Tech Minds: огляд на Vivid Unit with GPSDR RTL-SDR Module

Vivid Unit - це одноплатний комп'ютер з вбудованим сенсорним РК-екраном. Існує додатковий модуль під назвою «GPSDR», який є RTL-SDR, upconverter і GPSDO модуль, який у поєднанні з Vivid Unit створює портативний портативний SDR. Минулого місяця ми розглянули Vivid Unit та його модуль доповнень RTL-SDR "GPSDR" у нашому блозі.

Нещодавно Метт з YouTube-каналу Tech Minds також завантажив оглядове відео Vivid Unit і GPSDR. На відео Метт показує апаратне забезпечення і демонструє його в дії, отримуючи різні сигнали, включаючи сигнали ADS-B і HF. Він зазначає, що отримує хороший прийом на ВЧ навіть за допомогою лише телескопічної антени; однак вбудований динамік крихітний, а краще аудіо отримується шляхом підключення його до динаміка Bluetooth. Метт також тестує rtl_433, що підтверджує, що інше програмне забезпечення RTL-SDR також працює на Vivid Unit.

Метт також зазначає, що ви можете використовувати код "TECHMINDS", якщо замовлення з сайту UUGear безпосередньо, і ви отримаєте 5 євро від кожного GPSDR, який ви замовляєте.

https://youtu.be/iDxrLT_Xoa8

АНБ GENESIS: Як шпигуни АНБ шпигували на локальних радіочастотних смугах за допомогою модифікованих мобільних телефонів з вбудованим SDR

На YouTube канал "Spy Collection" нещодавно завантажив відео з докладним описом шпигунського гаджета Агентства національної безпеки США (АНБ) GENESIS. GENSIS був модифікованим стільниковим телефоном Motorola, який містив повну програмно-визначену радіосистему всередині. Ця система дозволила агентам АНБ непомітно записувати місцевий радіочастотний спектр для подальшого аналізу. Наприклад, агент, можливо, зміг записати частоти та радіочастотні протоколи, що використовуються на певних об'єктах, що представляють інтерес для використання в пізніших операціях.

Подробиці про АНБ GENESIS були розкриті, коли каталог передових мережевих технологій (ANT) АНБ був публічно злитий ще в 2013 році. Спочатку проект GENESIS повинен був бути розсекречений в 2032 році.

Spy Collection також зазначає, що витік документів вказує на те, що можливо, що телефон також використовувався або призначений для використання в якості «інструменту для фінішування». Іншими словами, дистанційно підірваний вибуховий телефон, який можна було б передати особам зі списку терористів США.

https://youtu.be/uqNjwfFSo98

Talking Sasquach розглядає розширення дошки антен uConsole та RTL-SDR

uConsole являє собою портативну комп'ютерну систему на базі модуля Raspberry Pi CM5. Він додає екран, акумулятор і повну апаратну клавіатуру з трекболом миші до CM5, одночасно забезпечуючи різні плати розширення.

Однією з таких плат, що представляє інтерес для нас, є модуль RTL-SDR AIO V2, який додає RTL-SDR, а також додає такі можливості, як LoRa, GPS, RTC, USB Hub, USB 3.0 і RJ45 Ethernet. В даний час у нас є один на замовлення для нашого власного огляду, але в даний час він знаходиться в статусі попереднього замовлення, і модуль V1 був відсутній в наявності протягом тривалого часу.

На YouTube Talking Sasquatch вдалося отримати його в свої руки і створив відео про це. У відео він показує збірку uConsole і RTL-SDR AIO і як прошити дистрибутив DragonOS Linux, який містить багато попередньо встановлених програм RTL-SDR.

Він продовжує показувати систему під управлінням SDR++ та отримання FM-станції, а також показує, як вона може з'єднатися з Flipper Zero.

https://youtu.be/4vNxTOFThdg

halow_scanner: сканер каналів на основі RTL-SDR на основі 802.11aH HaLow

halow_scanner, скрипт Python, який використовує RTL-SDR для сканування каналів 802.11ah (WiFi HaLow) у спектрі під-ГГц, щоб визначити, які канали мають найменше шуму/втручання.

