Новый Gemini 1.5 Pro (Experimental 0801) от Google DeepMind стал лидером рейтинга систем ИИ от Chatbot Arena. Он обошел продукты от OpenAI, Anthropic и Meta.
У Google стало получаться в искусственный интеллект?

31 июля буржуйский сеошник Гаган Готра заметил, что в мобильной выдаче Google по запросу AI в блоке приложений первым стал показываться Character AI вместо Perplexity, а 2 августа вышла новость, что Google покупает команду Character AI.
Интересные же бывают совпадения...

Буржуйский сеошник Броди Кларк предупреждает, что Google может не индексировать скрытый по умолчанию контент:

"Даже если контент отображается в GSC с помощью инструмента проверки URL/теста расширенных результатов, это не гарантирует, что он может быть проиндексирован"

Целиком и полностью согласен. Поэтому всегда рекомендую минимизировать количество скрытого по умолчанию контента. Единственное, для чего можно сделать исключение, – это элементы меню.

Гуглоиды Гэри Ийеш и Джон Мюллер затроллили на Reddit'е продавца базы сайтов для гостевого постинга. 😊

Буржуйский сеошник Стив Тот делится лайфхаком, как с помощью регулярных выражений вытаскивать запросы из отчета Google Search Console.

Любопытный мониторинг от проекта Originality.ai - сколько из топ-1000 мировых сайтов блокируют краулеров различных систем ИИ. Самый нежелательный – GPTBot – на данный момент блокируется более чем третью из них.

Так вот для кого Google расчищал место в ленте Discover последние пару месяцев. Буржуйский сеошник Гаган Готра заметил там появление Reddit.

Буржуйский сеошник Сайрус Шеппард обнаружил в утечке из Google фактор ранжирования commercialScore (показатель коммерческости). Если он больше 0, то документ является коммерческим.
Было бы странно, если бы этого фактора там не было. 😀
Интересно, что, судя по всему, фактор небинарный, т.е. степень коммерческости может варьироваться.

Буржуйский сеошник Рэнд Фишкин проанализировал отчет о поведении пользователей на основе данных панели кликстрима Datos и пришел к выводу, что ажиотаж вокруг систем ИИ практически не повлиял на поисковые привычки пользователей:

"99% продолжили использовать традиционные поисковые системы"

И наиболее перспективным конкурентом Google выглядит отнюдь нее система ИИ, а традиционный поисковик DuckDuckGo.
Надувают пузырь, надувают, но всё никак не надуют... 😊

Анализ спроса — интереснейшая область. Каждый раз, когда касаюсь этой части маркетинга, нахожу что-то новое и интересное.

Хочу сегодня приоткрыть детали устройства инструмента «Подбор запросов и анализ рынка» в Вебмастере: в нём удобно подбирать целевые запросы (в т.ч. и без маркёрных слов в самом запросе), учитывая конкурентный ландшафт.

Самый частый вопрос: откуда данные, насколько они точные и в чём отличие от других инструментов.

Мы используем анонимизированные и агрегированные данные из потока запросов пользователей. Важно, что мы почти не делаем нормализации, т.е. не меняем запросы. Соответственно, если запросы отличаются морфологической формой слов, наличием предлогов, порядков слов или даже наличием точки — это всё разные запросы и вы их увидите в сервисе независимо, со своими статистиками. Мы делаем так, чтобы лучше отразить потребности пользователей.

Недавно команда выкатила небольшое обновление — теперь можно использовать восклицательный знак перед словом в запросе. Это фиксирует не только морфологическую форму слова, но и даже регистр (это сработает и в стоп-словах, т.о. можно тонко исключить ненужное).

В сервисе доступны данные за год (это скользящее окно в 12 полных месяцев). Статистики по запросам — среднемесячные, пересчитываем ежемесячно. Такой подход позволяет находить даже запросы с резко выраженной сезонностью (которые были популярны, например, полгода назад). Иногда спрашивают, почему кликов может быть больше спроса. Тут просто: спрос — это число пользователей, задавших запрос, и один пользователь вполне может сделать несколько кликов.

Мы отфильтровываем часть запросов, заданных роботами (фильтрация не слишком строгая, чтобы не давать обратную связь накрутчикам, но обычно достаточная для задач маркетинга и seo), и запросы с крайне малым числом переходов из поиска. Данных много — сотни миллионов запросов и миллиарды связок [запрос] – [регион] – [устройство]. Дополнительные запросы мы подбираем алгоритмически, по убыванию схожести с основными запросами, подобранными по маске. Это позволяет найти редкие и неочевидные целевые запросы.

Буквально во всех интервью с маркетологами звучало, что приходится тратить много времени на обзор рынка. Поэтому справа мы показываем уже популярные в поиске сайты и страницы по всем подобранным запросам, включая дополнительные (статистики тут — за прошедший месяц).

