Команды проектов MERJ и Vercel провели исследование, как Google обрабатывает JavaScript в процессе индексации.
Основной вывод — у Google с этим все отлично, он может эффективно отображать и индексировать контент JavaScript, включая сложные одностраничные приложения, динамически загружаемый контент и потоковый контент.
Нет принципиальной разницы в том, как Google обрабатывает страницы с большим количеством JavaScript по сравнению со статическими HTML-страницами. Все страницы рендерятся.
И самое интересное — сайты с большим количеством JavaScript, включая SPA, по своей сути не находятся в невыгодном положении при обнаружении страниц Google. Однако, хоть Google и может эффективно рендерить страницы с большим количеством JS, этот процесс более ресурсоемкий по сравнению со статическим HTML, как для вас, так и для Google. Для больших сайтов (более 10 000 уникальных и часто меняющихся страниц) это может повлиять на бюджет сканирования сайта. Оптимизация производительности приложения и минимизация ненужного JS может помочь ускорить процесс рендеринга, повысить эффективность сканирования и потенциально позволить большему количеству ваших страниц быть просканированными, отрисованными и проиндексированными.

Проект NewzDash провел новое исследование, на этот раз предметом изучения была встречаемость AI Overviews в новостных запросах.
Оказалось, что всего 3,9% новостных запросов генерируют обзоры ИИ. Особняком стоят новости здравоохранения – у них это показатель равняется 29,6%.
Похоже, в новостную епархию залезать со своим искусственным интеллектом гуглоиды пока опасаются.

Буржуйская сеошница Лили Рэй делится наблюдениями всплесков трафика из Discover на различных сайтах.
Похоже, Google в последнее время основательно взялся за Discover.

Интересное исследование от буржуйских сеошниц Сильвии Гитуто и Лили Рэй – по каким тематикам и запросам Reddit собирает органический трафик из Google.
По сути подмял под себя чуть ли не всю информационку.

P.S. И не я один это вижу.

Еще один полезный сервис приказывает долго жить. Яндекс начал рассылать уведомления по е-мейл о приостановке с 3 сентября доступа к инструменту мониторинга сайта в Метрике.
Очень жаль.

В Яндеск Вордстате изменились правила учета стоп-слов. Операторы + и ! продолжают работать, но без них Яндекс теперь сам пытается понять, насколько важно то или иное стоп-слово.

Технический обзор кумулятивного сдвига макета (CLS) из набора метрик Google's Core Web Vitals и советы по его оптимизации от директора по технологиям Search Engine Journal Вагана Петросяна.
Как всегда ничего не понятно, но очень интересно. 😊

Новый Gemini 1.5 Pro (Experimental 0801) от Google DeepMind стал лидером рейтинга систем ИИ от Chatbot Arena. Он обошел продукты от OpenAI, Anthropic и Meta.
У Google стало получаться в искусственный интеллект?

31 июля буржуйский сеошник Гаган Готра заметил, что в мобильной выдаче Google по запросу AI в блоке приложений первым стал показываться Character AI вместо Perplexity, а 2 августа вышла новость, что Google покупает команду Character AI.
Интересные же бывают совпадения...

Буржуйский сеошник Броди Кларк предупреждает, что Google может не индексировать скрытый по умолчанию контент:

"Даже если контент отображается в GSC с помощью инструмента проверки URL/теста расширенных результатов, это не гарантирует, что он может быть проиндексирован"

Целиком и полностью согласен. Поэтому всегда рекомендую минимизировать количество скрытого по умолчанию контента. Единственное, для чего можно сделать исключение, – это элементы меню.

Гуглоиды Гэри Ийеш и Джон Мюллер затроллили на Reddit'е продавца базы сайтов для гостевого постинга. 😊

Буржуйский сеошник Стив Тот делится лайфхаком, как с помощью регулярных выражений вытаскивать запросы из отчета Google Search Console.

Любопытный мониторинг от проекта Originality.ai - сколько из топ-1000 мировых сайтов блокируют краулеров различных систем ИИ. Самый нежелательный – GPTBot – на данный момент блокируется более чем третью из них.

