halow_scanner: сканер каналів на основі RTL-SDR на основі 802.11aH HaLow

halow_scanner, скрипт Python, який використовує RTL-SDR для сканування каналів 802.11ah (WiFi HaLow) у спектрі під-ГГц, щоб визначити, які канали мають найменше шуму/втручання.

На відміну від стандартного WiFi, який працює за межами діапазону RTL-SDR на рівні 2,4 ГГц+, 802.11ah працює в діапазонах ISM під ГГц, які RTL-SDR можуть легко отримати.

Використання цих нижчих частот дає 802.11ah HaLow відмінне проникнення сигналу, що робить його корисним для пристроїв IoT на великій відстані та малої потужності. З 802.11ah HaLow зв'язки, кілька кілометрів можуть бути досягнуті.

🔍 Сканує всі канали 802.11ah HaLow у діапазоні 902-928 МГц США
📊 Підтримує кілька пропускних сторін каналу: 1, 2, 4 та 8 МГц
📡 Використовує RTL-SDR для аналізу спектра
🎯 Ідентифікує найчистіший канал з найменшою шумовою підлогою
📈 Забезпечує детальні вимірювання спектру потужності
⚡️ Швидке сканування з усередненням для точності

Використання інструменту «dontlookup» для підслуховування небезпечного приватного супутникового зв'язку

На YouTube Роб VK8FOES завантажив відео, що показує, як встановити та використовувати "dontlookup " інструмент дослідження Linux Python з відкритим вихідним кодом для оцінки безпеки супутникових IP-посилань.

У відео Роб обговорює новий інструмент dnotlookup, який є чудовим універсальним інструментом з відкритим вихідним кодом для аналізу IP-даних з цих супутників. Він продовжує показувати повні кроки про те, як встановити і використовувати інструмент в Linux. Кінцевим результатом є приватні супутникові дані Інтернету, які видно в Wireshark (розмиті у відео з юридичних причин).

https://youtu.be/jdTF1PFWJJo

Використання 25-доларового ПК для декодування за допомогою СДР

На YouTube Роб з каналу Frugal Radio завантажив відео, яке показує, що вам не потрібно викладати тисячі для потужного ПК для запуску вашого СДР. Робс знаходить п'ять вживаних ПК Dell Optiplex 9020, які рекламуються всього за 25 доларів кожен, і показує, як кожен ПК досить потужний, щоб запустити кілька декодерів SDR одночасно, і запустити три монітори.

Він зазначає, що ці ПК є вигідною угодою, оскільки вони поставляються з Intel i5 4-го покоління, 8 Гб оперативної пам'яті та 256 ГБ SSD. І вони навіть поставляються з попередньо встановленою Windows 10 Professional.

Пізніше на відео Роб показує, що робить кожен з його 25 комп'ютерів. Він показує, як PC1 декодує п'ять цифрових магістральних систем з RTL-SDR і запускає SDR++ з Airspy. І як PC2 декодує системи магістралей P25 і працює на декодері PDW-пейджера.

Роб зазначає, що угоди на цих вживаних комп'ютерах Dell Optiplex 9020 легко знайти на eBay, оскільки це звичайні колишні корпоративні ПК.

https://youtu.be/O5Ownq7V7tQ

rtl_haos - це міст, який перетворює один або кілька RTL-SDR у датчики Home Assistant через rtl_433 та MQTT

Автор пише:

Я щойно закінчив інструмент, який об'єднує дані, отримані від rtl_433, у дружні організації Home Assistant. В основному дозволяє інтегрувати все, що rtl_433 може бачити в Home Assistant.

В основному ви клонуєте git до Rasberry PI, налаштовуєте його для свого сервера MQTT, підключаєте RTL-SDR або два, і ви побачите сутності з піктограмами та блоками, автоматично присвоєними будь-якому rtl_433.