На відміну від стандартного WiFi, який працює за межами діапазону RTL-SDR на рівні 2,4 ГГц+, 802.11ah працює в діапазонах ISM під ГГц, які RTL-SDR можуть легко отримати.

Використання цих нижчих частот дає 802.11ah HaLow відмінне проникнення сигналу, що робить його корисним для пристроїв IoT на великій відстані та малої потужності. З 802.11ah HaLow зв'язки, кілька кілометрів можуть бути досягнуті.

🔍 Сканує всі канали 802.11ah HaLow у діапазоні 902-928 МГц США
📊 Підтримує кілька пропускних сторін каналу: 1, 2, 4 та 8 МГц
📡 Використовує RTL-SDR для аналізу спектра
🎯 Ідентифікує найчистіший канал з найменшою шумовою підлогою
📈 Забезпечує детальні вимірювання спектру потужності
⚡️ Швидке сканування з усередненням для точності

Використання інструменту «dontlookup» для підслуховування небезпечного приватного супутникового зв'язку

На YouTube Роб VK8FOES завантажив відео, що показує, як встановити та використовувати "dontlookup " інструмент дослідження Linux Python з відкритим вихідним кодом для оцінки безпеки супутникових IP-посилань.

У відео Роб обговорює новий інструмент dnotlookup, який є чудовим універсальним інструментом з відкритим вихідним кодом для аналізу IP-даних з цих супутників. Він продовжує показувати повні кроки про те, як встановити і використовувати інструмент в Linux. Кінцевим результатом є приватні супутникові дані Інтернету, які видно в Wireshark (розмиті у відео з юридичних причин).

https://youtu.be/jdTF1PFWJJo

Використання 25-доларового ПК для декодування за допомогою СДР

На YouTube Роб з каналу Frugal Radio завантажив відео, яке показує, що вам не потрібно викладати тисячі для потужного ПК для запуску вашого СДР. Робс знаходить п'ять вживаних ПК Dell Optiplex 9020, які рекламуються всього за 25 доларів кожен, і показує, як кожен ПК досить потужний, щоб запустити кілька декодерів SDR одночасно, і запустити три монітори.

Він зазначає, що ці ПК є вигідною угодою, оскільки вони поставляються з Intel i5 4-го покоління, 8 Гб оперативної пам'яті та 256 ГБ SSD. І вони навіть поставляються з попередньо встановленою Windows 10 Professional.

Пізніше на відео Роб показує, що робить кожен з його 25 комп'ютерів. Він показує, як PC1 декодує п'ять цифрових магістральних систем з RTL-SDR і запускає SDR++ з Airspy. І як PC2 декодує системи магістралей P25 і працює на декодері PDW-пейджера.

Роб зазначає, що угоди на цих вживаних комп'ютерах Dell Optiplex 9020 легко знайти на eBay, оскільки це звичайні колишні корпоративні ПК.

https://youtu.be/O5Ownq7V7tQ

rtl_haos - це міст, який перетворює один або кілька RTL-SDR у датчики Home Assistant через rtl_433 та MQTT

Автор пише:

Я щойно закінчив інструмент, який об'єднує дані, отримані від rtl_433, у дружні організації Home Assistant. В основному дозволяє інтегрувати все, що rtl_433 може бачити в Home Assistant.

В основному ви клонуєте git до Rasberry PI, налаштовуєте його для свого сервера MQTT, підключаєте RTL-SDR або два, і ви побачите сутності з піктограмами та блоками, автоматично присвоєними будь-якому rtl_433.

