Наличие ИИ-сгегерированного контента на сайте проверяют вручную асессоры Google – гуглоид Джон Мюллер рассказал об этом в Мадриде.
Вот вам и алгоритмы обнаружения. 😊

Гуглоиды обновили англоязычную версию ​​документации по каруселям структурированных данных (бета-версия), включив поддерживаемых типов запросов и расширив географию на все страны Европейской экономической зоны.

Амбассадор Яндекса Михаил Сливинский анонсировал специальную форму для сообщения о неправильных результатах поисковой выдачи.
Кто ж всё это добро разгребать-то будет? 😁

Я много общаюсь с рынком и вижу нишевую экспертизу и насмотренность у оптимизаторов и маркетологов. Спасибо каждому, кто присылал примеры и подробные комментарии о результатах поиска, это полезный сигнал. Теперь хочется такую обратную связь упростить, систематизировать и масштабировать)

Поэтому мы завели отдельную форму - она нацелена большей частью на экспертное сообщество - через которую можно отправить контрастные примеры страниц, где, по вашему мнению, порядок сайтов мог бы быть более оптимальным. Формат сравнения помогает лучше проявить отличия между результатами поиска (а для сообщений об отдельных конкретных примерах, которые понятны и без сравнения, по-прежнему нужно использовать форму обратной связи в Вебмастере).

Очень прошу подробно аргументировать с позиции пользователя, выбирающего между этими результатами поиска. Чем фактурнее комментарий - тем больше шансов извлечь пользу из этих примеров и применить их в обучении алгоритмов. Пока форма работает в режиме бета-версии.

В тему 😄

Стартап Nate, который выдавал себя за ИИ-сервис для онлайн-шопинга, на самом деле использовал труд сотен филиппинцев на удалёнке.

На бумаге всё выглядело хорошо: находишь товар в интернете, жмёшь «купить» — и несчастный филиппинец-ИИ сам всё оформляет.

Министерство юстиции США предъявило обвинения в мошенничестве основателю компании Альберту Санигеру. Он привлёк на развитие ИИ-стартапа миллионы долларов. @banksta

4 лучших инструмента для SEO-отчетности
(бесплатные и платные варианты) – подробный обзор от Backlinko:
• Google Looker Studio
• Semrush
• AgencyAnalytics
• DashThis

Буржуйский сеошник Бретт Табке пытается раскрыть своим коллегам глаза на систему поведенческих факторов Google Navboost, считая ее недооцененной ими при продвижении.

"Мы не собираемся вдаваться в этические вопросы о продвижении этого сигнала. Все, что вы делаете как SEO, предназначено для проталкивания сигналов — NavBoost — еще один из них."

Джон Шехата из NewsDash утверждает, что

"Google Discover обеспечивает в 4 раза более высокий CTR, чем традиционный Google Web Search"

И объясняет это высоким уровнем персонализации результатов Discover по сравнению с поиском:

"Алгоритм Discover учитывает сайты, которые вы посещали, — то есть он отдает предпочтение повторным пользователям, которые уже взаимодействовали с данным контентом. Это не столько поисковая система, сколько система лояльности."

Честно говоря, мне в Discover постоянно такая шняга вываливается, что не пойму, почему они решили, что меня такое интересует. Устал нажимать на кнопочки "Hide this" и "Report this". Но я, подозреваю, нерепрезентативен. 😊

Обратная сторона EEAT:

"Издатели удаляют и редактируют статьи, основанные на мнениях фейковых экспертов"

Ну, а что вы хотели? Приходится подстраиваться под алгоритмы Google. Если нет готового настоящего эксперта, надо создать ненастоящего. 😊

Google Flights показал прирост органического трафика на 2000% за последние два года. Другие проекты Google тоже стараются не отставать. Трафик все больше замыкается внутри пузыря Google.

Подборка презентаций с буржуйской сеошной конференции BrightonSEO:
Марко Джиордано. Как провести аудит контента с использованием SEO/веб-данных для малых и больших веб-сайтов.
Жоао Филипе Перейра. Прогнозирование влияния основных веб-показателей с помощью Google Таблиц.
Вероника Холлер. Помимо SEO: переосмысление SEO для инструментов на базе искусственного интеллекта.
Грег Гиффорд. Чертовски приятное руководство от инсайдера по Google Таблицам для SEO.
Алекс Мосс. За пределами синих ссылок: эволюция целей поиска и возможности обнаружения.
Сильвия Мартин. Разработка выигрышных стратегий внутренней перелинковки.

