Створення Software Defined Radio із вартістю компонентів (BOM) $50 на базі АЦП HT9201 20 МГц та клону USB-контролера FX2LP

Андерс Нільсен (Anders Nielsen) на конференції Hackaday Europe 2026 розповів про свій досвід створення програмно-визначеного радіо (SDR) зі смугою пропускання 20 МГц та вартістю матеріалів (BOM) менше 50 доларів США. Ми вже писали про його роботу раніше: спочатку про квадратурний змішувач PhaseLoom, а пізніше про PhaseLatch, який поєднував АЦП на 20 МВиб/с із 50-річним процесором MOS 6502. У цій останній роботі 6502 все ще залишається частиною системи, але для широкосмугової обробки відліки надходять повністю в обхід нього.

Радіочастотна частина є дискретним детектором Тайло (Tayloe detector), побудованим на аналоговому ключі TLV3253, який здійснює вибірку сигналу чотири рази за цикл гетеродина для одночасного пониження частоти та квадратурного розділення. Мікросхема Si5351 формує два тактових сигнали, зсунутих на 90 градусів від одного ФАПЧ (PLL), операційний підсилювач ADA4891 виконує роль буфера перед подвійним 10-бітним АЦП HT9201 на 20 МГц, а клон FX2LP передає паралельні дані через USB 2.0, що дозволяє уникнути витрат та складнощів розробки під ПЛІС (FPGA). Пропускна здатність USB змушує обирати між 20 МГц при 8 бітах або 10 МГц при 10 бітах, і автор зазначає, що розробка друкованої плати мала вирішальне значення для отримання рівномірної амплітудно-частотної характеристики.

Андерс провів живу демонстрацію передачі потоку 19,375 МГц у програму GQRX, показавши весь FM-діапазон одночасно, при цьому налаштуванням керувала прошивка, що працювала на власному ядрі 8051 контролера FX2LP. Попереду ще калібрування зсуву та зміщення для пригнічення дзеркальних каналів, покращення фільтрації та розведення плати, а також вхідний змішувач, щоб вийти за межі верхньої межі Si5351 у приблизно 100 МГц. Він також шукає допомоги з драйвером SoapySDR, тож завітайте на його GitHub, якщо маєте відповідні навички.

https://youtu.be/uKCpQ13NyUo

Нижче ми також додаємо відео з його YouTube-каналу, у якому висвітлено цей самий проєкт.

https://youtu.be/gf1M8sVMaNA

Тестування нового вебінтерфейсу WebSpy від Airspy з приймачем RTL-SDR

Кілька тижнів тому ми писали про WebSpy — новий вебклієнт для програмно-визначуваних радіоприймачів (SDR) від Airspy. Розробник @lambdaprog (Юсеф Туїл, Youssef Touil) люб’язно надав нам ранню бета-версію сервера для тестування.

WebSpy інтегровано до SpyServer — програми, яка вже давно використовується для передавання даних із приймачів Airspy та RTL-SDR безпосередньо до SDR#. У новій бета-версії SpyServer WebSpy вже вбудований, тому після запуску SpyServer на сервері достатньо запустити виконуваний файл і відкрити в браузері адресу https://SERVER_IP_ADDR:5555 — після цього відобразиться вебінтерфейс WebSpy.

Оскільки SpyServer підтримує USB-приймачі RTL-SDR, WebSpy також повністю сумісний із ними. Під час нашого тестування ми використовували віддалений RTL-SDR, підключений до мережевого Raspberry Pi 5, і запустили WebSpy. За замовчуванням використовуються самопідписані SSL-сертифікати, тому браузер покаже попередження про незахищене з’єднання, але його можна безпечно проігнорувати. Якщо ж ви плануєте зробити свій сервер WebSpy загальнодоступним, варто створити власні сертифікати. Для цього Юсеф рекомендує використовувати acme.sh.

Після натискання кнопки живлення у вебінтерфейсі встановлюється з’єднання з SDR-приймачем. Далі можна налаштовуватися на потрібні частоти за допомогою верхньої панелі керування так само, як і в SDR#. Якість звуку виявилася надзвичайно високою — майже такою, ніби SDR-пристрій підключений безпосередньо до комп’ютера. Як пояснював Юсеф у попередній публікації, WebSpy використовує власні алгоритми стиснення IQ-даних, які зберігають динамічний діапазон без появи додаткових паразитних сигналів. Крім того, уся обробка IQ-даних виконується безпосередньо в браузері, що дозволяє уникнути артефактів стиснення, характерних для звичайних аудіокодеків.

Під час прийому вузькосмугового голосового каналу шириною 12,5 кГц за допомогою Airspy або RTL-SDR мережевий трафік становив приблизно 25 кБіт/с. Якщо зменшити ширину каналу до 2,4 кГц LSB, використання мережі скорочується приблизно до 13 кБ/с. Для широкосмугової FM-станції із шириною каналу 200 кГц трафік становить близько 240 кБ/с. Звісно, якщо збільшити ширину каналу до максимальних 2,4 МГц, доступних для RTL-SDR, пропускна здатність мережі зростає приблизно до 1,2 МБ/с, хоча на практиці така ширина смуги потрібна досить рідко.

Ми протестували WebSpy у браузерах Chrome, Edge та Firefox — у всіх трьох він працював без проблем. Щодо навантаження на процесор, то при одному підключеному користувачі використання не перевищувало 10% жодного ядра. За словами Юсефа, один Raspberry Pi 5 здатний одночасно обслуговувати до 40 користувачів, які слухають широкосмугове FM (WFM), і сотні користувачів у режимах SSB або AM (і, ймовірно, також NFM).

На цей момент реалізація WebSpy ще досить базова. Багато можливостей, доступних у SDR#, поки що відсутні, однак Юсеф зазначає, що їх уже активно розробляють, а в майбутньому може з’явитися навіть підтримка плагінів. Наразі також не можна змінювати окремі цифри частоти колесом миші, як це реалізовано в SDR#, і відсутні елементи керування шумоподавлювачем (squelch) та Bias-Tee. Проте, оскільки проєкт усе ще перебуває на стадії активної розробки, можна очікувати появи нових функцій і подальших удосконалень.