Пользуйтесь, и предлагайте идеи команде сервиса)

Google представил рекомендации в Search Console:

"Рекомендации основаны на различных данных систем поиска Google, таких как индексация, сканирование и обслуживание. Эти данные уже были доступны вам в Search Console, но теперь мы помогаем сделать их более доступными, предоставляя прямые рекомендации. Они могут помочь вам расставить приоритеты в усилиях по оптимизации поиска, например, использовать структурированные данные, чтобы помочь Google понять ваш контент, добавлять карты сайта и проверять популярные запросы и страницы. Рекомендации вычисляются на регулярной основе и могут со временем устаревать или изменять детали."

Раскатывать будут постепенно.

Итак Google проиграл Соединенным Штатам в деле о нарушении антимонопольного законодательства.
Кент Уокер, президент по глобальным вопросам Google сделал заявление, начинающееся со слов:

"Это решение признает, что Google предлагает лучшую поисковую систему, но делает вывод, что нам не должно быть позволено делать ее легкодоступной. "

Вот так вот. Оказывается, монополизация рекламного рынка – это "легкодоступность". 😊

Интересное исследование от The Washington Post, которая изучила почти 200 000 разговоров на английском языке из исследовательского набора данных WildChat, который включает сообщения от двух чат-ботов с искусственным интеллектом, созданных на той же базовой технологии, что и ChatGPT.
Поиск информации занимает почетное третье место с 17% после создания контента (21%) и решения домашних заданий (18%).

Блог Яндекса для вебмастеров сообщает о том, что с 12 августа при расчёте рейтинга интернет-магазинов в Поиске начнут учитываться отзывы из Яндекс Карт.
Нововведение будут расскатывать постепенно по тематикам. Первыми станут магазины из категории «Товары для дома».
Подозреваю, спрос на заказные отзывы на Яндекс Картах должен повыситься.

Сегодня подискутировали в личке с сеошником Игорем Бакаловым (даже не знаю, считать ли его буржуйским или нет, происхождение, вроде, отечественное, но живет в Буржуинии) по поводу недокументированного гугловского оператора inurl:
По идее он должен искать отдельное слово, к которому, применяется, в URL, который указан в качестве аргумента. Но на практике часто глючит, и выдает страницы, которые слово это содержат не в URL, а в контенте. Игорь считает, что это не глюки, а фича, и по его эмпирическому опыту, непустую выдачу в таких случаях можно считать индикатором применения фильтров. Я же считаю, что это именно глюки, причем порой они бывают вообще удивительные, как на скриншоте, когда найден документ, в котором ключевого слова нет вообще нигде. И никаким индикатором чего-либо эти глюки считать нельзя.

Какие-то ушлые чувачки разводят буржуев на деньги, обещая похлопотать перед гуглоидами об улучшении ранжирования. Старо как мир, но не поведитесь.

Буржуйский сеошник Кевин Индиг проанализировал почти 28 тысяч результатов поиска Google по товарам на предмет работы уточнений запросов и пришел к интересным выводам:

"Во-первых, Google использует уточнения, строго ориентированные на атрибуты продукта, а не на намерения пользователя. Я ожидал, что пользователи будут интересоваться мнениями и отзывами на Reddit, но ни «Reddit», ни «отзывы» не появлялись в качестве уточнения ни разу.

Во-вторых, уточнения запроса точно соответствуют запросу, то есть вы не найдете в них синонимов или близкородственных терминов. В результате бренды также не появляются в уточнениях.

В-третьих, большинство уточнений запросов не имеют показателей Search Volume или CPC. Только 10 696 из 27 262 ключевых слов в первом уточнении имеют Search Volume (медиана = 70), и только 6 514 из 27 262 ключевых слов имеют CPC. Поскольку уточнения запросов основаны на поведении поиска, мы можем сделать вывод, что Search Volume и другие данные планировщика ключевых слов являются очень ограниченными метриками."

Выходит, вездесущий Reddit еще не добрался до уточнений коммерческих запросов в Google. Есть еще у чуваков точки роста. 😊

Буржуйский сеошник Гленн Гейб периодически проверяет, как себя чувствуют 380+ сайтов, пострадавших после сентябрьского апдейта системы полезного контента в Google. Увы, по прошествии почти года не видно никаких признаков выздоровления, пациентам становится только хуже.
Оставь надежду всяк сюда входящий...

агенство

Граммар-наци неистовствует во мне 🤬

Буржуйская сеошница Лили Рэй обнаружила, что не только Reddit, но и другие форумы растут в поисковой выдаче Google. Она проанализировала поисковый трафик на домены, включающие в себя слово forum, и зафиксировала довольно впечатляющий рост в течение этого года.