Цей інструмент дозволяє підключати старі та дешеві датчики, не підключені до Wi-Fi, до Home Assistant, які зазвичай спілкуються з базовою станцією за допомогою бездротових сигналів ISM. Home Assistant — це платформа домашньої автоматизації з відкритим вихідним кодом, яка об'єднує та контролює побутові пристрої, такі як світло, датчики та виконавчі пристрої.

https://github.com/jaronmcd/rtl-haos

Команда, що стоїть за DSDPlus, нещодавно завантажила нову публічну версію випуску 2.547. Останній публічний реліз був версії 1.101, випущений кілька років тому

Досі лише клієнти DSD+ Fastlane мали доступ до нової версії. Нова версія додає нові програми, такі як FMP, які можуть бути використані для прийому FM-сигналу від RTL-SDR, Airspy або SDRplay SDR і передачі його в DSD + через TCP. Раніше програму, таку як SDR#, або SDR++, потрібно було б використовувати разом із програмним забезпеченням для аудіообробки, таким як VB Cable.

Також представлені численні вдосконалення, включаючи режим відстеження магістралі з одним приймачем, який усуває потребу в подвійних налаштуваннях SDR, графічному інтерфейсі завантажувача сайту для швидкого налаштування та вибору системи, значно розширену підтримку цифрового протоколу, таку як повна підтримка голосу P25 Phase II TDMA, алгоритм шифрування та виявлення ідентифікатора ключа, а також можливості визначення та відображення GPS/AVL. Апаратна інтеграція також покращилася завдяки таким функціям, як керування зміщенням-трійником для ключів RTL-SDR Blog, вибір пристроїв із серійним ціллю та більш плавна робота, пов'язана з TCP, між компонентами DSD+ та FMP.

Повний список змін можна знайти у файлі "Notes.txt" у zip-файлі DSDPlus. Радіо Довідник Вікі також має узагальнений журнал змін.

Команда також зазначає, що зараз вони закривають нові підписки на програму DSD Fastlane. FastLane була програмою, яка дозволяла користувачам платити невелику плату, щоб отримувати останні оновлення. Вони відзначають, що програма залишатиметься активною для користувачів, які вже зареєструвалися.

Свіже фото плати HackRF Pro. Обіцяють початок поставок протягом грудня, в Україні ці пристрої будуть орієнтовно у січні.

Побудова саморобної автономної метеостанції з Raspberry Pi та RTL-SDR приймача

Така станція здатна приймати дані від погодного сенсора Ecowitt WS90. Використовуючи rtl_433, дані приймаються та декодуються локально, зберігаються на пристрої та відображаються через веб-інтерфейс без залежності від зовнішніх хмарних сервісів. Система працює в Docker-контейнерах разом із існуючим ADS-B приймачем, забезпечуючи автономну роботу та гнучке налаштування.

https://github.com/vinthewrench/offgrid-weather-station

Обговорення того, як Wi-Fi може використовуватися для «бачення» через стіни

Раніше цього року на YouTube Янів Хоффман (Yaniv Hoffman) та Occupy The Web обговорювали дослідження, що показують, як сигнали Wi-Fi можуть бути використані для виявлення та відстеження людей за стінами. Ідея проста з точки зору радіочастот: Wi-Fi — це просто радіохвилі, і коли ці сигнали проходять крізь приміщення, вони відбиваються і розсіюються від стін, меблів і тіл людей. Аналізуючи ці відбиті сигнали, можна висновувати про рух і навіть приблизні контури людини, не розміщуючи обладнання всередині приміщення.

З використанням недорогих SDR-пристроїв, звичайного ПК, NVIDIA GPU та відкритого програмного забезпечення на основі штучного інтелекту (наприклад, DensePose), дослідники можуть в реальному часі реконструювати базові 3D-форми людини. У деяких випадках система навіть не потребує власного джерела сигналу – вона може пасивно аналізувати відбиті сигнали від уже працюючого Wi-Fi-роутера у приміщенні.