Image

Scanner Command: картографування інцидентів із радіопереговорів у реальному часі та прив'язка ADS-B до авіаційного радіозв'язку за допомогою ШІ

Нещодавно ми писали про DeepSDR — програму, яка автоматично розшифровує голосові повідомлення служб громадської безпеки та за допомогою великої мовної моделі (LLM) класифікує інциденти й відображає їх на карті практично в реальному часі.

Тоді ми зазначили, що незабаром, ймовірно, з'явиться більше подібних проєктів. І справді, автор Benjamin Blood надіслав нам інформацію про ще одну програму з аналогічною концепцією під назвою Scanner Command. Як і DeepSDR, це програмне забезпечення прослуховує ефір служб громадської безпеки, автоматично розшифровує голосові повідомлення, аналізує їх за допомогою LLM, визначає тип події та наносить її на карту.

Додатково Scanner Command має цікаву функцію — автоматичне зіставлення даних ADS-B із переговорами авіаційного діапазону (airband). Найкраще про це розповідає сам Бенджамін:

Scanner Command перетворює радіосканер на інтерактивну карту інцидентів, що працює в режимі реального часу за допомогою штучного інтелекту. Сканер Uniden SDS200 приймає цифрові радіомережі служб громадської безпеки (система P25 Phase II у районі Лос-Анджелеса), а ProScan керує сканером і передає кожен запис для подальшої обробки. Два RTL-SDR-приймачі вартістю близько 45 доларів виконують інші завдання: один приймає та декодує ADS-B за допомогою readsb, а другий записує передачі в авіаційному діапазоні VHF Airband.

Усі записи локально розшифровуються за допомогою Whisper, після чого ШІ аналізує, що сталося і де саме. Приблизно через 30 секунд після завершення переговорів на карті з'являється кольоровий маркер події, а запис аудіо можна прослухати одним натисканням.

Визначення місця події навмисно зроблено максимально чесним: якщо знайдено точний перетин вулиць — відображається суцільний маркер; якщо вдалося визначити лише район — використовується пунктирний маркер, і система повідомляє користувача про рівень точності.

Основна ідея проєкту, яка, на мою думку, відрізняє його від інших систем автоматичного розшифрування та картографування, полягає у забезпеченні тактичної ситуаційної обізнаності в умовах відсутності електромережі. Поки система має доступ до Інтернету, вона навчається: створює власний довідник місцевих вулиць і об'єктів, вивчає позивні підрозділів та назви talkgroup, адаптує словник розпізнавання мовлення на основі реального місцевого радіообміну, щоб залишатися максимально ефективною навіть після повного відключення від мережі. Карти, геокодування та інформація про потенційні небезпеки також кешуються локально саме з урахуванням такого сценарію.

Я завжди уявляв це так: електромережа не працює, комп'ютер із системою живиться від резервного джерела, роздає Wi-Fi, сусіди підключаються зі своїх телефонів і всі можуть бачити, що відбувається навколо, замість того щоб одна людина сиділа біля сканера й переказувала почуте. Це не обладнання, яке дістають із полиці лише під час надзвичайної ситуації. Уся ідея полягає в тому, що щоденне використання системи поступово навчає її до того моменту, коли вона дійсно знадобиться. Розшифрування мовлення вже повністю виконується локально. Етап аналізу LLM поки що використовує хмарну модель (це коштує приблизно 1 долар на добу при цілодобовій роботі), але наступний етап розвитку — запуск локальної мовної моделі на окремому комп'ютері з GPU, щоб повністю позбутися залежності від Інтернету.

Найбільше користувачам подобається функція зіставлення переговорів Airband із даними ADS-B. Система автоматично витягує позивні літаків із розшифрованих переговорів, після чого зіставляє їх із траєкторіями ADS-B, використовуючи час, геометричне положення, а також динамічні часові вікна, що залежать від висоти польоту та швидкості. Додатково використовується визначення бортового номера літака на основі ICAO Hex-коду. Натиснувши на літак на карті, можна одразу прослухати відповідний запис переговорів пілота. Якщо відповідність була встановлена лише за частковим підтвердженням позивного, система показує індикатор рівня достовірності.

Крім цього, проєкт включає підтримку ATAK (формати CoT/KML/GeoJSON), автоматичні ШІ-зведення двічі на день, дошку орієнтувань BOLO (Be On the Lookout), об'єднання пов'язаних інцидентів у єдині ланцюжки, панель активності підрозділів, а також функцію виявлення вертольотів, що виконують тривале патрулювання по колу.

Бенджамін також повідомляє, що доступна публічна демонстраційна версія за адресою https://demo.scannercommand.com. Водночас він уточнює, що публічна демонстрація є записом двох реальних днів роботи його власної системи, а не поточним ефіром.

Наразі програмне забезпечення ще не випущене, і, судячи з усього, не буде безкоштовним або відкритим (open-source). На сайті scannercommand.com вже доступний список очікування для бажаючих отримати доступ.

Це справді захопливий час: штучний інтелект не лише значно прискорює розробку нового програмного забезпечення, а й починає ефективно узагальнювати та структурувати величезний обсяг інформації про події навколишнього світу, яку можна отримати з радіочастотного спектра.

https://youtu.be/iaW7OoC-6CM

9GRadio: Android-додаток для RTL-SDR для моніторингу спектра та декодування аналогового, аматорського, авіаційного й морського радіозв’язку

Open-source Android-додаток під назвою 9GRadio — це додаток, призначений для моніторингу й аналізу спектра, а також декодування аналогового, аматорського, авіаційного та морського радіотрафіку.

Щодо демодуляції, він підтримує режими AM, FM, NFM, WFM, WFM Stereo, USB, LSB, CW, CWR, DSB та RAW IQ.