Цей інструмент дозволяє підключати старі та дешеві датчики, не підключені до Wi-Fi, до Home Assistant, які зазвичай спілкуються з базовою станцією за допомогою бездротових сигналів ISM. Home Assistant — це платформа домашньої автоматизації з відкритим вихідним кодом, яка об'єднує та контролює побутові пристрої, такі як світло, датчики та виконавчі пристрої.

https://github.com/jaronmcd/rtl-haos

Команда, що стоїть за DSDPlus, нещодавно завантажила нову публічну версію випуску 2.547. Останній публічний реліз був версії 1.101, випущений кілька років тому

Досі лише клієнти DSD+ Fastlane мали доступ до нової версії. Нова версія додає нові програми, такі як FMP, які можуть бути використані для прийому FM-сигналу від RTL-SDR, Airspy або SDRplay SDR і передачі його в DSD + через TCP. Раніше програму, таку як SDR#, або SDR++, потрібно було б використовувати разом із програмним забезпеченням для аудіообробки, таким як VB Cable.

Також представлені численні вдосконалення, включаючи режим відстеження магістралі з одним приймачем, який усуває потребу в подвійних налаштуваннях SDR, графічному інтерфейсі завантажувача сайту для швидкого налаштування та вибору системи, значно розширену підтримку цифрового протоколу, таку як повна підтримка голосу P25 Phase II TDMA, алгоритм шифрування та виявлення ідентифікатора ключа, а також можливості визначення та відображення GPS/AVL. Апаратна інтеграція також покращилася завдяки таким функціям, як керування зміщенням-трійником для ключів RTL-SDR Blog, вибір пристроїв із серійним ціллю та більш плавна робота, пов'язана з TCP, між компонентами DSD+ та FMP.

Повний список змін можна знайти у файлі "Notes.txt" у zip-файлі DSDPlus. Радіо Довідник Вікі також має узагальнений журнал змін.

Команда також зазначає, що зараз вони закривають нові підписки на програму DSD Fastlane. FastLane була програмою, яка дозволяла користувачам платити невелику плату, щоб отримувати останні оновлення. Вони відзначають, що програма залишатиметься активною для користувачів, які вже зареєструвалися.

Свіже фото плати HackRF Pro. Обіцяють початок поставок протягом грудня, в Україні ці пристрої будуть орієнтовно у січні.

Побудова саморобної автономної метеостанції з Raspberry Pi та RTL-SDR приймача

Така станція здатна приймати дані від погодного сенсора Ecowitt WS90. Використовуючи rtl_433, дані приймаються та декодуються локально, зберігаються на пристрої та відображаються через веб-інтерфейс без залежності від зовнішніх хмарних сервісів. Система працює в Docker-контейнерах разом із існуючим ADS-B приймачем, забезпечуючи автономну роботу та гнучке налаштування.

https://github.com/vinthewrench/offgrid-weather-station

Обговорення того, як Wi-Fi може використовуватися для «бачення» через стіни

Раніше цього року на YouTube Янів Хоффман (Yaniv Hoffman) та Occupy The Web обговорювали дослідження, що показують, як сигнали Wi-Fi можуть бути використані для виявлення та відстеження людей за стінами. Ідея проста з точки зору радіочастот: Wi-Fi — це просто радіохвилі, і коли ці сигнали проходять крізь приміщення, вони відбиваються і розсіюються від стін, меблів і тіл людей. Аналізуючи ці відбиті сигнали, можна висновувати про рух і навіть приблизні контури людини, не розміщуючи обладнання всередині приміщення.

З використанням недорогих SDR-пристроїв, звичайного ПК, NVIDIA GPU та відкритого програмного забезпечення на основі штучного інтелекту (наприклад, DensePose), дослідники можуть в реальному часі реконструювати базові 3D-форми людини. У деяких випадках система навіть не потребує власного джерела сигналу – вона може пасивно аналізувати відбиті сигнали від уже працюючого Wi-Fi-роутера у приміщенні.

Авторам постає очевидна проблема приватності: хоча така технологія може мати корисні застосування — система безпеки на основі руху чи моніторинг дихання літніх людей, — ті самі методи можуть бути зловживані. Контрзаходи обмежені, оскільки Wi-Fi використовує широкосмугові технології, що ускладнює подавлення (jammer).

https://youtu.be/rH9oJJC79QI

Створення сканера поліцейських переговорів P25 за допомогою RTL-SDR Blog V3 і ZimaBoard 2

На YouTube автор “MostlyBuilds” збирає мережевий цифровий сканер поліцейського радіозв’язку, використовуючи приймач RTL-SDR Blog V3 та компактний одноплатний x86-комп’ютер ZimaBoard 2. Система приймає поліцейські радіосигнали по повітрю, декодує цифровий голосовий трафік P25 і перетворює його на аудіопотік, який можна слухати з будь-якого пристрою в домашній мережі — телефону, планшета чи комп’ютера.