Авторам постає очевидна проблема приватності: хоча така технологія може мати корисні застосування — система безпеки на основі руху чи моніторинг дихання літніх людей, — ті самі методи можуть бути зловживані. Контрзаходи обмежені, оскільки Wi-Fi використовує широкосмугові технології, що ускладнює подавлення (jammer).

https://youtu.be/rH9oJJC79QI

Створення сканера поліцейських переговорів P25 за допомогою RTL-SDR Blog V3 і ZimaBoard 2

На YouTube автор “MostlyBuilds” збирає мережевий цифровий сканер поліцейського радіозв’язку, використовуючи приймач RTL-SDR Blog V3 та компактний одноплатний x86-комп’ютер ZimaBoard 2. Система приймає поліцейські радіосигнали по повітрю, декодує цифровий голосовий трафік P25 і перетворює його на аудіопотік, який можна слухати з будь-якого пристрою в домашній мережі — телефону, планшета чи комп’ютера.

У відео показано налаштування обладнання, можливості ZimaBoard 2 та конфігурацію програмного забезпечення за допомогою ZimaOS і Docker. Відкритий декодер OP25 виконує цифрове радіодекодування, а контейнеризовані сервіси транслюють аудіо через Icecast і MediaMTX. MostlyBuilds також пояснює, як знаходити локальні поліцейські частоти, уникати зашифрованих каналів і перевіряти сигнали за допомогою портативної рації.

Щоб зробити потік зручнішим, користувацький скрипт на Python вставляє тишу під час пауз у передачах, створюючи безперервний аудіопотік. Наприкінці відео MostlyBuilds показує невеликий клієнтський прототип на базі ESP32, який відтворює потік через динамік, а також детально пояснює всю аудіосхему.

https://youtu.be/z0J2UX6nKws

Проєкт RadioTranscriber у реальному часі перетворює аудіо радіоефіру на текст за допомогою моделі Whisper (large-v3).

Програма:

бере живий аудіопотік (наприклад, Broadcastify),
очищує звук і визначає, коли є мова,
розпізнає сказане в текст,
фільтрує помилки й “галюцинації” моделі,
веде лог і може довго працювати автономно навіть на звичайному ПК.

Код відкритий і легко налаштовується під локальні служби.

The Thought Emporium досліджує відстеження мобільних телефонів за IMSI та інші передові атаки на мобільні телефони за допомогою програмно-визначених радіостанцій

На YouTube канал The Thought Emporium завантажив відео, в якому розповідається, як мобільні телефони постійно передають унікальні ідентифікатори IMSI по радіо, що значно спрощує пасивне відстеження місцезнаходження, ніж очікує більшість людей. Хоча LTE та 5G покращують безпеку, старіші протоколи 2G та 3G все ще розкривають постійні ідентифікатори абонентів, які можна збирати та пов'язувати з переміщенням з часом.

Відео підкреслює, наскільки доступним є таке спостереження. Дешевого USB-адаптера RTL-SDR, базової антени та безкоштовного програмного забезпечення, попередньо встановленого на DragonOS, достатньо для пасивного збору номерів IMSI з телефонів поблизу, що працюють на 3G. Як тільки ви дізнаєтеся унікальний номер IMSI людини, ви можете легко відстежувати її переміщення, якщо у вас є дешеві радіостанції, які контролюють райони, які вона часто відвідує.

Вони також показують, як можна використовувати більш просунутий SDR з підтримкою передачі, такий як USRP B210, для створення пристрою Stingray, який є фальшивою базовою станцією вежі стільникового зв'язку, до якої можна змусити підключитися мобільні телефони поблизу. Після підключення до Stingray можна прослуховувати всі повідомлення з вашого телефону. Зрештою, вони обговорюють атаки SS7, які, хоча й складні та/або дорогі для отримання доступу до «огородженого саду» SS7, можуть дозволити зловмисникам легко перенаправляти повідомлення, пов’язані з безпекою, такі як двофакторна автентифікація.

Відео завершується описом потенційних засобів захисту, включаючи вимкнення телефонів за потреби, примусове встановлення безпечніших з’єднань лише LTE/5G та використання інструментів для виявлення фальшивих веж стільникового зв’язку. Також обговорюються мобільні сервіси, орієнтовані на конфіденційність, які змінюють ідентифікатори.

https://youtu.be/UtwQ9APzYWA

Програма для керування частотами в SDRSharp

Аргіллі Марко (IU4HMY) написав програму на Python під назвою "SDR# Frequency Manager 1.0.1" для керування списками частот у SDR#. SDR# – це популярна безкоштовна програма SDR, яка зазвичай використовується з RTL-SDR та Airspy dongles.