Google помогает Reddit'у удерживать пользователей от... Google.

"Google и Reddit объявили об обновлении в среду, объяснив, что включение Gemini в Vertex AI поможет улучшить релевантность поиска и предоставить пользователям быстрые ответы.
...
Функция предназначена для удержания пользователей на платформе, а не для поиска веток в Google."

Оксюморон какой-то 😊

А вот подогнали более полную подборку презентаций с BrightonSEO.

Продолжение статьи Бретта Табке о Navboost — какие пользовательские данные мы можем отслеживать в результатах поиска?

"Я попытался классифицировать их способами, которые имеют смысл для всех возможных доступных элементов данных. Мы знаем, что большинство из них доступны в Google из-за утечки API Github. Однако все, что у нас есть, — это рутинные требования. Опять же, это список ингредиентов без рецепта."

Интересное умозаключение:

"Как мы видели в прошлом году, самым большим нарушителем EEAT был бы сам Google. Они медленно сдули 27 лет обучения поиску, чтобы переопределить модель поисковой системы по образу Zero Click Serps. Модель поиска SGE/AIO/Bard/Gemini/как бы мы ее ни называли сегодня, вставила классические палки в колеса традиционному использованию Google. Сколько людей напрямую прокручивают AI Slop, чтобы добраться до результата, и начинают нажимать на более низкие результаты? Или сделайте то, что делают люди — это точно не поиск первого результата. Это само по себе должно было испортить ценность их традиционных данных NavBoost к чертям."

Обзоры AI теперь реже ссылаются на страницы, которые занимают первые 10 позиций в органической выдаче Google, согласно новым данным BrightEdge.
Стало больше ссылок на собственные результаты поиска Google?

Исследование "Отчет о трендах линкбилдинга 2025" от BuzzStream.
Основные моменты:

"• 61% управляют построением ссылок собственными силами, но агентства по-прежнему играют свою роль.
• 66% испытывают трудности с определением тактики размещения ссылок.
• Лишь около трети (29%) считают свои усилия по линкбилдингу успешными.
• 68% опрошенных уделяют приоритетное внимание ссылкам на посты в блоге, но только 41% уделяют внимание страницам с товарами.
• 75% дают 6 месяцев или меньше на то, чтобы доказать эффективность своих усилий по линкбилдингу.
• Только 29% считают, что бюджет на линкбилдинг легко обеспечить.
• 56% ожидают, что их бюджеты на линкбилдинг увеличатся в 2025 году.
• Только у 11% есть повторяемый и надежный процесс цитирования в системах ИИ.
• Только 40% считают, что отчеты эффективно передают ценность линкбилдинга."

Получается, что две трети буржуйских сеошников сливают ссылочные бюджеты вхолостую.

Очередной пруф от гуглоида Джона Мюллера:

"Структурированные данные не улучшат ранжирование вашего сайта. Они используются для отображения функций поиска, перечисленных в https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery".

Однако многие сеошники предпочитают думать обратное.

Исследование поиска с использованием ИИ от XFunnel:

"В течение каждой из 12 недель контент, связанный с продуктами (включая статьи «лучшее из», сравнения поставщиков, сравнения лицом к лицу и страницы продуктов напрямую от поставщиков) доминировал в цитированиях ИИ, варьируясь от примерно 46% до более 70% всех цитируемых источников. "

Google объявил о прекращении работы своих национальных доменов:

"В 2017 году мы начали предоставлять тот же опыт с локальными результатами для всех, кто использует Поиск, независимо от того, использовали ли они google.com или ccTLD своей страны.
Благодаря этому улучшению домены на уровне страны больше не нужны. Поэтому мы начнем перенаправлять трафик с этих ccTLD на google.com , чтобы упростить работу людей с поиском. Это изменение будет внедряться постепенно в течение следующих месяцев, и вам может быть предложено повторно ввести некоторые из ваших настроек поиска в процессе."

Буржуйский сеошник Гленн Гейб рассказывает, как экспортировать почасовые данные из Google Search Console с помощью API GSC и Analytics Edge для отслеживания влияния крупных обновлений алгоритмов.