Для цифрового декодування він підтримує APRS, цифрові голосові стандарти, такі як DMR, D-STAR, YSF, dPMR і NXDN, а також авіаційні, морські та системи передачі даних, такі як ADS-B, AIS, ACARS, RDS і мультилатерація.

9GRadio містить повноцінний стек мультилатерації для визначення місцезнаходження передавачів, який працює з двома або більше мережевими приймачами 9GRadio. Цікаво, що цей стек мультилатерації є протокольно-агностичним, тобто він має працювати не лише з ADS-B, а й з будь-яким режимом, який надає цифровий ідентифікатор для передачі, наприклад AIS, ACARS, RDS і цифровими голосовими стандартами.

Додаток недоступний у Google Play Store, але APK-файл можна встановити вручну зі сторінки GitHub Releases проєкту. Там же доступний відкритий вихідний код.

Image

FrameRF: платформа технічного аналізу для протидії технічним засобам спостереження на базі SDR

Стефано Канджано, італійський спеціаліст з TSCM (Technical Surveillance Counter-Measures — протидії технічним засобам спостереження), розповів про випуск свого продукту FrameRF. Стефано пише:

Після більш ніж десяти років практичного досвіду роботи в польових умовах я розробив FrameRF — професійну платформу TSCM-аналізу на базі SDR, призначену для того, щоб допомогти операторам швидко виявляти, класифікувати та визначати пріоритетність радіочастотних сигналів у складних середовищах. Замість того щоб замінювати наявне SDR-програмне забезпечення, FrameRF зосереджується на операційному аналізі, об’єднуючи в єдиний робочий процес дані від кількох бездротових технологій (Wi-Fi, Bluetooth, BLE, GSM, LTE та інших), що підтримує проведення реальних технічних перевірок. FrameRF розроблявся на основі реального практичного досвіду проведення TSCM-перевірок у польових умовах, з метою скорочення часу аналізу радіочастотного середовища та допомоги операторам у швидшому прийнятті більш обґрунтованих рішень під час технічних інспекцій.

Якщо коротко, FrameRF являє собою портативний комплекс, який можна розгорнути безпосередньо на місці. Він складається з ноутбука, SDR-обладнання, антен і спеціалізованого програмного забезпечення, розміщених у захищеному кейсі. Продукт призначений для використання спеціалістами TSCM у таких завданнях, як пошук радіочастотних закладок, проведення корпоративних аудитів безпеки та виявлення аномальних сигналів.

Серед його можливостей — виявлення активності голосового зв’язку LTE, автоматична класифікація сигналів, сповіщення користувача на основі певних шаблонів, виявлення телефонних викликів DECT, розпізнавання Apple AirTag, визначення ймовірності того, що різні випадково змінювані MAC-адреси Bluetooth належать одному фізичному пристрою, аналіз Wi-Fi-середовища, відновлення взаємозв’язків між пристроями, а також виявлення прихованих Wi-Fi-мереж і потенційної підміни (spoofing).

Якщо вас це зацікавило, Стефано підготував PDF-брошуру, у якій детальніше описано продукт.

https://youtu.be/nZBSxWrsvcc

Overhead Sky: застосунок для Mac, який називає літаки поблизу у рядку меню

Overhead Sky - цей застосунок працює в рядку меню macOS і визначає літаки, які пролітають над головою, використовуючи дані ADS-B від агрегатора adsb.lol.
Застосунок коштує $24,99 одноразово або $3,99 на місяць. Однак Кріс пише, що люди, які передають дані до adsb.lol за допомогою RTL-SDR або іншого SDR, можуть придбати застосунок зі знижкою за $9,99. Кріс зазначає, що виявити користувачів, які передають дані до adsb.lol, було непростим завданням, і нижче розповідає про використаний ним метод:

Спочатку я звернувся до комерційного API даних про авіарейси й виявив, що оплата там стягується за кожен отриманий літак, а не за кожен запит. Це означає, що одна людина, яка залишить застосунок запущеним над завантаженим авіатрафіком, може витратити за місяць більше, ніж коштує застосунок за цілий рік. Тому я звернувся до спільнотних джерел даних і уважно вивчив їхні ліцензії — і більшість із них не підходили. airplanes.live є некомерційним. Доступний тариф ADS-B Exchange є некомерційним тарифом для спільноти, а сам сайт тепер належить Jetnet. adsb.lol використовує ліцензію ODbL, яка дозволяє комерційне використання із зазначенням авторства. Саме на ній і працює застосунок: інформація про це вказана в самому застосунку, на сторінці конфіденційності та в описі в App Store.

Із того, що платний продукт використовує спільний ресурс, який підтримується волонтерами, випливають дві речі — і обидві були прописані ще до початку продажів. Десять відсотків прибутку повертаються спільноті відкритих даних ADS-B; підсумок підбивається раз на рік і публікується, щоб це зобов’язання можна було перевірити. А кожен, хто передає дані, платить $9,99 замість повної ціни.

Саме перевірка права на знижку, на мою думку, найбільше зацікавить вашу аудиторію. У adsb.lol немає системи входу, тому застосунок виконує GET /0/me, який визначає власний приймач користувача на основі публічної IP-адреси, з якої надходить запит. Якщо ваш Mac використовує ту саму публічну IP-адресу, що й ваш приймач, ваш Beast або клієнт mlat відображається в результаті, і ви автоматично проходите перевірку без жодних додаткових дій. Цей запит має виконуватися безпосередньо з комп’ютера користувача, а не з мого сервера, оскільки через проксі він визначав би мою IP-адресу й не зміг би знайти відповідність.

Ця сама логіка визначає і шлях передачі даних. Координати надсилаються безпосередньо з Mac до adsb.lol, але перед цим їхня точність зменшується приблизно до квадрата розміром один квадратний кілометр, оскільки adsb.lol застосовує обмеження частоти запитів за IP-адресою, а маршрутизація кожного користувача через один вихідний вузол Cloudflare неминуче призвела б до блокування. Через мій сервер проходять лише запити для визначення маршрутів; вони містять позивний, який уже відображається на екрані користувача, але не містять інформації про місцезнаходження та не журналюються.