SDR# Frequency Manager – це програма на Python, розроблена для спрощення керування та редагування списків частот, що використовуються SDR#. Програма дозволяє відкривати, редагувати та зберігати XML-файли частот SDR# у зрозумілому та структурованому інтерфейсі.

Програма безкоштовна, але має закритий вихідний код та доступна на його вебсайті.

Мережі Touchstone у терміналах (TNT): Візуалізація файлів S-параметрів Touchstone у терміналі ASCII

Олександр Арсенович - автор бібліотеки Python для радіочастотної інженерії з відкритим вихідним кодом www.scikit-rf.org, за написання та обмін з нами новою програмою, яку він створив, під назвою "tnt: [t]ouchstone [n]etworks у [t]erminals".

Програма написана на Python і дозволяє користувачеві візуалізувати графіки S-параметрів Touchstone у терміналі, використовуючи прості методи побудови графіків на основі символів ASCII. Файли Touchstone створюються векторними аналізаторами мереж (VNA), які використовуються для вимірювання та налаштування антен та радіочастотних компонентів, або програмним забезпеченням для радіочастотного моделювання.

Програмне забезпечення Guglielmo FM та DAB Receiver оновлено до версії 0.7

Guglielmo — це FM- та DAB-приймач для Linux, Windows і macOS. Він підтримує всі основні SDR-пристрої, зокрема RTL-SDR, Airspy, SDRplay, HackRF та LimeSDR. Програма спроєктована так, щоб бути простою у використанні для медіакористувачів, а не для технічних ентузіастів-аматорів.

Версія 0.7 додає такі можливості:

AppImage для Raspberry Pi
Покращення інтерфейсу користувача
Базову підтримку скінів
Роботу з логотипами

Новий AppImage для Raspberry Pi, а також бінарні файли для інших платформ можна знайти на сторінці GitHub Releases. Для цього достатньо розгорнути вкладку «assets».

Echo — це застосунок для iOS, створений як зручний мобільний компаньйон для екосистем KiwiSDR та OpenWebRX

Зверніть увагу, що наразі застосунок ще не випущений, однак Марк планує запустити бета-тестування через TestFlight у лютому. Слідкуйте за оновленнями у його Twitter/X — @SDRecho, а також реєструйтеся в списку очікування бета-тестерів, якщо вам це цікаво.

OpenWebRX — це серверне програмне забезпечення, яке дозволяє отримувати доступ до SDR-приймачів і ділитися ними через мережеве з’єднання (наприклад, інтернет) за допомогою вебінтерфейсу у браузері. OpenWebRX є ключовим компонентом KiwiSDR — SDR-приймача, спроєктованого для роботи як спільний мережевий приймач. По всьому світу багато людей налаштували публічні системи KiwiSDR, RTL-SDR та інші SDR, доступ до яких здійснюється через OpenWebRX. Echo створений для того, щоб спростити пошук і перегляд публічних приймачів OpenWebRX на пристроях iOS.

Марк пише:

[Echo] — це нативний iOS-застосунок, повністю створений на SwiftUI, розроблений як зручний мобільний компаньйон для екосистем KiwiSDR та OpenWebRX.

Мета проєкту — запропонувати сучасний інтерфейс, оптимізований для iPhone, який полегшує дослідження радіоспектра в дорозі.

Ключові можливості:

Глобальне підключення: доступ до будь-якого публічного сервера KiwiSDR або OpenWebRX через інтерактивну глобальну карту з понад 500 активними станціями.

Розумне сканування: сканер станцій з пресетами для короткохвильових, аматорських та військових діапазонів.

Інтелектуальна робота з аудіо: вбудований запис із розпізнаванням мовлення та перетворенням у текст для журналювання сигналів.