У відео показано налаштування обладнання, можливості ZimaBoard 2 та конфігурацію програмного забезпечення за допомогою ZimaOS і Docker. Відкритий декодер OP25 виконує цифрове радіодекодування, а контейнеризовані сервіси транслюють аудіо через Icecast і MediaMTX. MostlyBuilds також пояснює, як знаходити локальні поліцейські частоти, уникати зашифрованих каналів і перевіряти сигнали за допомогою портативної рації.

Щоб зробити потік зручнішим, користувацький скрипт на Python вставляє тишу під час пауз у передачах, створюючи безперервний аудіопотік. Наприкінці відео MostlyBuilds показує невеликий клієнтський прототип на базі ESP32, який відтворює потік через динамік, а також детально пояснює всю аудіосхему.

https://youtu.be/z0J2UX6nKws

Проєкт RadioTranscriber у реальному часі перетворює аудіо радіоефіру на текст за допомогою моделі Whisper (large-v3).

Програма:

бере живий аудіопотік (наприклад, Broadcastify),
очищує звук і визначає, коли є мова,
розпізнає сказане в текст,
фільтрує помилки й “галюцинації” моделі,
веде лог і може довго працювати автономно навіть на звичайному ПК.

Код відкритий і легко налаштовується під локальні служби.

The Thought Emporium досліджує відстеження мобільних телефонів за IMSI та інші передові атаки на мобільні телефони за допомогою програмно-визначених радіостанцій

На YouTube канал The Thought Emporium завантажив відео, в якому розповідається, як мобільні телефони постійно передають унікальні ідентифікатори IMSI по радіо, що значно спрощує пасивне відстеження місцезнаходження, ніж очікує більшість людей. Хоча LTE та 5G покращують безпеку, старіші протоколи 2G та 3G все ще розкривають постійні ідентифікатори абонентів, які можна збирати та пов'язувати з переміщенням з часом.

Відео підкреслює, наскільки доступним є таке спостереження. Дешевого USB-адаптера RTL-SDR, базової антени та безкоштовного програмного забезпечення, попередньо встановленого на DragonOS, достатньо для пасивного збору номерів IMSI з телефонів поблизу, що працюють на 3G. Як тільки ви дізнаєтеся унікальний номер IMSI людини, ви можете легко відстежувати її переміщення, якщо у вас є дешеві радіостанції, які контролюють райони, які вона часто відвідує.

Вони також показують, як можна використовувати більш просунутий SDR з підтримкою передачі, такий як USRP B210, для створення пристрою Stingray, який є фальшивою базовою станцією вежі стільникового зв'язку, до якої можна змусити підключитися мобільні телефони поблизу. Після підключення до Stingray можна прослуховувати всі повідомлення з вашого телефону. Зрештою, вони обговорюють атаки SS7, які, хоча й складні та/або дорогі для отримання доступу до «огородженого саду» SS7, можуть дозволити зловмисникам легко перенаправляти повідомлення, пов’язані з безпекою, такі як двофакторна автентифікація.

Відео завершується описом потенційних засобів захисту, включаючи вимкнення телефонів за потреби, примусове встановлення безпечніших з’єднань лише LTE/5G та використання інструментів для виявлення фальшивих веж стільникового зв’язку. Також обговорюються мобільні сервіси, орієнтовані на конфіденційність, які змінюють ідентифікатори.

https://youtu.be/UtwQ9APzYWA

Програма для керування частотами в SDRSharp

Аргіллі Марко (IU4HMY) написав програму на Python під назвою "SDR# Frequency Manager 1.0.1" для керування списками частот у SDR#. SDR# – це популярна безкоштовна програма SDR, яка зазвичай використовується з RTL-SDR та Airspy dongles.