Отже, залишаються два моменти, про які чесно варто сказати, оскільки вони мають бути зазначені в будь-якому матеріалі про цей продукт. Наразі застосунок отримує дані з агрегованої мережі, а не з локального потоку dump1090 або tar1090, тобто сьогодні він працює через API, а не безпосередньо з приймачем. І я поки що сам не маю власного приймача (хоча сподіваюся придбати його зрештою).

Image

Створення саморобного метеорологічного радара за допомогою HackRF або PlutoSDR та переробленої автоматичної супутникової антени від RV

Після того як Коакно ледь не опинився під ударом торнадо, який NEXRAD не зміг вчасно виявити, він вирішив створити власний автономний мобільний метеорологічний радар, зібраний із вживаної автоматичної супутникової антени за $5, врятованої від утилізації, HackRF або PlutoSDR та програмного забезпечення з відкритим кодом.

Коакно зазначає, що дані NEXRAD (американської системи метеорологічних радарів) зазвичай мають затримку 4–6 хвилин і надходять із радарної станції, яка часто розташована на відстані понад 100 миль (понад 160 км). У результаті попередження можуть надходити надто пізно або небезпечне явище взагалі може залишитися невиявленим. Лише професійні мобільні доплерівські радарні комплекси на автомобілях мають можливість достатньо швидко виявляти локальні торнадо, щоб встигнути вжити заходів. Коакно вирішив відтворити цю можливість із мінімальними витратами.

Його антена складається з відновленого автоматичного супутникового купола Winegard Carryout Anser GM-5000, призначеного для використання в автомобілях-автобудинках (RV). Антена оснащена LNB, який випромінює сигнал на частоті 850 МГц на частоті 10,4 ГГц, що є оптимальною довжиною хвилі для метеорологічного радара. Як SDR-обладнання можна використовувати HackRF або PlutoSDR. Оскільки HackRF працює лише в напівдуплексному режимі, у ньому використовується імпульсний режим із часовим керуванням, тоді як повнодуплексний PlutoSDR використовує безперервний FMCW-чирп. Програмне забезпечення на Python з відкритим кодом обробляє отримані результати, формуючи зображення радара в реальному часі з відображенням інтенсивності відбитого сигналу різними кольорами.

Важливо, що Коакно також розглядає питання законності використання цього проєкту. Він зазначає, що в правилах FCC щодо аматорського радіозв’язку є положення, які дозволяють використовувати автоматично керовані маяки для спостереження за поширенням радіохвиль, а також проводити експериментальну діяльність в аматорському радіодіапазоні 3 см (10,0–10,5 ГГц). Водночас він не є юристом, тому така діяльність усе ще може перебувати в юридичній «сірій зоні».

Скріншот нижче було створено за допомогою симуляції, яку програмне забезпечення надає для тестування користувацького інтерфейсу.

Image

Sn0ren тестує HackRF Pro Portapack H4M Pro

На YouTube радіоентузіаст sn0ren опублікував відео з оглядом нового HackRF Pro Portapack H4M Pro. HackRF Pro — це остання офіційна версія популярного програмно-визначуваного радіоприймача HackRF. Його почали відправляти покупцям ще в січні 2026 року. Він отримав такі покращення, як точніші вимірювання коефіцієнта шуму, порт USB-C, розширений діапазон робочих частот, TCXO та покращену, більш пласку частотну характеристику.

Portapack H4M наразі є найбільш рекомендованим варіантом Portapack для HackRF. Portapack — це окрема плата, яка встановлюється поверх плати HackRF і перетворює HackRF на портативний пристрій, здатний приймати та передавати різні сигнали безпосередньо в польових умовах.

У відео sn0ren спочатку демонструє порівняння продуктивності HackRF та HackRF Pro, зазначаючи, що HackRF Pro забезпечує вищий рівень сигналу. Portapack H4M Pro, схоже, здебільшого є зміною конструкції, необхідною для сумісності з новою компоновкою плати HackRF Pro, однак у відео sn0ren виявляє й кілька незначних покращень: кращі кнопки, трохи більший корпус, знімну кришку батарейного відсіку, металеві гвинти та отвір для кріплення ремінця.

https://youtu.be/n-khaJyY50Y

Tech-ni-shn вимірює чутливість RTL-SDR Blog та Airspy

Дякуємо Кевіну Мерфі (ZL1UJG), відомому також як Tech-ni-shn, який написав нам і надіслав результати вимірювань чутливості RTL-SDR та Airspy, які він нещодавно провів для свого YouTube-каналу.

У своїх тестах Кевін вимірював RTL-SDR Blog V4, RTL-SDR Blog V3 + SpyVerter, Airspy HF+ Discovery та Airspy Mini, використовуючи генератор сигналів, атенюатори та SDR#.

Його результати показують, що RTL-SDR та пристрої Airspy мають дуже схожі рівні мінімального розрізнюваного сигналу (MDS) — усі вони показали значення приблизно −133 dBm.

Кевін також підготував PDF із підсумками своїх результатів, а також відео, наведене нижче.

https://youtu.be/0SZ1UfGrhZg

Відкрита прошивка для DeepSDR 101

Дякуємо Естебану Беніто (EA8DGL), який написав нам і поділився новиною про відкриту прошивку, що працює безпосередньо на апаратному забезпеченні, для DeepSDR 101 на базі GD32F450. Прошивка є спільним проєктом, розробленим Естебаном Беніто (EA8DGL), Александром (UA6YKK) та Бласом (EA7GIB). DeepSDR 101 — популярний недорогий портативний SDR-приймач, що працює в діапазоні від 100 кГц до 149 МГц, має смугу пропускання 192 кГц та 4,3-дюймовий екран. На маркетплейсах також можна знайти різні клони DeepSDR 101.