Нативна продуктивність: 100% SwiftUI для плавного відображення waterfall-спектра та низького споживання батареї.

Наразі застосунок перебуває в активній розробці. Я ділюся оновленнями прогресу та анонсую майбутнє бета-тестування через TestFlight у Twitter за адресою @SDRecho. Запуск бета-версії заплановано на лютий.

https://youtu.be/Pxb2aLzhnsY

GhostHunter (Anti-LIF) — це нейроморфна система, яка використовує імпульсні нейронні мережі (SNN) для відновлення супутникових сигналів, повністю «потоплених» у шумі, з якими звичайні методи DSP не справляються.

Автор проєкту, Едвін Темпорал, демонструє успішне декодування складних сигналів, зокрема GFSK і QPSK, навіть за дуже низького SNR та сильного частотного дрейфу. Система імітує біологічну обробку сигналів і має наукове підтвердження ефективності.

Хоча Anti-LIF є закритою (proprietary) розробкою, автор публікує результати, статистику та пропонує proof-of-concept: можна надіслати запис сигналу (до 250 МБ), і він виконає аналіз та декодування. https://www.techrxiv.org/users/1002551/articles/1364931-anti-lif-a-universal-spiking-neural-network-architecture-for-robust-pattern-detection-across-real-world-domains-on-resource-constrained-hardware

На YouTube-каналі Tech Minds Метт опублікував відео, у якому тестує Intercept — новий інструмент для радіочастотної розвідки (SIGINT), що працює з RTL-SDR та іншими бездротовими пристроями. Це проєкт з відкритим кодом, доступним на GitHub, який можна встановити на системах Linux та macOS.

Intercept об’єднує кілька зовнішніх декодерів в один зручний вебінтерфейс і підтримує такі можливості:

Декодування пейджерів — POCSAG/FLEX через rtl_fm + multimon-ng

Датчики 433 МГц — метеостанції, TPMS, IoT-пристрої через rtl_433

Відстеження літаків — ADS-B через dump1090 з картою та радаром у реальному часі

Пункт прослуховування — сканер частот з аудіомоніторингом

Супутникове відстеження — прогноз проходів на основі TLE-даних

Сканування Wi-Fi — розвідка в режимі монітора через aircrack-ng

Сканування Bluetooth — виявлення пристроїв і трекерів

Зазначається, що для сканування Wi-Fi та Bluetooth потрібні окремі адаптери Wi-Fi та Bluetooth. Що стосується SDR-обладнання, Intercept підтримує RTL-SDR, а також будь-які SDR-пристрої, сумісні з SoapySDR.

У відео Метт показує процес встановлення Intercept і демонструє декодування даних з різних підтримуваних типів сигналів.

https://youtu.be/OcF1MNCpfac

Нові краудфандингові SDR від Wavelet Lab: xSDR та sSDR

uSDR — це компактна SDR-плата формату M.2 на базі чипа Lime LMS6002D TX/RX 300–3700 МГц і смугою пропускання до 28 МГц. xMASS використовує кілька модульних плат xSDR для побудови приймача до 8×8 MIMO. Раніше xSDR можна було придбати лише разом із платою xMASS, але нова краудфандингова кампанія робить xSDR доступним як окремий продукт.

xSDR — компактний SDR-модуль, створений на базі xMASS SDR (2 RX / 2 TX)

Додамо, що xSDR підтримує 2×2 MIMO RX/TX, має розширений діапазон налаштування 30 МГц – 3,8 ГГц та смугу каналу до 90 МГц. Він зберігає той самий роз’єм і форм-фактор M.2, що й uSDR.

sSDR — SDR формату M.2 з покриттям частот до 11 ГГц. Це наш найамбітніший проєкт на сьогодні, оскільки наразі на ринку немає порівнянних рішень у цьому ціновому сегменті (~1000 доларів).

sSDR має ще вищі характеристики: 2×2 MIMO RX/TX, діапазон налаштування 30 МГц – 11 ГГц і смугу пропускання до 120 МГц.

xSDR планується до випуску наприкінці січня, а sSDR — у березні.