уделяют внимание страницам с товарами.
• 75% дают 6 месяцев или меньше на то, чтобы доказать эффективность своих усилий по линкбилдингу.
• Только 29% считают, что бюджет на линкбилдинг легко обеспечить.
• 56% ожидают, что их бюджеты на линкбилдинг увеличатся в 2025 году.
• Только у 11% есть повторяемый и надежный процесс цитирования в системах ИИ.
• Только 40% считают, что отчеты эффективно передают ценность линкбилдинга."

Получается, что две трети буржуйских сеошников сливают ссылочные бюджеты вхолостую.

Очередной пруф от гуглоида Джона Мюллера:

"Структурированные данные не улучшат ранжирование вашего сайта. Они используются для отображения функций поиска, перечисленных в https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery".

Однако многие сеошники предпочитают думать обратное.

Исследование поиска с использованием ИИ от XFunnel:

"В течение каждой из 12 недель контент, связанный с продуктами (включая статьи «лучшее из», сравнения поставщиков, сравнения лицом к лицу и страницы продуктов напрямую от поставщиков) доминировал в цитированиях ИИ, варьируясь от примерно 46% до более 70% всех цитируемых источников. "

Google объявил о прекращении работы своих национальных доменов:

"В 2017 году мы начали предоставлять тот же опыт с локальными результатами для всех, кто использует Поиск, независимо от того, использовали ли они google.com или ccTLD своей страны.
Благодаря этому улучшению домены на уровне страны больше не нужны. Поэтому мы начнем перенаправлять трафик с этих ccTLD на google.com , чтобы упростить работу людей с поиском. Это изменение будет внедряться постепенно в течение следующих месяцев, и вам может быть предложено повторно ввести некоторые из ваших настроек поиска в процессе."

Буржуйский сеошник Гленн Гейб рассказывает, как экспортировать почасовые данные из Google Search Console с помощью API GSC и Analytics Edge для отслеживания влияния крупных обновлений алгоритмов.

Третья часть трилогии буржуйского сеошника Бретта Табке о Navboost, где он описывает удачный эксперимент некоего Маркуса из Links-R-Us по наклику SERP:

"Как им это удалось?

• Они хотели быть максимально похожими на браузер человека. (подробнее об этом ниже)
• Они кликали по своей ссылке несколько раз в день в выдаче по известным запросам с нескольких IP-адресов.
• Они вернулись в течение дня и провели другие поиски, чтобы выглядеть более человечно.
• 50% IP-адресов были зарегистрированы в аккаунтах Google.
Все это было автоматизировано с помощью драйверов браузера. Они зашли так далеко, что наводили курсор на некоторые результаты, прежде чем нажимать на ссылки. Они также использовали службы VPN браузера для смены IP каждые несколько кликов."

Буржуйские сеошники, похоже, начинают о чем-то догадываться. 😀

Подробный обзор мадридского мероприятия Google Search Central Live от буржуйской сеошницы Клары Сотерас.
Одно можно сказать определенно – в Испании много сеошниц. 😊

Google переместил кнопку режима AI Mode в поисковую строку – обнаружил буржуйский сеошник Гленн Гейб. Похоже, гуглоиды надеются на случайные клики.
Не мытьём, так катаньем. 😄

Новое исследование 577 180 постов LinkedIn показывает, что посты со ссылками получают на 13,57% больше взаимодействий и на 4,90% больше просмотров, чем посты без ссылок.
А нам говорят, что это ссылочный спам. 😀

Буржуйская сеошница Лили Рэй пришла к выводу, что что Google AI Overviews, по всей видимости, игнорирует директиву hreflang. Она нашла выдачу, в которой в AIO одновременно цитируются версии одного сайта для США, Нигерии и Нидерландов при наличии у него корректной директивы hreflang.

Обзор прошедшей на прошлой неделе конференции BrightonSEO April 2025.

"Основная идея, которая неоднократно всплывала в ходе конференции, заключается в том, что для успешного SEO требуется более целостный подход, включающий технические знания, психологию, экспертизу контента и понимание различных платформ — и все это с учетом растущего влияния ИИ."

До накрутки ПФ так и не додумались? 😊

Буржуйская сеошница Алейда Солис провела опрос, а котором приняло участие более 200 SEO-специалистов, продвигающих сайты е-коммерции. Удивительно, но линкбилдингом занимаются меньше половины из них. Линкбилдинг - удел подмастерьев?

Интересная статья от буржуйского сеошника Дэна Петровича.
Дэн вскрывает причины частых галлюцинаций моделей ИИ от Google:

"RARR (Retrofit Attribution using Research and Revision) от Google — это умный, но хрупкий пластырь для галлюцинаций LLM.
...
Отлично подходит для переноса цитат в существующую модель; ужасно, когда этот автоматически сгенерированный слой запроса даёт сбой. Один раз промахнешься — и весь ответ насмарку."