Естебан зазначає, що причиною створення власної прошивки стало те, що після виходу DeepSDR 101 та його клонів для них було випущено лише одне оновлення прошивки. Хоча штатна прошивка наразі працює добре, їй бракує певних функцій, таких як можливість вибору ширини смуги фільтра та деяких режимів демодуляції, а також потребує оновлення інтерфейс.
Естебан пише:

Ідея полягала в тому, щоб взяти справді недороге обладнання — мікроконтролер GD32F450, сенсорний екран 800×480, аудіокодек TLV320AIC3204, який використовується як I/Q-фронтенд, та MS5351 (сумісний із Si5351) як гетеродин — і перетворити все це на приймач із функціями, які зазвичай можна знайти лише в набагато дорожчих радіостанціях:

Панорамний аналізатор спектра/водоспад у реальному часі з регульованим масштабуванням (1×–8×), згладжуванням та різними стилями відображення трасування.

Демодуляція AM, USB, LSB, NFM та WFM із можливістю регулювання ширини каналу та шумоподавлювача.

Попередньо налаштовані діапазони, що обираються одним натисканням (короткі хвилі, авіадіапазон, 2 м, аматорські HF-діапазони, FM-мовлення, CB та інші), кожен із попередньо встановленим відповідним режимом та кроком налаштування.

Сенсорне меню налаштувань із конфігурованими профілями AGC, підсиленням PGA, підсвічуванням та іншими параметрами.

Налаштування за допомогою енкодера з кроком до 100 Гц у діапазоні 4,8–180 МГц.

Усе написано на C безпосередньо для апаратного забезпечення — без RTOS, із прямим доступом до регістрів для тактування/DMA/I2S — від запуску I2S/аудіотракту до DSP-ланцюжка та користувацького інтерфейсу вся прошивка...

Оскільки все це повністю відкрите, у майбутньому також відкривається можливість додати такі функції, як декодування CW, RTTY, SSTV, HF FAX або FT8 — для цього не потрібне нове обладнання, потрібна лише прошивка, яка дійсно достатньо відкрита, щоб на її основі можна було розвивати проєкт.

Тож насправді мета полягає не в тому, щоб замінити чи критикувати оригінальну прошивку, а в тому, щоб дати спільноті основу для подальшого розвитку, аби один із найдоступніших та найпростіших у використанні SDR-приймачів міг продовжувати вдосконалюватися з часом, а не залишатися незмінним після єдиного оновлення.

Image

Оновлення ESP32 Bit Pirate: нові функції аналізу LoRa та Meshtastic

У вересні 2025 року ми писали про прошивку «ESP32 Bus Pirate», яка перетворює ESP32-S3 на багатопротокольний інструмент для налагодження та хакінгу. Згодом, у березні 2026 року, ми розповідали про оновлення, яке додало відображення водоспаду, підтримку стільникових модемів та зовнішнього розширювача радіоможливостей.

Хоча ESP32 не має справжніх можливостей SDR, він може використовувати численні вбудовані радіоапаратні компоненти для реалізації широкого спектра цікавих функцій, подібних до SDR. Нещодавно «Geo», автор ESP32 Bus Pirate, написав нам і поділився деякими останніми оновленнями прошивки.

Geo зазначає, що проєкт тепер називається «ESP32 Bit Pirate» і відтепер включає підтримку LoRa/SX1262 та функції аналізу Meshtastic.

ESP32 Bit Pirate тепер може передавати та приймати LoRa-пакети, контролювати RSSI, сканувати активність на частотах, відображати простий водоспад і виконувати виявлення активності каналу (Channel Activity Detection). Параметри радіозв’язку, зокрема частоту, ширину смуги пропускання, коефіцієнт розширення спектра, швидкість кодування, потужність передавача, преамбулу та синхрослово, можна налаштовувати безпосередньо з інтерфейсу.

Пакети також можна записувати у файлову систему ESP32, а згодом відтворювати їх разом з оригінальними налаштуваннями радіозв’язку.

Також було додано спеціалізовану консоль аналізу Meshtastic, яка дозволяє користувачам надсилати, приймати та переглядати Meshtastic-пакети. Мета полягає не в тому, щоб замінити вузол Meshtastic, а в тому, щоб надати інтерфейс для налагодження та експериментів, який допомагає зрозуміти трафік LoRa/Meshtastic і взаємодіяти з ним.

В останньому оновленні також було додано підтримку нового обладнання LoRa — Heltec Vision Master T190 та Heltec WiFi LoRa 32 V4, екосистему для налагодження через браузер, лабораторію для написання Python-скриптів та режим USB-адаптера BPIO2.
Проєкт повністю має відкритий вихідний код, а код можна знайти на їхній сторінці GitHub.

Image

Вийшла нова версія RTL-SDR Blog: V4L (Lite)

Як ви, можливо, вже знаєте, лінійку продуктів Blog V4 нещодавно було знято з виробництва через вичерпання запасів тюнерних мікросхем Rafael R828D, які необхідні для моделей V4. Мікросхема R828D не виробляється вже багато років, але через нашого контрактного виробника нам вдалося відносно недорого отримати велику кількість цих мікросхем, що зробило виробництво моделей Blog V4 економічно доцільним. Ми прогнозували, що моделі V4 вироблятимуться до кінця 2026 року, оскільки очікували, що зможемо придбати ще кілька R828D із запасів у сторонніх постачальників за дещо вищою ціною. Але виявилося, що останні доступні мікросхеми з цих сторонніх запасів були підробками (вони помістили справжні мікросхеми в перші 100 позицій котушки, а на решті просто нанесли лазером логотип R828D на зовсім іншу мікросхему такого самого типорозміру корпусу, сподіваючись, що ми цього не помітимо!).

Нещодавно через нашого контрактного виробника ми змогли отримати підтверджений запас справжніх мікросхем Rafael R828S, що дозволяє нам виробляти нову конструкцію Blog V4L (Lite). Порівняно з R828D, R828S є варіантом мікросхеми з одним входом RF менше. Це означає, що замість триплексованого фільтрованого входу ми можемо реалізувати лише диплексований фільтрований вхід. Звідси й позначення «Lite», оскільки конструкція ідентична оригінальним моделям V4, за винятком функції триплексного фільтрування входу.