Так вот для кого Google расчищал место в ленте Discover последние пару месяцев. Буржуйский сеошник Гаган Готра заметил там появление Reddit.

Буржуйский сеошник Сайрус Шеппард обнаружил в утечке из Google фактор ранжирования commercialScore (показатель коммерческости). Если он больше 0, то документ является коммерческим.
Было бы странно, если бы этого фактора там не было. 😀
Интересно, что, судя по всему, фактор небинарный, т.е. степень коммерческости может варьироваться.

Буржуйский сеошник Рэнд Фишкин проанализировал отчет о поведении пользователей на основе данных панели кликстрима Datos и пришел к выводу, что ажиотаж вокруг систем ИИ практически не повлиял на поисковые привычки пользователей:

"99% продолжили использовать традиционные поисковые системы"

И наиболее перспективным конкурентом Google выглядит отнюдь нее система ИИ, а традиционный поисковик DuckDuckGo.
Надувают пузырь, надувают, но всё никак не надуют... 😊

Анализ спроса — интереснейшая область. Каждый раз, когда касаюсь этой части маркетинга, нахожу что-то новое и интересное.

Хочу сегодня приоткрыть детали устройства инструмента «Подбор запросов и анализ рынка» в Вебмастере: в нём удобно подбирать целевые запросы (в т.ч. и без маркёрных слов в самом запросе), учитывая конкурентный ландшафт.

Самый частый вопрос: откуда данные, насколько они точные и в чём отличие от других инструментов.

Мы используем анонимизированные и агрегированные данные из потока запросов пользователей. Важно, что мы почти не делаем нормализации, т.е. не меняем запросы. Соответственно, если запросы отличаются морфологической формой слов, наличием предлогов, порядков слов или даже наличием точки — это всё разные запросы и вы их увидите в сервисе независимо, со своими статистиками. Мы делаем так, чтобы лучше отразить потребности пользователей.

Недавно команда выкатила небольшое обновление — теперь можно использовать восклицательный знак перед словом в запросе. Это фиксирует не только морфологическую форму слова, но и даже регистр (это сработает и в стоп-словах, т.о. можно тонко исключить ненужное).

В сервисе доступны данные за год (это скользящее окно в 12 полных месяцев). Статистики по запросам — среднемесячные, пересчитываем ежемесячно. Такой подход позволяет находить даже запросы с резко выраженной сезонностью (которые были популярны, например, полгода назад). Иногда спрашивают, почему кликов может быть больше спроса. Тут просто: спрос — это число пользователей, задавших запрос, и один пользователь вполне может сделать несколько кликов.

Мы отфильтровываем часть запросов, заданных роботами (фильтрация не слишком строгая, чтобы не давать обратную связь накрутчикам, но обычно достаточная для задач маркетинга и seo), и запросы с крайне малым числом переходов из поиска. Данных много — сотни миллионов запросов и миллиарды связок [запрос] – [регион] – [устройство]. Дополнительные запросы мы подбираем алгоритмически, по убыванию схожести с основными запросами, подобранными по маске. Это позволяет найти редкие и неочевидные целевые запросы.

Буквально во всех интервью с маркетологами звучало, что приходится тратить много времени на обзор рынка. Поэтому справа мы показываем уже популярные в поиске сайты и страницы по всем подобранным запросам, включая дополнительные (статистики тут — за прошедший месяц).

Пользуйтесь, и предлагайте идеи команде сервиса)

Google представил рекомендации в Search Console:

"Рекомендации основаны на различных данных систем поиска Google, таких как индексация, сканирование и обслуживание. Эти данные уже были доступны вам в Search Console, но теперь мы помогаем сделать их более доступными, предоставляя прямые рекомендации. Они могут помочь вам расставить приоритеты в усилиях по оптимизации поиска, например, использовать структурированные данные, чтобы помочь Google понять ваш контент, добавлять карты сайта и проверять популярные запросы и страницы. Рекомендации вычисляются на регулярной основе и могут со временем устаревать или изменять детали."

Раскатывать будут постепенно.