SDR# Frequency Manager – це програма на Python, розроблена для спрощення керування та редагування списків частот, що використовуються SDR#. Програма дозволяє відкривати, редагувати та зберігати XML-файли частот SDR# у зрозумілому та структурованому інтерфейсі.

Програма безкоштовна, але має закритий вихідний код та доступна на його вебсайті.

Мережі Touchstone у терміналах (TNT): Візуалізація файлів S-параметрів Touchstone у терміналі ASCII

Олександр Арсенович - автор бібліотеки Python для радіочастотної інженерії з відкритим вихідним кодом www.scikit-rf.org, за написання та обмін з нами новою програмою, яку він створив, під назвою "tnt: [t]ouchstone [n]etworks у [t]erminals".

Програма написана на Python і дозволяє користувачеві візуалізувати графіки S-параметрів Touchstone у терміналі, використовуючи прості методи побудови графіків на основі символів ASCII. Файли Touchstone створюються векторними аналізаторами мереж (VNA), які використовуються для вимірювання та налаштування антен та радіочастотних компонентів, або програмним забезпеченням для радіочастотного моделювання.

Програмне забезпечення Guglielmo FM та DAB Receiver оновлено до версії 0.7

Guglielmo — це FM- та DAB-приймач для Linux, Windows і macOS. Він підтримує всі основні SDR-пристрої, зокрема RTL-SDR, Airspy, SDRplay, HackRF та LimeSDR. Програма спроєктована так, щоб бути простою у використанні для медіакористувачів, а не для технічних ентузіастів-аматорів.

Версія 0.7 додає такі можливості:

AppImage для Raspberry Pi
Покращення інтерфейсу користувача
Базову підтримку скінів
Роботу з логотипами

Новий AppImage для Raspberry Pi, а також бінарні файли для інших платформ можна знайти на сторінці GitHub Releases. Для цього достатньо розгорнути вкладку «assets».

Echo — це застосунок для iOS, створений як зручний мобільний компаньйон для екосистем KiwiSDR та OpenWebRX

Зверніть увагу, що наразі застосунок ще не випущений, однак Марк планує запустити бета-тестування через TestFlight у лютому. Слідкуйте за оновленнями у його Twitter/X — @SDRecho, а також реєструйтеся в списку очікування бета-тестерів, якщо вам це цікаво.

OpenWebRX — це серверне програмне забезпечення, яке дозволяє отримувати доступ до SDR-приймачів і ділитися ними через мережеве з’єднання (наприклад, інтернет) за допомогою вебінтерфейсу у браузері. OpenWebRX є ключовим компонентом KiwiSDR — SDR-приймача, спроєктованого для роботи як спільний мережевий приймач. По всьому світу багато людей налаштували публічні системи KiwiSDR, RTL-SDR та інші SDR, доступ до яких здійснюється через OpenWebRX. Echo створений для того, щоб спростити пошук і перегляд публічних приймачів OpenWebRX на пристроях iOS.

Марк пише:

[Echo] — це нативний iOS-застосунок, повністю створений на SwiftUI, розроблений як зручний мобільний компаньйон для екосистем KiwiSDR та OpenWebRX.

Мета проєкту — запропонувати сучасний інтерфейс, оптимізований для iPhone, який полегшує дослідження радіоспектра в дорозі.

Ключові можливості:

Глобальне підключення: доступ до будь-якого публічного сервера KiwiSDR або OpenWebRX через інтерактивну глобальну карту з понад 500 активними станціями.

Розумне сканування: сканер станцій з пресетами для короткохвильових, аматорських та військових діапазонів.

Інтелектуальна робота з аудіо: вбудований запис із розпізнаванням мовлення та перетворенням у текст для журналювання сигналів.

Нативна продуктивність: 100% SwiftUI для плавного відображення waterfall-спектра та низького споживання батареї.

Наразі застосунок перебуває в активній розробці. Я ділюся оновленнями прогресу та анонсую майбутнє бета-тестування через TestFlight у Twitter за адресою @SDRecho. Запуск бета-версії заплановано на лютий.

https://youtu.be/Pxb2aLzhnsY