Відсутність цього фільтрування має невелику перевагу: підвищену чутливість завдяки меншим втратам на фільтрах у вхідному каскаді. Звичайно, недоліком є те, що вхідний каскад не настільки добре захищений фільтрами від сильних сигналів, тому результати тесту на два тони (two-tone test) ідентичні результатам моделі V3.

V4L, як і раніше, використовує ту саму вбудовану архітектуру HF-апконвертера, що й моделі V4, а також, як і V4, має вдосконалену компоновку PCB, TCXO з точністю 1 ppm, Bias Tee 4,5 В, світлодіодний індикатор Bias Tee, вдосконалену систему живлення та багато іншого.

Ще однією перевагою є те, що мікросхема R828S дешевша, тому ми можемо продавати Blog V4L за трохи нижчою ціною!

Зазначимо, що, як і моделі V4, V4L також є продуктом обмеженої серії. V4L теж залежить від великого запасу мікросхем, виробництво яких уже припинено. Ми очікуємо, що запас мікросхем для V4L вистачить приблизно на один рік. Після цього у нас уже є чітке уявлення про конструкцію моделі V5, яка наразі перебуває на ранній стадії розробки, але, будь ласка, не очікуйте жодних подальших новин про неї до 2027 року.

Оскільки мікросхема R828S раніше не використовувалася в моделях RTL-SDR, офіційні драйвери Osmocom поки що її не підтримують. Ми подали запит на внесення відповідного патча через їхні канали, але поки не отримали відповіді. Наразі користувачі V4L можуть використовувати наш форк драйвера rtlsdrblog/rtl-sdr-blog, доступний на GitHub, разом із релізами Windows DLL. Користувачі ExtIO можуть скористатися сумісною версією Windows ExtIO тут. Ми також подали патчі для Android-додатка RTL-TCP.

Більше інформації про сумісність із драйверами можна знайти в посібнику користувача V4L

Ми раді повідомити, що модель RTL-SDR Blog V4L (Lite) вже доступна для придбання в нашому магазині! Наші перші виробничі партії невеликі, тому спочатку запаси будуть обмеженими, а перші партії будуть доступні для відправлення лише з нашого складу в Китаї. Але ми очікуємо наростити виробництво та забезпечити наявність товару на Amazon протягом наступних 2–3 місяців.

Наразі цей продукт продається лише в нашому магазині (через червону кнопку додавання в кошик) та в офіційному оголошенні на eBay. Продукт очікує на схвалення в нашому магазині AliExpress, а Amazon буде забезпечений запасами приблизно через 2–3 місяці.

Image

DXLens: застосунок для iOS, що поєднує розклади короткохвильового мовлення, дані про проходження радіохвиль і загальнодоступні SDR

Дякуємо Muayyad за повідомлення про вихід його застосунку, сумісного з iPad/iPhone, «DXLens», призначеного для прослуховування віддалених короткохвильових SDR-приймачів. DXLens також має такі функції, як агреговані розклади короткохвильового мовлення з кількох джерел, а також дані про проходження радіохвиль і прогнозування прийому, що допомагають користувачам вибрати відповідний глобальний приймач залежно від умов. Він пише:

DXLens — це нещодавно випущений застосунок для iPhone/iPad, створений для поєднання робочих процесів, пов’язаних із розкладами короткохвильового мовлення та прослуховуванням через SDR.

Користувач може розпочати з передачі з EiBi, Aoki/NDXC або HFCC, переглянути підтвердження з джерела розкладу та шлях проходження сигналу, ознайомитися з модельованим контекстом проходження радіохвиль і припущеннями моделі, а потім запитати сумісні загальнодоступні SDR-приймачі для цієї частоти.

Після цього DXLens надає нативне робоче середовище для прослуховування з живим спектром і водоспадом, елементами керування частотою, режимом і смугою пропускання, перемиканням між приймачами та повторним підключенням, попередніми налаштуваннями SDR, інформацією про сигнал/сеанс і локальним записом.

Застосунок також містить Path Atlas, контекст іоносфери та космічної погоди, інструменти RF Environment, Model Audit, сповіщення, користувацькі види прослуховування та структурований журнал прийому.

Важливою особливістю архітектури є те, що запланована активність, моделювання проходження радіохвиль, доступність загальнодоступних приймачів і фактичний прийом сигналу зберігаються окремо, а не подаються як рівнозначні докази.

Схоже, застосунок підключається до мережі KiwiSDR, а також підтримує власні приймачі на базі rtl_tcp.

Наразі застосунок, схоже, безкоштовний і не містить внутрішніх покупок. DXLens доступний в Apple App Store.

Image

Виявлення слідів темної матерії за допомогою саморобного радіотелескопа на базі RTL-SDR

У журналі IEEE Spectrum, виданні для інженерів-електриків, автор Девід Шнайдер опублікував статтю, у якій показав, як за допомогою RTL-SDR, LNA та саморобної рупорної антени він виміряв швидкість міжзоряних хмар і непрямим шляхом виявив присутність темної матерії.

На основі розрахунків розподілу видимої зоряної маси в нашій галактиці очікується певна залежність швидкості обертання галактики від відстані до її центру. Однак коли вчені фактично вимірюють швидкість обертання галактики, вони отримують іншу криву — таку, за якої галактика мала б розлетітися. Ця невідповідність між очікуваними та виміряними даними й дала поштовх теорії «темної матерії». По суті, теорія стверджує, що для пояснення отриманої кривої галактика повинна мати більшу масу, а ця додаткова маса має походити від невипромінювальної матерії, розсіяної по всій галактиці, яку важко або неможливо безпосередньо спостерігати.

У своєму експерименті Девід використовує саморобний радіотелескоп, щоб виміряти швидкість обертання Чумацького Шляху на різних галактичних довготах за допомогою аналізу доплерівського зміщення лінії водню. Після нанесення результатів на графік Девід підтвердив, що його результати відповідають спостереженням професійних астрономів.

Якщо вас це зацікавило, ще у 2020 році ми публікували матеріал про подібний експеримент, проведений Job Geheniau, у якому RTL-SDR використовувався для вимірювання основи гіпотези про темну матерію.

Також хочемо зазначити, що ми продаємо готовий до використання комплект під назвою Discovery Dish, який разом із приймачем для лінії водню можна було б використати для проведення такого експерименту.

Image

Carshepherd: Android-застосунок для RTL-SDR для завчасного виявлення автомобілів екстрених служб поблизу

Android-застосунок «Carshepherd», який наразі перебуває на стадії попереднього релізу, працює з підключеним RTL-SDR та антеною TETRA і дозволяє водіям завчасно отримувати інформацію про активність автомобілів екстрених служб поблизу (таких як поліція, швидка допомога, пожежна служба) шляхом виявлення сигналу висхідної лінії зв’язку (uplink) TETRA.

По суті це те саме, що роблять такі апаратні пристрої, як Target Blu Eye, для виявлення автомобілів екстрених служб. Лазерні/радар-детектори є незаконними у більшості європейських країн, і хоча з юридичних причин Carshepherd не позиціонується як такий пристрій, він може бути легальною альтернативою для виявлення лазерних/радарних засобів контролю швидкості, автомобілів із відеосистемою ProViDa, які контролюють швидкість шляхом руху за автомобілем, або просто для загального інформування про ситуацію поблизу.

Застосунок постійно сканує діапазони TETRA, шукаючи характерні ознаки несучої TETRA. Щойно він виявляє підтверджену несучу uplink, застосунок оцінює відстань до джерела сигналу, після чого запускається відповідне повідомлення та звукове попередження. Uplink TETRA активний не постійно, однак автомобілі екстрених служб часто передають короткі пакети даних кожні кілька секунд з оновленнями GPS-позиції, а також, звичайно, здійснюють передачу під час натискання кнопки PTT для голосового зв’язку.

Алгоритм ґрунтується на великому розміченому наборі даних, зібраному під час десятків реальних тестових поїздок. На цьому наборі даних навчається AI-класифікатор, який може навіть визначити, чи рухається автомобіль екстреної служби разом із вами (наприклад, тією самою ділянкою автомагістралі), чи ви наближаєтеся до нерухомого автомобіля екстреної служби.

Наразі Carshepherd працює лише в країнах, де екстрені служби використовують протокол зв’язку TETRA. До них належить більшість країн Європи та низка інших держав, але, що важливо, не США. Водночас Cees зазначає, що вони працюють над американською версією, яка прослуховуватиме мережу P25.

Carshepherd ще не випущений, але заявлена вартість становить €3,99 на місяць. Записатися до списку очікування можна на сайті www.carshepherd.nl

Image

KrakenSDR протестували для визначення місцезнаходження GNSS-глушників і спуферів

KrakenSDR — це 5-канальний когерентний програмно-визначуваний радіоприймач (SDR), розроблений для таких застосувань, як радіопеленгація. У 2021 році він успішно пройшов краудфандинг на Crowd Supply. У науковій статті 2025 року в Journal of the Institute of Navigation, описано, як KrakenSDR було успішно випробувано в реальних умовах для визначення місцезнаходження GNSS-глушників і спуферів.

Системи глобальної навігації (GNSS), такі як GPS, легко заглушити сторонніми наземними сигналами через їхню низьку потужність передавання. Глушіння широко застосовується в сучасних зонах конфліктів і активно спостерігається в Україні, росії та на Близькому Сході.

Аналогічно використовується спуфінг — передавання підробленого сигналу GNSS, щоб змусити приймач визначати фальшиве місцезнаходження.

У своїй статті Лассе Леманн та його колеги з Технічного університету Данії демонструють використання KrakenSDR для виявлення глушників GPS L1 на частоті 1575,42 МГц. Випробування проводилися під час Jammertest 2023 — щорічного заходу, присвяченого відкритим експериментам із GNSS.

За допомогою KrakenSDR, встановленого на автомобілі, дослідникам вдалося визначити місцезнаходження спуфера з точністю до 18,1 метра.

Image

AntSDR T510 перед запуском: SDR від 1 МГц до 6 ГГц із шириною смуги 2 ГГц та вбудованим NVIDIA Jetson

MicroPhase щойно анонсувала передзапуск своєї AI-платформи програмно-визначуваного радіо AntSDR T510. Цей висококласний пристрій поєднує AMD Zynq UltraScale+ RFSoC ZU47DR із NVIDIA Jetson Orin Nano. Сам по собі AMD ZU47DR RFSoC уже є дуже потужним рішенням: він охоплює діапазон від 1 МГц до 6 ГГц, має 14-бітні АЦП і 8 каналів RX та 8 каналів TX. Це SDR із прямим оцифруванням, тобто жодні тюнери не використовуються, а АЦП просто здійснює вибірку з надзвичайною швидкістю 5 GSPS. Після цифрових перетворювачів із пониженням частоти (DDC) кожен канал має максимальну ширину смуги до 2 ГГц, але всередині великої FPGA, вбудованої в RFSoC, без проблем можна реалізувати й менші смуги каналізації.

Очевидно, що обробка такого великого обсягу даних потребує потужних обчислювальних ресурсів, тому AMD ZU47DR RFSoC поєднаний із NVIDIA Jetson Orin NX для обробки сигналів за допомогою ШІ в реальному часі та інтелектуального аналізу спектра.

MicroPhase також зазначає, що AntSDR T510 AI матиме відкритий вихідний код, що дозволить розробникам легко працювати з апаратною частиною. Пристрій постачатиметься із попередньо налаштованою системою Ubuntu 22.04 із CUDA, матиме сумісність із GNURadio та SoapySDR, а також міститиме демонстраційні програми з GPU-прискоренням для класифікації Wi-Fi, Bluetooth і типів модуляції в реальному часі на основі радіочастотних даних, захоплених цією платформою.

Це висококласний SDR, який можна порівняти з продуктами Ettus вартістю понад 30 000 доларів США, такими як USRP X410, але китайські виробники, зокрема MicroPhase, можуть дозволити собі значно знизити ціну. Версія ANTSDR-T510 без AI, тобто без Jetson, уже доступна на китайських торговельних майданчиках приблизно за 5000 доларів США, тому версія з додатковим Jetson Orin Nano за 500 доларів має бути лише трохи дорожчою.

Більше інформації про платформу технічних заходів протидії технічному спостереженню FrameRF — гостьова технічна публікація

Раніше цього ми писали про Стефано Канджано (Stefano Cangiano), італійського фахівця з TSCM (Technical Surveillance Counter-Measures — технічних заходів протидії технічному спостереженню), та його нещодавно випущений продукт FrameRF. Стефано описує FrameRF як «професійну платформу аналізу TSCM на базі SDR, розроблену для того, щоб допомогти операторам швидко виявляти, класифікувати та визначати пріоритетність радіочастотних сигналів у складних середовищах». Основне призначення системи — виявлення радіочастотних закладок, проведення аудитів корпоративної безпеки та пошук аномальних сигналів.

Нещодавно Стефано знову написав нам і захотів поділитися додатковими технічними подробицями про свій продукт. Стефано зазначає, що основна ідея FrameRF полягає у вирішенні ключового питання TSCM: «Що відбувалося в радіочастотному середовищі протягом останніх кількох годин і як воно себе поводило?» Система реєструє активність у радіочастотному діапазоні у вигляді подій із часовими мітками для стільникових мереж, Wi-Fi, BLE, DECT та інших сигналів, співвідносить їх із фізичними подіями та виділяє аномалії й переривчасті передавачі, такі як GPS-трекери, що активуються певними подіями, як потенційні напрямки для подальшого розслідування.

Повний матеріал Стефано доступний у форматі PDF, який можна завантажити тут.

Image

VibeSDR Jr: RTL-SDR, KiwiSDR та UberSDR на Apple Watch — клієнт уже доступний

Ще в липні ми писали про VibeSDR — мобільний SDR-клієнт із відкритим кодом, створений за допомогою AI (AI vibecoded), для серверів rtl_tcp та UberSDR/KiwiSDR/OpenWebRX, розроблений для iOS та Android. У тій публікації Стюарт також згадував, що розробляє версію застосунку VibeSDR для Apple Watch, яка працюватиме безпосередньо на Apple Watch, дозволяючи переглядати спектр і слухати його просто на зап’ясті.

Версія для Apple Watch під назвою VibeSDR Jr тепер доступна як повноцінний автономний застосунок для Apple Watch, тобто iPhone не потрібен. Застосунок коштує £0,99 (приблизно 1,35 долара США). Як і раніше, Стюарт надав нам 20 безкоштовних кодів для застосунку VibeSDR Jr, тож обов’язково залиште коментар під цією публікацією, дописом у Facebook або дописом в X, щоб отримати шанс виграти один із кодів.

Стюарт також повідомив, що тепер у нього працює демонстраційний сервер VibeSDR у реальному часі за адресою demo.vibesdr.net, що дозволяє користувачам побачити роботу DSP та серверних функцій VibeSDR на практиці. Стюарт пише:

«На цьому демонстраційному сервері працюють RTL-SDR V4C, SDRPlay RSP1B та AirSpy HF, і всі вони підключені до однієї антени AirSpy YouLoop із LNA. RSP1B зафіксований у діапазоні 2,8–10,8 МГц і може обслуговувати 10 користувачів, а RTL-SDR та AirSpy мають розблокований діапазон частот, але лише для одного користувача одночасно; кожному користувачеві надається 30-хвилинний часовий слот для роботи. Доступні всі вбудовані декодери, а для FM-DX-ерів є повний розширений набір RDS, параметри якого також порівнюються з професійним аналізатором радіомовлення».

Він також зазначає наступне, щоб уникнути плутанини між програмами сімейства VibeSDR:

VibeSDR + Buddy: основний застосунок VibeSDR і додатковий застосунок-пульт дистанційного керування для Apple Watch.

VibeSDR Jr: повноцінний автономний SDR-клієнт для Apple Watch, який не потребує iPhone.

VibeServer: вбудований в Android та автономні застосунки компонент, який дозволяє швидко й легко надавати доступ до вашого SDR у мережі.

Використовуйте VibeServer, щоб підключити свою радіостанцію та надати до неї доступ, а потім використовуйте Jr, щоб слухати її на зап’ясті. Якщо ж у вас немає власної радіостанції, Jr сумісний майже з усіма тими самими серверами, що й основний застосунок VibeSDR. Єдине, чого він не може робити через вимоги до пропускної здатності та обчислювальних ресурсів, — це працювати з будь-якими RAW IQ-потоками, такими як RTL-TCP або SpyServer.

Нарешті, Стюарт зазначає, що версія для Android незабаром з’явиться і наразі лише очікує на схвалення в Google Play Store.

Image

Overhead 1090: новий застосунок для iOS/tvOS для відображення ADS-B від локальних приймачів PiAware/dump1090

Overhead 1090 — це клієнт для iPhone/iPad/Apple TV, сумісний із приймачами на базі RTL-SDR, які працюють із dump1090, зокрема dump1090-fa, readsb та збірками PiAware. Майкл Руссо пише:

Він отримує стрічку aircraft.json через локальну мережу (LAN) і додає те, чого немає у стандартних вебкартах: постійний журнал кожного прийнятого повітряного судна, щоденні звіти про повітряний рух і стрічку спостережень для аварійних кодів транспондера та рідкісних типів літаків. Версія для Apple TV — головна особливість застосунку: це повноекранний радарний дисплей, яким можна керувати, прямо для використання у вітальні.

Усе працює локально. Жодної хмари, жодного облікового запису та жодної аналітики (в App Store зазначено: «Дані не збираються»). Підтримується робота з кількома приймачами, а також є демонстраційний режим із тестовим повітряним трафіком. Одна покупка за $4,99 охоплює всі три платформи.

Image